失信企业

摘要： 为了研究信用修复机制对失信企业修复行为的影响,建立政府和失信企业的演化博弈模型,通过信用修复环节引入联合奖惩机制,计算博弈双方在不同收益下的策略选择,并进行稳定性分析。同时,运用MATLAB仿真分析参数变化对演化过程和结果的影响。结果表明:合理的信用修复奖惩机制可提高失信企业的积极性,上级政府对政府部门的监督力度是政府部门设定信用修复机制合理与否的重要因素,外界社会公众以及企业自身对信用修复的认知度将影响失信企业的策略选择。

摘要： 根据海关总署令第237号(关于公布《中华人民共和国海关企业信用管理办法》的令)规定,海关根据企业信用状况将企业分为高级认证企业、一般认证企业、一般信用企业和失信企业,并实施动态调整。海关对不同企业分别采取相应管理措施——对于认证企业,海关采取具有一定激励性和便利性的管理措施;对于一般信用企业,海关采取常规性管理措施;对于失信企业,海关采取具有一定约束性和惩戒性的管理措施。本文将总结几种常见的信用等级下调情形。

摘要： 利用最高人民法院发布的失信被执行企业数据度量地区诚信水平,并以我国2003—2016年省际面板数据为样本实证检验地区诚信水平对金融结构的影响.研究发现,诚信水平越低的地区,间接融资越难,其金融结构更偏向于直接融资.在经过内生性和稳健性检验后,该结论依然成立.进一步研究发现,当银行作为原告方的诉讼中失信企业比例越高时,诚信水平对地区金融结构的影响更加显著;儒家文化氛围越浓厚的地区,诚信水平对金融结构的影响越深.此外,地理位置以及城镇化水平对结论也有显著影响.

摘要： 当前阶段正处于企业复产复工的关键时期,一些企业却由于没有按时年报或其他轻微失信违法行为,被列入异常经营名录,复工复产处处受限。近日,江苏省无锡市各级市场监管部门通过"信用修复"机制,给符合条件的企业一次重塑信用的机会,解决复工复产的后顾之忧。前段时间,在外地生产消毒用品的无锡籍老板秦先生准备调拨产品在无锡市场销售,却发现自己在无锡的公司因疏于经营,没有按时年报,已被列入企业异常经营名录,无法开展业务。

摘要： 政府信息公开制度是市场经济发展的客观要求,更是促进政府和企业规范自身的准绳.通过全国信用信息公示系统查询严重失信企业名单,对各区域10个省级自治区域500个失信企业样本进行统计,能够更清晰的了解失信企业的行业结构和严重失信行为的内在联系.行业不诚信企业占比高,一定程度上说明行业标准和规范不完备和缺失.研究结果有助于帮助广大消费者更理性的了解企业和选择服务.

摘要： 2月3日,青岛某会展中心项目发生工人攀爬塔吊讨薪事件,前期该项目曾多次发生清欠上访事件。在讨薪事件发生后,上述单位均迟迟未派人解决,造成了极其恶劣的社会影响。经相关部门决定,给予全区通报批评,拟将该2家企业纳入失信企业清单,并清出西海岸新区建筑市场。

摘要： 近日,市场监管总局、人力资源社会保障部、商务部、海关总署、税务总局联合发布《关于推进企业注销便利化工作的通知》(以下简称《通知》)。《通知》指出,改革和完善企业注销制度,进一步精简文书材料、优化流程,强化部门信息共享和业务协同,建立企业注销网上服务专区,实现企业注销“一网”服务,各有关部门“信息共享、同步指引”,企业“一网”获知各环节流程、进度和结果,为守法守信企业提供更加便捷高效的行政服务,完善对违法失信企业的惩戒约束,营造更加公开、透明、便捷的市场环境。

摘要： 统计是经济社会发展的重要综合性基础性工作,统计数据是宏观调控和科学决策的重要依据,是统计工作的生命线,提高统计数据质量是个永恒的话题。统计数据的真实准确、完整、及时离不开广大统计调查对象对统计工作的理解、支持和配合。多年来,广大统计调查对象严格依法提供政府统计调查所需的资料,为确保统计数据的真实准确做出了积极贡献。但也有少数企业事业单位,置国家统计法律法规于不顾,违反国家统计调查制度提供不真实或者不完整的统计资料,这种违法违规行为必须严惩。

