威客
威客的相关文献在2006年到2021年内共计252篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、贸易经济、信息与知识传播
等领域,其中期刊论文242篇、会议论文2篇、专利文献3803篇;相关期刊181种,包括电子商务、全国商情·理论研究、商场现代化等;
相关会议2种,包括第五届中国管理学年会(MAM2010)、全国图书馆学情报学集成创新与发展学术研讨会等;威客的相关文献由280位作者贡献,包括张锋、于璐、张桂红等。
威客
-研究学者
- 张锋
- 于璐
- 张桂红
- 不公告发明人
- 付达杰
- 刘瑞儒
- 周斌
- 徐照兴
- 莫凡
- 袁世超
- 赵红勋
- 何鑫
- 余玮
- 侯文华
- 刘家全
- 刘德飞
- 刘泓君
- 南凡
- 周婷
- 周笑春
- 唐宝燕
- 姜丹丹
- 孙燕
- 廉锋
- 张国生
- 张胜男
- 彭斐
- 明均仁
- 晏菁
- 曹智
- 李媛
- 李忆
- 李燕
- 王威
- 王婧
- 管文明
- 续继
- 罗丽云
- 罗瑞兰
- 胡俊美
- 蒋晓
- 谭伊曼
- 赵倬
- 赵国新
- 赵春城
- 赵磊
- 邢庆亮
- 郑海超
- 金元浦
- 陈玉顺
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柴金焕
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摘要:
数字媒体技术专业具有学科交叉、实践性强的特点.而目前该专业实践教学存在下述4个局限性:实践教学内容更新速度缓慢,滞后于市场需求;实习单位资源有限,学生缺乏参与真实项目的 机会;实践教学缺乏竞争激励机制,学生自主学习的积极性不高;学生缺乏与真实客户沟通交流的机会,综合职业能力不高.威客模式不仅可以产生重大的商业价值,而且可以创造重要的教学价值,为数字媒体技术专业实践教学改革提供了新的思路和途径.笔者首先分析了数字媒体技术专业实践教学的4个局限性,然后给出了基于威客的实践教学模式体系,以期探索新的实践途径来提高学生的实践能力和创新能力,以实现应用型人才培养目标.
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何鑫;
张桂红;
张锋
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摘要:
需求为导向,"威客"平台提供开展"真题真做"的教学资源,通过与市场需求的紧密联系来加强实践教学,有助于提升学生的专业设计能力.旨在探索通过"公司化"实践的教学模式并进行课程评价方式的改革,提升学生的社会专业能力和就业水平.
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陈淑萍
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摘要:
高职院校影视多媒体技术专业毕业生目前主要的就业渠道为影楼、广告公司等,这些传统行业不仅竞争大,而且工作辛苦,员工工资低.随着互联网时代的到来,本专业与时俱进,探索出新的就业方向,比如关注威客、图客、网络摄影师、网络PPT设计师、视频播客等这些新兴职业.
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霍生平;
赵葳
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摘要:
基于社会认知理论,探讨了互联网众包平台下威客团队中威客创新自我效能感对其创新行为的影响机制,运用结构方程模型和跨层线性分析的研究方法,以多个城市20余家威客团队里共计269名威客成员为研究对象,分别将知识共享行为和差错管理文化作为影响路径中的中介变量和调节变量进行实证研究.结果表明:威客创新自我效能感对于威客团队成员的知识共享行为和创新行为均有显著的正向影响作用;知识共享在威客创新自我效能感与成员创新行为之间起部分中介作用;团队内部正向的差错管理文化越多,威客团队成员的知识共享行为和创新行为也相应会越多.
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王红静
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摘要:
在环境设计的软件教学课程中灵活使用"威客"平台作为教学手段,能大幅度提升师生的专业素质以及综合设计实战能力,还可以有效解决教学、就业资源受限问题上的短板.基于"威客"的创新创业实践与教学模式的可行性,共创"一个门槛、多类训练"的创新创业与实践的教学体系,在教学过程中实现个人价值,成为培养设计人才教学改革的一种创新模式.
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宗利永;
李元旭
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摘要:
众包平台凭借专业服务的在线交易为需求方提供高性价比、多元化的解决方案.吸引更多创新者参与到众包任务接包中,这对于众包平台运营方提升任务绩效具有重要的现实意义.本研究将接包方参与数量作为衡量众包平台任务绩效的测量指标,通过在众包服务平台“一品威客”网采集实际业务数据,利用实证研究方法对影响平台任务绩效的因素进行分析.研究发现:奖金额度、任务关注人数、任务实际持续时间均对任务绩效有显著正向影响,任务难度对任务绩效有显著负向影响;发包方式对任务难度及奖金额度与任务绩效的关系起到调节作用,即在不同的发包方式下,奖金额度和任务持续时间对于最终任务绩效会产生截然不同的影响.奖金额度对任务绩效的影响在单人悬赏任务和计件任务模式中是显著的,而在招标任务中影响则不显著.研究旨在为企业众包决策的制定提供理论支撑,并且有助于了解不同服务交易机制之间的差异,有针对性地进行众包平台规则优化,提升平台运营效能.%Through online trading of professional services,crowdsourcing platforms can provide cost-effective and diversified solutions for the seekers.For crowdsourcing platform operators,it is of great practical significance to attract more innovators to be the solver,thus maximizing the performance of crowdsourcing task.Using transaction data collected from a crowdsourcing platform "EpWeike.com",this study empirically examines the factors that influence the task performance which is indicated by the number of solvers.Results show that award,follow and time have significant positive effects on the task performance;difficulty has a significant negative effect on the task performance;mode moderates the relationships between difficulty,award and the task performance.That is to say,in different contracting modes,award and difficulty have distinct influences on the size of solver group.Award has a significant effect on the task performance in single-mode reward and piecework task mode,but not significant in bidding task mode.This study aims at providing theoretical support for enterprises to make decisions on the crowdsourcing,and to tell the differences between different trading mechanisms and optimize platform rules targetedly,thus improving platform operating performance.