大规模开放在线课程

摘要： 《商务谈判与礼仪》课程是市场营销专业的一门专业技能型课程,之前主要采取传统讲授式教学。本文从课前准备、课中实训、课后巩固三个方面探讨慕课线上线下混合式教学在课程中的应用,充分发挥现代信息技术优势,打破课堂教学的时空限制,寻求《商务谈判与礼仪》课堂教学改革的新方法。将灵活、自主、多元的慕课线上线下混合式教学模式应用到课程学习中,教学相长提升学生自主学习和终身学习的能力,努力做到真正以学生为本。

摘要： 大规模开放在线课程(MOOC)具有“大规模、开放性、重复性”等特征,在教学活动中相较于传统教学资源发挥着不可比拟的优势,作为教学的新手段引发了教学模式的巨大变革。与此同时MOOC也存在某些不足之处。在MOOC学习效果与课程质量的控制等问题迫切需要得到解决的情况下,国内外学者基于不同的领域与角度开展了关于MOOC质量维度、评价体系的研究。在医学领域中也有国内外学者针对MOOC质量评价展开了探索与研究,但目前为止针对医学领域MOOC质量评价的研究仍比较缺乏,亟待学者通过参照其他领域MOOC评价标准与体系,结合医学领域的不同特点对医学MOOC评价标准的构建进行探索与研究,从而为更加全面地培养医学领域人才助力。

摘要： 基于MOOC的翻转课堂教学模式在多种课程教学中应用研究较多,但在医药类专科生病原生物各论教学中运用尚未见报道。针对《病原生物与免疫学基础》中病原生物各论课程内容专业性较强、课时相对较紧、知识讲授主导课堂、学生自主思考与互动讨论的时间少及教学互动与信息反馈不够等问题,本研究分析了基于MOOC的翻转课堂教学模式在病原生物各论课程教学中应用的可行性,构建了以自制MOOC微视频资源为载体、以学生课前自主学习、课内讨论实践、课后总结拓展为内容的翻转课堂教学模式,通过对后台数据的分析,结果表明基于MOOC的翻转课堂教学模式有助于提高学生自主学习与思考能力、增强学生课堂参与度、增加教学互动与信息反馈,提高病原生物各论教学质量。

摘要： 莱顿大学迄今已有441年历史。在过去的近500年历史中,学校培养了10位荷兰领袖、16位诺贝尔奖得主。然而,互联网浪潮却把这所古老的学校推到了风口浪尖——学校不再"循规蹈矩",而是新招迭出。2012年,莱顿大学推出了前所未有的授课方式——慕课。慕课,又称"大规模开放在线课程"(Massive Open Online Courses)。

摘要： 小规模私有在线课程(SPOC)近年得到了快速的发展,但目前相当一部分SPOC教学活动都是利用现有的大规模开放在线课程(MOOC)平台进行的.为了更好地开展SPOC,构建专门的教学平台就显得很有必要.文章研究了当前MOOC平台应用于SPOC时存在的问题,分析了SPOC教学平台的需求,设计了SPOC教学平台的功能模块.该SPOC教学平台集成了教学内容呈现、教学进度控制与虚拟实验环境仿真,克服了使用一般MOOC平台时存在的一些问题.该SPOC教学平台更加适合于校园课堂教学环境,方便线上线下混合式教学,有利于教学质量提高.

摘要： 针对空中课堂的特点,提出"MOOC+直播翻转+TronClass练习"的教学模式.以"计算机程序设计基础(C++)"课程为例,分析课程教学的特点和在线教学的主要考虑因素,从教学流程重塑、教学活动设计、教学策略的运用等方面阐述在线教学设计思路与实施方案,分析学生的学习效果,并对在线教学进行总结.

摘要： [目的/意义]在线教育环境下,用户基于MOOC平台生成了大量UGC笔记,通过UGC知识融合方式实现MOOC课程笔记的自动生成,有助于缓解大规模数据下的信息过载问题.[方法/过程]在UGC数据抓取的基础上,针对UGC的非理性特点,采用基于聚类分析的融合方法对UGC笔记进行单条笔记融合,并依据加权策略抽取最优单条笔记,根据课程框架体系填充若干最优单条笔记,最终生成完整、准确的课程笔记.[结果/结论]结果表明,文章所构建的基于UGC知识融合的课程笔记自动生成模型对于MOOC课程笔记生成具有较好的效果,准确率、召回率以及F1值均达到了90.00％.

