大豆产量

摘要： 农业农村部今年将大豆玉米带状复合种植作为主推技术,在全国新增推广面积1500多万亩,其中下达江苏省60万亩推广任务。江苏省农科院经济作物研究所所长陈新说,带状复合种植是近几年增加大豆产量的重要手段,在今后一定时期内都会得到重视。随着品种筛选、农机配套等关键技术得到落实,该项技术的推广会越来越受农民欢迎。

摘要： 1月份,全球大豆产量大幅下调,大豆库存降至2016年水平,美国大豆价格延续涨势,突破1400美分/蒲式耳,再创7个月新高。其中,上旬,多家分析机构陆续下调巴西和阿根廷大豆产量,南美大豆产量下调幅度扩大至800万~1500万t,推动美国大豆价格突破1400美分/蒲式耳;中旬,随着供需报告利多兑现,以及南美产区迎来降雨,美国大豆价格回调至1350美分/蒲式耳;下旬,天气预报显示,阿根廷产区再度变得炎热干燥,且国际原油因中东紧张局势持续走强,美国大豆价格再次突破1400美分/蒲式耳,并创下7个月新高。国内连粕期货市场震荡上涨,主力合约2205月初高点达到3298元/吨,中旬跌至3121元/吨,月底强势反弹,再次突破3300元/吨。

摘要： 美国农业部3月供需报告数据显示,预计2021/22年度全球大豆产量3.54亿吨,低于上月预测的3.64亿吨,比上年度减少1 243万吨;全球大豆需求量3.64亿吨,低于上月预测的3.69亿吨,比上年度增加161万吨。全球大豆期末库存8 996万吨,低于上月预测的9 283万吨,比上年度减少1 178万吨。预计2021/22年度全球大米产量为5.140 7亿吨,高于上月预测的5.1031亿吨,同比增加约1%。全球大米期初库存数据从1.864 2亿吨上调到1.875 1亿吨。

摘要： 据美国农业部最新的供需报告显示,2022/23年度全球玉米产量预计为11.8072亿吨,期末库存预计为3.0513亿吨。2022/23年度中国玉米产量预计为2.71亿吨,进口量预计为1800万吨。2022/23年度全球大豆产量预计为3.95亿吨,全球大豆需求量预计为3.77亿吨,全球大豆期末库存预计为9960万吨。

摘要： 近日美盘大豆期价的涨势可以说是豆粕市场的一大亮点,得益于南美产区不稳定的天气状况影响正处于关键生长期的大部分大豆的生长,最终可能会影响大豆的产量,继本月美国农业部月度供需报告下调南美大豆产量后,不少分析机构纷纷跟随下调南美大豆产量预估。近日《油世界》更是预估2021/22年度南美大豆产量可能降至近四年新低,这将使得美国大豆出口从中受益,抵消了美元走强带来的利空影响,加之美联储加息预期及豆油价格飙升提振,CBOT大豆主力合约涨至七个月以来的高点。

摘要： 大豆开花不结荚会直接降低大豆产量,影响农户种植信心。笔者结合自身在新疆的工作经验,从选种、播种期、轮作方式、种植密度和温湿度5个方面分析其开花不结荚的原因并提出预防措施,供大家参考。一、大豆开花不结荚的原因1.选种不合理。大豆是一种对光照敏感的短日照农作物,不同品种对种植区域的光照、温度、土壤肥力等均有一定要求。新疆地区光照、热量充足.

摘要： 2021年,全球大豆供需格局由紧张转向紧平衡,美国大豆产量止降回升,南美大豆丰产预期较强,中国大豆需求放缓,全球大豆期末库存先降后增,全球大豆价格先涨后跌。5月12日,美国大豆期末库存降至7年新低,CBOT主力合约价格创下年内新高1667.5美分/蒲式耳,仅次于2012年9月的历史最高1789美分/蒲式耳;11月9日,美豆集中上市叠加南美丰产预期较强,CBOT主力合约价格创下年内新低1181.25美分/蒲式耳。

摘要： 本文运用EEMD分解和ARMA模型相结合的方法,对2021年我国大豆产量进行预测。先利用EEMD技术对原始信号进行分解,得到频率单一、平稳的本征模函数和光滑的趋势余波,再运用ARMA模型分别对本征模函数和余波进行预测,最后将二者预测值合并,实现对目标的精确预测。结果显示:EEMD-ARMA模型的平均预测误差为1.20966%,比ARMA模型的平均预测误差(2.68482%)减小54.94447%。由EEMD-ARMA模型预测得到2021年我国大豆产量为1866.564万吨。

