奈斯比特

摘要： 行销数十个国家的1982年畅销书《大趋势》的作者美国未来学家约翰·奈斯比特4月8日逝世,享年92岁。他的妻子多丽丝·奈斯比特表示,在奧地利的居所,奈斯比特在平静中离世。上个世纪60年代,奈斯比特首次造访中国,这位学者始终对中国发展抱着好奇与期待。

摘要： J.奈斯比特(J.Naisitt)曾说过:“终身教育将成为第二次文艺复兴,而博物馆将成为第二次文艺复兴的重地。”随着社会文明程度不断提升,全球文化多元化不断发展,博物馆、美术馆这种大众传播知识类的场所也越来越受到青睐。

摘要： 未来学家奈斯比特使用独特的“内容分析”方法研究礼会发展趋势。他广泛收集各地报纸，对这些报纸的内容进行分类编排，建立索引和分析比较。他认为社会变化都是从地方开始，自下而上，可以判断出将来发展的大格局。

摘要： 自从大数据成为常用词,对未来的预测也重新热闹起来,这很好理解,掌握了更多数据和更强大的分析手段的人,总认为自己更能“看见”未来世界的模样。未来学在上世纪八九十年代爆红了一段时间后,曾一度有些沉寂,人们似乎不像当初那么相信托夫勒、奈斯比特那些人了,尽管他们的确也预测对了很多东西,但预测错的好像更多。直到《人类简史》《未来简史》这样的书突然成为爆款,未来学似乎又复活了——这些书虽然冠以“历史”的名头,在我看来本质上却更接近当年的托夫勒、奈斯比特,不妨称之为“大数据时代的新未来学”。

摘要： 美国知名未来学者多丽丝·奈斯比特和畅销书作家约翰·奈斯比特在其合著的文章《从“三个一致性”看中国的成功》中指出：“习近平主席的魅力和他加强中国共产党的建设并不是在真空中发生的,而是基于过去5年实现的目标和取得的成就。”在这两个美国人的眼中,“习近平主席的魅力”就是一个大国领袖的魅力、大党领袖的魅力。而在中国人民的心中,作为人民领袖,习近平总书记念兹在兹的人民情怀则更有魅力。

摘要： 严格来说,我们这一代人就是跟着奈斯比特夫妇的“趋势”作品成长起来的。从20世纪80年代初把中国人点醒的《大趋势》，到1996年的《亚洲大趋势》，再到2010年的《中国大趋势》，奈斯比特夫妇已经单独写作或合著了9部“趋势”作品。

摘要： 说起1982年赖以成名的《大趋势：改变我们生活的十个方面》，约翰·奈斯比特（John Nmsbin）充满自豪，“你能相信吗？那本书在《纽约时报》的畅销书榜单上整整存在两年，几乎每周都排第一。”

摘要： 天翼观点：约翰·奈斯比特的名字就是“大趋势“的。时隔30多年，年近九旬的奈斯比特精炼60年趋势研究成果，带来对21世纪的终极预测。在他眼中，未来趋势已经不再是不可把握的了，无论是全球秩序．贸易趋势、技术变革、信息挑战、教育模式乃至人类的思维模式，都是可以被人类正确掌控的。

摘要： 约翰·奈斯比特的名字就是“大趋势”的代言人。在20世纪80年代，奈斯比特的《大趋势）一书曾轰动世界，版权输出57个国家，畅销1400万册，被誉为“能够准确把握时代发展脉搏”的三大巨著之一.

摘要： 公开了试图使用超奈奎斯特(FTN)传输提高频谱效率的系统和方法。在一个实施例中，发射机处的方法包括：将比特划分成K个比特流，获得K个功率缩放符号流，组合该K个功率缩放符号流以获得传输符号流，以及使用FTN信号发送该传输符号流。在接收机处，将接收到的符号划分成K个符号流，并且通过以下步骤执行解调和解码：(i)对该K个符号流中的第K个符号流进行解调和解码以获得第K组比特；(ii)将该第K组比特映射到第K组符号；以及(iii)对于k＝K‑1,…,1中的每一个：对该K个符号流中的第k个符号流进行解调和解码以获得第k组比特。该解调和解码包括执行干扰消除。

摘要： 本发明提供数据与导频频域复用的超奈奎斯特传输方法：将待发送的信息数据块的各调制符号序列转换成FTN频域符号序列，之后进行FTN频域压缩，得到第一信号序列；根据数据子载波位置序号和导频子载波位置序号，对第一信号序列与一导频序列进行频域复用，得到第一数据与导频复用序列；将第一数据与导频复用序列映射至有效子载波上，并形成长度值为子载波总数的第二数据与导频复用序列；对第二数据与导频复用序列进行离散傅里叶逆变换，得到第二信号序列；在第二信号序列的首或尾添加保护间隔，生成输出信号序列。本发明在保证FTN系统数据传输效率的同时，提升了系统信道估计的性能，提高了系统在多径信道下的通信可靠性。