摘要： 大规模开放在线课程(MOOCs)是公共可访问的教育资源,给教育者提供全球化的教育资源,帮助其改进课程内容,,因此吸引了越来越多的职业院校课程教学改革的注意.外科护理学是高职院校护理学专业的基础课程,涉及多方面的护理学知识,而且越来越需要新的和更好的教学方法.大规模开放在线课程(MOOCs)的医学教育促进了学生的专业技能和临床实践的开展,在此基础上,利用强大的交互性,通过实时反馈、调查问卷等形式,应用于我校2016级护理专业学生的外科护理学教学中,取得了理想的效果.

摘要： 针对MOOC课程质量评估,利用层次分析法设计了带权重的评估模型,并提出了一种基于数据挖掘的有效评价手段,研究了如何利用该手段对MOOC课程质量进行评估.结果表明:利用该手段能对MOOC课程质量进行有效评估,解决了运用传统方法实施课程评价过程中存在的工作量大、评价周期长、评价者自身因素对问卷结果影响大等问题.

摘要： 针对MOOC课程质量评估,利用层次分析法设计了带权重的评估模型,并提出了一种基于数据挖掘的有效评价手段,研究了如何利用该手段对MOOC课程质量进行评估.结果表明:利用该手段能对MOOC课程质量进行有效评估,解决了运用传统方法实施课程评价过程中存在的工作量大、评价周期长、评价者自身因素对问卷结果影响大等问题.

摘要： 针对MOOC课程质量评估,利用层次分析法设计了带权重的评估模型,并提出了一种基于数据挖掘的有效评价手段,研究了如何利用该手段对MOOC课程质量进行评估.结果表明:利用该手段能对MOOC课程质量进行有效评估,解决了运用传统方法实施课程评价过程中存在的工作量大、评价周期长、评价者自身因素对问卷结果影响大等问题.

摘要： 针对MOOC课程质量评估,利用层次分析法设计了带权重的评估模型,并提出了一种基于数据挖掘的有效评价手段,研究了如何利用该手段对MOOC课程质量进行评估.结果表明:利用该手段能对MOOC课程质量进行有效评估,解决了运用传统方法实施课程评价过程中存在的工作量大、评价周期长、评价者自身因素对问卷结果影响大等问题.

摘要： 本研究以161名MOOC学习者为测试者,采用问卷调查法,研究了MOOC学习者内部因素:坚毅人格、时间管理、学习动机与学习效果的关系.结果表明:(1)MOOC学习者坚毅人格、学习动机对学习效果有直接的正向预测作用;时间管理对学习效果有间接正向预测作用;(2)不同的学习动机与坚毅人格、时间管理的关系不同,坚毅人格通过内部动机对学习效果有间接正向预测作用,时间管理则通过外部动机对学习效果有间接正向作用;(3)学习动机对MOOC学习效果的影响效应值最大,其次是坚毅人格,最后是时间管理.本研究以此为基础对MOOC学习环境的建设提出了一些建议.

摘要： 本研究以161名MOOC学习者为测试者,采用问卷调查法,研究了MOOC学习者内部因素:坚毅人格、时间管理、学习动机与学习效果的关系.结果表明:(1)MOOC学习者坚毅人格、学习动机对学习效果有直接的正向预测作用;时间管理对学习效果有间接正向预测作用;(2)不同的学习动机与坚毅人格、时间管理的关系不同,坚毅人格通过内部动机对学习效果有间接正向预测作用,时间管理则通过外部动机对学习效果有间接正向作用;(3)学习动机对MOOC学习效果的影响效应值最大,其次是坚毅人格,最后是时间管理.本研究以此为基础对MOOC学习环境的建设提出了一些建议.

摘要： 本研究以161名MOOC学习者为测试者,采用问卷调查法,研究了MOOC学习者内部因素:坚毅人格、时间管理、学习动机与学习效果的关系.结果表明:(1)MOOC学习者坚毅人格、学习动机对学习效果有直接的正向预测作用;时间管理对学习效果有间接正向预测作用;(2)不同的学习动机与坚毅人格、时间管理的关系不同,坚毅人格通过内部动机对学习效果有间接正向预测作用,时间管理则通过外部动机对学习效果有间接正向作用;(3)学习动机对MOOC学习效果的影响效应值最大,其次是坚毅人格,最后是时间管理.本研究以此为基础对MOOC学习环境的建设提出了一些建议.

