好评

摘要： 2020年是很不寻常的一年,对于电影界也是如此。尽管受疫情影响,上映的新片不多,但是也不乏优秀的电影。根据豆瓣评分,我们筛选出了2020年度广受好评的十部电影,快来看看吧!《心灵奇旅》《心灵奇旅》是第一部主角为非裔美国人的皮克斯动画电影,杰米·福克斯在本片中为一名梦想在纽约成为爵士乐钢琴家的音乐老师配音。但就在一次成功的面试后,他掉进了一个下水道,醒来后发现自己来到了一个灵魂世界,在这里人类灵魂都拥有自己的个性。自那以后事情就变得越发离奇。

摘要： 前些天,老爸在网上买了一双黑色皮鞋。收到货后,他试穿了一下,觉得鞋很不合脚。他仔细检查皮鞋的标签,发现原来是卖家将尺码弄错了。我生气地对他说:"这个卖家也太不负责任了,做事马马虎虎的,你一定要给他打个‘差评’。"老爸笑了笑,没说话。过了几天,我发现他居然给那个卖家打出了"五星好评"。

摘要： 好评返现行为与刷单好评行为有联系也有区别.好评返现与刷单好评在参与主体、是否存在真实的物品交易、获取报酬的方式等方面存在很大的不同.从规范市场的目的出发,好评返现和刷单行为都存在着一定的违法性,且行为后果方面有相似之处.探讨好评返现与刷单好评的异同,可以规范网络购物,消除商品经营者之间的恶性竞争.

摘要： 随着网购在日常生活中占据越来越重要的地位,网络评价的重要性也日益凸显.本研究基于前人的研究成果,提出假设,根据假设进行了问卷调查,并通过描述统计方法和假设检验方法对问卷调查所得数据进行分析,并得到一些相应的结果,并根据这些结果对目前网络评价系统的发展提出相应意见.

摘要： 随着电网购行业的发展,网络评论成为消费者决策的重要依据.网络购物评论类型主要可分为好评、差评、追评以及带图评论,不同类型的评论有用性感知程度不同.根据问卷调查结果,带图评论的有用性感知最高,其次分别为差评和追评,最低的是好评.

摘要： 随着现代医学的飞速发展,医疗用品的进步与革新,促进了静脉留置针的研发与推广.使临床静脉留置针的使用频率和适用范围变得越来越普遍.自2016年1月至2016年9月以来,对我科室围手术期使用静脉留置针的400名患者中随机抽取200名患者进行了护理对比实验.

摘要： 电视台的新闻编辑作为新闻传播的执行人员，在新闻的选择和报道上是守门员，时刻遵循着舆论导向的宗旨。面对新兴媒体的出现，观众的欣赏水平不断增强，对编辑人员提出了更高的要求，编辑人员要具备较高的素质和能力才能编辑出更好的节目，才能赢得广大观众的好评。在此，浅谈一下编辑人员应具备的素质和能力。

摘要： 正1887年,法国的乔治·费多创作并发表了戏剧《女裁缝店》,没想到首演后在戏剧界引起瞩目,此起彼伏的喝彩声一浪高过一浪。此时,25岁的费多感到他离成功只有一步之遥了。第二年,他乘胜追击,又创作了一部新剧,名字叫《爱情与钢琴》。首演那天,他高兴地邀请自己的朋友戈登一起到剧场里去看,他很想得到朋友的赞誉和好评。那天,剧场里座无虚席,多数观众都是冲着《女裁缝店》的影响而来的,因为他们想看看费多的才华。可是,这次让观众失望了,《爱情与钢琴》的第二幕才刚刚开始,就有观众开始吵闹了,有的人大声说:"这是什么烂剧本,

摘要： 正精彩纷呈的2013年春晚,再一次为全球亿万华人献上了一道精神大餐。近两年来,以哈文执导的春晚越来越少了以往的繁琐和浮华,变得更加家常、接地气,从而受到社会各界好评。能力过人的工作狂哈文,不但自身举止优雅,还非常有女人味。那么私下里,如此优秀的妈妈会有怎样一套"育女心经"呢?

