奋斗终身

摘要： 百年底蕴,历久弥新。御坊堂品牌问世以来,以“精诚正善”的品牌内涵和“融贯中西,传承创新”的高精生产工艺,推出了一系列传承中医药养生文化的健康产品,并以此吸引了诸多关注健康、愿意积极传播大健康理念的消费者成为品牌追随者。他们当中,有人因信任产品走进御坊堂,有人因大健康文化结缘三生公司;有人是十余年的产品爱用者,有人愿意传承御坊堂养生文化、为大健康事业奋斗终身……。

摘要： “我志愿加入中国共产党,拥护党的纲领,遵守党的章程,履行党员义务,执行党的决定,严守党的纪律,保守党的秘密,对党忠诚,积极工作,为共产主义奋斗终身,随时准备为党和人民牺牲-切,永不叛党。”几位两鬓斑白的老人,眼角含着热泪,举起右手挺直胸膛,将这一段入党誓词诵读得铿锵有力。

摘要： 初为人师时,因为工作繁重,待遇偏低,同事纷纷改行,同学频频步入政界,我那颗焕发青春活力的雄心,曾经十五个吊桶打水——七上八下:是继续耕耘三尺讲台,过众人不拿正眼看的清苦日子?还是改行到让人听着顺耳看着顺眼的单位?抑是下海经商,做个人人仰慕的暴发户?成天想入非非,心神不定,坐立不安。后来发生的几件小事,不但使我安下心来当好一个“孩子王”,而且立志为教育事业奋斗终身。

摘要： 培养什么人是学校教育的首要问题,要培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人,培养一代又一代拥护中国共产党领导和我国社会主义制度、立志为中国特色社会主义奋斗终身的有用人才。“有用人才”“时代新人”的重要特征,是具备劳动的素质,能够弘扬劳动精神、懂得劳动最光荣、崇尚劳动,能够辛勤劳动、诚实劳动、创造性劳动。作为一名地理教师,要结合这一重要特征,按照国家育人要求将劳动教育渗透至学科教学之中。作为农村校的地理教师应充分挖掘已有资源和素材,结合学生生活实际,利用地理实践活动渗透劳动教育。

摘要： 青年是祖国的未来、民族的希望。我们党立志于中华民族千秋伟业,必须培养一代又一代拥护中国共产党领导和社会主义制度、立志为中国特色社会主义事业奋斗终身的有用人才。高校是人才培养的主阵地,必须坚持把立德树人作为根本任务,教育引导新时代青年大学生从百年党史中汲取精神养分,坚定崇高理想信念,厚植爱党爱国情怀,始终站稳人民立场,努力成长为中国特色社会主义事业合格的建设者和接班人。

摘要： 朝阳市喀左县12345热线综合服务平台负责人刘宏权刘宏权作为一名党员,曾在党旗下庄严地宣誓:要为共产主义事业奋斗终身。为此,他从未忘记誓言,始终牢记共产党员的初心和使命,用12345热线平台架起政府与百姓的连心桥。正是在坚定的理想信念指引下,他一路走来,身后坚实的脚印写满了勤奋、忠诚、敬业、务实。

摘要： 2024年,是中国共产党成立100周年。从嘉兴南湖红船启程,到百年间领航前行,共产党人以I坚定的革命信念、崇高的革命品格前赴后继,干秋忠烈。“其作始也简,其将毕也必巨”,历史和人民从未忘记他们于苦难中缔造辉煌的伟大时刻。从本期起,本刊特开设“庆祝中国共产党成立100周年·丰碑”专栏,与读者一起,回望红色征程,致敬革命先驱,重温共产党员在自信自觉中开天辟地、风雨兼程中不忘初心、砥砺前行中历久弥坚的丰功伟绩。

摘要： 在纪念中国共产党百年丰功伟绩之际,我这个九旬老兵没有忘记71年前在隆隆枪炮炸弹声中、在党旗下我庄严宣誓:"拥护党的纲领,为共产主义奋斗终身,全心全意为人民服务,对党忠诚,永不叛党……"我的父辈1927年跟毛委员参加湖南农民运动打土豪、分田地、闹革命,1948年我踏着父辈的足迹,参加了中国人民解放军,下定决心一辈子跟共产党走,打天下,让老百姓过上好日子。

