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太阳光度计

太阳光度计的相关文献在1994年到2022年内共计127篇,主要集中在大气科学(气象学)、环境污染及其防治、机械、仪表工业 等领域,其中期刊论文86篇、会议论文20篇、专利文献290529篇;相关期刊51种,包括应用气象学报、干旱气象、气象与环境科学等; 相关会议18种,包括第六届全国地理信息科学博士生学术论坛、第十一届全国气溶胶会议暨第十届海峡两岸气溶胶技术研讨会、第六届苏皖两省大气探测、环境遥感与电子技术学术交流研讨会等;太阳光度计的相关文献由361位作者贡献,包括魏合理、李建玉、徐青山等。

太阳光度计—发文量

期刊论文>

论文:86 占比:0.03%

会议论文>

论文:20 占比:0.01%

专利文献>

论文:290529 占比:99.96%

总计:290635篇

太阳光度计—发文趋势图

太阳光度计

-研究学者

  • 魏合理
  • 李建玉
  • 徐青山
  • 詹杰
  • 侯晓光
  • 张镭
  • 李新
  • 丁言志
  • 李霞
  • 胡秀清
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 于志翔; 李霞; 于晓晶; 郑宇; 毛列尼·阿依提看; 李淑婷; 王楠
    • 摘要: 基于2003—2019年MODIS AquaAerosolL2反演的新疆大气气溶胶光学厚度(Aerosol opt⁃ical depth,AOD)产品,选取中国气象局大气气溶胶光学特性观测网(Chinese aerosolopticalproperty network,CAOPNET)乌鲁木齐地面观测站点CE-318太阳光度计观测数据与MODIS AOD数据进行对比验证,通过Spearman秩相关检验,研究近17 a新疆AOD的年均值变化,并提取14个AOD高值区,以分析其逐年线性变化趋势,最后得到近17 a新疆AOD的时空变化特征。结果表明:(1)MO⁃DIS AOD与CAOPNET AOD两者具有良好的相关性,相关系数(r)为0.6381,符合期望误差(Expect⁃ed error,EE)的数据占65%,MODIS AOD产品与CAOPNET AOD数据对比表明,MODIS AOD产品在新疆反演精度较高。(2)2003—2019年新疆AOD分布地域差异明显,南疆地区均值明显高于北疆地区。第一高值区位于南疆塔里木盆地,其边缘地带年均值超过0.6,第二高值区位于天山北坡经济带,年均值超过0.3。2003—2019年,新疆除石河子和乌昌地区AOD呈现显著上升以外,大部分地区AOD年变化趋势不明显。(3)2003—2019年新疆四季AOD差异非常显著,总体表现为春季>夏季>冬季>秋季。南疆地区四季AOD均值变化比北疆地区大。(4)新疆AOD月均值范围为0.11~0.51,整体呈1—4月逐月增加,5—12月逐月下降的“单峰型”变化特征,4月AOD月均值达到峰值,12月AOD月均值最小。本研究结果可为新疆大气环境治理和未来污染防治提供一定的科学依据。
    • 董金芳; 何慧娟; 王娟
    • 摘要: 太阳光度计定标值在气溶胶光学厚度的计算中至关重要,广泛采用的L ang ley定标法对大气环境要求苛刻,用以计算定标值的数据筛选困难,基于此提出一个基于数理统计的筛选流程,形成一套自动、普适的太阳光度计定标流程.首先对原始数据进行质量检验,粗筛选去掉明显不能用于定标的数据,通过三重稳定性检验去除观测中的不确定值;将日观测数据分为上、下午分别进行Langley定标,在拟合过程中去除离群值,筛选拟合相关性高、观测时间范围大的数据;最后对定标结果进行三倍标准差筛选,最终得到定标结果.
    • 何沐全; 肖建军; 石艳军; 吴永琪
    • 摘要: 为了解粤港澳地区气溶胶光学厚度分布和时序变化规律,深入认识大气气溶胶的光学特性及其气候效应,利用2010-2019年的MODISC61AOD3km逐日产品,分析了粤港澳地区的AOD空间分布及年、季、月变化特征。(1)MODISAOD与AERONETCE318AOD最优拟合系数为0.96,与SolarSIM-D2AOD拟合系数为0.62,与PM_(2.5)、PM_(10)的最优拟合系数为0.58、0.56。(2)空间上表现为珠三角AOD值高,粤西次之,粤北及粤东北较低。(3)年变化特征整体上呈明显的下降趋势,2010-2014年AOD波动上升,至2014年达到峰值,2015年后AOD显著减小,于2016年达到最低值。(4)季节上表现为春季>夏季>秋季>冬季。(5)月变化特征表现为3月最大(AOD值:0.73),4月次之,5-8月AOD维持在高值且波动平稳,9-12月显著下降。研究显示,粤港澳地区颗粒物污染防治应以佛山、广州等珠江三角洲城市及粤西为主,重点控制春夏季高污染企业生产强度及颗粒物排放。
    • 董佳丹; 陈晓玲; 蔡晓斌; 关宇廷; 徐强强; 李婷慧; 陈芳
