始源域

摘要： 概念隐喻根植于体认,广泛存在于语言和思维里。文章从体认语言学视角出发,以战争隐喻为研究对象,系统梳理战争充当始源域、目的域和混合域的概念隐喻,并挖掘其内在语义投射机制。研究发现,战争概念是复杂多样的,其核心概念残酷嗜血性主要体现在作为目的域的隐喻表达中,而作为始源域时,多突显战争外围概念即对抗性、竞争性和双面性。战争与商务、人生、政治、运动等事体可互换始源域和目的域,突显战争概念的不同特征和迥异的语义效果。这一切都源于人类独特的体认机制和认知加工。

摘要： 文章结合认知隐喻学和符号学的理论分析以心理相似性为基础的产品隐喻的文本编写方式。同时阐述隐喻的产品文本编写过程,以及通过在文本编写过程中选择形成不同类型的始源域符号能够达成不同隐喻效果的现象,并对这一现象进行方法的总结和归纳。

摘要： 隐喻作为一种认知方式,是人们利用具体图式表征抽象概念的过程.概念隐喻理论表明,隐喻就是将始源域的图式结构映射到目标域,进而实现抽象思维.实验采用Stroop范式,考察净脏知觉与道德概念是否存在共同的隐喻联结;研究表明道德概念与净脏概念之间存在心理现实性.

摘要： 本文运用认知语言学中lakoff提出的隐喻理论研究汉语的基本味觉词"辣",结合它的造字理据和北大语料库分析"辣"的始源域和多种不同类型的目标域是如何产生联系的,梳理了认知语言学的隐喻理论在汉语味觉词"辣"中的具体体现.

摘要： 本文以《新华网》和《东亚日报》两大中韩新闻网站2018年10月份的中韩文经济报道为对象,考察了其语篇中出现的结构概念隐喻特征,并对结构概念隐喻类型进行了分析整理。分析发现,经济语篇中的中韩结构隐喻有着"大同小异"的特点,并从人类的身体生活经验等方面分析了中韩结构隐喻出现异同点的原因。

摘要： 本发明公开了一种fMRI数据空间源相位从实数域到复数域的映射方法，属于生物医学信号处理领域。首先，对fMRI实数域相位数据进行空间ICA分离，根据感兴趣成分的空间参考网络对ICA得到的源成分做极性校正，选取感兴趣成分；接着，选取感兴趣成分的空间源相位，对其做取正值和空间平滑预处理；然后，估计空间源相位值的分布直方图，生成对称化的数据点，并求取拟合这些数据点的函数；最后，将拟合函数的值域变换到[0,π]得到映射函数，并将其用于空间源相位从实数域到复数域的映射。本发明将复数域空间源相位的消噪优势推广到了实数域，克服了传统阈值消噪法的性能劣势，为fMRI数据分析的后处理消噪提供了新的手段。

摘要： 本发明公开了抗CEACAM6单域抗体、人源化单域抗体及其融合蛋白和应用。本发明筛选得到一组抗CEACAM6单域抗体，其活性高、具有较强的中和或结合能力，能特异性结合CEACAM6。本发明还将所述单域抗体进行人源化改造得到亲和力提高的人源化抗体。本发明进一步将单域抗体或人源化的单域抗体与人IgG‑Fc融合得到融合蛋白。本发明的人源化单域抗体和/或融合蛋白可用于检测或诊断CEACAM6以及用于治疗CEACAM6表达异常相关疾病。

摘要： 本发明公开了一种多源域迁移中的对抗域自适应差分隐私保护方法，以设定的采样概率对多源域数据集、目标域数据集进行随机采样，将得到的源域样本集和目标域样本集分别输入特征提取网络或目标任务网络进行特征提取和分类，并对迭代完成得到的权重进行归一化处理；基于设定的梯度反传层对所述特征提取网络参数进行更新；利用设定的分割阈值分别对所述特征提取网络和所述目标任务网络参数更新时，将梯度进行切割然后加入高斯噪声，并计算出对应的隐私预算；直至所述隐私预算达到预算阈值，将所述特征提取网络和所述目标任务网络组合得到差分隐私分类模型，保证多源域迁移中的隐私安全。

