头脑

摘要： 握力在一定程度上可以作为一个人健康的晴雨表。现代研究表明,手指越灵活,头脑越不容易“生锈”,而握拳正是最易操作的提高握力的方法。具体做法为五指向前,掌心向下,然后旋转手腕,并顺势握拳。

摘要： 科学家们经过多年的研究与探索发现,数学并非人类所特有的专利。在自然界中有许多动物不仅也具有一定的“数学头脑”,而且它们所具有的数学本领令人称奇,叫人折服。因此说它们是名不见经传的“数学家”,一点也不为过。

摘要： 不是我说!这样拿回来的东西也叫分数吗?啊?哎呀呀,忧心如焚!这有什么办法?妈妈的头脑不聪明,作为儿子的我就……什么……你说什么?谁这么胡说八道?!老妈的头脑多聪明……爸爸说的,说你到四年级的时候乘法口诀都背不大好!

摘要： 科学家经过多年的研究发现,数学并不是人类的专利,植物也有“数学头脑”。尽管植物形状各异,姿态万干,但无论是花朵、叶子,还是枝蔓,都是十分对称、均衡和协调的。比如:碧桃、错梅的花都是5片花辦组成对称的辐射图案,向日葵花盘上的果实是对称螺旋的图案。还有树木,有的呈现塔状,有的呈现圆锥状……

摘要： 抓项目就是抓投资抓后劲,抓大项目好项目就是抓高质量发展。“悠悠万事,项目为大”,全市上下必须想尽一切办法,调动一切资源,集中一切力量,迅速掀起项目建设热潮,确保衡阳投资与产业建设在全省走前头、当先锋,圆满实现“时间过半、任务过半”目标。保持清醒头脑,把情况辨得更明。一季度全市重点项目建设,可以用八个字来概括,就是“来势很好、问题不少”。说来势很好,主要体现在:一是项目建设氛围浓、开局好。

摘要： 本发明提出了一种基于全局最优头脑风暴算法的无人机三维路径设计方法，首先，初始化环境地图和无人机路径的参数；其次，初始化路径种群，种群中每个个体所包含的变量作为B样条曲线的控制点，并由控制点产生一条由起始点到终点的具体路径；再将具体路径的可飞行性、安全性以及经济因素作为优化目标设计成本函数，并初始化优化目标权重；最后，通过全局最优头脑风暴算法对成本函数进行迭代寻优，从而得到无人机的最优三维路径。本发明满足无人机路径的曲率连续以及最大曲率的动力学约束条件，能够快速得到可飞行性、安全性和经济性的飞行路径，此路径可直接用于指导无人机实际操作飞行，且无需对路径进行后期光滑和调整。

摘要： 本发明公开了一种基于改进离散头脑风暴优化算法的引航员指派方法，包括，根据问题描述，确定问题约束条件，建立引航员指派模型；基于改进离散头脑风暴优化算法对引航员指派模型进行求解，找出最优引航员指派计划。本发明提出了离散头脑风暴优化算法，提出了头脑风暴优化算法在同一类中，个体向类中随机二个个体学习的方法，头脑风暴优化算法的离散化中个体融合和加入随机干扰的实现方法。采用改进离散头脑风暴优化算法，可以提高最优路径的搜索效率，避免算法陷入局部最优，提高算法的精度。

摘要： 本发明公开了一种基于改进离散头脑风暴优化算法的船舶引航排班方法，包括，确定船舶引航排班问题的约束条件，建立船舶引航排班数学模型；将船舶引航排班问题数学模型转化为伪旅行商问题模型；采用改进离散头脑风暴优化算法求解该伪旅行商问题模型，找出最优引航排班计划。本发明采用伪旅行商问题模型，消除了不可行解问题，提高了求解方法效率与精度；采用改进离散头脑风暴优化算法，可以提高最优路径的搜索效率，避免算法陷入局部最优，提高算法的精度。

摘要： 本申请公开了一种基于头脑风暴优化算法的无人机巡检路径规划方法，包括以下步骤：建立无人机巡检路径规划的三维环境，确定无人机个数、每个无人机的出发点和采集点；根据能耗约束参数建立带转角能耗的无人机巡检路径规划模型；根据所述无人机巡检路径规划模型，采用目标空间聚类离散头脑风暴优化算法，获取所述无人机巡检路径规划的最佳路径。根据本发明实施例的基于头脑风暴优化算法的无人机巡检路径规划方法，可以根据能耗约束参数建立带转角能耗的无人机巡检路径规划模型，并且通过采用目标空间聚类离散头脑风暴优化算法，获取无人机巡检路径规划的最佳路径，有效解决了无人机巡检调度问题。

