奇异性检测

摘要： 针对架空线-电缆混合输电线路波阻抗不连续而引起的频谱混叠现象严重的问题,提出了一种基于经验小波变换(EWT)的混合输电线路单相接地故障测距方法.首先利用EWT对故障产生的暂态零序电流行波分解得到低频分量.然后根据低频分量选线判据对混合输电线路进行故障选线,通过分析奇异性检测结果准确标定故障线路行波波头.最后配电网混合输电线路的故障测距通过单端行波测距原理得以实现.PSCAD/Matlab仿真结果表明,该方法具有较高的准确性,满足工程实践定位精度在200 m以内的要求.

摘要： 针对当前自动化多电平变换器过于依赖控制系数,对异常电力信号的跟踪与控制能力较差的问题,现设计电力电子混合式隔离型的自动化多电平变换器.选择SKM100GB12T4型号作为功率器件的IGBT模块,并对驱动电路以及信号采样调理电路展开优化.使用小波变换技术,设计短路电流快速检测模块.对变换器的相关参数进行设定,构建电流缓冲混合式隔离保护模块.融合软硬件优化结果,至此,新型自动化多电平变换器设计完成.构建应用测试环节,经仿真测试以及背对背测试可知,新型多电平变换器的控制能力与异常信号跟踪能力得到提升,在日后可将此器件应用到实际电力系统中.

摘要： 针对硬闽值函数不连续导致间断点和软阈值函数过渡光滑导致偏差过大的不足,提出一种新型阈值函数,通过调节其参数,该阈值函数可在软硬阈值函数之间变动,从而兼具两者的特性.引入算子对各尺度阈值进行修正以能更好地反映噪声和信号小波系数随尺度的变化规律,选择db5小波作为母小波分解到第四尺度,将基于新阈值函数的小波算法用于bumps、doppler波形以及电能质量扰动信号去噪中,实验结果表明,该方法在有效去噪的同时保留了扰动关键信息,信噪比和均方误差指标均优于软、硬阈值函数去噪法,新方法具有更好的去噪效果.

摘要： 针对硬阈值函数不连续导致间断点和软阈值函数过渡光滑导致偏差过大的不足,提出一种新型阈值函数,通过调节其参数,该阈值函数可在软硬阈值函数之间变动,从而兼具两者的特性.引入算子对各尺度阈值进行修正以能更好地反映噪声和信号小波系数随尺度的变化规律,选择db5小波作为母小波分解到第四尺度,将基于新阈值函数的小波算法用于bumps、doppler波形以及电能质量扰动信号去噪中,实验结果表明,该方法在有效去噪的同时保留了扰动关键信息,信噪比和均方误差指标均优于软、硬阈值函数去噪法,新方法具有更好的去噪效果.

摘要： 针对输电线路故障测距时所使用实小波变换结果是实数、缺乏相位信息以及频带混叠等缺陷,提出利用改进消失矩的高斯复小波处理故障信号.首先,分析消失矩对小波时频域的影响;然后,从故障信号的奇异性出发,分析辨识奇异性的Lipschitz指数与消失矩的关系,提出消失矩的改进判据;最后,利用高斯复小波对输电线路故障信号进行处理,根据变换结果中的邻幅比和相位畸变率而选取最优消失矩.仿真和实验表明,笔者提出的改进消失矩高斯复小波增强了信号奇异性检测能力,有效地抑制了干扰,使其减少17.84％,并稳定了相位信息,使相位畸变率减小4.12％.同时,改进消失矩复小波测距结果的误差比普通消失矩的高斯复小波的测距结果误差减少6.06％,比实小波测距结果误差减少5.82％.

摘要： 电力电缆在绝缘老化、局部过热、超负荷等情况下会出现绝缘非线性特性增强.文中针对电缆绝缘损伤的非线性特性,基于Volterra级数理论,建立电力电缆绝缘损伤的非线性输出频率响应函数,并由此构建两个检测指标Fe和NE,以此来辨识电力电缆绝缘损伤,通过Simulink仿真模拟和实验验证了Fe和NE辨识的可行性,结果显示,这种方法提高了低压脉冲法在电缆故障检测中的测试范围;并用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)方法对电缆故障信号进行分解,将分解得到的固有模态函数(Intrinsic Mode Func-tion,IMF)进行奇异性检测与计算,以获得电缆故障位置.结果表明,该方法可以辨识绝缘损伤,并可以准确定位电缆故障.

