天气指数保险

摘要： 作为农业保险的重要创新,天气指数保险受到了我国管理层和学术界的高度重视。已有文献中关于天气指数保险的研究,主要集中在天气指数保险的特点及其保险产品设计两个方面。特点涉及天气指数保险的明显优势和不足之处。产品设计的关键是费率厘定,费率厘定的方法普遍采用参数法。天气指数保险的进一步研究,需要重视天气指数保险的赔款与作物损失之间的不匹配问题,降低基差风险;需要着眼于触发值确定的理论依据,提高费率厘定的科学性和准确性。

摘要： 为解决因鲜食葡萄农业保险损失数据严重缺乏而导致的林果农业保险产品不能满足其产业分散气象灾害风险的问题,本研究基于环渤海地区瓦房店气象站1998-2019年降水、日照等气象资料,以及1998-2019年葡萄产量数据,分析由连续降水日数、降水量、日照时数构建的连阴雨灾害指数(Lu)与葡萄减产率(K)的相关性,确定葡萄生长发育关键期的关键致灾因子和致灾临界值。用Lu与K建立回归模型,应用信息扩散理论方法,计算风险概率,厘定保险费率,设计瓦房店鲜食葡萄生长发育关键期连阴雨灾害指数保险产品。结果表明:(1)连阴雨灾害是影响瓦房店地区鲜食葡萄生长发育和产量的主要气象灾害,Lu与K显著相关,其回归模型为K=2.93Lu+4.19。(2)瓦房店地区鲜食葡萄的Lu定义为4月1日-6月30日连续3d或3d以上的阴雨天数(日降水量≥0.1mm,且至少1d降水量≥25mm),期间允许1d无降水且单日日照时数≤2h的累计日数。(3)ADF检验表明,Lu、K序列平稳,均可作为设计天气指数保险的依据,瓦房店地区鲜食葡萄连阴雨灾害等级与减产率的对应关系为:12.98%≤K<18.84%(3≤Lu<5)、18.84%≤K<24.7%(5≤Lu<7)、24.7%≤K<30.56%(7≤Lu<9)、30.56%≤K<39.35%(9≤Lu<12)、K≥39.35%(Lu≥12)。(4)基于应用信息扩散理论和连阴雨灾害指数序列计算出纯保险费率为19.01%,毛保险费率的厘定还取决于安全系数值、营业费用系数和利润率。以连阴雨指数3d作为启赔点,连阴雨灾害指数≥3d后采用投影寻踪的统计方法进行分级赔付。

摘要： 农业保险能有效管理新型农业经营主体在农业生产过程中面临的风险,是今后我国农业保险高质量发展的重要内容。天气指数保险和收入保险作为创新型农业保险具有传统政策性农业保险所不具备的优势,为新型农业经营主体提供了更多产品选择。本文通过对9省858个样本调研问卷分析发现,新型农业经营主体对现有农业保险低保障率满意度较低,愿意多缴一定比例的保费以获取高保额保险产品;对有保费补贴的收入保险购买意愿较高;愿意购买天气指数保险和收入保险作为政策性农业保险的补充。据此本文提出相关政策建议。

摘要： 支付意愿反映的保险需求对农业保险发展具有重要影响.基于湖北省实地调研的229份农户问卷,建立Logistic模型,探讨影响农户支付意愿的因素,并运用条件估值法测算农户的平均支付意愿.结果表明,纯农户对天气指数保险的支付意愿强于兼业户,支付意愿与其受教育年限、种养规模、气象灾害发生频率、气象灾害影响程度、是否买过保险、农业保险保障能力有关.在1500元/667 m2的保额下,农户的平均支付意愿为37.72元/667 m2,远低于90元/667 m2的无补贴厘定保费.