摘要： SP预应力空心板具有跨度大、承载能力高、抗震性能好、外形尺寸好等特点,且能节省材料,降低工程造价.在提高工程质量,加快工程进度与降低工程成本等方面都具有显著的综合效益,推动了企业施工工艺及施工材料的改革.本文通过介绍它的发展、特点、施工方法及实际工程的应用,说明了该种材料作为楼板特别是大跨度板的应用是一种优先选用的新型材料.

摘要： 本发明提供一种海量用户业务偏好评估方法和装置，涉及通信领域，用以高效、准确和全面的分析海量用户业务的时间偏好，对用户数据业务信息进行分析，建立数据业务信息库；将每个URL路径信息对应的数据业务流量通过所述URL路径信息与所述数据业务信息库相关联，生成用户数据业务详细表；根据所述用户数据业务详细表，在预设时间内，获取业务维度属性中每个子业务维度属性对应的维度最大值，分别计算每个已确定的维度值最大的子业务维度属性的业务维度属性偏好值；将每个所述业务维度属性偏好值最大的子业务维度属性确定为用户偏好，本发明实施例应用于评估用户业务偏好。

摘要： 本发明提供一种多场景多纬度的用户动力声音喜好评价分析方法，主要通过调研方式研究用户对加速动力声音的喜好，建立一套基于用户六个加速场景的动力声音喜好五维度的评价方法，该评价方法结合加速场景，用户操作及心理需求变化，直观且细化分析用户对加速动力声音的喜好，可指导主机厂分析动力声音设计的优缺点，明确动力声音的提升方向，提升用户声音满意度。

摘要： 本发明公开了一种面向既定光源组的展陈照明喜好评价方法，包括对待评测光源光谱功率分布的采集；在均匀颜色空间中计算待评测光源的显色指数；判断待评测光源的显色指数是否在本发明所适用的显色指数范围内；计算待评价光源相关色温CCT及Duv值；计算待评价光源组的CCT修正变异系数及Duv修正变异系数；计算CCT修正变异系数与Duv修正变异系数的差值，依据差值结果选择相应的照明喜好量化模型；对于待评价光源，依据其色度信息，结合照明喜好量化模型得到对应估计量值，实现对待评价光源照明质量的表征。

摘要： 本发明提供了一种学生兴趣偏好评估方法、装置及系统，其中，该方法包括：获取课堂视频数据；根据课堂视频数据获取目标学生的特征信息，特征信息包括：表情特征、学习特征、行为特征；根据目标学生的特征信息和与各特征信息相对应的权重获取目标学生对课堂的兴趣评分；根据预设周期内不同时间段的时间权重获取目标学生在预设周期内对课程的兴趣偏好分析结果。本发明通过不同时间段的时间权重和目标学生在不同时间段内对课堂的兴趣评分获取目标学生对课程的兴趣偏好分析结果，为不同时间段设置了不同的时间权重，减小了客观因素对结果带来的影响，因此得到的目标学生对课程的兴趣偏好更贴合实际。

摘要： 本发明公开了一种基于商品好评和差评率的无监督异常商品数据检测方法，主要解决在网上商城中出现的异常商品数据检测准确性不高的问题。其实现方案是：确定检测异常商品的数据类型；对于异常高评分商品的检测，首先计算每个商品的好评率；再计算经过差分算子后商品的差分好评率；最后确定异常高评分商品；对于异常低评分商品的检测，首先计算每个商品的差评率；再计算经过缩放算子后商品的缩放差评率；最后确定异常低评分商品。本发明对于两种异常商品数据检测场景提出了两个计算指标和两个操作算子，能够更加精准的检测出异常商品，帮助系统维护人员尽早发现有问题的商品，及时删除异常数据，可用于网上商城对异常商品数据的检测维护系统的稳定。

