大趋势

摘要： 行销数十个国家的1982年畅销书《大趋势》的作者美国未来学家约翰·奈斯比特4月8日逝世,享年92岁。他的妻子多丽丝·奈斯比特表示,在奧地利的居所,奈斯比特在平静中离世。上个世纪60年代,奈斯比特首次造访中国,这位学者始终对中国发展抱着好奇与期待。

摘要： 20世纪80年代,美国出现了两本风行全球的畅销书,一本是托夫勒的《第三次浪潮》,另一本是约翰·奈斯比特的《大趋势》。相对而言,约翰·奈斯比特写书的经历更为传奇——靠阅读报纸写成一本轰动世界的畅销书。约翰·奈斯比特在分享他的成功经验时介绍道,为了写《大趋势》,他和公司成员共订阅了全美各州政府所在地以及人口十万以上城市的报纸,共有200多种.

摘要： 我们现在必须抓住时代提供的一个独特的历史机遇,为中华民族的伟大复兴提供空间.为了牢牢把握新技术革命的机遇,我国必须加快工业装备的现代化和"精细工业"的发展,从而创造一个4,0年智慧的智能版本加工制造.必须鼓励关键工业部门的全面创新,特别是在现代制造业和重要技术设施的安置方面,制定一般工业加工措施,利用主要研究设施、研究中心的转移进行高质量制造,通过产业升级实现核心技术自主研发,国内生产优质产品,提高出口产品附加值的全球产业集群与产业聚集园区的培养.本文对科学技术革命引爆的全球十多个产业进行详尽的论述分析,以期在未来的发展过程中占尽先发优势.

摘要： 美国未来学家约翰•斯奈比特在其著作《大趋势》中曾断言:“在这个文字愈来愈密集的社会,我们比以往任何时候都更需要读写技巧。”少儿时期,是人生重要的学习起始阶段,因而,培养少儿较强的写作能力,对于提高他们的综合语文素养,乃至整个人生的工作和生活,都有着极为重要的意义。

摘要： 文章将“互联网 ”作为研究对象,将其在商业模式的发展趋势与运用作为研究背景,针对互联网+,对其进行分析与探讨。新时代的中国正在向大数据信息化社会靠近。互联网的不断深入,给人类的生活创造了很大程度的便捷度,出现了网银支付、互联网云等平台。这些平台的出现,让人类的生活更加方便,在大数据信息化的今天,通过商业模式的发展变化,会不断的出现新的商业模式,让人类生活变得更加丰富多彩。文章将对互联网加新常态下零售业商业模式进行探讨,探讨其商业背景、措施及趋势分析。

摘要： 党的十八大以来,我国经济进入从高速增长转向中高速增长的新常态,在认识、适应和引领新常态的大逻辑中,我国宏观经济调控以新发展理念为基本遵循,以供给侧结构性改革为工作主线,以高质量发展为目标要求,全面建成小康社会。在全面建设社会主义现代化国家新征程中,满足人民对美好生活的向往是宏观经济调控的大趋势。在这个大趋势下,准确把握新发展阶段,促进社会公平正义、实现共同富裕,要求坚持社会主义的制度优越性,强化对资本主义市场经济弊端的防范;深入贯彻新发展理念,坚持发展为了人民、发展成果由人民共享,要求深化供给侧结构性改革,有效降低实体经济部门特别是居民部门的宏观杠杆率;加快构建新发展格局,形成需求牵引供给、供给创造需求的更高水平动态平衡,要求加强自主创新和需求侧管理,加大扶持创新和扩大消费的力度。

摘要： 《财务转型大趋势——基于财务共享与司库的认知》一书,是北京国家会计学院张庆龙教授在数字经济时代背景下,应对当前信息技术和通信技术高速发展对传统财务工作的冲击而撰写的一部具有前瞻性的著作.本书为财务工作者提供了开阔的视野,特别是对财务转型框架的各个模块展开的详尽论述,对于实务工作者具有重要的参考价值.作为医院财务工作者,由理论联系实际,结合本书理论,归纳出医院财务转型升级的任务和方法.