摘要： 3月15日上午,湖南省军区原副政委、少将、本刊顾问黄祖示来到本刊,结合他自身为党为人民奋斗终身的鲜活故事,为本刊全体员工讲了一堂生动的党课,与大家一起学习党的光辉历史。黄祖示的一生是红色传奇的一生。他于1940年7月出生于湖南省湘潭县韶山,在毛泽东思想的指引下,成长为一名优秀的解放军战士,先后获得过多次嘉奖,后任湖南省军区副政委、少将,受到过毛泽东、周恩来的接见。退休后,黄祖示情系桑梓,倾力回报家乡建设。

摘要： 为进一步开展好党史学习教育.驻省教育厅纪检监察组全体党员干部于近日赴广州市爱国主义教育基地--“杨匏安旧居”开展主题党日活动。通过参观“革命先驱杨匏安”“红色据点杨家祠”“群英荟萃管东渠”三大展区,驻省教育厅纪检监察组全体党员干部深刻感受到了老一辈无产阶级革命家坚贞不渝、为共产主义奋斗终身的崇高精神。在陈列馆内,全体党员干部面向鲜红的党旗,庄严重温入党誓词。

摘要： 本发明公开了一种制备终身核不育水稻及用该终身核不育水稻培育杂交水稻的方法。所述终身核不育水稻的制备方法是用光温敏核不育系与低温敏核不育系杂交得到终身核不育水稻。培育杂交水稻的方法是用所述终身核不育水稻与任意常规稻杂交，得到杂交水稻。以终身核不育水稻为母本、常规水稻为父本制备杂交种子，杂交F1代均正常可育。该终身核不育水稻应用于水稻杂种优势利用既可克服两系法不育系育性不稳定导致杂交制种失败的缺点；又由于父本选择范围大，与三系法相比更易于培育出优质高产的杂交水稻。

摘要： 本发明涉及自我奋斗激励装置，包括壳体，壳体上设置有数个互不干扰的独立腔室，每个独立腔室内安装一个代表某个奋斗阶段的目标玻璃泡泡；壳体上还设置“一步一个脚印”灯组机构、玻璃泡泡击碎机构、综控面板、定时/不定时提醒机构和电源组件；“一步一个脚印”灯组机构包括若干按一定方式排列的LED背景灯，每个目标玻璃泡泡对应一组LED背景灯，每组LED背景灯由用户根据任务完成情况分次点亮，当该组LED背景灯全部点亮时，玻璃泡泡击碎机构方可触发动作。本装置互动性和趣味性强，能让独自奋斗的人实实在在地看到努力的成果，让独自奋斗的人得到鼓励、得到奖励、得到激励，让独自奋斗的人有趣地进行战斗。

摘要： 本发明属于图像处理领域，并公开了一种基于终身学习的多类别纹理表面缺陷检测模型的构建方法。整个模型以新提出的自适应卷积/反卷积模块为基础模块，具体地，自适应卷积/反卷积模块为每个类别设置独立的卷积核/反卷积核掩膜，用于分配权重衡量模型参数与当前训练类别的相关性，并通过卷积核/反卷积核掩膜设置参数剪枝和冷冻操作，参数剪枝保证了模型在后续类别训练时，仍然有足够多的参数可以用于新类别的训练，从而更好地拟合新任务；参数冷冻保证了模型在已训练类别上的知识记忆，允许相似类别的模型参数重叠，在旧任务测试时仍然具备较高的精度。从而，使模型具备终身学习的能力，实现单个模型的多类别纹理表面缺陷检测。

摘要： 本发明公开了一种基于知识更新和知识整合的终身学习行人再识别方法和装置，具体将终身学习中任务学习过程分为知识回放，知识更新和知识整合三个阶段。知识回放接收本地任务数据和缓冲区任务数据，借助记忆模型产生的伪标签维护工作模型。与此同时，工作模型产生的响应传递到记忆模型自我更新，从而生成更优质的伪标签。这两种模式交替更新模型参数，实现双向的信息传递。任务训练结束后，进入知识整合阶段。在模型层面，本发明设计了一种滑动平均的方法实现工作和记忆模型的整合，以促进下一阶段的部署训练。在测试阶段，本发明提供了一种特征空间的整合以提升在可见和不可见域预测结果的泛化性。

