女性立场

摘要： 萧红作为个性直率、风格独特的女作家,将自己的生命体验融入文学创作,其文学风景是作品意义的发生地、叙事修辞的话语场,具有丰富的思想意蕴和审美功能。通过女性立场上的风景凝视、儿童视角下的风景呈现、异乡回望中的风景书写,萧红建构了身心孤寂、充满苦难的“生死场”和自由生长、满是温暖的“后花园”,以此叩问生命意义、探究生存现实、再现民族记忆。

摘要： 自20世纪80年代中后期西方女性主义理论引入中国以来,中国的女性文学研究深受西方妇女运动和女性主义理论的影响,经历了“浮出历史地表”的过程。这使得既有的女性文学研究大多以西方女性主义理论,特别是预设的女性立场作为方法、前提乃至结论:女性主义不仅是从事研究和批评的方法媒介,更暗含了将既定结论本质化的危险。简而言之,人们忽略了中国现代女性文学的独特经验。

摘要： 张爱玲(1920-1995)是我国近代文坛女性文学的代表人物,而她小说中的母亲形象是对传统母亲形象的母职和母爱的双重颠覆,这种颠覆来自其家庭母爱的缺失和时代的影响,在此影响下神性母亲的颠覆性书写表现出张爱玲坚定的女性立场,这不仅丰富和立体了母亲形象,还在文学史上对还原母亲成为独立完整的“人”具有启蒙、救赎的作用。自古以来,母亲形象在我国文坛上一直散发着神性的光辉,无私、善良、温柔、勤劳等众多美好的词汇都集中在这一形象上。

摘要： 丁玲是现代文学史上一个极特别的存在,创作极富个性,她以自己独特的视角和细腻敏锐的触感关注着妇女问题,塑造了很多个性鲜明的女性形象,表现出对于女性生存境况和情感世界的探索。作为一名女性意识鲜明的作家,在她的创作历程中,其女性意识随着她波折的生活经历发展变化,经历了由最初强烈的女性意识走向革命文学的创作,从鲜明的女性立场写作到中性立场写作的转变过程。

摘要： 丁玲是个关注女性,有着明显女性意识的作家。成名作《莎菲女士的日记》,将女性的生活和隐秘的心理暴露在大众面前。丁玲把对女性群体的关注投入到作品中,表达了她希望女性能够自主追求、独立平等的渴望。后来创作的《韦护》是她向革命文学创作的转型,女性丽嘉在面对恋人韦护的离去时,决心做出点事业来。文章通过研究丁玲从创作《莎菲女士的日记》到革命文学小说《韦护》,比较她在探寻女性出路方面的变化及女主人公的进步性,来解读丁玲在不同创作背景下的女性立场和她潜在的女性意识。

摘要： 女性心理学思潮有着悠久的历史,而现代女性心理学思潮则诞生于上世纪70年代的美国.文章以女性心理学思潮为研究对象,从女性心理学思潮的缘起、发展、研究内容等层面做了简单的述评.

摘要： 《玫瑰门》是作家铁凝创作于上世纪八十年代的一部长篇小说,描述以司猗纹为主的三代女性于特殊年代的成长经历.作品采用多重叙述视角、交错的叙事时空以及独特的叙事结构,勾勒出女性在一定的社会历史语境下追寻自我解放的反叛失败.作者借由女性形象进入宏大的历史叙事,凸显其鲜明的女性立场,揭示出在传统的男性话语权威下,女性无法摆脱宿命般轮回的悲剧性命运.

摘要： 薛晓路是"编而优则导"的跨界导演,她的作品如"社会之镜"投射现实,聚焦敏感话题、社会观念和国族立场,展现出强烈的现实主义电影美学风格.丰富的编剧经验为其成功转型奠定了基础,同时也带来了因编剧思维惯性造成的创作困境.作为新力量导演中的"她力量",她是务实的"体制内作者",在创作中她从女性立场出发,努力践行类型化、产业化标准,并在受众喜好和市场环境的规约下,寻求电影商业性和艺术性的兼容,并达成电影经济效益和美学效益的双重实现.

摘要： 鲁迅在其杂文集《坟》中聚焦女性启蒙与解放,揭示了女性从"节烈"之禁锢到"出走"之无奈的立足之艰 、从"坚壁清野主义"到"寡妇主义"的生存之难,深入剖析女性被压迫的生存状态以及悲剧性的人生境况,饱含着人道主义深情,展示出其内在的女性立场和价值追求.同时在杂文集《坟》中,鲁迅将女性的解放与国家 、民族的变革紧密联系在一起,由此深刻地提出了在一个历史文化厚重的传统国度里进行社会变革的迫切性与艰巨性.

摘要： 本公开提供了一种立场分析模型训练方法，包括：获取训练文本数据列表，其中，训练文本数据列表至少包括：文本标识、立场标签、文本话题、文本内容；将训练文本数据列表转换为编码向量；在文本内容包含情感词的情况下，获取情感词的情感词向量；将编码向量和情感词向量融合，得到融合向量；将融合向量输入待训练的立场分析模型，输出训练分析结果；以及基于训练分析结果与立场标签调整立场分析模型的模型参数，得到训练后的立场分析模型。本公开还提供了一种立场分析方法、立场分析模型训练装置、立场分析装置、设备、存储介质和程序产品。

摘要： 本发明提出一种针对特定目标的立场检测方法，使用深度网络抽取句子的语义特征，并在立场检测时充分考虑目标特征，实现目标特征与句子特征的交互，模型使用稠密连接的BiLSTM网络和嵌套的LSTM网络抽取句子的语义特征，在捕捉句子深层的语义信息的同时，能够解决梯度消失问题和长期依赖问题；使用注意力机制获取特定目标对于句子各部分的重要度，从而得到融入特定目标信息的句子向量表示，帮助模型在进行立场检测时充分考虑给定的特定目标；通过实验验证本发明已达到较优的特定目标立场检测性能。

