TEDS
TEDS的相关文献在1996年到2022年内共计115篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、铁路运输
等领域,其中期刊论文76篇、专利文献39篇;相关期刊53种,包括太原理工大学学报、科学技术与工程、电子产品世界等;
TEDS的相关文献由207位作者贡献,包括汪辉、唐力伟、任昌等。
TEDS
-研究学者
- 汪辉
- 唐力伟
- 任昌
- 张林锐
- 张礼学
- 曹小冬
- 王晓磊
- 刘文怡
- 吴发明
- 周欣
- 夏启斌
- 李忠
- 柯银鸿
- 栾军英
- 翁新全
- 肖静
- 许自镍
- 许静玲
- 陈俊龙
- 黄超然
- B·K·宋
- J·P·金
- J·金
- S-O·郑
- S·H·康
- S·崔
- S·金
- T·那
- T·金
- 丁超
- 于贵波
- 任大明
- 刘彬
- 刘志勇
- 刘明芳
- 刘晶
- 刘琦
- 刘瑞林
- 史铁林
- 向学军
- 吴仲城
- 夏明罡
- 孙术娟
- 张博文
- 张涛
- 方帆
- 曹祁
- 李浩
- 杜树旺
- 杨仁兴
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摘要:
GRAS Sound&Vibration,作为Axiometrix Solutions其中一家声学测试子公司,近日发布四款新型测量麦克风电源模块:GRAS 12BE、12BC、12BF、和12BD,专门针对需要为CCP或LEMO测量麦克风供电、同时通过TEDS无缝集成麦克风测试灵敏度的测试工程师们。
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陈刚
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摘要:
针对当前动车组运行故障动态图像检测系统(TEDS)存在误报率高、人工确认工作量大等问题,提出由采用原始的对比法策略改为分车型、分部件的算法策略,对过车车型及车辆上的部件进行了细分,根据不同的部件及其故障形态进行相应的算法开发.文章给出了实际运用中提高TEDS预报准确性的方案,并进行了可行性分析.
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胡绍海;
易果
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摘要:
动车组运行故障图像检测系统(TEDS)是基于图像处理、计算机视觉等技术对动车组运行图像进行处理与分析,达到动车故障检测的系统.螺栓丢失是动车故障的常见类型之一.为了检测动车底板螺栓丢失的情况,本文基于动车底板螺栓的暗边缘特性——螺栓边缘灰度相较于中心灰度较暗,结合FAST角点检测的方法,提出了一种能对动车底板图像上的螺栓进行快速识别与定位的算法.然后基于动车底板螺栓丢失所产生的亮边缘特性,实现螺栓丢失的故障识别.实验证明,本文算法在正常灰度图像和轻微曝光图像中表现良好,螺栓定位准确,螺栓丢失识别率高、误识别率低.
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杨超
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摘要:
传感器电子数据表格(TEDS)是近年来应用很广泛的网络化智能信息技术,由于其可以方便的将传感器的信息进行网络化传播,所以能够很好地解决传感器在使用中的互换性问题。本文通过分析DS2431在应变测量系统中的应用,讨论TEDS技术的具体使用方法,并通过前期和后期两种具体的设计使用方式的对比,讲述TEDS技术是如何在应变测量系统中发挥其特点,大大提高工作效率。
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蓝正新
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摘要:
我国铁路事业近年来获得跨越式发展,大量高速动车组投入运行,而动车组在高速运行过程中,任何细微、细小的故障都有引发重大事故的可能性,所以,要在动车组运行中加强异常预警和部件状态监测功能,全面提升动车组运用和检修质量.将TEDS运用到动车组运行故障检测环节,能够有效提升故障检测手段的先进性和可靠性,对促进我国动车事业发展具有重要作用.基于此,论文对动车组运行故障图像检测系统(TEDS)的实际运用进行深入分析.
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杨凯
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摘要:
动车组运行故障图像检测设备(Trouble of moving EMU Detection System,TEDS)是保障动车组运行安全的重要监测设备之一,现有TEDS在自动识别动车组故障时,仍然存在明显的漏报、误报问题.在加快推进TEDS故障识别算法研究的过程中,发现动车组典型故障图像数据不充分、研究测试数据不够标准的问题亟待解决,为此,遵循数字图像处理研究的基本规律,研究了TEDS动车组故障图像数据库建立技术,设计了统一的数据采集规范,制定了标准的数据格式及规则,实现了TEDS动车组故障图像数据库的建立,有效推动了TEDS自动识别技术的发展,为保障动车组运行安全奠定良好的技术基础.
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杨凯;
刘彬;
崔中伟;
谢斌
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摘要:
单点运行的动车组运行故障动态图像检测系统(TEDS)故障自动识别功能存在识别准确率不足,误判率高的问题.为此,提出了一种基于多源数据的动车组故障图像识别方法,以联网运行的TEDS数据为基础,结合传统的差异检测法,对不同空间与时间TEDS采集的同一列车图像进行多源数据融合与权重差异计算,实现了动车组车体异常部位的检测.试验表明,该方法建立了更为准确的对比参考源,减少了环境对成像内容的影响,能够提高动车组运行故障自动识别率,降低误报率.
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