    • 摘要: 降水过程对气溶胶粒子的影响非常复杂.为了研究降水对城市大气中气溶胶粒子的差异性影响,该文选择2016年6~7月武汉市一次持续性强降水过程进行分析.结合OPAC模型及GADS数据集,利用最小二乘线性回归算法,基于CE-318太阳光度计及黑碳仪观测数据对大气中三种城市气溶胶粒子(不溶性气溶胶粒子INSO、水溶性气溶胶粒子WASO、黑碳气溶胶SOOT)的粒子数密度进行反演,并使用光学特性误差及黑碳仪观测结果对反演结果进行验证,显示了较高的反演精度.通过对比降水前后不同气溶胶粒子数量的变化,发现降水对INSO、WASO、SOOT三种气溶胶的影响效果及时长存在明显差异.降水对WASO、INSO、SOOT均有明显的抑制作用,但影响时长存在明显差异.降水对SOOT的消减作用仅能持续数小时.WASO在降水后逐渐回升,其抑制作用仅能持续一周即回复到降水前,降水对INSO消减作用的持续时间最长,可达数周之久.
    • 刘慧; 余晔; 夏敦胜; 赵素平
    • 摘要: 利用2015年9-11月兰州市CE318太阳光度计地基观测数据,反演了这期间气溶胶光学厚度(Aerosol Optical Depth,AOD)、Angstrom波长指数(α)、大气浑浊度系数(β)等气溶胶光学特性参数,研究了兰州市秋季气溶胶光学特性的时间变化特征,并根据Angstrom阈值范围和图解分析法对兰州市气溶胶主要类型及其分布特征进行分析。结果表明:兰州市秋季AOD500 nm均值为0.47±0.22。10月α440~870 nm最小,为0.95±0.26;9月α440~870 nm最大,为1.21±0.14。9月大气浑浊度系数最低,为0.15±0.05;11月最高,为0.28±0.12。AOD秋季日变化较小,AOD500 nm变化范围在0.27~0.52之间。2015年9-10月AOD500 nm集中在0.2~0.6之间,11月AOD500 nm集中在0.4~0.8之间,说明兰州市2015年秋季AOD500 nm分布较为集中,大气气溶胶含量逐月增加。9月波长指数集中在1.0~1.4之间,峰值中心在1.2~1.4区间;10月波长指数主要集中在0.6~0.8和1.0~1.2两个区间;11月波长指数集中在1.0~1.4区间。总体来看,兰州市秋季气溶胶以细粒子为主。AOD500 nm与β显著相关,大气光学厚度与大气浑浊度系数均能表征大气污染程度。兰州市秋季气溶胶主要类型为细颗粒模态下的人为源和混合型气溶胶,分布特征表现为高AOD时受细颗粒气溶胶的吸湿增长影响,其中细颗粒吸湿增长是兰州市秋季气溶胶光学厚度偏高的主要原因。
    • 黄冬; 李新; 张艳娜; 张权
    • 摘要: 研制一种高精度全自动可实时测量、远程控制覆盖可见-近红外多波长太阳光度计PSR-2,可实现太阳直射辐照度、天空辐亮度(主平面、等天顶角)、气溶胶光学厚度、大气柱水汽含量和臭氧含量的实时测量和显示,具有各通道独立同时测量、精确的温度控制、精确的太阳跟踪等检测功能.PSR-2在本单位自研PSR-1的基础上进行改进,经受住长时间沙漠风沙和雨水侵蚀的测试,具有能够长时间有效稳定观测、更加小型化、数据处理更便捷和更高的性价比等特点.在敦煌给仪器进行了Langley法标定和仪器温控性能测试,结果显示PSR-2 Langley定标拟合直线相关性高于99%,恒温仓温度稳定在在(25±0.3)°C,与国外行业标准CE318的合肥、敦煌两地实际测量结果对比,PSR-2气溶胶光学厚度和大气柱水汽含量偏差分别在0.02和0.1以内,并进行了误差分析.
    • 黄冬; 李新; 张艳娜; 张权; 郑小兵; 孙凌
    • 摘要: 为保证卫星在轨自动化定标中气溶胶光学特性观测的精度,针对基于相对稳定大气条件的Langley定标和基于高精度参考仪器的交叉定标,开展了辐射校正场太阳光度计的现场定标技术研究.定标结果表明高精度太阳光度计Langley定标和交叉定标与CE318太阳光度计反演的气溶胶光学厚度最大偏差分别在0.015和0.01以内.计算分析了大气条件、仪器参数等对现场定标的影响,将定标后的仪器和CE318太阳光度计放在青海湖同步比对观测,气溶胶光学厚度最大偏差在0.01以内.敦煌辐射校正场太阳光度计现场定标误差对卫星在轨定标的影响不超过0.21%,表明定标结果能够满足卫星在轨自动化定标的精度要求.
    • 牟福生; 李素文; 李昂; 谢品华; 王杨; 徐晋; 陈浩; 吴丰成
    • 摘要: 利用2011~2014年北京太阳光度计数据对北京地区的气溶胶光学特性进行了研究。北京地区气溶胶光学厚度(aerosol optical depth,AOD)全年较高,四年440 nm波长的AOD年均值分别是0.67±0.70,0.69±0.71,0.73±0.66,0.75±0.66。AOD月均值表现出一定的季节变化,最大值和最小值一般出现在春季和秋季。通过气溶胶类型分类可知,除了春季受沙尘大颗粒气溶胶影响外,北京地区高气溶胶主要由城市细粒子气溶胶引起,且四季小粒子增长现象明显,其中夏秋季主要为吸湿性增长,其他季节主要为静稳天气下的增长。对比沙尘和霾天气下气溶胶性质,结果表明:霾天气下AOD一般高于沙尘天气,Hysplit风场后向轨迹模型结果表明,沙尘天气下气团为穿过蒙古草原和沙漠的西北风场。在灰霾天气下风场风速较小且主要以东南和西南风场为主,高气溶胶状态为本地积累和外来输送共同作用产生。
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