摘要： 通过对配电网单相接地故障暂态过程的分析,提出了对暂态接地电容电流进行小波包分解,利用能量法提取出能量最大的频带,对各条线路的特征频带利用模极大值和信号奇异性理论,从而判断出故障线路的新方法.对该方法的选线原理进行了一定的介绍,仿真实验表明该方法具有精确、可靠、适应能力强等特点,具有重要的实际应用价值.

摘要： 通过对配电网单相接地故障暂态过程的分析,提出了对暂态接地电容电流进行小波包分解,利用能量法提取出能量最大的频带,对各条线路的特征频带利用模极大值和信号奇异性理论,从而判断出故障线路的新方法。对该方法的选线原理进行了一定的介绍,仿真实验表明该方法具有精确、可靠、适应能力强等特点,具有重要的实际应用价值。

摘要： 电力系统发生故障时,经济受到损失的同时会给人们的生活带来不便,为此,必须准确找到故障并及时切除.在电力系统中单相短路接地故障发生的概率最大,过去常用傅里叶变换来研究信号的奇异性,但不能确定奇异点的分布情况,效果不好,近年来小波变换因其局部化优势,得以广泛应用.该文利用小波奇异性检测理论对电力系统单相短路接地故障进行时间定位,介绍了小波变换的相关理论,在MATLAB/Simulink中搭建了110KV电力系统模型并仿真,编写程序显示故障时刻,使结果更加清晰明了.

摘要： 低压电器分断试验中通断时间和燃弧时间的获取对产品优化设计有着重要意义,但现有的人工选择燃弧点的方式存在较大的误差.本文提出了采用小波变换的新算法,进行了小波变换在奇异性检测方面的试验分析,并通过具体试验波形的分析实践,验证了采用小波变换算法进行波形分析的可行性.

摘要： 碳纤维具有重量轻、比强度高、耐腐蚀等优点。目前，用碳纤维作为增强材料制作而成的高耐久性拉索已经在实际桥梁工程中得到了应用。但是，对其在疲劳荷载作用下损伤类型以及损伤机理的研究目前还缺乏相应的分析手段。本文拟采用声发射技术监测碳纤维复合材料拉索的疲劳损伤。声发射信号是由多种频率成分的波组成，不同频率的波产生的原因是不一样的。文中，首先我们用声发射传感器监测整个试验过程，用小波分析方法对采集到的声发射数据进行分析处理，对信号进行奇异性检测，提出了一种结合3σ准则和软硬阈值去噪的方法来提高信噪比，从而减小误判奇异点的可能性，而后再采用“节点-幅值”的定位检测方法识别损伤位置，根据各损伤阶段所呈现出来的特性，将整个试验过程大致划分为三个损伤阶段，其次通过频谱分析，研究了不同阶段损伤类型的频率分布范围和波形的特征，从而来确定每个阶段主要的信号模式，揭示了构件损伤形成、扩展的过程。结果表明，本文提出的去噪方法能有效地去除噪声，突显了信号中的有用奇异点，另外从本文分析结果中可以看出，疲劳过程中破坏机制对声发射信号的特征有显著的影响，不同损伤模式的信号频率分布范围和波形特点都存在明显的差异。

摘要： 小波变换的多孔算法在分解与重构时不需下取样和上取样,较Mallat算法能更高地提高奇异性检测的定位精度,A超检测的缺陷回波信号是典型的奇异性信号,本文研究了基于多孔算法的小波分析及其在A超检测中实现缺陷精确定位中的应用,实验证明多孔算法能有效地提高A超检测的缺陷的定位精度。

摘要： 介绍了小波变换的基本概念，针对小波变换的重要应用--信号的奇异性检测进行了研究，阐述了基于小波变换模极大值的信号奇异性检测原理。通过Matlab仿真实现，分析了信号奇异点定位方法和小波检测效果，并指出了利用此方法时对所用小波函数的要求及尺度参数的选取原则，为非平稳信号的检测和机械故障诊断的研究提供了一种行之有效的方法。

摘要： 近年来，电能质量扰动信号的检测已成为国内外研究的一个热点。本文就其中常见的两种电能质量现象：电压波动与闪变、振荡瞬变提出了新的检测方法。对于电压波动与闪变，IEC推荐的基于平方解调法的闪变仪不适合分析时变的或含多种调制频率的波动信号，并且只能提供基于统计评价的闪变值，不能给出波动发生和恢复的时刻、波动频率、幅值等必要特征参数。本文提出的基于小波变换的电压波动检测方法，能利用小波奇异性检测特性检测闪变发生和恢复的时刻；利用小波多分辨分析理论对信号进行子频带划分，测量出电压波动信号中所含有的各调制频率及对应幅值，最后准确计算出闪变值。对于振荡瞬变现象，现有的方法往往只能检测出扰动发生的时刻，难以提供振荡频率、幅值、持续时间等特性参数。本文提出的基于小波变换和Prony算法的检测方法，不仅能利用小波奇异性检测原理检测振荡瞬变发生的时间，还能利用Prony算法直接求取振荡瞬变信号中上述三种特征参数。Matlab软件仿真验证结果表明了文中提出的检测电压波动和振荡瞬变的两种方法的有效性。

