TAM模型

摘要： 基于TAM模型理论,构建消费者对微信网络营销使用意愿影响因素的研究模型,并进行问卷调查,有效样本量1091份。结构方程模型(SEM)分析的结果表明:感知有用性、感知易用性和感知精准性都会对中间变量认同度产生正向影响,从而正向影响微信网络营销使用意愿;而用户对微信网络营销的认同度并未受到感知干扰性、感知风险性的明显影响。商家借助微信开展网络营销,应根据影响消费者使用意愿的各因素,针对性地进行调整与改进;微信平台也应据此针对性地完善管控。

摘要： 在第三方支付快速发展的浪潮下,微信钱包凭借强大的社交功能和庞大的用户数量,不断扩大市场占有量。通过微信钱包中的旅游出行板块合理导流,可以为在线旅游企业争取更大的利益。本文基于整合的TAM模型,分析微信钱包中旅游产品购买行为的影响因素。研究表明,使用意愿会影响用户的使用行为,增强微信钱包用户的旅游产品购买意愿有利于促进其购买行为的产生。主观规范正向影响使用意愿;感知易用性对使用意愿和感知有用性均有显著的影响;感知有用性和感知风险对使用意愿影响不显著。最终基于研究结果向在线旅游企业提出促进用户使用微信钱包中旅游产品的有效建议。

摘要： 在这个信息化大数据时代,各大电商平台纷纷基于用户导向连续发力。小红书作为近几年来兴起的网络平台,以其"社交+电商"的特点稳居跨境电商平台的前列。研究基于TAM模型确定小红书APP的用户粘性的影响因素,并建立用户粘性评价体系。采用层次分析法(AHP)确定各层次指标的权重,根据权数的总排序找出提升小红书平台用户粘性的最优方案。研究发现,感知有用性和感知性价比相对于感知易用性和感知趣味性更能够对社交电商平台用户粘性产生影响,二级指标中,知识来源、质量保证、社交帮助和操作简便的权重相对较大。最后,对小红书提升用户粘性提出了一些可行的建议。

摘要： 厘清大学生群体网络集体行为意向的驱动机理能够为信息时代大学生行为引导与思想政治教育提供理论依据。文章基于扩展的技术接受模型,以在校大学生为调查对象,利用问卷调查与结构方程模型研究当代大学生网络集体行为意向的形成机理。研究发现:道德义务、身份认同、集体情绪、信息感知均能够直接或者间接影响大学生网络集体行为意向,其中道德义务可以通过身份认同、集体情绪两条途径,影响大学生网络集体行为意向。研究结果进一步探索了网络集体行为演变机制,能够为政府、高等学校合理预判舆情、应对大学生网络治理风险提供参考与借鉴。

摘要： 以兰州市大学生为研究对象,通过问卷调查搜集兰州市大学生影视和网络游戏消费的现状。结合理论研究和实证分析,通过描述性统计、列联表分析归纳数据特征,采用TAM技术接受路径分析模型,分析兰州市大学生影视和网络游戏消费的行为现状,得出大部分大学生不反对影视和网络游戏消费且能做到理性适度消费的结论,并对影视和网络游戏代理商及相关部门提出相应的建议。

摘要： 民办高职院校普遍存在校本在线课程资源不丰富进而共享校际在线开放课程资源开展SPOC混合教学的现象,针对此背景下学生的学习行为进行实证分析有利于创新在线开放课程资源共享模式、提高资源利用率、切实提升SPOC混合教学质量。以民办高职院校利用中国大学MOOCs平台开展SPOC混合教学的3门高职财会课程为研究样本,将SPOC混合教学视为新兴教育技术,利用TAM模型进行学生行为路径分析,并将性别、课程性质作为属性变量进一步做多群组对比分析,进而为民办高职院校共享校际在线课程资源背景下开展SPOC混合教学提供科学、客观的参考。