摘要： 基于MOOC的混合式学习作为一种新型的学习方式,在拓展传统课堂的基础上,延展了在线课堂,为课程改革提供了新的思路.课程满意度在一定程度上能够反应学习者的课程学习情况,是教学成效检验的重要方式.本文采用问卷调查的方式,通过因子分析以及多元回归统计方法,得出课程内容、MOOC质量、教学方式、感知困难是影响课程满意度的因素,在此基础上分析了四者与课程满意度间的相关性,并建立课程满意度回归模型.在此基础上,对分析结果进行了讨论并从优化课程内容的设计与选择、建设特色优质MOOC资源、按需选择学习方式三方面提出建议.

摘要： 基于MOOC的混合式学习作为一种新型的学习方式,在拓展传统课堂的基础上,延展了在线课堂,为课程改革提供了新的思路.课程满意度在一定程度上能够反应学习者的课程学习情况,是教学成效检验的重要方式.本文采用问卷调查的方式,通过因子分析以及多元回归统计方法,得出课程内容、MOOC质量、教学方式、感知困难是影响课程满意度的因素,在此基础上分析了四者与课程满意度间的相关性,并建立课程满意度回归模型.在此基础上,对分析结果进行了讨论并从优化课程内容的设计与选择、建设特色优质MOOC资源、按需选择学习方式三方面提出建议.

摘要： 本发明公开了一种开放道路无人洗扫车大规模轨迹平滑方法，连接车道中心线，获取大规模原始指引线轨迹；将原始指引线轨迹按照固定距离线性插值，建立无人洗扫车的运动学模型，并设置轨迹点属性；将带有轨迹点属性的指引线轨迹分段，并开辟平滑器线程；根据开放道路无人洗扫车的任务场景需求，设置平滑处理的目标函数；构建几何学约束及运动学模型相关约束；在平滑器线程内采用IPOPT非线性优化方式，并结合自动微分工具Casadi进行自动微分求解；从而得到各个平滑处理后轨迹点坐标，组成平滑后的轨迹，使无人洗扫机按照该轨迹进行运动，完成整个平滑处理过程。能保证无人洗扫车按照设定轨迹稳定运行，并且平滑处理效率较高，大大缩短平滑优化时间。

摘要： 本发明公开了一种用于微藻大规模培养的挡板开放池，该开放池的流道中设置有若干挡板于池底上，且挡板与培养液流动方向的夹角为20～70度，挡板至少有一端与该流道的开放池壁之间留有泄口，挡板的高度低于培养液的深度。当培养液以一定的流速在本发明的开放池内流动时，培养液在挡板的作用下会形成漩涡，从而在主体向前流动的基础上产生上下方向的运动（速度分量），推动藻细胞在光径方向上形成一定的往复运动，从而实现藻细胞在开放池内的光区(表层)和暗区(下层)的来回穿梭。本发明能够充分发挥藻细胞的“闪光效应”，提高微藻大规模培养时的光能利用率，提高单位照光面积的产量。

摘要： 本发明公开了一种小规模开放在线实验教学系统，属于实验教学领域，具体涉及生命科学实验课程的教学系统，它是由高校实验教学资源与互联网资源共同构成，面向在校学生、自修者、公众、亲友，进行生命科学相关实验知识和技术的在线开放性传授及科普；该实验教学系统具备自我充实、自我完善的有机特征。所述高校实验教学资源包括：高校生命科学实验室、高校生命科学实验课程及其配套网络教学资源、教师、实验技术人员、管理人员及学生、高校智能化校园、智能化实验室系统以及受其控制的各可连接于互联网的摄像头。所述互联网资源包括：各个网络运营商的服务器、诸多云会议室软件、基于互联网学习的自主学习人员和游客的个人网络终端。

摘要： 本发明涉及基于半监督学习的大规模网络开放课程退课预测算法，首先从慕课网站获取用户的学习日志文件，获取的用户一部分构成测试样本集，另一部分构成训练样本集；其次根据用户的学习日志文件统计训练样本集中所有样本的行为特征，得到最能表达训练样本集中所有样本共有特性的n种行为特征；第三根据n种行为特征采用半监督学习方法获得R种分类器；第四使用测试样本集对R种分类器的标注准确率进行测试，选出标注准确率最高的分类器，最后将任意一个未标记的用户的行为特征输入上述分类器，即可对给用户进行标记。该算法只需要使用较少的标记样本即可，减少了对样本进行标注花费的大量人力和物力，不但节约了预测成本，而且预测准确率也提高了。