摘要： 随着互联网信息技术的不断发展以及自媒体的兴起,当前新闻传播行业的发展大趋势就是多种媒体的融合。新媒体的出现给人际交流传播提供了极大的方便,信息传播与沟通不用再依赖大众或者是组织传播,这是现代化信息技术所带来的巨大变革。传统大众传媒的作用正在下降,要想在新的社会形势下实现生存与发展,就必须调整定位、进行转型,更好地适应新的媒介环境。

摘要： 论述了双语教学是高校教育改革发展的必然趋势,结合我院计算机辅助绘图实行双语教学的实践经验,从教材选用、课程讲授、实验等方面论述了该课程双语教学的实施方法.

摘要： 论述了双语教学是高校教育改革发展的必然趋势,结合我院计算机辅助绘图实行双语教学的实践经验,从教材选用、课程讲授、实验等方面论述了该课程双语教学的实施方法.

摘要： 论述了双语教学是高校教育改革发展的必然趋势,结合我院计算机辅助绘图实行双语教学的实践经验,从教材选用、课程讲授、实验等方面论述了该课程双语教学的实施方法.

摘要： 论述了双语教学是高校教育改革发展的必然趋势,结合我院计算机辅助绘图实行双语教学的实践经验,从教材选用、课程讲授、实验等方面论述了该课程双语教学的实施方法.

摘要： 本说明书公开了一种判断储层流体趋势与压实趋势的方法及装置，其中，判断储层流体趋势与压实趋势的方法包括：获取目标区域的叠前地震道集；根据目标区域的叠前地震道集获得纵波速度、横波速度和密度数据体；利用所述纵波速度、所述横波速度和所述密度数据体获得伪衰减属性体；根据所述伪衰减属性体得到基于旋转角度为参数的正交属性因子表达式，基于岩石物理分析获得旋转角度值，将所述旋转角度值代入所述正交属性因子表达式获得对应正交属性因子；基于正交属性因子判断储层流体趋势和压实趋势。

摘要： 本申请提供了一种海底趋势面构造方法、海底趋势预估方法及装置，其中，该海底趋势面构造方法包括：基于傅里叶级数构建待确定海底模型，所述待确定海底模型中包括多个待确定的目标参数；将获取的目标海域的目标水深数据进行网格化处理，得到网格化数据；根据所述网格化数据对所述目标参数进行计算，得到海底趋势面模型，所述海底趋势面模型为确定所述目标参数后的待确定海底模型。

摘要： 具有：对于被实施了化妆后的面部的图像即化妆面部图像，取得面部特征点的面部特征点取得部(340)；对于化妆面部图像，取得化妆特征点的化妆特征点取得部(350)；基于面部特征点和化妆特征点生成化妆信息的化妆信息生成部(360)，该化妆信息定量地表示与以面部特征点为基准的面部坐标系中的化妆特征点的位置相关的信息；分析对于多个化妆面部图像所取得的化妆信息，判定化妆流行趋势的流行趋势分析部(380)；以及进行与化妆流行趋势的判定结果相应的信息输出处理的分析结果输出部(390)。

摘要： 本发明公开了一种时序数据趋势告警方法、系统及趋势告警模型训练方法，其中，训练方法包括：准备样本源数据，包括监测值及对应的时间戳；以第一时间间隔为窗口宽度切割样本源数据，得到多个原始样本；对每一个原始样本进行以第二时间间隔为组距的分组处理，得到中间样本；为每个中间样本标注多个标签，得到训练样本；利用完成标签标注的训练样本对基于卷积神经网络的基础模型进行训练，直至模型收敛，得到趋势告警模型。本发明采用多标签学习的方式训练得到的工业时序数据趋势告警方法及系统能更多地提取由趋势产生的特征，进而提高模型的泛化性和告警准确率。