摘要： 大豆起源于中国,是我国重要的农作物之一。但我国大豆产量无法满足当前市场的需求,大豆灰斑病的频发是造成这一现象的主要原因之一。灰斑病发生的年份会导致大豆减产13%左右,严重时甚至会减少30%~50%。蛋白质含量降低1.4%,百粒重降低2.2克,因此每年损失的人民币高达2.8亿元。所以研究人员需要对大豆灰斑病进行全面分析,探寻有效的防治措施。

摘要： 为探究施加复合肥对大豆农艺性状的影响,选用大豆品种徐豆18为研究对象,以空白处理为对照,设置1.0、1.5、2.0和3.0 g/kg(复合肥/土壤)4个浓度的浇淋复合肥处理,观察盆栽大豆的生长发育,测量大豆的农艺性状。结果表明,不同复合肥施用量对大豆生长发育和产量具有显著影响。施加复合肥有利于提高大豆的各项农艺性状,其中复合肥施用量为3.0 g/kg时,大豆的株高最高,叶片干重、茎秆干重最重。复合肥施用量为2.0 g/kg时,有效荚数最多,百粒重最重。综上所述,种植大豆过程中施加复合肥可提高土壤肥力,改善土壤环境,从而促进大豆植株生长,提高其产量。

摘要： 本文运用灰色关联分析方法,对开封市大豆产量和气象因素的关联度进行分析.结果表明开封市大豆产量与月平均温度的关联度最大.开封市大豆产量与日照的多寡密切相关,此外,降水量也在一定程度上影响着大豆的产量.

摘要： 利用1981-2006年的田间观测资料分析了降水量和大豆产量年际波动及其关系。结果表明，降水量年际波动较大，变异系数为28.4%；而大豆产量同样也出现了较大波动，变异系数为30.3%。1981-2001年，降水量和大豆产量存在显著的正相关(R2=0.42，P=0.002)，但在2001-2003年间年降水量减少时却获得了较高产量。这可能与降水量减少改善了光照条件、抑制病虫害的发生有关。不同生育期土壤有效水对大豆产量的影响由大到小的顺序是：三叶期、出苗期、结荚期、鼓粒期和分枝期，而开花期和成熟期的土壤有效水对大豆产量无显著影响。这说明土壤水分的季节性分布亦对大豆产量造成显著影响。

摘要： 为了探索免耕与常规耕作下玉米和大豆的产量和经济效益，在黑土区推广保护性耕作技术，2002年开始在吉林省德惠市中层黑土上进行免耕、秋翻和垄作耕作方式下不同轮作试验。试验设计为裂区随机区组设计，4个区组。运用SPSS中的LSD方法对连续五年的玉米和大豆产量进行对比分析，同时比较不同耕作处理下的经济效益之间的差异。免耕玉米和大豆的田间作业次数比垄作、秋翻的作业次数分别减少了3次和6次。不同耕作方式对玉米产量的影响直到2006年才逐渐显现出来。垄作的玉米年平均产量最高，为10136 kg ha-1，比最低的免耕玉米连作年平均产量高12.3％，但几种耕作方式间的玉米年平均产量没有显著差异。不同耕作方式间的大豆年平均产量之间也不存在显著性差异。按农业生产成本排序，玉米：秋翻>免耕>垄作;大豆：秋翻>垄作>免耕。按经济效益排序，玉米：垄作轮作>免耕轮作>秋翻轮作>免耕连作>秋翻连作;大豆：免耕轮作>垄作轮作>秋翻轮作。除玉米连作外，免耕不会降低作物的产量，其中免耕玉米一大豆轮作可获得与常规耕作相当的玉米产量和较高的大豆产量。从生产成本和经济效益来看，免耕处理在人工和农机上的生产费用要比其它处理节省许多，而且免耕轮作的经济效益也明显人于秋翻。长期效果如何还有待于进一步的试验和观测。