摘要： 本申请实施例提供一种开放在线教学互动课件方法及其装置，所述方法包括：建立使用本地语言开发的在线教室，所述在线教室具有教室功能和与所述教室内成员其他各自终端进行通信的功能；将所述使用本地语言开发的在线教室转化为JS可调用的函数或者对象；封装所述函数或者对象，使其成为与功能相关的JS应用程序编程接口和与通信相关的JS应用程序编程接口；通过所述与功能相关的JS应用程序编程接口和/或与通信相关的JS应用程序编程接口对互动课件进行功能调用和/或通信操作。本申请实施例可实现课件的互动支持，且无需配套的编辑器。

摘要： 本申请公开了一种轻量化的智能物联终端开放端口大规模扫描和软件版本精准识别方法和系统，所述方法包括：分析电力智能物联体系的组网架构，对其组网模式和软件架构进行归纳整理；针对组网模式和软件架构，优化端口扫描技术，得到轻量化的电力智能物联终端开放端口高速大规模扫描优化算法；建立智能物联终端网络负载预测模型，结合扫描优化算法对给定扫描任务安排轻量化优化扫描策略；基于所述预测模型和扫描策略，进行智能物联终端开放端口的大规模扫描，通过扫描过程获取的信息，判定终端上面使用的软件版本。可实现轻量化的智能物联终端开放端口大规模扫描和软件版本精准识别。

摘要： 本发明公开了一种面向开放集的大规模人脸检索数据集清洗方法及系统，该清洗方法包括人脸预处理、人脸检测与关键点检测、人脸分类、人脸特征提取、人脸相似度搜索、人脸数据合并、人脸数据删除七个步骤，采用基于相似度搜索的多阈值、多路并行、多轮迭代的方法，全自动化、准确且高效地完成大规模人脸数据的全流程清洗工作，无需人工参与。基于相似度搜索的搜索索引器采用增量型构建方法，同一个身份ID的人脸特征向量在搜索索引器中有且仅有一个，可高效地实现将同一身份ID的人脸数据置于同一文件夹中。

摘要： 本发明公开了一种家电行业大规模定制生产的开放资源管理系统，由用户在需求社区发表个人对于家电产品在某一个方面的需求，根据此需求来向设计资源下达设计订单，当设计资源设计出家电产品后，交付给家电商，家电商根据设计资源交付的设计图来设计家电产品发布至线上，用户根据自己需要来选择相应的定制家电并且选择好个性化选择后预定该产品，家电商便可以根据这些统计信息去采购零部件资源和制造设备，然后进行大规模生产，最后通过物流交付到用户手中。本发明的有益效果是实现一个面向家电行业大规模定制生产的开放式资源管理平台，提供个性化家电，预定个性化产品，提取个性化共性从而进行大规模定制生产。

摘要： 本发明公开了一种服装行业大规模定制生产的开放资源管理系统，对于任何一个普通用户都有两重身份，资源需求者和资源发布者，当一个用户作为资源发布者时，能对资源管理模块、订单管理模块和个性化定制信息图谱模块进行操作，当一个用户作为资源需求者时，能对资源信息模块和订单管理模块进行操作。本发明的有益效果是本发明系统降低成本，又加快生产效率，提高用户满意度。

摘要： 本发明公开了一种开放道路无人洗扫车大规模轨迹平滑方法，连接车道中心线，获取大规模原始指引线轨迹；将原始指引线轨迹按照固定距离线性插值，建立无人洗扫车的运动学模型，并设置轨迹点属性；将带有轨迹点属性的指引线轨迹分段，并开辟平滑器线程；根据开放道路无人洗扫车的任务场景需求，设置平滑处理的目标函数；构建几何学约束及运动学模型相关约束；在平滑器线程内采用IPOPT非线性优化方式，并结合自动微分工具Casadi进行自动微分求解；从而得到各个平滑处理后轨迹点坐标，组成平滑后的轨迹，使无人洗扫机按照该轨迹进行运动，完成整个平滑处理过程。能保证无人洗扫车按照设定轨迹稳定运行，并且平滑处理效率较高，大大缩短平滑优化时间。