摘要： 本发明通过网络技术处理领域的方法，公开了一种多视角社交媒体用户立场检测方法与装置，分为两个模块执行：多视角话题表征模块：根据原始语料构建包含多种节点的异构图，并从三个视角抽取出三种不同的以话题为中心的关系网络，构建用户表征，话题表征，文本表征；多视角用户立场检测模块：根据输入话题检索多视角话题表征模块输出的话题表征，取出该话题对应的话题表征，得到融合话题的文本表征并分别与多视角话题表征模块输出的用户表征，话题表征，文本表征进行拼接预测用户这段评论文本对该话题的立场，并利用与多视角话题表征模块共享的权重进行加权求和得到最终立场。实现了准确分析用户对某话题所持立场的效果。

摘要： 本发明公开了一种基于多任务学习的立场检测方法。该方法通过将输入文本输入至多任务图网络模型，得到输入文本的立场检测极性和情感分类极性；所述多任务图网络模型为图卷积神经网络模型，多任务图网络模型包括文本输入处理模块、任务交互模块和任务相关注意力模块；文本编码模块用于将输入文本处理成多个词向量；任务交互模块用于构建立场相关图和情感相关图，并采用迭代交互异质图更新方法对立场相关图和情感相关图进行更新；任务相关注意力模块用于根据立场相关图的立场特征表示和情感相关图的情感特征表示计算输入文本的检测立场的极性和分类情感的极性。本发明技术方案提高了针对推文文本进行立场检测的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于立场特征的早期谣言检测方法与装置，能够及时且精确地识别出谣言。本发明分成立场感知模块、谣言分类模块和强化决策模块。立场感知模块能够从评论中抽取立场特征。谣言分类模块被用来对谣言事件进行识别，将谣言传播过程划分成一系列子评论结构，然后强化决策模块根据谣言动态传播的特点，依次对子评论结构的编码选取合适的动作，即是否补充后续评论数据，从而达到及时检测的目的。谣言分类模块和强化决策模块都融入了立场特征，用来提升每个模块抽取特征的能力。本发明根据谣言动态传播的特点，能够在谣言传播的早期对其进行识别，从而及时地阻止谣言的传播。

摘要： 本发明提供一种基于外部常识知识和深度学习的用户立场检测方法，包括，步骤1：根据用户在社交网络中发送的推文，提出用户立场定义；步骤2：社交网络用户数据预处理；步骤3：使用外部常识知识提取情感信息；步骤4：主题信息提取；步骤5：邻居文本信息提取；步骤6：用户历史信息的注意力机制。本发明设置一个互补门机制来更好的获取外部常识知识所提取到的情感信息向量，并且通过不同的情绪特征训练不同的基分类器，再利用局部融合策略得到了具有全局视图的元分类器。通过基于准确率的加权投票方案将元分类器的输出进行集成，对社交网络中的情绪角色进行了识别，在对情绪角色的识别上更具有效性。

摘要： 本发明提供一种基于深度学习和辅助特征的短文本立场检测方法，包括步骤1：对从互联网当中所获取到的用户所发表的短文本数据进行预处理；步骤2：辅助特征提取层主要使用SVM开发基于统计机器学习的方法；步骤3：词嵌入；步骤4：词编码层；步骤5：多头注意力层；步骤6：辅助特征连接层；步骤7：softmax层在特征连接融合之后得到新的句子表示M′进行立场检测得到短文本的立场类型，通过softmax函数得到最终立场类型。并且使用二元交叉熵损失函数对模型进行训练。本发明适用于互联网当中的所有短文本信息，具有很强的普适性。并且在训练集足够丰富的情况下，可以对任何种类的短文本进行精准的立场分类处理。

摘要： 本发明提供基于人格的社交网络谣言检测与立场分类方法及系统，方法包括：收集、整理数据集，将数据集处理成向量形式；在原数据集基础上再爬取用户日常发布的其他推文，处理成人格向量；实现人格识别任务，预测用户的大五人格值；将预处理推文向量通过LSTM共享层进一步训练；实现谣言检测任务，对源推文进行分类，判断是否是谣言；实现立场分类任务，对所有人的回复进行分类。解决了现有技术存在的考虑因素覆盖不够全面以及检测效果较差的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种基于多图稀疏交互网络的多任务立场检测方法。该方法通过将输入文本输入至多图稀疏交互网络模型，得到所述输入文本的立场检测极性和情感分类极性；所述多图稀疏交互网络模型包括文本编码模块、多图构建模块、多图稀疏交互模块和任务相关注意力模块；所述多图构建模块用于构建所述多图稀疏交互网络模型的立场任务图、情感任务图和任务关系图；多图稀疏交互模块用于对立场任务图、情感任务图和任务关系图的图内节点特征进行更新，和对节点特征在图间的稀疏交互进行更新；所述任务相关注意力模块用于计算输入文本的检测立场的极性和分类情感的极性。本发明技术方案提高了针对推文文本进行立场检测的准确性。

摘要： 本公开涉及一种立场识别方法、装置、设备及介质。其中，立场识别方法包括：获取待识别的目标文本；对目标文本进行语义识别处理，得到目标文本的整体语义向量；基于预先定义的话题分类模板，对目标文本进行话题识别处理，得到目标文本的话题表示向量；基于整体语义向量和话题表示向量，对目标文本进行立场分类，得到目标文本对应的目标立场类别。根据本公开实施例，能够准确地识别出目标文本所涉及的话题表示向量，从而可以结合文本语义与文本话题对目标文本进行更准确的立场识别。