Super-SBM模型

摘要： 基于“创新、协调、绿色、开放、共享”五大发展理念构建高质量发展评价指标体系,综合运用Super-SBM模型、耦合协调度模型、向量自回归模型与脉冲响应函数对2005—2020年福建省九地市高质量发展总体水平与五大子系统发展水平进行测度,验证了指标体系与模型的稳健性与科学性,探讨了高质量发展与各子系统的耦合协调关系,并进一步探究绿色发展与高质量发展的动态交互响应机制。结果表明:(1)福建省高质量发展水平较高,呈现波动上升趋势,地区间差异扩大;空间上呈现以厦门—福州为中心的沿海中部向西部山区递减的格局特征。从五大系统发展水平来看,福建省各个子系统发展水平差异较明显,其中开放发展水平最高,创新发展水平最低。(2)2005—2020年,各发展子系统与高质量发展之间的耦合协调度总体呈现下降趋势,但均处于基本协调状态。(3)福建省仅存在从绿色发展到高质量发展单向格兰杰因果关系。高质量发展与绿色发展本身对绿色发展的脉冲响应冲击呈现先正向后负向,缓慢回升的趋势。

摘要： 本文采用非径向非角度SBM模型对中国大陆30个省(市、区)1995-2014年的农业环境效率进行测度,结果发现,研究期内全国农业环境效率呈正“U”型形态增长,1995-2003年呈下降趋势,2004-2014年呈上升趋势;基于粮食功能区分析,粮食主产区农业环境效率最低,粮食主销区农业环境效率最高,粮食平衡区农业环境效率居中。在此基础上,运用面板分位数回归模型考察财政支持在不同分位数上对农业环境效率的影响。研究结果显示:财政支持对农业环境效率呈正相关,且弹性系数在0.1和0.25两个分位点上显著,在其余分位数上均不显著。

摘要： 能源生产和消费活动是我国温室气体的重要排放源,“碳达峰、碳中和”(以下简称“双碳”)目标的提出将对能源行业发展带来深刻的影响。为了测算双碳目标视角下中国能源行业的低碳经济效率,采用包含非期望产出的超效率SBM模型(Undesirable-Super-SBMModel),将能源、经济和环境因素纳入低碳经济效率评估体系,选取煤炭开采和洗选业、石油和天然气开采业、石油煤炭和其他燃料加工业、燃气生产和供应业为主要研究对象,基于包含更多自由度和样本可变性的面板数据,对中国能源行业2000—2018年的低碳经济效率进行测算,并结合实证结果提出了有针对性的政策建议。研究结果表明:①中国能源行业的低碳经济效率整体呈上升趋势;②煤炭开采和洗选业依赖大量劳动力,同时兼具燃料燃烧与溢散排放,因此低碳经济效率最低;③石油和天然气开采业效率值呈显著下降趋势,这是由于国际环境不景气导致的行业利润低以及石油天然气行业市场化程度不高;④在低碳发展新格局下石油煤炭和其他燃料加工业效率增速显著;⑤燃气生产和供应业效率值最高,这得益于清洁能源优势与国家政策扶持。

摘要： 为改善交通运输业碳排放效率促进城市低碳经济发展,以在区域发展中发挥引领作用的九个国家中心城市为研究对象,运用包含非期望产出的Super-SBM模型和Malmquist-Luenberger生产率指数,从静态和动态两个角度对研究区2005—2016年交通运输业碳排放效率进行了测算,并进一步分析了碳排放效率变化的影响因素。结果显示,各年份国家中心城市交通运输业碳排放效率的平均值均偏低,变化范围在0.4824—0.7609之间,仍有较大的提升空间。研究期间国家中心城市交通运输业碳排放效率年均下降2.98%,其中技术效率受纯技术效率和规模效率改善的影响年均上升1.43%,而技术水平年均下降4.35%,因此提升碳排放效率的重点在于推动技术的进步。位于东部沿海地带的国家中心城市,其交通运输业碳排放效率的年均增长率大于西部地带与中部地带的国家中心城市,且各城市交通运输业碳排放效率的变化特征及影响因素之间存在差异,需要因地制宜地制定交通运输业节能减排政策。

