大田

摘要： 山东省是我国的农业大省,玉米的种植面积比较广,每年的玉米产量较大,为了保障玉米的产量,满足我国的粮食需求,要不断加强对大田玉米高产技术的研究,只有在高产种植技术的支持下,才能在耕地面积有限的条件下,提高玉米的产量。本文主要分析大田玉米高产种植技术,分析应用高产种植技术的相关方法,希望为我国相关的农业人员提供一定的参考意见。

摘要： 2020年,国家高标准农田建设项目在湖南省汨罗市桃林寺镇高丰村朝北冲组实施,种了一辈子“巴掌田”的村民大开眼界、大受启发。高丰村以此为契机,认真落实汨罗市委、市政府推行的“双引双带”模式(即“支部引领、市场引导,党员带头、能人带动”),积极引导社会资本高标准改造全村农田,实现“小田变大田”,推动“低产变丰产”,在落实“中国人的饭碗任何时候都要牢牢端在自己手中”上走出了一条新路子。

摘要： 【目的】揭示废弃铅锌矿区复耕后重金属镉在土壤—桑树体系中的转移累积特征。【方法】以废弃的小型铅锌矿区复耕14年的果叶兼用桑园为研究对象,测定桑园内土壤总镉、有效镉含量以及种植的桑树叶片、枝条皮部、枝条木部、茎干皮部、茎干木部、粗根皮部、粗根木部和细根等8个组织器官的镉含量,分析了镉在桑树各组织器官富集和转运的能力。【结果】(1)桑树全株镉的累积量在根系、枝干和叶片上的分配比例约为12∶5∶3。(2)桑树各组织器官的镉浓度差异表现为:细根>枝条皮部>茎干皮部>粗根皮部>叶片>粗根木部>茎干木部>枝条木部,镉含量分别为0.21、0.13、0.11、0.10、0.09、0.04、0.03和0.01 mg/kg,桑树细根和茎干木部镉浓度存在显著性差异,其余组织器官之间差异不显著。(3)桑树各组织器官的镉富集能力表现为:细根>枝条皮部>茎干皮部>叶片>粗根皮部>粗根木部>茎干木部>枝条木部,富集系数分别为1.04、0.87、0.70、0.56、0.53、0.23、0.16和0.08。(4)镉从细根转运到各组织器官的能力表现为:枝条皮部>茎干皮部>叶片>茎干木部>枝条木部,转运系数分别为0.62、0.54、0.41、0.13和0.07。(5)较低的土壤有效镉含量有利于桑树对镉的富集转运。【结论】细根是桑树吸收和富积镉的主要部位,皮部是桑树镉迁移的主要途径。

摘要： 农业发展对于中国经济发展有着非常重要的影响。随着人们生活质量的不断提升,小米辣椒市场需求也在逐渐提升,传统的种植技术已经无法满足市场需求,同时也不利于提高种植人员的经济效益。为此,对小米辣椒大田高产栽培管理技术进行研究,有着非常重要的现实意义。

摘要： 结合山丹县十里堡林场青海云杉种子大田育苗实际,分析了青海云杉种子结实规律,总结了种子采集和贮藏、品质测定技术。从圃地选择、种子处理、播种、抚育管理和苗木出圃5方面介绍了青海云杉种子大田播种育苗管理技术,为今后大田种子育苗提供依据。

摘要： 随着科学技术的不断发展,传统监测大田农作物生长模式已无法满足时代发展的需要,存在成本高、耗时长等诸多弊端。无人机光谱成像技术是信息化、数字化发展的产物,将该技术用于大田农作物生长环境监测,具有监测时效性强等优势。该文阐述了无人机光谱成像技术的原理、特点、优势等,以及在大田中的应用情况,并分析了现阶段研究中存在的问题,以期为今后无人机光谱成像技术在大田中的应用研究提供参考。

摘要： 密集来访!最近,安徽省潜山市黄铺村十分热闹,来考察“取经”的人是一拨接一拨。“有省领导来指导的,也有市领导带队调研的,更多的是来自全省各地的村一级‘组团’来学习,有时候一天要接待4拨人以上。”全国人大代表、安庆潜山市黄铺村党委书记王绍南告诉《决策》。来黄铺村取什么“经”?“他们有的带着农田建设的问题,有的带着土地流转的困惑,有的带着工作机制的疑问,均指向了黄铺村正在开展的小田变大田改革。”

摘要： 好友在朋友圈发了一张图,说是周末在金大田试炸了紫藤花。我问她,好吃吗?她说,巨好吃!紫藤炒鸡蛋是松脆的口感,炸天妇罗是甜甜的花香,还可以做饼试试。

摘要： 近年来,吉林省重视发展人参种植产业,当地农业技术部门积极推广人参栽培技术,取得了可喜成效。该文介绍了选地整地、苗床整理、种子处理、科学播种、科学移栽、田间管理等技术要点,并针对性介绍了当地主要病害立枯病、黑斑病、红皮病的防治方法,以期提高种植效益,实现农民增收致富。

摘要： 从种植环境选择、种植时间安排、种植地整理作畦、棚架样式、种植移栽、田间管理、采摘加工及冬季管理8个方面,对食用瓜蒌的大田种植技术进行了总结,希望对实际生产有一定的参考价值.