摘要： [目的/意义]旨在为后疫情时代下消费者的渠道迁移意愿研究的研究提供参考。[方法/过程]以PPM模型结合TAM模型为理论基础,从推、拉、锚定三方面研究消费者购买生鲜农产品迁移意愿的影响因素。对生鲜电商在线评论进行文本分析得出,线上渠道的平台服务、产品质量和包装物流会影响消费者感知线上渠道有用性,将这三个因素代入模型拉力因素,从而构建出更适合生鲜领域的消费者渠道迁移意愿模型。[结果/结论]线下渠道商品价格和可替代性构成的推力因素与感知线上渠道有用性和易用性构成的拉力因素会促进消费者从线下转移到线上渠道,而消费者主观规范、渠道迁移成本和生鲜农产品风险会对消费者的渠道迁移意愿起到锚定作用。后疫情时代下生鲜电商的发展应重点关注拉力因素。

摘要： 社区团购平台爆火的同时,许多问题也逐渐显露出来,后续该如何提升消费者的购买意愿,维持平台良性发展,成为了亟待解决的问题。本文以TAM模型为理论基础,构建了消费者社区团购使用意愿模型。研究发现:感知有用性、感知易用性、主观规范、感知愉悦均会对消费者社区团购的使用意愿有显著的正向影响,而感知风险则对消费者社区团购的使用意愿有显著的负向影响。

摘要： 为了探寻大学生群体对于B站平台学习类视频的学习意愿及其影响因素,以TAM模型和UTAUT模型为基础,引入媒介丰富度理论,构建大学生B站学习类视频学习意愿影响因素的研究模型。研究发现:社会影响、感知有用性和满意度显著正向影响学习意愿;信息内容丰富度、信息质量丰富度和信息表达方式丰富度显著正向影响满意度,并通过满意度显著正向影响学习意愿;感知易用性显著正向影响感知有用性,并通过感知有用性显著正向影响学习意愿。

摘要： 信息技术与教育融合创新发展是高等教育信息化的重要任务。民办高校在教育信息化推进过程中仍面临诸多挑战,尤其是如何有效提升教师的信息素养和信息化教学创新能力,激发教师将信息技术与学科教学深度融合,通过教师将技术赋能教学,提升教学质量,实现教学创新是民办高校在教育信息化背景下进行内涵建设的关键问题。以TAM模型为研究框架,在相关文献研究的基础上,探讨民办高校教师技术赋能的理论机理,提出促进教师将信息技术与教学深度融合的实践路径,为民办高校教育信息化建设提供理论与实践的成功范例。

摘要： 在信息时代,众包(Crowdsourcing)和物联网技术(Internet of Things)正在获得学界和业界越来越多的关注,如何有效的利用众包和物联网技术,探索它们在灾难响应中所能扮演的角色,正在成为一个赤手可热的话题.在以往的研究中存在着大量的文献分别探索了众包和物联网在灾难响应中的作用,然而很少有文献能够将两者结合起来.如果能够将两者整合起来,认为可以显著地改善灾难响应的过程.首先,梳理了部分现有的关于众包、物联网、以及它们的相互作用的文献;其次,提出了一个基于TAM(Technology Acceptance Model)的众包物联网模型,并从三个维度对其进行了解释;最后进行了一系列计算机仿真来支持该模型.

摘要： 在信息时代,众包(Crowdsourcing)和物联网技术(Internet of Things)正在获得学界和业界越来越多的关注,如何有效的利用众包和物联网技术,探索它们在灾难响应中所能扮演的角色,正在成为一个赤手可热的话题.在以往的研究中存在着大量的文献分别探索了众包和物联网在灾难响应中的作用,然而很少有文献能够将两者结合起来.如果能够将两者整合起来,认为可以显著地改善灾难响应的过程.首先,梳理了部分现有的关于众包、物联网、以及它们的相互作用的文献;其次,提出了一个基于TAM(Technology Acceptance Model)的众包物联网模型,并从三个维度对其进行了解释;最后进行了一系列计算机仿真来支持该模型.