摘要： 采用碳排放系数法测算物流企业运输环节移动源燃烧碳排放量,定义消耗电量转换法测算仓储环节固定源燃烧碳排放量;选取资本存量、劳动力、能源消耗作为碳排放效率评价的投入指标,产值作为期望产出,碳排放量作为非期望产出指标;采用Super-SBM模型(Super-efficiency Slack-based Measurement Model)得到技术效率、纯技术效率和规模效率这3个指标值,用以评价物流企业碳排放效率,以顺丰股份有限公司2013-2020年的营运数据为例进行实证分析。结果显示:2013-2016年、2020年的技术效率均大于1,表示资源分配达到最优状态;2017-2019年均小于1,主要是因为规模效率值偏低,2017年起顺丰提升运输业务量,逐渐调整规模效率,2020年的技术效率有了提升,找到了相对合理的平衡点。2013-2020年的纯技术效率值均大于1,近些年顺丰不断寻求技术提升以提高生产效率水平。结果表明,所提物流企业碳排放量测算方法可行,采用的Super-SBM模型能有效评价物流企业碳排放效率。最后提出物流企业需要从创新生产技术、节能减排技术等方面提升碳排放效率的改进措施。

摘要： 湖南省作为农业大省,本文通过DEA模型和Super-SBM模型研究绿色金融支持湖南省生态农业效率。研究表明:湖南省绿色金融支持生态农业效率稳步增加,投入产出比例向好发展,但是其投入产出配置效率还是较低,需要进一步改善。在绿色金融投入层面要更加精准和广泛,促进农业现代化发展,提升农业发展质量。

摘要： 分析江苏省36所高校2016—2018三年研究生教育教学改革研究课题立项与研究成果情况,梳理研究生教育教学研究的3个投入变量与4个产出变量,结合各变量重要性进行合理赋值,利用Super-SBM模型与DEA-Malmquist指数相结合分析法,开展有效时间段的研究生教育教学改革投入产出效率实证研究,通过静态与动态效率值,分析现状、发现问题,针对性提出对策建议。

摘要： 农业生态效率研究对真实反映农业经济发展与生态环境保护的协调关系具有重要意义。为科学评价长江中游城市群农业发展并为其策略制定提供依据,基于2000—2017年长江中游城市群各市面板数据,采用含有非期望产出的Super-SBM模型测算农业生态效率,分析其时空演变规律和空间相关性,并通过地理探测器模型对影响农业生态效率的驱动因子进行探测。结果表明:(1)2000—2017年长江中游城市群平均农业生态效率整体水平较高,呈现“降—升—降”的走势,湖南、江西省域与湖北省域差距较大,且地区农业生态效率发展不平衡,区域间差异逐年增大。(2)从空间相关性上看,长江中游城市群农业生态效率全局相关性呈现“随机—聚集”过程,且集聚现象随时间演进逐渐显著,局部空间相关性显示较弱,各相关类型随时间有不同程度的上升趋势,空间相关性逐渐向中心区域集中。(3)农业生态效率受多驱动因子共同作用,不同年份下部分驱动因子变化较大,驱动因子在不同地区对农业生态效率的影响表现出一定的地域性和差异性。长江中游城市群地区农业生态效率存在较大的提升空间,整体差异正在逐渐扩大,各地区应加强联系,采取合理措施促进“两型”农业发展。

摘要： 在使用Super-SBM模型计算甘肃省14个市州农业用水效率的基础上,通过Malmquist指数分析了1999~2018年甘肃省农业用水效率变化特征,并采用Tobit模型分析了农业用水效率的影响因素,研究发现,从全省14个市州的农业用水效率均值来看,1999~2018年的农业用水效率呈波动上升趋势,其中8个市州的均值达到了DEA有效,嘉峪关市和甘南藏族自治州农业用水效率最高,各市州农业水资源利用效率呈现明显差异。从全要素生产率指数(TFP)看,甘肃省农业用水效率在大部分年份是提高的,且驱动甘肃省农业用水全要素生产率提高的核心因素是技术进步。从影响因素评价来看,人均GDP、城镇化率和节水灌溉面积占比与农业用水效率具有显著的正相关关系,而有效灌溉面积占比对农业用水效率具有显著的负向影响。

摘要： 文章运用Super-SBM模型对西部地区12个省市农产品流通效率时序变换进行测度,并结合ArcGIS可视化技术对其空间格局进行分析。结果表明:(1)2008-2019年西部地区农产品流通效率时序变化呈现波动上升状态,但总体长期处于中低效率水平,西南地区农产品流通效率均值普遍高于西北地区。(2)2008-2019年间西部地区农产品流通效率的总体区域不均衡性在不断增加,且西南与西北地区之间的分异程度加剧,其是导致西部地区总体农产品流通效率逐渐增加的主要原因。

摘要： 本研究采用三项投入(研究与发展费用、固定资产和员工人数)及一种产出(营业收入)探讨两岸太阳光电产业之绩效表现，以2007至2009年两岸太阳光电主要广商为对象，先以Super SBM模型下之超效率进行实证分析，接者以Malmquist生产力指数探讨厂商生产力变动之情形。