摘要： 天气指数保险是农业保险的创新,设计粮食作物天气指数保险产品,对于推动我国农业保险健康发展、确保粮食安全具有重要的意义.以长沙县早稻为例,借助统计方法和计量分析方法,基于1987-2018年的数据,设计了长沙县早稻短日照天气指数保险产品:利用相关分析,确定险种为3月份短日照保险;当赔付概率取40％时,保险费率为0.8824％;测算2020年3月短日照触发值为70.24小时,如果2020年3月份实际日照时间比触发值(70.24小时)每少1小时,需要赔付25元/公顷;当赔付概率变化时,保险费率、触发值和赔付起点都会随之变化.该短日照天气指数保险产品的设计,既有科学的数理依据,也为其它天气指数保险产品设计提供了一种新的思路.

摘要： 本文探讨天气指数保险应用于露天采矿业的可行性,通过分析天气指数保险的发展和应用状况,结合露天采矿业在生产过程中的气象风险分析,剖析露天采矿业应用天气指数保险产品的可行性,最后给出露天采矿业推广天气指数保险应用的相关政策建议.

摘要： 天气指数保险不仅能有效地保障灾害损失,同时操作简单,理赔成本低,规避了逆向选择和道德风险,是一种农业保险的创新方式.为减轻设施蔬菜灾害损失,促进生产稳定发展,以低温为例,以黄瓜为代表,基于2005-2014年天津13个气象站的气象资料和2013-2015年蔬菜产量资料,根据低温致灾指标与蔬菜减产率的对应关系及其低温天气的历史发生概率,设计包含致灾气象指标、灾害持续天数、减产率的日光温室黄瓜果期低温农业保险天气产品.结果表明:日平均气温在-6～-3°C且持续10天以上,可能导致温室内蔬菜产量降低25％;或者日平均气温低于-6°C且持续8天以上,可能导致温室内蔬菜产量降低34％.上述两种天气发生时保险公司可开始进行赔付,发生概率为十年三遇.研究成果为以后设施蔬菜灾害天气指数保险产品的上市提供数据支撑.

摘要： 天气指数保险是近几年农业保险领域的新型产品,在应对全球天气变化带来的农业风险方面具有重要作用,该产品设计的核心环节是费率厘定.本文以我国黑龙江省单季稻天气指数保险为例,从与粳稻生长相关的气温、降水量、日照、湿度、风速和光温比六个气候因素出发,进一步以生长周期为标准细分出四月、五月、六月,三个月分别的气温、降水量、日照、湿度、风速和光温比,共得到18个天气因子,探讨了精算定价法中的经典燃烧模型在费率厘定中的实际应用,并针对我国农业天气指数保险定价的现存问题提出相关建议,以促进天气指数保险的未来发展.

摘要： 草原指数保险是农业保险中的一种新型类别,它有比传统赔偿保险更加科学的触发机制,包括指数变量和触发水平.它选取与草原生产紧密相关的指标作为指数变量,通过研究不同尺度上草原生产中产量/气象/NDVI和经济指标数据的关联机制,精密计算出核定尺度下指数变量的触发水平,可极大化地缩小基差风险,从而通过触发机制来衡量投保人是否能够获得赔偿.本研究探索了11个国家18种运营中的草原指数保险的触发机制,发现它们按照指数选取的不同标准可以分为区域产量指数保险、天气指数保险和卫星遥感指数保险.区域产量指数保险以选定区域的平均产量为基础,当该区域的实际平均产量低于指定水平时,所有投保人获得相同额度的补偿;天气指数保险选择气温、降水等气候条件作为指数,衡量它们对草原生产的损害程度;卫星遥感指数保险创新性地结合卫星、遥感技术,NDVI是它最常用的指数.然而,作为世界草原大国,我国对草原指数保险的研究十分匮乏,在试点或运营的相关产品屈指可数,这不利于草原的可持续发展.考虑到我国气象站点覆盖密度低导致数据源缺失,且草原区域幅员辽阔,照搬别国的现有产品不现实.因此,针对中国的方案设计亟待提出.本研究提出以草原综合顺序分类法为框架,遥感数据源提供宏观数据,以无人机技术补充中观数据,通过农牧户入户调查得到微观数据,实现宏观、中观、微观数据源全覆盖,通过系统分析该类型中多年产量/气象/NDVI和经济数据之间的关系,明确该类型草原的触发机制.最终实现只要投保人的生产性收入状况偏离了正常年份的平均水平,就能获得赔偿.