摘要： 本发明公开了一种基于线上商城物品好评置顶商品的物流运输箱，包括第一箱体，所述第一箱体的前表面与后表面对称固定连接有两个第一金属板，所述第一箱体的两侧面对称固定连接有两个第二金属板，所述第二金属板远离所述第一箱体的一侧焊接有把手，所述第一金属板的后表面对称固定连接于两个合页的其中一页；通过外置的金属板与木箱配合，防止在物流运输过程中发生边角碰撞破坏，商品受损的现象；通过三层箱体的布置与加强筋的加持及其内部海绵垫的配合，消除由于运输过程中发生反转震动所对商品造成损害的现象；通过旋钮杆、合页、卡块、卡槽与扭簧的配合，顾客在按压旋钮杆后旋转，再拔出，箱体会在扭簧与合页的作用下自动打开。

摘要： 本发明公开了一种个性化饮食偏好评估方法，包括以下步骤：1)收集一段时间内的用户饮食记录，包含时间和菜品；2)将这段时间的饮食记录的菜品中的每一种食材分别从食材、口味、做法三个维度做解析；3)分析内部环境与频率的关系：身体状态、生理性作为内部环境，根据饮食记录分析出现频率和时间间隔与内部环境的关联度；4)分析外部环境与频率的关系：天气和季节作为外部环境，根据饮食记录分析出现频率和时间间隔与外部环境的关联度；5)根据某一菜品中每样食材的三个维度的关联度分析，得到该菜品对于该用户的菜品偏好值。本发明根据用户的饮食记录，得到用户对菜品的偏好值，从而实现用户对个性化菜品偏好的准确实时评估。

摘要： 本发明提供一种海量用户业务偏好评估方法和装置，涉及通信领域，用以高效、准确和全面的分析海量用户业务的时间偏好，对用户数据业务信息进行分析，建立数据业务信息库；将每个URL路径信息对应的数据业务流量通过所述URL路径信息与所述数据业务信息库相关联，生成用户数据业务详细表；根据所述用户数据业务详细表，在预设时间内，获取业务维度属性中每个子业务维度属性对应的维度最大值，分别计算每个已确定的维度值最大的子业务维度属性的业务维度属性偏好值；将每个所述业务维度属性偏好值最大的子业务维度属性确定为用户偏好，本发明实施例应用于评估用户业务偏好。

摘要： 本发明涉及电子商务领域，具体涉及一种网络好评可信度评估系统，包括：网站交易单元、服务信息确认单元、评价信息单元、保证金单元和评价可信度评估单元，并依次对数据进行处理。本发明主要针对目前网络好评造假成本低廉，好评造假猖獗的情况，提出网络好评可信度评估系统，在评估系统中增加有偿付费好评功能，通过付费功能增加虚假评价的制造成本，抑制虚假评价的产生。该系统根据用户的付费情况以及用户和商家之前的综合信用评价，实时更新用户和商家的当前信用评价值值，有效的减少虚假评价，也更真实可信的提供信用参考信息。

摘要： 本发明提供了预测应用好评率的方法和装置，该方法包括：基于预置分类规则，对各个样本应用的评论信息进行分类；基于评论信息的分类结果，确定任一评论信息中的各个分词针对各分类的分辨率及对应的分类标记信息，并基于分频率来提取预置数量的分词以建立情感词库；针对任一评论信息，确定属于情感词库中的该评论信息的至少一个分词的词频向量；基于任一评论信息中至少一个分词的词频向量及分类标记信息，训练预置的应用好评率预测模型；基于训练完成的应用好评率预测模型，对待预测应用的评论信息进行好评率预测。本技术方案可确定待测应用程序的质量，并根据各个应用程序的质量为用户准确地推荐质量好的应用程序提供了有效地参考依据。