摘要： 本发明公开了一种基于头脑风暴算法的功率电子电路优化方法及其应用，该方法步骤为：初始化用于优化功率电子电路反馈网络的算法参数，计算每个可行解的适应值，执行分组操作：每个可行解进行标准化，根据标准化后的个体位置将N个可行解分组，将每一组中的适应值最优的解作为该组的中心；执行替换操作；执行创造操作；构造新的解Yi；执行更新操作；判断是否达到预设的功率传输结束条件，结束优化或返回计算每个可行解的适应值。本发明在头脑风暴算法中引入基于标准化分组策略，以提高分组操作的有效性，使得功率电子电路优化的性能得到了提高。

摘要： 本发明涉及一种基于改进型头脑风暴优化算法的AUV路径规划方法，具体包括以下步骤：1、构建三维最佳航行曲面，随机产生n组初始的路径控制参数并分成m类，一组参数视为一个个体，计算个体的代价函数值，每类的最优个体成为该类中心；2、按照头脑风暴优化算法选择待变异个体，对待变异个体应用追随全局最优策略，并通过差分变异得到新个体，优胜劣汰更新种群；3、多次迭代直至迭代次数满足终止条件，输出最优个体。本发明充分利用基于全局最优和差分变异的头脑风暴优化算法在处理中低维问题上的优势，通过差分变异很好地捕捉代价函数特征，充分利用洋流减少航行时间，结合追随全局最优策略，使得算法有更高潜力在较短时间内寻找到更优解。

摘要： 本发明提供基于头脑风暴算法的集群编队控制方法、系统及存储介质，涉及集群编队仿真技术领域。包括：在解空间中随机生成N个初始解；对N个初始解进行聚类分析，得到m个聚类，对聚类中所包括的初始解按照代价函数值进行排序，获得聚类对应的聚类中心；随机选择一个聚类中心，在获得混沌解序列的情况下，对混沌解序列中所包括的混沌解按照代价函数值进行排序，获得最优混沌解，用最优混沌解替代随机选中的聚类中心；基于所有的聚类中心，对应每一初始解生成一个辅助解；基于每个辅助解对初始解进行更新，以获得每一初始解的新解；对所有的新解按照代价函数值进行排序，输出最优新解；将所述最优新解配置为集群编队的控制量，更新集群编队的状态。

摘要： 本发明涉及一种基于复合头脑风暴算法的森林芬多精检测方法，获取至少两个植物蒸腾模型的目标控制参数；通过骏方差聚类算法对获取的至少两个所述控制参数进行聚类；计算每个所述控制参数的适应度值，并将每个聚类中适应度值最优的控制参数作为所述控制参数聚类的中心；通过复合头脑风暴算法对至少两个控制参数复原进行扰动处理；将至少两个控制参数导入复合头脑风暴算法对高斯球中芬多精浓度进行优化，并输出芬多精浓度对应的芬多精浓度。与现有技术相比，使用风暴算法和骏方差的混合模型，根据离子理论中的高维度的扰动关联模型的控制优化关系，深度提取隐含的通量容差特征信息，确认动态时空四维度工作量程。

摘要： 一种面向医院消杀机器人路线规划的复合头脑风暴优化方法，解决医院消杀机器人路线规划，针对易陷入局部最优的缺点，融入模拟退火的思想以及Metropolis函数改进，由于模拟退火思想是Metropolis准则下存在一定概率接受非最优解为新解,因此本发明的头脑风暴优化方法中对新解的选择做出调整，使得算法不易陷入局部最优。

摘要： 一种基于头脑风暴优化的移动机器人多路线规划方法，针对K‑均值聚类算法采用的是基于的距离模型依据来进行聚类，聚类结果受初始聚类中心影响较大，易陷入局部最优的缺点，本发明使用考虑更新数据的均值和方差的高斯混合模型聚类算法去替代k‑means算法，不再使用基于距离的模型，而是使用基于分布的模型，来提高算法的鲁棒性，降低算法局部最优的概率。