女性情感

摘要： AI语音助手已经被社会各界批评其暗含性别偏见,关于AI语音助手中的算法偏见问题也已成为世界各国共同关注的议题.但"偏见"真的如同女权主义者所宣扬的那样万恶不赦吗?人们同样不该忽视的是AI语音助手中的情感优势以及AI发展中女性的力量,这一优势在人工智能时代也会愈加突显.

摘要： 在中国古代诗歌当中,诗歌创作的主体大多是男性,诗歌话语权掌握在男性手中,男性诗人还会模仿女性口吻来写诗,其中较多都是闺怨诗,例如李白的“忆君迢迢隔青天,昔日横波目,今作流泪泉”,温庭筠的"过尽千帆皆不是,斜晖脉脉水悠悠。肠断白蘋洲。"这类诗词似乎总无法脱离“怨”的桎梏,将女性情感束缚在孤独愁苦之中,带有女性依附、从属于男性的偏见。而为数不多的女诗人也总是带有怀人寄远的局限性,李清照却是个例外,其词主题多样,内容丰富,从惆怅忧思的藩篱中跳脱出来,为之后的女性书写创下了典范。

摘要： 从女性的角度解读家具并不是一个新鲜概念。纵观人类历史,文化的多元性,带来了艺术表达的多样性和广阔空间。女性艺术的发展与社会背景,以及社会给予女性的空间息息相关,女性情感的特殊性也决定了女性艺术的独特美感,并且在精神文化、生活习俗、色彩、造型和材质等方面对家具设计和家具消费产生影响。

摘要： 自从《一封陌生女人的来信》问世以来,社会大多都会有一个问题,"你会怎么评价这个女人和她的爱情?这样的感情会不会太偏执以至于病态了?"这里想到黄湘丽曾经说过:"很多人问过这个问题,各人有各人的看法.对于我来说,了解她比评论她更重要."而一切始于初,想要了解女主人公,就不能忽视最初的她.

摘要： 本文基于民间信仰在百姓中的地位，以及不同地区传说有所差异的背景下，以灶神为主要研究对象，分析灶戏《李海棠》所反映的民俗观念和情感价值导向。并利用人类学和民俗学的知识，重点研究豫南民间群众对灶神的信仰和观念，对灶神传说与民众生活之间的关系提出一些思考。

摘要： 服装是女性日常购物中开销最大的商品,如今已有很多以服装为主要类目的电子商务网站在互联网潮流中不断发展.全球互联网大环境下,只有充分满足客户需求,才能拥有更大的发展潜力.现存的交互理论研究在心理学方向仍有待完善,而作为综合性理论学科的交互设计尤为缺乏可供研究的案例,这一点在女性网络购物领域得以体现.为了对以后服装电子商务网站交互设计的发展献出自己的一份力量,本文将女性情感特征和网站交互设计相结合进行研究.

摘要： 本发明公开了一种基于依存树和注意力机制的属性情感分类方法，基于整个文本的依存树分析结果，选择包含给定属性的最小子树部分，把这部分子句作为该属性的上下文信息的表示；然后利用两个双向门限循环单元来对句子的上下文和属性的上下文进行建模，得到两个固定大小的特征表示矩阵，接下来则利用注意力机制来获取文本和特定属性的特征表示，最后利用多层感知机进行特定属性的情感极性分类。本发明提出的分类方法能够针对同一文本中的不同属性抽取不同的属性特征信息，分类准确率高。

摘要： 本发明公开了一种利用高维表示提高特定属性情感分类准确率方法，该方法从单词、子句及句子三个不同的维度，利用评论文本及其特定属性信息构建多层次、高维度的深度神经网络模型。首先本发明提出了一种子句切分的算法将评论文本切分成若干个子句；其次利用多个双向长短期记忆神经网络将每个子句中的单词进行编码，以此得到各子句的表示；最后采用一个双向长短期记忆神经网络对上一步中得到的各子句的表示进行编码以此来得到整个句子的最终表示。通过上述方法从单词、子句、句子三个不同的维度捕捉与特定属性更为相关的信息，最终提高特定属性的情感分类的准确率。

摘要： 本发明公开了一种属性情感词向量的深度学习方法，其包括步骤：a）将电子商务网站产品评论的“大家印象”标签作为属性情感标签去自动标注产品评论数据集，通过语言模型训练获得预训练的词向量字典；b）提出深度学习模型ASWV将评论中蕴含的属性情感信息融入到词向量的训练过程，获得属性情感词向量；c）若未满足迭代停止条件，则将属性情感误差反向传播更新词向量；d）输出属性情感词向量。本发明通过采用深度学习技术将产品的属性和情感信息融入到词向量特征的自动学习中，自动获得产品的属性情感词向量特征，不需要传统自然语言处理中人工设计特征的方法，避免了分步策略造成的误差传播和叠加，也克服了情感词只能具有单一情感极性束缚的难题。