摘要： 小麦产业是保障国家粮食安全的基础组成部分,关乎国计民生.豫东地区是河南省小麦主产区之一,常年麦播面积占河南的1/4以上,总产约占全省的1/5,小麦品质直接影响小麦种植者收益,也是保障小麦产业良性发展的最前端,小麦气候品质保险可以较好地分散小麦种植过程中的气象灾害风险,与小麦产量保险形成互补,弥补其他保险无法保障的部分.这不仅有利于我国保险业多样化的发展,也有利于小麦产业的稳健发展.

摘要： 本研究重点介绍了天气指数保险领域的关键技术,主要包括气象灾害指标的确定、减产率计算及费率厘定.以安溪县茶叶寒冻害气象指数保险为突破口,利用安溪县1987-2016年17个站点的(2-4月)逐日气象数据及安溪各茶叶种植区产量数据,根据气象因子与茶叶减产率的密切关系,建立寒冻害指数灾损模型.利用30年的长序列历史气象资料计算安溪茶叶种植区各级灾害的发生概率,设计各地区寒冻害指数保险触发条件、赔付标准及福建省政策性农业保险的实际情况,设计了安溪县茶叶寒冻害气象指数保险合同.天气指数保险的设计充分发挥气象部门的技术优势,采用了客观气象数据定损,是茶叶农业保险的一个创新,也为保险公司增加新险种提供了技术支撑.

摘要： 农业作为中国的基础产业,在国计民生中起着至关重要的作用.然而,近年来极端天气现象的频繁发生给农产品种植带来了巨大的风险.在这一背景下,本文以指数保险为切入点,以黑龙江水稻产量天气指数保险为研究对象,进行保险产品的设计与定价研究.农业指数保险以确定的指数作为赔付依据,可以有效规避传统保险产品固有的道德风险和逆向选择.现阶段对天气指数保险产品定价的研究主要包括:实际历史产量法(APH)、经验费率法、单产分布模型推导法.其中实际历史产量法以产量服从正态分布为前提,费率由分布的均值和方差决定.在此基础上Jerry和Michael(1999)在APH方法的基础上引入趋势产量,从而求得气象产量,进而以相对气象产量作为保险纯费率(即单产损失率).这一方法即为经验费率法.单产分布模型推导法的核心是确定风险损失发生的概率分布,其常用方法包括参数估计法和非参数估计法.单产分布模型推导法常用的参数估计方法包括正态分布,Gamma分布,Beta分布,Wiebull分布,双曲线arcsin分布,对数正态分布和指数分布等.近年来非参数估计方法以其灵活、准确的拟合效果受到众多学者的关注,但是Barry和Olivier(2004)研究表明,非参数方法在小样本下不具有稳健性.本文的研究思路是:第一步,将系统的综述国内外学者关于天气指数保险的研究成果,并在此基础上确定研究重点.第二步,在分析黑龙江水稻生长特点和天气特性的基础上,进行致灾—成害分析,按照指数灵敏、可测、稳健、透明的原则,选取合理的相关气象因素.第三步,确定趋势产量并分析模型的合理性.趋势产量拟合不准确会导致气象产量误差大,影响产品效果.因此本文拟使用移动平均法确定趋势产量,并使用ARIMA模型验证趋势产量的可靠性.并在此基础上确定相对气象产量(单产损失率).第四步,建立相对气象产量—气象因子关系模型,挑选出相关气象因子,构建气象指数并确定触发值.第五步,气象指数保险产品定价.在这一部分分别使用经验费率法和单产分布模型中的参数估计法计算天气指数保险的保险纯费率,并分析、比较二者结果的差异,进而在保险纯费率厘定的基础上分析确定保险毛费率,完善天气指数保险的整个定价过程.认为,天气指数保险产品的研究与应用对于优化中国农业保险市场结构,在提高保险对农业实际保障能力方面是具有研究价值的.

