SWRL

摘要： 提出一种基于网络本体语言(OWL)和语义网规则语言(SWRL)的复杂配电网安全作业控制方法。系统基于网络本体语言建立一个可共享、可重用、可扩展的配网安全作业领域本体;将配电网安全防误规则转换成由语义网规则语言表达的推理规则;整合SWRL推理规则与Racer推理机进行推理。系统将电力安全防误规则转换成SWRL形成面向电力的语义网规则语言e-SWRL。实验验证了基于OWL和SWRL的电力安全防误推理方法的有效性与正确性。

摘要： 语义网(semantic web)是当前Web的扩展,已被各个领域广泛接受,本体是语义网的关键,利用本体语言对Web上已有的信息进行更为有意义的组织和编码,从而实现机器与人之间的有效通信.语义网规则语言SWRL(Semantic Web Rule Language)是以语义的方式呈现规则的一种语言,本文首先介绍了本体构建的基本步骤,并依据此步骤构建了家庭本体,设计了针对家庭关系的SWRL规则,最后利用HermiT推理机挖掘出隐式的家庭关系.

摘要： 为实现智能终端产品服务系统(Product Service System,PSS)的高效定制,基于语义网技术构建了可供定制的智能终端PSS配置的四层语义架构.其中,用OWL2形式化表达了智能终端PSS的通用配置知识形成通用本体,对其细分形成智能终端PSS配置的领域本体,以智能手机为例继承通用本体知识建立了智能手机PSS配置的领域本体,进而通过继承和扩展构建了华为手机PSS配置实例本体,形成语义模型库.在此基础上,以华为手机个性化定制为例验证了该语义模型的有效性和适用性.

摘要： 针对移动餐饮个性化推荐的情境敏感性,结合传统基于内容和协同过滤推荐方法的不足,以移动餐饮推荐为应用背景,详细设计了基于餐饮本体的情境模型和基于SWRL规则的推理方法.将基于情境的推荐和基于用户兴趣的推荐相结合,得到一个自适应的混合推荐模型.实验结果表明,该模型相比传统推荐模型解决了冷启动等问题,并提高了推荐结果的准确率和召回率.

摘要： 针对复杂航空装备诊断知识缺乏、诊断效率低和知识共享性差等问题,以某型红外弹为例,提出一种基于OWL本体和SWRL规则的导弹智能故障诊断方法;首先以导弹FMECA结果作为知识源,通过基于ATML语法的OWL逻辑描述语言建立导弹本体模型,完成故障模式和故障原因本体之间的映射;其次采用语义网络规则语言SWRL描述知识库规则,建立本体知识单元之间类、属性和实例的对应关系,最后通过Racer推理机对导弹知识库进行故障诊断推理,获取故障诊断优先级顺序;推理结果表明,该方法能够解决复杂航空装备专家诊断系统中的知识表示困难、缺乏自动语义推理、重用共享性差等问题,获得最优的故障诊断路径的同时减少了故障排查步骤,从而实现了故障原因的快速定位,提高了复杂航空装备专家诊断系统的诊断效率和可靠性.

摘要： 针对目前航材订货中的人为修正经验可能因订货决策人员岗位变动而“失传”的问题,提出了利用本体论和内嵌谓词SWRL(Semantic Web Rule Language)构建航材订货的OWL(Ontology Web Language)本体和订货推理的SWRL规则,采用Protégé软件和Jess推理引擎实现了空军智慧航材订货系统的应用模型.该模型可以有效积累航材订货工作经验,协助航材订货人员进行订货决策,从而减少航材订货的学习成本,提高订货效率.

摘要： The traditional expert system can not be used to solve the problems of process reasoning effectively,but the technology of ontology and semantic inference can be used to offer the valid solution for the lack of knowledge acquisition and intelligent inference of expert system.The ontology,SWRL rule and the relevant inference engine are introduced,the inference process of process based on ontology and the SWRL rule is proposed,the construction method of the process ontology and the writing standards of SWRL rule are described in detail,and then,the results of process inference are given not in this paper.%传统的专家系统并不能有效解决工艺推理问题,但本体技术和语义推理技术为解决专家系统在知识获取以及智能化推理方面的不足提供了有效解决方案.首先介绍本体知识、SWRL规则、相关推理引擎等;其次提出了基于本体与SWRL规则的工艺推理整体流程,并详细描述了工艺知识本体的构建方法;随后结合实例说明SWRL规则编写规范,并验证了该工艺推理方法的可行性.

摘要： 为保证机场场面运行安全,从知识建模角度出发,提出智能信息处理方法诊断违规项目,使用SWRL、领域本体等技术构建跑道侵入违规诊断系统的本体模型.研究了将跑道侵入案例用语义规则形式化表示的方法,构建推理规则得出违规项目和硬件预防措施.结果表明,提出的结合本体和SWRL推理技术的方法较传统方法准确率更高,性能更佳.%In order to ensure the safe operation of the airport surface,this paper proposed an intelligent information processing method to diagnosis violation items,and built an ontology model of runway incursion violation diagnosis system,which used SWRL and domain ontology technology from the perspective of knowledge modeling.Also,this paper made a research on the method of describing runway incursion cases with formalized sematic rules,and constructed reasoning rules to capture violation items and obtain hardware preventive measures.The results show that the proposed method which combined domain ontology with SWRL technology has better analysis accuracy and reasoning performance than the traditional methods.