摘要： 本申请公开了一种衰减趋势确定模型构建方法、衰减趋势确定方法，该方衰减趋势确定模型构建方法包括：在获取根据实验电池的耐久性实验数据确定的第一训练数据和使用电池的电池状态数据之后，先利用第一训练数据对机器学习模型进行训练，得到基础预测模型；再根据该使用电池的电池状态数据和该基础预测模型，生成第二训练数据；最后，根据该第二训练数据和该第一训练数据生成衰减趋势确定模型。其中，因第一训练数据能够表示出车辆电池在耐久性实验下的容量衰减趋势数据，且第二训练数据能够表示出车辆电池在实际应用中的容量衰减趋势数据，使得基于第二训练数据和第一训练数据生成的衰减趋势确定模型能够准确地预测出车辆电池的容量衰减趋势数据。

摘要： 本发明公开了不同趋势下Logistic映射序列的非线性趋势项消除方法，包括步骤：步骤S1：采用数据集构造Logistic映射序列，基于Logistic映射序列构造混沌系统Logistic映射序列；步骤S2：将混沌系统Logistic映射序列与不同趋势叠加，得到不同趋势下的Logistic映射序列z，z＝zs+zt，zs是平稳项，zt是趋势项，步骤S3：采用构造的不同趋势下的Logistic映射序列消除原始信号中的非线性趋势项，得到信号的平稳部分。本发明计算简单、快速，是基于正则化原理的去趋势化方法，确定平滑先验法的正则化参数；根据趋势项的截止频率与特征值参数之间的一对一的数值关系，获得与频率分量对应的趋势项。

摘要： 本说明书公开了一种判断储层流体趋势与压实趋势的方法及装置，其中，判断储层流体趋势与压实趋势的方法包括：获取目标区域的叠前地震道集；根据目标区域的叠前地震道集获得纵波速度、横波速度和密度数据体；利用所述纵波速度、所述横波速度和所述密度数据体获得伪衰减属性体；根据所述伪衰减属性体得到基于旋转角度为参数的正交属性因子表达式，基于岩石物理分析获得旋转角度值，将所述旋转角度值代入所述正交属性因子表达式获得对应正交属性因子；基于正交属性因子判断储层流体趋势和压实趋势。

摘要： 本发明公开了一种风力发电机组稳态振动在线趋势预测方法，所述在线监测方法至少包括如下步骤：S1：数据采集步骤，于风力发电机组正常运行时，通过稳态振动采集策略，实时完成风电机组的振动数据采集；S2：数据预处理步骤，对步骤S1中采集的振动数据进行滤波预处理，完成有效数据筛选；S3：运行状态判断步骤，对步骤S2获得的有效数据进行数据分析，完成与报警阈值的比较，从而实现风电机组是否处于安全稳定运行状态判断。通过本发明方法实现了在同一工况下的振动数据采集，从而实现了对风电机组运行状态的准确判断，为后续机组调整和维护提供了高质量的初始判断数据。

摘要： 本发明提供一种基于M‑K趋势检验的长径流序列内部趋势分析方法，包括步骤一、获取待分析河流域长径流序列数据；步骤二、将长径流序列划分为多个短径流序列，从而获取待分析河流域年、月长径流序列的内部分段；步骤三、构建步骤二中划分的短时间序列的M‑K趋势检验统计量Sp和标准的正态系统变量Zp，对各个内部分段进行M‑K趋势检验；步骤四、对同一径流序列内的分段趋势结果进行合并和处理。本发明通过变化分段的起点和终点寻找长时间序列内部的显著变化时段，提升了长时间序列趋势变化分析结果的可靠性，在一定程度上避免了更新时间序列长度而产生的趋势分析结果的变化。

摘要： 本发明涉及服装流行趋势预测技术领域内用于服装潮流趋势样品展示板的制作方法，包括S1，建立潮流服装样本库；S2，提取潮流趋势元素；S3，制作主题展示板；S4，制作款式风格展示板；S5，制备样品展示板。本发明通过网络数据以及相关软件的辅助，将影响服装潮流的元素进行提取并转化为与色彩、面料、款式等相关的展示板，可大幅提升中小企业面临的设计短板问题，同时为设计师提供了良好的素材。