摘要： 本文在阐述小波变换的基本理论的基础上，讨论了小波变换的模极大值原理在信号奇异性检测的理论和方法，并利用MATLAB仿真平台，对一个电力故障信号实例进行了仿真和分析，并取得了满意的效果。最后指出了小波分析适用于电力系统的故障诊断和故障识别。

摘要： 介绍了一种以高速数字信号处理芯片为运行平台的奇异性检测系统,该系统以DSP芯片TMS320F2812为中央处理器,采用三次B-样条小波对电力系统暂态行波信号进行奇异性检测.给出了硬、软件系统结构框图、小波算法,实验结果与结论.

摘要： 利用小波变换多分辨分析特点，引入Db5和Db3小波对完整、扩颈、缩颈、离析及裂缝模型桩实测信号进行分析研究。结果表明，应用小波变换分析基桩各种缺陷，可取得显著效果。

摘要： 利用小波变换多分辨分析特点，引入Db5和Db3小波对完整、扩颈、缩颈、离析及裂缝模型桩实测信号进行分析研究。结果表明，应用小波变换分析基桩各种缺陷，可取得显著效果。

摘要： 利用小波变换多分辨分析特点，引入Db5和Db3小波对完整、扩颈、缩颈、离析及裂缝模型桩实测信号进行分析研究。结果表明，应用小波变换分析基桩各种缺陷，可取得显著效果。

摘要： 本发明公开了一种解决奇异性矩阵奇异性问题的输电铁塔杆件应力计算方法，首先利用有限单元法建立铁塔结构的有限元力学模型，并根据铁塔结构组成进行整体结构的离散化；再对每一单元生成单元刚度矩阵，结合铁塔结构中各杆件之间的空间角度关系和连接关系，叠加生成整体刚度矩阵；然后，根据铁塔所受载荷生成载荷阵列，并以节点位移阵列作为未知量，与整体刚度矩阵，载荷阵列组成矩阵方程；最后，通过求解矩阵方程，获取节点应变，最终得到铁塔结构中每根杆件的应力。本发明通过数学方法直接对输电铁塔杆件应力进行精确求解，可为铁塔结构安全评价提供科学依据。

摘要： 本发明公开了一种基于点线奇异性融合的极化SAR图像变化检测方法，主要解决现有技术不能同时保证变化检测定位准确和有效抑制斑点噪声干扰的问题。其方案为：输入两时相极化SAR图像；在两时相极化SAR图像上分别生成霍特林‑劳利迹HLT差异图和香农熵差异图；采用平稳小波变换SWT构造HLT差异图的SWT低频图像；采用非下采样剪切波变换NSST和最大值融合策略构造香农熵差异图的NSST高频图像；在尺度内融合SWT低频图像和NSST高频图像，并对尺度内融合结果进行阈值化；对阈值化结果进行“与操作”，得到变化检测结果。本发明提升了变化检测定位的准确性，有效抑制了斑点噪声的干扰，可用于极化SAR图像变化检测。

摘要： 本发明提供一种基于双向局部极大值和峰值局部奇异性判断海天条件和检测红外目标的方法，本发明方法包括：首先输入一帧海上红外图像，基于haar小波基对图像进行小波去噪；然后，采用双向局部极大值方法对海天区域进行细化，提取出疑似海天线，并设计“去伪”策略剔除海浪波动干扰，实现对海天线的精确定位；其次，应用峰值局部奇异性方法对海天区域的小目标(像素2x2～9x9)进行检测；最后，采用CEDoG滤波方法来抑制背景，提高目标的显著性，并采用最大类间方差方法寻找最显著区域和自行设计的区域增长规则实现海上目标检测的准确性和完整性。