摘要： 本发明提供了通电的生物医学眼科装置和有关的方法，其用于测量泪膜中含有的生物标记的变化以产生与光治疗方案有关的数据，所述光治疗方案用于处理与季节性情感障碍有关的症状。在某些实施例中，所述通电的生物医学眼科装置可以包括具有光源的通电的接触镜片，所述光源与处理器通信，所述处理器根据所述光治疗方案控制所述光源。处理器可以从测量的变化和有时从使用者的偏好和／或其它测量结果(包括例如使用者的光暴露和／或昼夜节律)产生或改变所述光治疗方案。

摘要： 本发明提供一种检测锂盐对双极性情感疾病(Biopolar disorder)患者的疗效的方法，该方法包含从双极性情感疾病患者取得一样本，且分析该样本存在或不存在一个或多个谷氨酸脱羧酶样1(glutamate decarboxylase‑like 1，GADL1)基因变异，其中该基因变异是选自于︰SNP rs17026688对偶基因型为T、SNP rs17026651对偶基因型为G、GADL1 IVS8+48delG以及GADL1基因上的所有变异。一个或多个的GADL1基因变异存在表示该患者对锂盐治疗具有疗效。

摘要： 本发明提供一种多特征多通道图卷积网络模型训练方法及属性情感三元组抽取方法，多特征多通道图卷积网络模型训练方法包括步骤：将第一语句输入预设的第一模型中，将第一语句划分为单词，编码得到第一词向量，得到隐藏状态序列，生成第一邻接张量；根据单词词性生成第二邻接张量，根据句法依存类型生成第三邻接张量，根据基于树的词对距离生成第四邻接张量，根据单词的相对距离生成第五邻接张量；隐藏状态序列分别与邻接张量图卷积，并平均池化，得到联合特征序列；将邻接张量进行拼接得到联合张量；根据联合张量和联合特征序列为每个词对生成第一词对向量，基于分类函数得到概率分布张量；计算总损失函数，根据总损失函数对第一模型进行训练。

摘要： 本发明提供一种基于隐性情感词分析以提取文本语义数据的方法、系统，包括：采用隐性主题挖掘算法构建隐性多主题知识库、采用隐喻主题特征挖掘算法构建隐喻多主题知识库和构建文本知识库，采用隐性主题挖掘算法(Scenic hidden topic mining algorithm,SHTMA)、隐喻主题特征挖掘算法(Scenic meta phor topic fea ture mining algorithm，SMTFMA)及语料库的语义搭配计算模型辅助构建文本知识库，通过构建的顾及隐喻信息的文本知识库能够较为精确的判断互联网网站中文本的细粒度主题及对应主题的情感倾向信息。

摘要： 本发明公开了使第三方机器系统获得生存性情感的方法，所述生存性情感包括机器生存欲望、机器激情、机器满足感以及机器感受，本发明通过与第三方机器系统对接，使第三方机器系统获得生存性情感，驱动人工智能，最终让机器的生存性情感成为让机器获得“自发、自动、自我完备以及自我关怀”的生命特征和能力的关键技术，以降低机器的设计和制造成本，降低机器的维护、修复、升级、报废成本；为人工智能的算法和数据提供目标和动力，提高机器服务人的质量，让机器具有激情和爱心。

摘要： 一种适应性情感分析系统及其方法，包括包括用于情感分析的终端，所述用于情感分析的终端中包括方面提取模块和情感极性分类模块；所述方面提取模块用于标识要进行情感分析的文本中的方面；所述情感极性分类模块对每个识别出的情感极性进行分类。所述方面提取模块包括有监督模式的方面提取子模块和无监督模式的方面提取子模块；并结合其它的方法和模块有效避免了现有技术中的情感分析方法通常过于简单化、未能提供精确的解决方案和对文本文件中包含的意见数据的细粒度分析的缺陷。

摘要： 本发明涉及一种个性情感知识图谱建立方法及装置、计算机设备以及计算机可读存储介质，该方法中首先从该个人的文本对话和/或个人所做的本文调查问卷中抽取情感对象词汇以及情感词汇，再基于预设的基准情感词汇，将抽取的情感词汇进行归类，确定其情感倾向，最后构建个人、情感对象词汇以及情感倾向的三元组结构，并将该三元组结构作为该个人的个性情感知识图谱。从而能够根据该个人大量的语料构建更为完整跟为准确的情感知识图谱，为各个情感知识图谱的应用场景提供更为有价值的参考。