摘要： 提出了田间信息处理的新方法，以一块大豆田为研究区，在大豆的开花期利用DGPS 接收机定位，按7m×7m 设置网格，共取54 个采样点。采用农田信息采集仪测定土壤属性信息：包括土壤含水量、土壤压实度、土壤温度、土壤pH 值和土壤电导率；并在大豆收获前一天测定大豆的产量属性，包括株距、行距、株粒数、株荚数、百粒重、产量。利用粗糙集理论和神经网络相结合，建立基于土壤信息的大豆产量预测模型。研究结果表明，该方法有效地减少了BP 神经网络的训练时间，提高了网络的收敛性，且建立的大豆产量神经网络模型的预测精度达到了83%，满足精细农业的要求。

摘要： 以沈阳生态试验站一组持续16年的长期定位试验为平台,研究了不同降水年景作物对施肥的增产反应,估算了下辽河平原地区水肥交互作用对大豆产量的影响.结果表明,该地区大豆蒸散耗水与其生育期内降水之间关系密切,且不同的施肥处理对大豆消耗水分量影响不大;肥料对产量的影响大于水分的影响,钾肥的施用提高了大豆抗旱能力,随着水分条件的改善磷肥增产作用提高,而水分过多会对大豆造成毒害作用。该地区平、丰水年份磷、钾肥交互作用以叠加效应为主,平水年份各处理大豆产量均达到最高,水肥交互作用对大豆增产贡献亦达到最大.

摘要： 利用直线相关分析法，计算5～7月份日照时数与当年大豆产量的相关系数，分析5～7月份日照时数与大豆产量的关系．得出结论是，在没有遭受特大干旱、低温等农业气象灾害时，5～7月份日照时数与当年大豆产量存在明显的相关关系，说明5～7月份日照时数是影响大豆产量的气象因子之一．

摘要： 本文对中国大豆压榨量、消费量,进而透视中国大豆市场的供求状况.

摘要： 本文对中国大豆压榨量、消费量,进而透视中国大豆市场的供求状况.

摘要： 本文对中国大豆压榨量、消费量,进而透视中国大豆市场的供求状况.

摘要： 本文对中国大豆压榨量、消费量,进而透视中国大豆市场的供求状况.

摘要： 本发明公开了一个调控大豆分枝数基因ST1以减少大豆分枝数进而增加产量的应用，属于分子生物学及基因工程技术领域。本发明通过设计大豆分枝数调控基因ST1，利用构建ST1基因组载体，进行农杆菌转化。不同突变体的分枝数和单株产量与对照相比均显著减少和增加。因此，本发明提供的大豆分枝数调控基因ST1以减少大豆分枝数进而增加产量，具有重要的应用价值，能产生良好的经济效益。

摘要： 本发明公开了一个调控大豆分枝数基因ST1以减少大豆分枝数进而增加产量的应用，属于分子生物学及基因工程技术领域。本发明通过设计大豆分枝数调控基因ST1，利用构建ST1基因组载体，进行农杆菌转化。不同突变体的分枝数和单株产量与对照相比均显著减少和增加。因此，本发明提供的大豆分枝数调控基因ST1以减少大豆分枝数进而增加产量，具有重要的应用价值，能产生良好的经济效益。

摘要： 本发明涉及大豆育种技术领域，尤其涉及一种提高大豆杂交制种产量的方法。该方法在大豆盛花期，以可育大豆为父本，采集父本花粉配制花粉复配液，利用喷施装置搭载所述花粉复配液定向喷洒母本进行杂交，所述母本为细胞核雄性不育的不育系大豆植株。本发明通过配制适宜比例的花粉复配液和人工喷施辅助授粉手段，既可增强花粉活性，又可提高花粉利用率，大幅提高大豆杂交制种的效率，进而提升大豆单产。有效节约了人力资源，提高大豆杂交制种效率，满足大豆产业发展需要。

摘要： 本发明属于大豆蛋白深加工技术领域，公开了一种用于提高低分子量大豆肽产量的方法，向大豆豆粕中加水和碱溶液，分离，烘干，得大豆分离蛋白微粉；向大豆分离蛋白微粉加入蒸馏水，破坏大豆分离蛋白空间结构，灭菌，加入复合蛋白酶进行酶解，得酶解液；将酶解液离心分离，微滤膜处理后，加水清洗，纳滤操作，得浓缩液；将浓缩液冷冻干燥后，溶解，分离纯化，吸附，抽滤，解析，收集，冷冻干燥，得高产量低分子量大豆肽。本发明结合生物酶解技术、超滤分离技术、大孔树脂吸附分离及活性炭吸附技术，通过控制酶解液的糖度控制反应的得率，通过控制滤出液的糖度和加水量来控制产品收率，通过控制浓缩液糖度控制产品透明度，溶液清澈透亮，易吸收。