摘要： 本发明公开了一种基于复小波奇异性检测的电缆早期故障检测方法，其步骤主要为：采集配电网中待检测电缆的电流信号，利用复小波对电流信号进行N层离散小波变换，得到各分解层数上的小波变换系数；提取每个分解层数上的小波系数的幅值信息，跟踪各个分解层数上的小波系数幅值的模极大值，记录各分解层数均出现模极大值的点：记录的第一个模极大值点的对应出现时刻即为早期故障的发生时刻，而记录的最后一个模极大值点的对应出现时刻则为早期故障的结束时刻。本发明方法能有效的检测出电缆的早期故障，以便对有缺陷的电缆进行预警，并在故障发生前采取措施，大大减少永久性故障所造成的损失，提高电网运行的安全性、延长电缆运行寿命。

摘要： 本发明是一种基于信号奇异性检测改进的电力信号压缩感知新方法，其特点在于，包括以下步骤：1)、基于小波模极大值与压缩感知相结合的电力传输信号去噪；2)、结合电力传输信号特点的压缩感知测量矩阵设计；3)基于信号奇异性检测改进的电力传输信号压缩感知与重构。本发明在小波模极大值域，以Lipschitz指数的正负为判定依据去除电力传输信号中包含的噪声的模极大值并设计了切比雪夫稀疏循环测量矩阵对去噪之后的模极大值进行压缩采样，最终通过重构算法重构电力传输信号。有利于提升电力线通信信息传输的准确性和高效性，进而增强PLC的工程应用价值。

摘要： 本发明公开了一种网络实体行为奇异性检测方法及装置，本发明通过提取训练周期内网络实体访问网络行为的时域、空域和频域特征，为其时域、空域和频域行为画像，并以此画像作为网络实体后续网络行为奇异性检测依据，相对于现有技术来说，本发明采取自主学习而无需专家经验和先验知识，检测准确率较高，计算复杂性较低，且可以同步检测和演进画像以确保检测结果的时效性，可以支持多种基于网络流量检测技术的业务应用。

摘要： 本发明提供了一种用于小波奇异性检测的光纤光栅传感系统，所述系统按照光路方向依次包括：光源、有源光纤、环形器、光纤光栅传感器、解调仪105，以及最后的输出连接到用户接口，其中，光源用于发出激光光束，所述激光光束经有源光纤进入到环形器，并进一步入射至光纤光栅传感器，解调仪用于解调从光纤光栅传感器反射回来的反射光谱数据，对采集光纤光栅反射谱数据进行光纤光栅传感解调寻峰。本发明寻峰效果更好，更接近真实值。

摘要： 本发明公开了一种基于小波奇异性检测理论的含IIDG配电网故障检测方法，其步骤主要为：利用PSCAD建立搭建含IIDG的配电网的模型，采集各相故障电流信号至Matlab中；选择母小波db5，确定分解、重构层数；基于db5小波，将故障电流信号分解到不同尺度下，获得各层小波系数：W1f(k)、W2f(k)、…、Wjf(k)；分析[Wjf(k)]，j＝1，2，…，J模极大值情况，判断有无故障出现；提取故障开始与结束时刻附近采样点db5小波分解细节系数，通过对其故障相和非故障相电流经过小波分解后的高频信号的奇异性分析判别故障的类型，从采样总点数和仿真时间可以得到仿真故障开始与结束时间，计算与模拟故障点的误差。

摘要： 本发明公开了一种基于复小波奇异性检测的电缆早期故障检测方法，其步骤主要为：采集配电网中待检测电缆的电流信号，利用复小波对电流信号进行N层离散小波变换，得到各分解层数上的小波变换系数；提取每个分解层数上的小波系数的幅值信息，跟踪各个分解层数上的小波系数幅值的模极大值，记录各分解层数均出现模极大值的点：记录的第一个模极大值点的对应出现时刻即为早期故障的发生时刻，而记录的最后一个模极大值点的对应出现时刻则为早期故障的结束时刻。本发明方法能有效的检测出电缆的早期故障，以便对有缺陷的电缆进行预警，并在故障发生前采取措施，大大减少永久性故障所造成的损失，提高电网运行的安全性、延长电缆运行寿命。

摘要： 本发明是一种基于信号奇异性检测改进的电力信号压缩感知新方法，其特点在于，包括以下步骤：1)、基于小波模极大值与压缩感知相结合的电力传输信号去噪；2)、结合电力传输信号特点的压缩感知测量矩阵设计；3)基于信号奇异性检测改进的电力传输信号压缩感知与重构。本发明在小波模极大值域，以Lipschitz指数的正负为判定依据去除电力传输信号中包含的噪声的模极大值并设计了切比雪夫稀疏循环测量矩阵对去噪之后的模极大值进行压缩采样，最终通过重构算法重构电力传输信号。有利于提升电力线通信信息传输的准确性和高效性，进而增强PLC的工程应用价值。