摘要： 自2010年安徽省国元农业保险公司与国际项目合作,相继推出了小麦种植天气指数保险、水稻高温指数保险等险种,天气指数保险至今在安徽等地的开展已形成一定的规模,帮助投保农户有效地分散农业风险、取得了良好的成效.随即,江苏省部分地区也进行了探索,开发了包括螃蟹水文指数保险、蔬菜天气指数保险和茶叶低温天气指数保险等新型险种,为参保农户提供了更多的保障.本文从江苏天气指数保险的试点工作出发,通过对比研究江苏和安徽地区天气指数保险开展状况,对安徽、江苏天气指数保险的发展特点以存在的问题进行了分析和探讨,在实地调研和问卷访问的基础上,对农户参保农业天气指数保险的意愿进行了实证分析.从政府、保险公司和农户三个方面提出了有关天气指数保险产品设计的政策建议.

摘要： 气象阈值触发赔付机制,将气温、降水、风速等气象条件与农业产量或气象灾害损益程度相对应,构建天气指数,形成天气指数保险合同,根据天气突变情况,如果达到阈值(临界值)时直接触发赔付,机制性优化救灾补偿,删繁就简灾害损失统计,科学规避虚假灾情,有效降低救灾成本,增强防灾减损动力.这契合防灾减灾救灾的紧迫性和求实性,是防灾减灾救灾的理路创新.

摘要： 本发明涉及一种基于天气危险指数的终端区起降容量预测方法。基于天气危险指数的终端区起降容量预测方法包括：影响终端区起降容量的管制运行经验抽象；根据管制运行经验抽象，对终端区空域结构进行重新划分；获取终端区起降高峰时段以及初始样本；计算初始样本的特征以及建立模型训练集；依据训练集建立随机森林回归模型；对随机森林回归模型进行验证与预测。依据实际运行经验抽象，对终端区相关的空域结构重新划分建模并提取相关特征，将对流天气影响与时段容量相关联，使用航班历史数据进行回归分析，训练得到终端区起降容量预测模型，进而输入天气预测产品即可输出对应天气下的容量预测。

摘要： 本发明公开了一种基于天气参数的影响指数确定方法及装置。其中，该方法包括：根据目标区域的历史天气数据构建训练数据集，其中，历史天气数据包括目标区域的历史天气参数以及历史业务数据；根据训练数据集对预设模型进行训练，以得到天气数据模型；根据天气数据模型以及目标区域的天气参数，确定天气参数对目标区域中业务数据的影响指数。本发明解决了相关技术中无法准确确定天气对相关业务的影响的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种基于机场天气实况的飞机起降安全指数确定方法，包括：收集国内外与天气相关的飞行事故报告，统计导致飞机起降阶段发生事故的危险天气出现概率；建立气象条件影响飞机起降安全的评估指标体系，确定各影响要素权重，制定各影响要素评估标准；基于模糊数学理论，构建机场气象条件对飞机起降安全影响评估数学模型；以机场天气实况资料作为模型输入，生成气象条件对飞机起降安全影响的指数产品。本发明旨在实现定量化评估气象条件对飞机起降安全的影响程度。

摘要： 本发明提供了一种基于天气类型指数区间的光伏功率预测方法、终端及介质，包括：获取天气类型数据，并转化为天气类型指数；将所述天气类型指数划分为多个指数区间，其中每一个指数区间分别对应不同的日类型；将历史数据根据每小时天气类型指数分别归入对应的指数区间内，形成多个日类型子集；利用不同的日类型子集分别训练不同的深度神经网络，得到对应的分类预测子模型；将影响光伏出力的气象和功率特征作为所述分类预测子模型的输入，利用所述分类预测子模型预测不同天气类型下的光伏功率。本发明在非晴天天气下可以有效利用输入特征，具备识别剧烈变化天气下光伏输出功率突变的能力，从而提升预测精度。