摘要： 本发明公开了抗CEACAM6单域抗体、人源化单域抗体及其Fc融合蛋白和应用。本发明筛选得到一组具有较强的中和或结合能力的抗CEACAM6单域抗体，能特异性结合CEACAM6。本发明还将所述单域抗体进行人源化改造得到亲和力提高的人源化抗体。本发明进一步将所述单域抗体或人源化后的单域抗体与人IgG‑Fc融合得到单域抗体‑Fc融合蛋白，融合蛋白用同位素标记后能很好的特异性靶向小鼠体内移植肿瘤。本发明提供的抗CEACAM6单域抗体、人源化单域抗体、单域抗体‑Fc融合蛋白可用于检测或诊断CEACAM6以及用于治疗CEACAM6表达异常相关疾病。

摘要： 本发明公开了抗VEGF单域抗体及其人源化、单域抗体和IgG1‑Fc构建的融合蛋白和应用。本发明筛选得到一组VEGF的单域抗体，其活性高、具有较强的中和或结合能力。该组单域抗体能特异性结合人VEGF165和VEGF121抗原、结合细胞表面表达VEGF的肿瘤细胞株，有效阻断VEGF抗原与VEGFR结合以及产生相应的信号级联效应。本发明进一步将单域抗体进行人源化改造得到提高亲和力提高的人源化抗体。本发明还将单域抗体或人源化的单域抗体与IgG‑Fc构建得到的融合蛋白。本发明的人源化单域抗体和/或融合蛋白可用于检测或诊断VEGF、阻断VEGF与VEGFR之间相互作用以及用于治疗VEGF表达异常相关疾病。

摘要： 本发明提出一种无源域无监督域自适应车辆再识别方法，在车辆再识别过程中，通过源域模型和目标域数据，利用关系保持一致损失和知识蒸馏损失训练一个生成器，目的是生成具有源域风格的伪目标样本，然后利用伪目标样本对模型进行微调，从而提升模型性能。其不再使用源域数据，而是利用隐含在源域模型中学习到的源域知识来作为指导，从而促进目标域数据的风格向源域数据的风格进行迁移。

摘要： 本发明涉及抗TIM‑3抗体分子在治疗骨髓纤维化(MF)中的用途。本发明还涉及药物组合，所述药物组合包含a)抗TIM‑3抗体分子，和b)至少一种另外的治疗剂，优选为鲁索替尼或其药学上可接受的盐。

摘要： 本发明是一种基于黑盒多源域通用场景下的无监督域适应方法，该方法在不使用源数据与源模型情况下进行多领域间迁移，并对含有未知类的无标签目标数据进行分类。其主要由三个部分组成，多源域的蒸馏、多蒸馏模型的输出结合和判别已知类和未知类。本发明构建每个源域接口对应的蒸馏模型；同时使用聚类来矫正伪标签并计算聚类损失，根据伪标签第一和第二高的类别置信度之差，和阈值比较来判断样本是否属于目标域私有类别；最后总体损失最小化更新蒸馏模型。

摘要： 本发明公开了一种基于域相似性脑电跨被试源域选择方法。针对现有技术的问题，提出的技术方案为：首先根据改进的MMD公式求出每一被试内的类间间距MMD(xi)并给出置信度；通过计算选择出的Copula函数Kendall秩相关系数并叠加前者的置信度，设置阈值选取大致1/3的源域作为迁移对象进行迁移学习；再通过对分布平衡进行自适应调节以平衡条件分布和边缘分布；最后更新目标域软标签最后返回分类器进行三分类输出分类准确度。本发明使用了源域选择提高了基于流形嵌入分布对齐的效率，最终使用适合迁移学习的源域进行学习，相比传统方法提高了准确度并极大降低了运算时间。

摘要： 本发明公开基于目标域移动机制的多源域自适应方法，涉及分类技术领域，包括以下步骤：通过公共特征提取器对第一源域数据进行公共特征提取；通过第一源域特征提取器对第一源域数据进行第一源域局部自适应得到第一源域局部自适应数据；将第一源域局部自适应数据送入第一源域分类器获取第一源域目标域样本；对第一源域目标域样本和第二源域数据通过第二源域特征提取器提取第二源域网络进行第二源域局部自适应得到第二源域局部自适应数据；将第二源域局部自适应数据送入第二源域分类器获取第二源域目标域样本；将第三源域和第二源域目标域样本自适应输出目标域标签信息。本发明通过目标域的移动串行地与每一个源域进行局部域自适应，提高其分类精度。