摘要： 为了研究跑道侵入发生趋势在内部诱因作用下,与航油价格冲击和宏观经济等外部诱因的联动效应,结合多源决策支持做出正确空管安全决策.构建了跑道侵入早期预警系统的领域本体,首先将内部和外部诱因等多源决策知识以本体实例形式表示,进而结合诱因本体模型以及预设SWRL规则融合成一个新的本体模型,最后以某地区诱因信息为标杆应用推理机推理分析,提供空管决策支持服务并给出建议.实验结果表明,基于规则的推理验证了在当前油价处于低位水平伴随航空运输量增长这一预警信号下,进行的跑道侵入预警决策支持过程,证明了方法的可行性和有效性.

摘要： 本发明涉及图像数据处理技术领域，本发明公开了基于SWRL规则的BIM和GIS本体融合方法及系统，对建筑信息模型BIM进行解析，得到实体类别和实体属性；其中，实体属性，包括：实体关系属性和实体数据属性；将解析得到的实体类别和实体属性进行转换，得到地理信息系统GIS所对应的实体类别和实体属性；将实体类别和实体属性进行存储；基于所存储的实体类别和实体属性，确定地理信息系统GIS中各个层次对应的数据。本发明在本体层采用语义匹配和几何重构相结合的方法，针对IFC和CityGML标准下的实体对应及部分属性对应采用语义匹配，对坐标转换等属性则采用几何重构的方法，自动完成IFC到CityGML的转换。

摘要： 本发明涉及一种基于SWRL的任意规则推理引擎设计方法，基于优先一次原则和并行原则，在规则解析过程中，通过分析任意规则体前件的元素出现的次数，确定推理连接的优先级；在迭代连接中，通过迭代连接器解析出每次迭代需要的连接变量以及规则原子，并激活推理连接器；在推理连接中，进行推理连接直至产生规则后件所需的三元组。本发明通过在每次迭代过程中，尽可能多的连接规则原子的情况下，减少迭代次数。实现用户自定义规则的并行化、自动化推理。

摘要： 本发明使用了基于扩充的SWRL规则本体关联方法，并把方法进行了扩展，从单一类的关联扩展到混合类和属性的关联，完善了基于SWRL规则的本体关联方法。同时使用了基于Bridge-Peer的模型进行本体间的关联。其主要内容是把语义相关度高的本体划分为一个簇，语义不相关或相关度低的本体处于不同簇内，簇内本体通过扩充的SWRL规则实现关联，而簇间的本体通过bridge-peer节点进行关联。该模型在进行查询关联时解决了瓶颈问题。本发明保留了基于SWRL扩充规则的本体关联方法和基于super-peer模型的本体关联方法的优点。同时，也弥补了两者的不足，使得新模型的健壮性更好，使用范围更广。

摘要： 本发明涉及图像数据处理技术领域，本发明公开了基于SWRL规则的BIM和GIS本体融合方法及系统，对建筑信息模型BIM进行解析，得到实体类别和实体属性；其中，实体属性，包括：实体关系属性和实体数据属性；将解析得到的实体类别和实体属性进行转换，得到地理信息系统GIS所对应的实体类别和实体属性；将实体类别和实体属性进行存储；基于所存储的实体类别和实体属性，确定地理信息系统GIS中各个层次对应的数据。本发明在本体层采用语义匹配和几何重构相结合的方法，针对IFC和CityGML标准下的实体对应及部分属性对应采用语义匹配，对坐标转换等属性则采用几何重构的方法，自动完成IFC到CityGML的转换。

摘要： 本发明涉及一种基于SWRL的任意规则推理引擎设计方法，基于优先一次原则和并行原则，在规则解析过程中，通过分析任意规则体前件的元素出现的次数，确定推理连接的优先级；在迭代连接中，通过迭代连接器解析出每次迭代需要的连接变量以及规则原子，并激活推理连接器；在推理连接中，进行推理连接直至产生规则后件所需的三元组。本发明通过在每次迭代过程中，尽可能多的连接规则原子的情况下，减少迭代次数。实现用户自定义规则的并行化、自动化推理。

摘要： 本发明使用了基于扩充的SWRL规则本体关联方法，并把方法进行了扩展，从单一类的关联扩展到混合类和属性的关联，完善了基于SWRL规则的本体关联方法。同时使用了基于Bridge－Peer的模型进行本体间的关联。其主要内容是把语义相关度高的本体划分为一个簇，语义不相关或相关度低的本体处于不同簇内，簇内本体通过扩充的SWRL规则实现关联，而簇间的本体通过bridge－peer节点进行关联。该模型在进行查询关联时解决了瓶颈问题。本发明保留了基于SWRL扩充规则的本体关联方法和基于super－peer模型的本体关联方法的优点。同时，也弥补了两者的不足，使得新模型的健壮性更好，使用范围更广。