摘要： 本发明公开了一种冬小麦干热风保险天气指数计算方法。该方法包括：提取出现干热风的原始数据；划分冬小麦灌浆前期、中期和后期三个阶段，及各阶段的历史平均持续天数；筛选灌浆不同阶段出现干热风年份的对应原始数据，确定干热风造成的减产率；构建干热风保险天气指数；根据减产率和干热风保险天气指数的关系构建回归模型，确定天气指数保险费率；结合干热风灾害风险区划结果，确定保险天气指数的修订费率。本发明对冬小麦气象产量进行了分离和分段处理，将灌浆期气象灾害的影响提取出来，有利于科学识别单一灾种对产量造成的影响；弥补了小麦生长后期缺乏保险指数产品的现状，对规避冬小麦干热风灾害风险、保障种植户的经济利益有积极意义。

摘要： 本发明公开了一种棉花延迟型低温冷害天气指数保险理赔方法，包括：获取区域内棉花历年实际产量数据，获取区域内历年气温数据，根据历年气温数据获取低温冷害风险指数，处理棉花实际产量数据，获得棉花趋势产量数据和气象产量数据，利用棉花趋势产量数据和气象产量数据计算减产率，对低温冷害风险指数与当年减产率的相关性分析，判断是否启动延迟型低温冷害天气指数保险的理赔，对不同区域内的保险费率优化设置，根据优化设置后的保险费率建立不同区域延迟型低温冷害天气指数保险赔付标准。该方法不以具体保险标的物所遭受的实际损失为准，而是依据已经设定的气象指数保险方案来进行赔付，为科学有效地转移棉花延迟型低温冷害风险提供可行方案。

摘要： 本发明公开了一种苹果水旱灾害天气指数保险产品设计方法，该方法采用苹果减产率与旱涝指数之间的最优曲线关系，同时考虑旱、涝两种灾害，确定了不同减产率起赔值下的天气指数阈值，同时，从致灾因子危险性、孕灾环境敏感性和承灾体易损性角度，利用地形、河流、植被、苹果种植面积数据以及水分盈亏率等，构建旱涝灾害综合风险指数模型，根据灾害风险高低进行费率厘定，因地制宜得到不同区域的保险费率及保费。进而可以因地制宜制定适合当地的保险产品设计方案。相对于传统的单灾种天气指数保险具有较大的优势。

摘要： 本发明公开了一种冬小麦干热风保险天气指数计算方法。该方法包括：提取出现干热风的原始数据；划分冬小麦灌浆前期、中期和后期三个阶段，及各阶段的历史平均持续天数；筛选灌浆不同阶段出现干热风年份的对应原始数据，确定干热风造成的减产率；构建干热风保险天气指数；根据减产率和干热风保险天气指数的关系构建回归模型，确定天气指数保险费率；结合干热风灾害风险区划结果，确定保险天气指数的修订费率。本发明对冬小麦气象产量进行了分离和分段处理，将灌浆期气象灾害的影响提取出来，有利于科学识别单一灾种对产量造成的影响；弥补了小麦生长后期缺乏保险指数产品的现状，对规避冬小麦干热风灾害风险、保障种植户的经济利益有积极意义。

摘要： 本发明公开了一种天气指数保险计算方法，该方法包括：计算每个景区所有类型气象要素的最优分段时间窗；根据所述最优分段时间窗计算每个景区所有类型气象要素的不同分段时间的最优概率分布函数；计算每个景区未来任意时间段的游客量动态权重；根据旅游订单及所述最优概率分布函数和游客量动态权重计算旅游天气指数保险纯费率。本发明实施例还公开了一种电子装置和计算机可读存储介质。由此，能够实现多景区行程旅游场景下的天气指数保险计算，定价准确且支持多种气象要素。

摘要： 本发明公开了一种设施葡萄低温灾害天气指数保险纯费率的确定方法，包括以下步骤：（1）对设施葡萄进行不同程度的低温处理；（2）计算设施葡萄在不同程度低温处理下的产量损失率；（3）构建低温灾害天气发生的概率分布模型；（4）建立产量损失率模型；（5）计算保险纯费率。采用本发明方法能准确得到低温灾害条件下的天气指数保险纯费率，测量精度高。