摘要： 在信息时代,众包(Crowdsourcing)和物联网技术(Internet of Things)正在获得学界和业界越来越多的关注,如何有效的利用众包和物联网技术,探索它们在灾难响应中所能扮演的角色,正在成为一个赤手可热的话题.在以往的研究中存在着大量的文献分别探索了众包和物联网在灾难响应中的作用,然而很少有文献能够将两者结合起来.如果能够将两者整合起来,认为可以显著地改善灾难响应的过程.首先,梳理了部分现有的关于众包、物联网、以及它们的相互作用的文献;其次,提出了一个基于TAM(Technology Acceptance Model)的众包物联网模型,并从三个维度对其进行了解释;最后进行了一系列计算机仿真来支持该模型.

摘要： 在信息时代,众包(Crowdsourcing)和物联网技术(Internet of Things)正在获得学界和业界越来越多的关注,如何有效的利用众包和物联网技术,探索它们在灾难响应中所能扮演的角色,正在成为一个赤手可热的话题.在以往的研究中存在着大量的文献分别探索了众包和物联网在灾难响应中的作用,然而很少有文献能够将两者结合起来.如果能够将两者整合起来,认为可以显著地改善灾难响应的过程.首先,梳理了部分现有的关于众包、物联网、以及它们的相互作用的文献;其次,提出了一个基于TAM(Technology Acceptance Model)的众包物联网模型,并从三个维度对其进行了解释;最后进行了一系列计算机仿真来支持该模型.

摘要： 微信作为时下最流行的即时通信软件,其商业价值越来越得到商家、学者的肯定.微信小店的出现,将对传统商业再次产生冲击.本文引入TAM模型研究消费者对微信小店的采纳,结果表明主观规范、网络外部性、信任、态度能够直接对消费者的采纳行为产生影响.消费者特征能通过移动购物经验间接影响感知易用性和感知有用性,而感知易用性、感知有用性和感知趣味性能够影响态度,从而间接影响采纳行为.

摘要： 微信作为时下最流行的即时通信软件,其商业价值越来越得到商家、学者的肯定.微信小店的出现,将对传统商业再次产生冲击.本文引入TAM模型研究消费者对微信小店的采纳,结果表明主观规范、网络外部性、信任、态度能够直接对消费者的采纳行为产生影响.消费者特征能通过移动购物经验间接影响感知易用性和感知有用性,而感知易用性、感知有用性和感知趣味性能够影响态度,从而间接影响采纳行为.

摘要： 微信作为时下最流行的即时通信软件,其商业价值越来越得到商家、学者的肯定.微信小店的出现,将对传统商业再次产生冲击.本文引入TAM模型研究消费者对微信小店的采纳,结果表明主观规范、网络外部性、信任、态度能够直接对消费者的采纳行为产生影响.消费者特征能通过移动购物经验间接影响感知易用性和感知有用性,而感知易用性、感知有用性和感知趣味性能够影响态度,从而间接影响采纳行为.

摘要： 微信作为时下最流行的即时通信软件,其商业价值越来越得到商家、学者的肯定.微信小店的出现,将对传统商业再次产生冲击.本文引入TAM模型研究消费者对微信小店的采纳,结果表明主观规范、网络外部性、信任、态度能够直接对消费者的采纳行为产生影响.消费者特征能通过移动购物经验间接影响感知易用性和感知有用性,而感知易用性、感知有用性和感知趣味性能够影响态度,从而间接影响采纳行为.

摘要： 微信作为时下最流行的即时通信软件,其商业价值越来越得到商家、学者的肯定.微信小店的出现,将对传统商业再次产生冲击.本文引入TAM模型研究消费者对微信小店的采纳,结果表明主观规范、网络外部性、信任、态度能够直接对消费者的采纳行为产生影响.消费者特征能通过移动购物经验间接影响感知易用性和感知有用性,而感知易用性、感知有用性和感知趣味性能够影响态度,从而间接影响采纳行为.