摘要： 国家发展改革委日前称,我国将对社会保险领域严重失信企业及其有关人员实施联合惩戒。

摘要： 随着改革不断深化,我国经济进入高速发展的关键期,配套的安全生产诚信机制对于保证经济持续、健康、稳定地发展极为重要.然而目前来说,安全生产诚信机制不完善、不健全,导致许多企业重效益、轻安全,不能摆正安全与生产的关系,甚至肆意违反安全生产法规和政策,不进行安全投入,致使企业不具备安全生产的条件,造成巨大损失的重特大事故经常出现.基于以上原因,我国《"十三五"规划纲要》中注明要"健全守信激励和失信惩戒机制",体现党中央高度重视安全诚信机制的建立.本文针对目前企业诚信现状提出安全生产失信企业纠错激励机制"蝶"式模型,从三个层面的企业成员角度分析其安全生产失信行为,通过危机、目标、奖惩、情感四种激励方法,对生产经营单位的决策层、管理层、执行层进行系统化的激励,从而培养其纠错意识、增强其纠错动力,使企业从根本上消除隐患,确保生产过程的安全.旨在对我国安全生产失信处罚及纠正体系做一定的探索和研究,为政府或主管部门提供参考.

摘要： 本发明提供一种基于LightGBM的企业失信概率预测方法及系统，所述方法包括对企业在各个方面留下的信誉行为足迹信息进行分析与理解，并对数据进行预处理，同时结合业务需求在已有的数据特征维度上做进一步的特征工程，然后利用特征选择和特征降维的相关方法去降低特征的维度，使用以LightGBM为主的机器学习模型去学习数据，利用训练出的模型得到企业失信的概率风险值以及是否会失信的分类。本发明的技术方案可进一步提高金融机构防范欺诈和降低不良率的能力，实现对企业是否会出现失信的精准识别，适用于解决企业融资以及信用评价的问题，能够有效提高融资风险防范能力，可广泛应用于银行对企业贷款审核以及企业社会信用评估领域。

摘要： 本发明提供一种基于时序知识图谱的中小企业失信风险预测方法。首先构建中小企业的时序知识图谱；其次，对时序知识图谱进行表示学习得到对应的实体嵌入矩阵和关系嵌入矩阵；再次，根据实体嵌入矩阵和关系嵌入矩阵对时序知识图谱中各个企业的相邻节点进行向量表示，得到对应的相邻节点序列，并根据相邻节点序列计算各个相邻节点的隐藏状态；然后，根据隐藏状态和目标企业的表示向量分析各个相邻节点的注意力权重后进行聚合处理，得到目标企业的风险评估表示向量；最后，将风险评估表示向量输入一个全连接层计算得到目标企业的失信风险评估结果并进行可视化展示。与传统的机器学习方法相比，提高了中小企业失信风险预测的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于LightGBM的企业失信风险预测模型构建方法，包括如下步骤：S1、获取关联企业多维度公开数据信息；S2、将关联企业多维度公开数据信息存储至目标数据库；S3、采用极大保留策略对目标数据库中的企业信用数据特征进行初步删选；S4、对目标数据库中的数据进行清洗；S5、构建基于目标数据库的特征工程，并划分数据集；S6、构建基于LightGBM算法的企业失信风险预测模型，并采用训练集数据对其进行训练；S7、对企业失信风险预测模型进行进行评估和优化。方案能够较好的辅助相关部门与人员对企业失信风险进行预判、管理与督察。

摘要： 本发明公开一种基于迁移学习的企业失信风险预测方法,涉及数据分析技术领域；获取政务黑名单企业，作为目标变量，通过目标变量获取相应的企业基本信息、企业财政信息及企业历史信息的数据指标并对数据指标进行筛选，针对筛选后数据指标，选取时间节点，划分时间节点之后产生的数据指标为新企业数据，时间节点之前产生的数据指标为旧企业数据，将新企业数据组成新数据指标集合，将旧企业数据组成旧数据指标集合，通过逻辑回归和旧数据指标集合对新数据指标集合进行预测得到迁移指标，将迁移指标与新数据指标集合合并形成训练指标集合，利用逻辑回归对训练指标集合进行训练得到企业失信风险预测模型，利用企业失信风险预测模型预测企业失信概率。