摘要： 本发明公开了一种基于亚奈奎斯特采样的Φ‑OTDR系统中多频带信号检测方法，其特征在于，包括步骤如下：S1.设计非均匀亚奈奎斯特采样序列；S2.确定振动信号位置；S3.得到采样数据和原始频谱关系,确定采样数据的频谱y(f)和频谱关系系数矩阵A；S4.由连续到有限算法得到x(t)的多样性S，频谱方程转换为y

摘要： 基于深度学习预均衡和检测的超奈奎斯特大气光通信方法，将深度学习预均衡技术和检测技术与FTN技术相结合，在高传输速率下进一步提高了大气光通信系统的误码性能并减少了系统运算量，属于无线光通信技术领域。从而实现传输速率大于奈奎斯特速率；接收端通过采用匹配滤波器、超奈奎斯特采样和深度学习检测技术实现信号的恢复。相比于传统无线光通信系统，FTN以及DL技术的引入有效提高了系统传输速率，对新型大气光通信系统的设计具有参考价值。

摘要： 能够不使用参考图像，高精度地进行奈奎斯特重影的校正。使用诊断中使用的多个图像中的至少一个，在不产生图像折叠的状态下进行了低阶的相位校正后，生成包含残留的高阶的相位误差、相位编码方向的相位误差的2D相位图。作为用于生成2D相位图的图像数据，对于将读出倾斜磁场进行了反转的一对图像用数据进行低阶的相位校正，重组各个奇数行与偶数行来计算读出倾斜磁场的正极/负极误差。在DWI拍摄的情况下，能够将b值＝0的图像用于生成2D相位图。

摘要： 本发明属于信号检测与估计(signal detection and estimation)技术领域，特别涉及一种利用变形最大期望(variational expectation‑maximization，V‑EM)算法同时识别符号反转误差和估计稀疏信号的鲁棒贝叶斯压缩感知方法。本发明提供一种强鲁棒性1比特压缩贝叶斯感知方法。本发明通过将符号反转误差建模成一个稀疏噪声向量的扰动未量化的观测值，并在该稀疏噪声向量上施加逆高斯‑Gamma分层先验来促进稀疏，通过使用贝叶斯理论，即可完成对符号反转误差和稀疏信号的联合估计。通过联合估计即可精确确定符号反转误差的数目与位置。

摘要： 该发明公开了一种基于多核奈斯特隆方法的自适应滤波方法，涉及核自适应滤波领域。多核奈斯特隆方法结合了多个核函数，这些核函数不仅仅只包括高斯核还可以用其他不同的核函数，可以将原始数据映射到多个不同的独立特征空间中。多核奈斯特隆方法相较传统的单核奈斯特隆方法有更优秀的滤波精度，而且对核参数的选择变得不敏感。相比多核自适应滤波方法则可以显著减小计算复杂度，减少时间和内存消耗。随后本发明首次将提出的多核奈斯特隆方法引入到核自适应滤波器中，实验表明此算法在比较小的计算复杂度下可以达到比目前先进的核自适应滤波算法更好的滤波精度。

摘要： 本发明提供了一种降低SEFDM系统PAPR的有限长奈奎斯特脉冲设计方法，使用优化的奈奎斯特脉冲作为SEFDM系统的基带信号，每个子载波之间使用同一个奈奎斯特脉冲的循环形式，建立基于快速滚降特性的泛函数模型，以奈奎斯特脉冲的主函数的主瓣区间能量与整体能量的比值作为限制条件，基于傅里叶级数使用数值方法求解有限长脉冲函数，该函数与sinc函数相乘构造适合于降低SEFDM系统PAPR的奈奎斯特脉冲。经仿真验证，在不同符号映射下，设计出的优化奈奎斯特脉冲对SEFDM系统降低PAPR效果明显优于升余弦奈奎斯特脉冲。

摘要： 本发明涉及一种亚奈奎斯特采样前端的全盲频谱感知方法，包括以下步骤：采用模型阶选择技术从亚奈奎斯特压缩采样矩阵的有限样点自相关矩阵中估计出被占用的子频带个数；根据估计出的子频带个数对支撑集恢复算法的参数进行调整，并利用调整后的支撑集恢复算法得到支撑集；根据所述支撑集输出频谱感知结果。本发明能够显著降低虚警概率，同时保证检测概率。

摘要： 本发明提供了一种用于处理传输符号的系统和方法。从K个复数符号产生一组2K个输出，其中，所述2K个输出包括K个实数分量和K个虚数分量。对所述2K个输出执行傅里叶变换操作，以产生2K个傅里叶变换输出。对所述2K个傅里叶变换输出应用发射脉冲整形。所述发射脉冲形状可以是奈奎斯特(Nyquist)脉冲形状或非奈奎斯特(non‑Nyquist)脉冲形状。对J个脉冲整形输出执行傅里叶逆变换操作，以产生傅里叶逆变换输出。在接收器中，执行均衡以去除信道和发射脉冲形状的影响。奈奎斯特脉冲整形是通过在转换回时域之前应用奈奎斯特脉冲形状来执行的。所述方法避免了自干扰，即使在发射脉冲形状是非奈奎斯特脉冲形状的情况下也是如此。发射器可以不考虑干扰，自由选择脉冲形状以优化PAPR。