摘要： 本研究采用三项投入(研究与发展费用、固定资产和员工人数)及一种产出(营业收入)探讨两岸太阳光电产业之绩效表现，以2007至2009年两岸太阳光电主要广商为对象，先以Super SBM模型下之超效率进行实证分析，接者以Malmquist生产力指数探讨厂商生产力变动之情形。

摘要： 本研究采用三项投入(研究与发展费用、固定资产和员工人数)及一种产出(营业收入)探讨两岸太阳光电产业之绩效表现，以2007至2009年两岸太阳光电主要广商为对象，先以Super SBM模型下之超效率进行实证分析，接者以Malmquist生产力指数探讨厂商生产力变动之情形。

摘要： 本研究采用三项投入(研究与发展费用、固定资产和员工人数)及一种产出(营业收入)探讨两岸太阳光电产业之绩效表现，以2007至2009年两岸太阳光电主要广商为对象，先以Super SBM模型下之超效率进行实证分析，接者以Malmquist生产力指数探讨厂商生产力变动之情形。

摘要： 本文通过SUPER-SBM DEA模型，在分析税收征管活动内在特点基础上，将经济总量与产业结构作为不可控投入要素，构建投入产出指标，实证选取2007年我国省级税收数据，评价地区间税收征管效率得分，进而根据相关松弛变量分析，探讨税收征管效率的提升途径。rn 分析认为我国税收征管效率整体效率较低，具有明显区域特征，东部效率较高，西部次之，中部地区整体效率最差：征管单位具有较大的投入冗余。应针对性控制税收征管单位的人力资本投入：注重税收征管的区域协凋：加强人力资本与物质资本的配合使用。

摘要： 本文通过SUPER-SBM DEA模型，在分析税收征管活动内在特点基础上，将经济总量与产业结构作为不可控投入要素，构建投入产出指标，实证选取2007年我国省级税收数据，评价地区间税收征管效率得分，进而根据相关松弛变量分析，探讨税收征管效率的提升途径。rn 分析认为我国税收征管效率整体效率较低，具有明显区域特征，东部效率较高，西部次之，中部地区整体效率最差：征管单位具有较大的投入冗余。应针对性控制税收征管单位的人力资本投入：注重税收征管的区域协凋：加强人力资本与物质资本的配合使用。

摘要： 本文通过SUPER-SBM DEA模型，在分析税收征管活动内在特点基础上，将经济总量与产业结构作为不可控投入要素，构建投入产出指标，实证选取2007年我国省级税收数据，评价地区间税收征管效率得分，进而根据相关松弛变量分析，探讨税收征管效率的提升途径。rn 分析认为我国税收征管效率整体效率较低，具有明显区域特征，东部效率较高，西部次之，中部地区整体效率最差：征管单位具有较大的投入冗余。应针对性控制税收征管单位的人力资本投入：注重税收征管的区域协凋：加强人力资本与物质资本的配合使用。

摘要： 本文通过SUPER-SBM DEA模型，在分析税收征管活动内在特点基础上，将经济总量与产业结构作为不可控投入要素，构建投入产出指标，实证选取2007年我国省级税收数据，评价地区间税收征管效率得分，进而根据相关松弛变量分析，探讨税收征管效率的提升途径。rn 分析认为我国税收征管效率整体效率较低，具有明显区域特征，东部效率较高，西部次之，中部地区整体效率最差：征管单位具有较大的投入冗余。应针对性控制税收征管单位的人力资本投入：注重税收征管的区域协凋：加强人力资本与物质资本的配合使用。

摘要： 操作路径生成部(210)基于从状态传感器(101)输出的计测状态量，生成针对致动器(111)的操作量时间序列。预测模型部(220)将所述计测状态量和所述操作量时间序列作为输入来运算预测模型，由此，生成状态量预测时间序列。神经网络部(230)将从环境传感器(102)输出的计测环境量和所述状态量预测时间序列作为输入来运算神经网络，由此，校正所述状态量预测时间序列。状态量评价部(240)生成针对所述校正后的状态量时间序列的评价结果。操作路径生成部在所述评价结果满足适当基准的情况下，将所述操作量时间序列的前头的操作量向所述致动器输出。

摘要： 一种基于Matlab的机理模型、概念模型与数据模型的城市排水系统仿真控制混合模型，包括如下步骤：确定精细化建模范围和粗略建模范围、构建在线机理模型、构建概念模型、在线机理模型与概念模型耦合、模型参数校正、通讯指令关系建立、降雨过程建立、排水系统水量和水质模拟、排水系统仿真控制、数据模型辅助应用和模拟结果分析展示。使用该方法构建的混合模型是一种通用性的城市排水系统仿真控制混合模型，其融合在线机理模型SWMM模型、概念模型及数据模型，可实现城市排水系统水量、水质的快速模拟、高效仿真控制和自动策略优化。