摘要： 本发明公开了一种企业失信行为自动监测预警方法，其包括目标网站的相关参数，编写爬虫脚本；制定企业信息表格，创建将所述失信行为数据导入企业信息表格的导入方式；通过爬虫脚本访问目标网站，若目标网站中存在失信行为数据，向企业信息表格对应的用户推送预警信息。通过制定爬虫脚本模拟访问目标网站，定制统一的自动采集方法，解决了用户以往通过人工访问浏览器的方式，逐个查阅企业失信行为信息，可以做到只需要配置需要检索的企业信息，便可实现全程无人值守的企业失信行为自动监测预警，提升了工作效率和失信监测准确性。

摘要： 本发明提供一种基于LightGBM的企业失信概率预测方法及系统，所述方法包括对企业在各个方面留下的信誉行为足迹信息进行分析与理解，并对数据进行预处理，同时结合业务需求在已有的数据特征维度上做进一步的特征工程，然后利用特征选择和特征降维的相关方法去降低特征的维度，使用以LightGBM为主的机器学习模型去学习数据，利用训练出的模型得到企业失信的概率风险值以及是否会失信的分类。本发明的技术方案可进一步提高金融机构防范欺诈和降低不良率的能力，实现对企业是否会出现失信的精准识别，适用于解决企业融资以及信用评价的问题，能够有效提高融资风险防范能力，可广泛应用于银行对企业贷款审核以及企业社会信用评估领域。

摘要： 本发明涉及一种企业失信风险传播查询系统及方法，该系统包括：基础数据库模块，用于输入并存储目标企业及其关联方的信息；网络图谱构建模块，其输入端与基础数据库模块的输出端连接，用于从基础数据库模块中提取数据，并构建由目标企业及其关联方组成的网络图谱；计算模型模块，其输入端与网络图谱构建模块的输出端连接，用于基于该网络图谱及失信风险传播模型，估算出目标企业的各个关联方的失信风险预测值；前端交互模块，其输入端与计算模型模块的输出端连接，用于输入查询条件，及输出该查询条件下的关联方的失信风险预测值。本系统及方法可以查询出任意层级关系的关联方的失信风险预测值。

摘要： 本发明涉及机器学习领域，具体而言，涉及一种基于大数据的小型企业失信预测方法，包括根据企业的行为足迹信息构建数据集；对数据集进行预处理操作；对数据集中的企业信息进行特征工程构建操作，构建统计特征、离散特征；构建多个机器学习模型并进行线性融合操作；对已建立的模型，根据企业的基本信息、企业民商事裁判文书、企业民商事审判流程等企业信息对小型企业是否失信，给出预测结果实现对小型企业失信行为的精准评估；本发明以小型企业为中心，围绕小型企业在多方面的行为足迹信息，通过构建数据集，数据预处理、特征工程、多个模型线性融合以及利用构建的模型对小型企业是否失信，给出预测结果实现对小型企业失信行为的精准评估。

摘要： 一种基于Cox回归预测的企业风险失信模型，将所述失信模型的失信生存概率，记为f(D)，以企业失信模型特征Y为协变量或交互项，所述失信模型的构建方法如下：Q1：确定失信模型特征Y，Q2：制定失信模型观察起始时间D1，Q3：制定失信观察时间D3，Q4：制定失信终点时间D2或D3，Q5：制定失信生存时间D，Q6：确定失信模型基准风险函数f

摘要： 本发明提供了一种基于企业关系图谱的地区高风险失信行为预测方法。它包括下列步骤：S1：根据多个企业之间的合作关系构建企业关系图谱；S2：利用企业关系图谱对地区高风险失信行为进行预测；S3：根据初步预测计算各个企业的失信企业的似然值。该预测方法将企业关系图谱和统计数据相结合，使得这两部分数据可以互相补充、互相协同地对单个企业和区域的失信风险进行分析，能更全面地预测企业的失信行为，预测结果更加直观，可有效降低金融风险。