摘要： 本发明涉及无机磷光体用于增加通过使用至少一种杀真菌剂促进的玉米或大豆栽培产量的用途，所述无机磷光体显示出：·在400nm与500nm之间的波长范围内的发射光谱的最大值；·等于或小于15.0％、优选地等于或小于10.0％、甚至更特别地等于或小于3.0％的在可见范围内的吸收Abs；以及·等于或大于50.0％、更特别地大于75.0％、甚至更特别地大于90.0％的在300nm与410nm之间的波长范围内测量的内量子效率(IQE)。

摘要： 与大豆百粒重和大豆产量相关的数量遗传位点及其应用。本发明的目的是提供一种提高大豆百粒重和优化产量品种的育种和生产的基础技术和方法。与大豆百粒重和大豆产量相关的数量遗传位点，该位点位于大豆的C2连锁群，在SSR(简单重复序列)引物位点Satt460和Satt202之间，当似然值LOD≥2.0时能够在该区间检测到控制大豆百粒重性状基因位点QTLsw和控制大豆产量性状基因位点QTLpw。该位点用于分子育种。

摘要： 本发明公开了一种水稻OsmiR156前体及其在大豆中的成熟体在提高大豆产量性状中的应用。具体地公开了OsmiR156及其前体在调控植物产量性状中的应用。本发明通过将来源于水稻的编码成熟miRNA OsmiR156的前体基因Pre‑OsmiR156导入到受体大豆中，得到了大豆转基因株系，转基因株系中Pre‑OsmiR156、成熟的miRNA的转录水平均显著提高。同时转基因大豆株系的产量也均显著提高，表现在产量性状主茎节数显著增加、叶片面积显著减少以及单株籽粒数显著增加，说明本发明miRNA及其前体可以调控植物的产量相关性状，在大豆育种中具有广泛的应用前景，对于保证大豆的高产稳产具有重要意义。

摘要： 大豆生物钟基因TOF7在调控大豆生育期及产量中的应用，涉及大豆分子育种领域，尤其涉及在调控大豆生育期及产量中的应用。是要解决现有大豆育种效率和产量低的问题。本发明提供大豆生物钟基因TOF7在调控大豆生育期中的应用。其中所述大豆生物钟基因TOF7通过促进大豆早花早熟，进而正向调控大豆生育期。大豆生物钟基因TOF7呈昼夜节律表达。本发明还提供大豆生物钟基因TOF7在调控大豆产量中的应用。所述大豆生物钟基因TOF7在长日照条件下促进大豆开花，在长日照条件下比短日照条件下对产量影响大。本发明应用于大豆资源的育种及引种领域。

摘要： 与大豆百粒重和大豆产量相关的数量遗传位点及其应用。本发明的目的是提供一种提高大豆百粒重和优化产量品种的育种和生产的基础技术和方法。与大豆百粒重和大豆产量相关的数量遗传位点，该位点位于大豆的C2连锁群，在SSR(简单重复序列)引物位点Satt460和Satt202之间，当似然值LOD≥2.0时能够在该区间检测到控制大豆百粒重性状基因位点QTLsw和控制大豆产量性状基因位点QTLpw。该位点用于分子育种。

摘要： 一种基于历史植被指数时序谱曲线与产量映射模式的大豆产量预测方法，包括以下步骤：1)历史植被指数时序谱曲线与历史产量映射模式的构建；2)基于植被指数时序谱曲线的大豆生育期划分；3)基于植被指数时序谱曲线匹配的大豆产量预测；4)基于历史植被指数时序谱曲线与产量映射模式进行时序推进的大豆产量预测；5)大豆产量预测精度验证。该方法从大豆的植被指数时序谱入手获取不同生育期的信息，依据预测当年时序谱曲线与历史时序谱曲线的相似性关系，构建基于历史植被指数时序谱曲线与历史产量映射模式的估产方法，为农作物产量预测精度改善提供了一种新的思路。