摘要： 本发明公开了基于终身规划A*和速度障碍法的路径规划方法，首先根据已知的环境信息构建地图矩阵；然后使用终身规划A*算法计算已知信息下的最短路径，得到全局安全路径；智能体追踪全局安全路径的同时对局部环境进行探测；若发现未知静态障碍物，则修改地图矩阵，并更新受到地图影响的节点值，重用之前的节点值，以智能体当前位置为起始点，计算到达终点的最短路径，本发明有益效果：在目标节点没有改变的情况下，可以提高搜索效率；若发现动态障碍物，则通过速度障碍算法，从速度候选集中挑选出惩罚项最小的最佳速度对动态障碍物进行规避，让智能体在存在静态和动态障碍物的部分未知环境下进行高效的路径规划并安全规避障碍。

摘要： 本发明提供基于学分银行和大数据分析的终身学习资源智能推送系统，包括知识构建模块、资源碎片化模块、特征关联模块、智能推送模块，本发明以学习知识点的关键词构建学习树形模型，然后以树形模型为基础，对不同格式的学习资料进行划分和关键词提取，这样使书本，教学视频、音频这些需要统一较长的学习时间段的信息，得以碎片化，使之以关键词为索引，基于大数据进行可靠性匹配，使得学员时间能够得以更加充分的应用。本为学员匹配精准的学习资源，有效提高学员的学习兴趣和学习效率，以解决现有的学习匹配方法功能单一导致学员学习兴趣和学习效率低下的问题。

摘要： 本发明涉及一种用于车辆自适应路径跟踪的终身学习方法及系统，属于路径跟踪技术领域，该方法包括：采集车辆运动状态数据和与运动状态数据对应的操控数据；将采集的数据集分为多个驾驶任务训练集；初始化轨迹跟踪策略模型和梯度暂时记忆；基于平均梯度暂时记忆的学习策略，根据多个驾驶任务训练集对轨迹跟踪策略模型进行迭代训练：对每个驾驶任务训练集，根据梯度暂时记忆确定参考梯度下降方向并以参考梯度下降方向为约束训练轨迹跟踪策略模型；当每个训练集训练后，基于知识分布和知识质量，对当前梯度暂时记忆中知识进行更新；采用训练好的轨迹跟踪策略模型对待控制车辆进行路径跟踪。本发明提高了车辆自适应路径跟踪的适应性。

摘要： 本发明公开了一种基于终身学习的齿轮箱增量故障诊断方法及系统，包括以下步骤：S101：采集齿轮箱振动数据构建增量健康状态数据集，划分为不同阶段的故障诊断任务；S102：利用原始ResNet‑32网络学习初始阶段的故障诊断任务，构建初始阶段诊断模型；S103：利用初始阶段诊断模型初始化ResNet‑32双分支聚合网络，并根据新增的故障类型数量增加分类层神经元数量；S104：通过选取的典例和一阶段的故障诊断任务数据共同训练该阶段诊断模型，训练完成后，选取该阶段故障诊断任务数据的典例；S105：在后续增量阶段重复步骤S103‑S104，得到最终故障诊断模型，进行故障诊断。本发明以解决现有基于深度学习和迁移学习的故障诊断模型不能诊断实际的齿轮箱意外故障问题。

摘要： 本发明提供了一种终身学习的文本分类方法及系统，以预训练语言模型作为文本分类模型，并使用任务序列对文本分类模型进行训练得到终身学习模型；设置存储记忆；以存储记忆，根据重放频率与存储率，对终身学习模型使用稀疏经验重放的方式进行微调，对终身学习模型进行再次微调，进而使用终身学习模型对输入的文本进行预测输出，实现了：首先，降低时间复杂度从而节省了训练时间，同时，提高文本分类准确率并缓解灾难性遗忘的有益效果。

摘要： 本实用新型涉及自我奋斗激励装置，包括壳体，壳体上设置有数个互不干扰的独立腔室，每个独立腔室内安装一个代表某个奋斗阶段的目标玻璃泡泡；壳体上还设置“一步一个脚印”灯组机构、玻璃泡泡击碎机构、综控面板、定时/不定时提醒机构和电源组件；“一步一个脚印”灯组机构包括若干按一定方式排列的LED背景灯，每个目标玻璃泡泡对应一组LED背景灯，每组LED背景灯由用户根据任务完成情况分次点亮，当该组LED背景灯全部点亮时，玻璃泡泡击碎机构方可触发动作。本装置互动性和趣味性强，能让独自奋斗的人实实在在地看到努力的成果！让独自奋斗的人得到鼓励、得到奖励、得到激励！让独自奋斗的人有趣地进行战斗。