摘要： 一种基于C语言的机理模型、概念模型与数据模型的城市排水系统仿真控制混合模型，包括如下步骤：确定模型范围：确定精细化建模范围和粗略建模范围；在线机理模型构建；概念模型构建；在线机理模型与概念模型耦合；模型参数校正；降雨过程建立；排水系统水量、水质模拟；排水系统仿真控制；数据模型辅助应用：构建神经网络模型，通过接收特征数据建立降雨与径流、管网流量与深度的关系，关系建立后用于径流及管网深度的预测；模拟结果分析展示。该模型融合C语言的在线机理模型SWMM模型、概念模型及数据模型的丰富功能，实现城市排水系统水量、水质的快速模拟、高效仿真控制和自动策略优化。

摘要： 提供用于构建能够生成多种数据的生成模型的技术。本发明的一个方面涉及的模型生成装置具备：生成部，使用生成模型生成数据；发送部，将生成的数据分别发送至多个学习完毕的识别模型，使各识别模型对数据执行识别，多个学习完毕的识别模型分别通过使用本地学习数据的机器学习获得了识别被提供的数据是否为本地学习数据的能力；接收部，接收各识别模型对被发送的数据进行识别的结果；以及学习处理部，通过使用接收到的识别的结果的机器学习来训练生成模型，以生成使多个识别模型中的至少任意一个识别模型的识别性能降低这样的数据。

摘要： 三维模型编码装置(300)，具备：投影部(301)，将三维模型投影到至少一个以上的二维平面，从而生成二维图像；校正部(302)，利用二维图像，对二维图像中包括的构成没有投影三维模型的无效区域的一个以上的像素进行校正，从而生成校正图像；以及编码部(304)，对校正图像进行二维编码，从而生成编码数据。

摘要： 三维模型分发方法，根据三维模型，生成深度图像(S121)，分发深度图像以及用于根据深度图像恢复三维模型的信息(S122)。例如，三维模型分发方法也可以，进一步，利用二维图像压缩方式，对深度图像进行压缩，在所述分发中，分发压缩后的深度图像。例如，在所述深度图像的生成中也可以，根据三维模型，生成不同视点的多个深度图像，在所述压缩中，利用多个深度图像间的关系，对多个深度图像进行压缩。

摘要： 提取部(120)从建筑信息模型即BIM(40)中提取起点要素。提取部(120)针对BIM(40)，将起点要素作为起点来检索彼此相邻的多个建筑物要素，在作为检索结果的多个建筑物要素中分别配备虚拟部件，由此，从BIM(40)中提取由虚拟部件构成的虚拟房间。生成部(130)对虚拟房间的各个虚拟部件设定BIM(40)包含的属性信息中的、与配备有虚拟部件的建筑物要素对应的属性信息，生成设定有属性信息的虚拟房间作为房间模型(51)。

摘要： 提供一种有效进行利用特定条件的学习数据执行了DNN的声学模型的自适应且可提高精度的统计声学模型的自适应方法。在采用了DNN的声学模型的说话人自适应方法中，包括：第1存储装置分别存储不同的说话人的讲话数据(90～98)的步骤；准备按说话人区分的隐藏层模块(112～120)的步骤；在切换选择讲话数据(90～98)的同时，一面用与选出的讲话数据相对应的隐藏层模块(112～120)动态地置换特定层(110)，一面进行针对DNN(80)的所有层(42、44、110、48、50、52、54)的准备性学习的步骤；用初始隐藏层置换已完成准备性学习的DNN的特定层(110)的步骤；和将初始隐藏层以外的层的参数固定，采用特定说话人的声音数据进行DNN的学习的步骤。

摘要： 一种模型化装置，具备：分类部120，其为了鉴别收容室外机11、室内机12、室外机21、室内机22、冷冻机31及冷冻机41等的设施10的热平衡模型的构筑所需的参数而计测的计测数据按作为对参数赋予影响的条件的分类条件每一个分类；鉴别部130，其基于按分类条件每一个分类的计测数据，按分类条件每一个鉴别参数。

摘要： 本实用新型属于装饰装修模型技术领域，公开了圆形穹顶装修模型及具有该模型的模型箱和模型间，包括多个弧形龙骨架(1)彼此连接构成的圆形穹顶骨架(2)，圆形穹顶骨架(2)连接有三角状的弧形面板(3)，构成圆形穹顶；还包括圆形的加固龙骨架(4)，加固龙骨架(4)与各个弧形龙骨架(1)固定连接。通过本实用新型的展示，能够让行业工作者更容易理解圆形穹顶装修的施工工艺，有利于实现标准化施工，同时让消费者能够直观地了解圆形穹顶装修，为装修质量提供依据。