摘要： 针对网络竞争情报系统特点，结合TAM模型与知觉风险概念构造网络竞争情报系统用户使用行为整合模型。通过对国内某大型企业竞争情报工作人员进行实证研究，结果发现该模型假设成立。网络竞争情报的使用态度、网络竞争情报实际使用受网络竞争情报系统的有用性、易用性、风险性以及主观规范影响。根据调查结果，高质量的情报内容、安全性高的网络竞争情报系统是网络竞争情报提供商获得用户信任和市场的关键。

摘要： 本发明涉及医药技术领域，具体涉及TAM抑制剂化合物、其药学上可接受的盐、其酯或其立体异构体，含有所述化合物、其药学上可接受的盐、其酯或其立体异构体的药物组合物及制剂，制备所述化合物、其药学上可接受的盐、其酯或其立体异构体的方法，以及所述化合物、其药学上可接受的盐、其酯或其立体异构体的用途。

摘要： 本发明提供一种新型的喹啉衍生物抑制剂，具体涉及TAM家族激酶抑制剂的喹啉衍生物，其具有下述通式(I)所示的结构，本发明的化合物可选择性抑制酪氨酸激酶TAM家族，可用于TAM家族激酶受体和/或其配体异常表达所介导的疾病治疗和/或预防。

摘要： 本发明提供一种通式(I)所示的新型的抑制剂化合物，该化合物具有良好的激酶抑制活性。本发明的化合物可用于预防和/或治疗由TAM家族激酶受体和/或其配体异常表达所介导的疾病。另外，本发明的化合物还可以靶向CSF1R激酶，可用于预防和/或治疗由TAM家族激酶受体/和CSF1R激酶受体和/或其配体异常表达所介导的疾病。

摘要： 本文提供了氨基吡啶衍生物和药物组合物，其用作TAM族激酶抑制剂。

摘要： 本发明公开了一种小麦育性相关基因TaMS7及其应用方法，属于生物技术领域。本发明通过对不同发育时期小麦花药的全基因组表达谱分析，获得了小麦育性相关基因TaMS7，并且通过调节该基因的表达以调控植物育性，用以生产并保持小麦雄性不育系以及制备杂交种子，对于建立高效的小麦杂交种制种技术、研究小麦雄性不育机理和杂种优势具有重要的理论和实践意义。

摘要： 本发明涉及作为TAM(Axl、Mer和Tyro3)和/或Met家族受体酪氨酸激酶(RTK)的抑制剂的新颖的化合物。这些化合物适合用于与TAM家族受体特别是其功能亢进相关联、相伴随、由TAM家族受体特别是其功能亢进所导致或诱发的疾病的治疗。化合物适合用于高增生性疾病的治疗，高增生性疾病诸如癌症，特别是免疫抑制性癌症、难治性癌症和肿瘤转移。

摘要： 本发明公开了抗病转TaM2K基因小麦的培育方法及其相关生物材料。本发明首先保护一种来源于小麦的抗纹枯病的重要激酶，命名为TaM2K蛋白，为由序列表中序列1或序列3所示的氨基酸序列组成的蛋白质。编码TaM2K蛋白的核酸分子也属于本发明的保护范围。本发明还保护一种培育转基因植物的方法，包括如下步骤：将TaM2K基因导入目的植物中，得到抗病性高于目的植物的转基因植物。本发明的培育抗病性提高的转基因植物的方法具有重要的理论及实际意义，在植物的遗传改良中将发挥重要作用。

摘要： 本发明涉及一种基于TAM的多元空气质量数据缺失值填充模型及其构建方法，多元空气质量数据缺失值填充模型包括BatchNorm层、Input Layer层、Triple‑Views Layer层与Output Layer层。Triple‑Views Layer层从三个不同的视角——时间戳视角、特征视角与短期历史数据视角，分别对缺失读数进行预测，Output Layer层根据缺失读数的数值类型进行不同的计算，当缺失读数为连续型数值时，Output Layer层为每个视角的预测值分配权重并进行加权求和得到最终的预测结果，当缺失读数为离散型数值时，Output Layer层连接时间戳视角与特征视角的输出，通过线性映射与归一化得到不同类别的预测几率，进而得到预测数值。本模型可以对不同数值类型的缺失读数进行预测填充并达到更加精准的预测效果，为以后的多元空气质量数据缺失值填充任务开辟了新的思路。

摘要： 本申请涉及式I的化合物，或其药学上可接受的盐，其为TAM激酶抑制剂，其可用于治疗诸如癌症的病症。

摘要： 本申请涉及式I的化合物，或其药学上可接受的盐，其为TAM激酶抑制剂，其可用于治疗诸如癌症的病症。