摘要： 本发明实施例公开了一种训练大田作物病害识别模型及大田作物病害识别的方法。该训练大田作物病害识别模型的方法，包括：获取原始大田作物病害图像；基于原始大田作物病害图像、加权dropout算法及预设的Resnet网络进行模型训练，得到大田作物病害识别模型。根据本发明实施例，能够训练出泛化能力强的大田作物病害识别模型，进而更加准确地识别大田作物病害。

摘要： 本发明提供了与核盘菌属(Sclerotinia)全植株大田抗性相关联的标记。提供了使用所述标记鉴定核盘菌属抗性的和易感的植物的方法。鉴定和分离QTL的方法，以及与核盘菌属全植株大田抗性相关联的QTL是本发明的特征。

摘要： 本发明公开了一种大田固定管网式智能水肥灌溉方法，属于农业灌溉技术领域。一种大田固定管网式智能水肥灌溉方法的制备方法，在现有设计的基础上，创新性的提出了新型的沟管一体的田间管网系统、管距‑喷距配比法水肥管道布置方式以及精准灌溉决策模型的设计，在传统的大田作物灌溉施肥问题上，不占用耕地面积、不影响耕种管收机械化操作、减少人工投入成本，极大地提高了灌溉施肥效率和肥水利用率，实现了旱输涝排及作物全生育期随时随地随情覆盖灌溉。

摘要： 本发明实施例公开了一种训练大田作物病害识别模型及大田作物病害识别的方法。该训练大田作物病害识别模型的方法，包括：获取原始大田作物病害图像；基于原始大田作物病害图像、加权dropout算法及预设的Resnet网络进行模型训练，得到大田作物病害识别模型。根据本发明实施例，能够训练出泛化能力强的大田作物病害识别模型，进而更加准确地识别大田作物病害。

摘要： 本发明提供了与核盘菌属(Sclerotinia)全植株大田抗性相关联的标记。提供了使用所述标记鉴定核盘菌属抗性的和易感的植物的方法。鉴定和分离QTL的方法，以及与核盘菌属全植株大田抗性相关联的QTL是本发明的特征。

摘要： 本发明提供一种面向大田环境的自动跟随运输平台及其控制方法，包括平台驱动装置、主控制器、目标定位装置、视觉导航装置和障碍物检测装置；所述主控制器接收来自图像处理模块、障碍物检测装置的信息并进行处理，通过电机驱动器控制电机的转动；所述主控制器包括跟随模式和遥控模式，当处于跟随模式时，主控制器控制履带底盘沿着计算得到的导航基准线行走，当处于遥控模式时，主控制器接收来自遥控设备的信号从而控制履带底盘运动。本发明通过采用UWB与机器视觉相结合的方法，更加适用于田间较复杂的道路环境，结构简单，适应性好；实现了平台在田间的自动直线跟随，有效提高了作业的效率，降低了作业人员的劳动强度。

摘要： 一种大田作物表型信息采集平台，包括大车移动支撑机构、升降机构、龙门框架、移动采样机构、机械手、采样仪器、电控柜；大车移动支撑机构沿着大田的宽度方向对称的设置在大田两侧，大车移动支撑机构沿着大田的长度方向运行，每个大车移动支撑机构上均设有升降机构，沿着大田的宽度方向架设的龙门框架的两端与两个升降机构分别连接，龙门框架由升降机构带动升降，机械手通过移动采样机构沿着龙门框架在大田的宽度方向平移，机械手上装有采样仪器；电控柜内装有电源模块、信号采集模块、PLC控制模块和上位机处理模块。本发明适用于多种作物田间信息获取，可实现通量高、效率快、性价比高和定点测量及多点位重复测量，属于农业信息领域。

摘要： 本发明公开了一种农业大田作物生产用根茬处理装置，涉及根茬处理装置技术领域，其包括两个三角板和若干卡接装置，两个所述三角板的相对面之间右下方固定连接有底板，所述底板的上表面左侧固定安装有蓄电池，两个所述三角板的相背面中部下方均转动连接有滚轮，两个所述三角板的斜面上下侧均固定连接有耳板。通过设置的卡接装置、弧面板、卡槽、滚轮、弹簧和扭簧之间的相互配合，能够通过推动该装置移动，使根茬卡在卡槽中，随后向下方按压握把，在杠杆原理下该装置以滚轮为轴心进行摆动，同时带动两侧扭簧进行转动，以及带动两侧弹簧拉伸和收缩，在杠杆力、扭簧扭力和弹簧的拉、弹力作用下将根茬拔出，提高了根茬的拔出效果。

摘要： 本发明公开了一种用于玉米大田中后期杂草去除识别方法，包括如下杂草识别步骤：S1、首先获取玉米大田中的土壤图像，S2、识别土壤图像中的植物和土壤，去除土壤图像中的土壤部分，保留植物部分，S3、获取图像中玉米的不同角度的图像特征，本发明通过在图像中去除土壤部分，先识别玉米植株，去除玉米植株保留全部的杂草部分，再先对杂草的叶片进行识别的对比，将相同形状的叶片分为一类，在由叶片对整棵植株识别，最后将相同的叶片的植株进行主干和枝干的对比，并通过颜色对比进行确认，对杂草识别的步骤更加清晰，将特征分开识别，能够节省识别的时间，且识别的效率更高，方便识别杂草对其进行去除。

摘要： 本实用新型提供了一种大田作物取样器及大田作物取样组件，涉及大田作物取样及测量的技术领域。一种大田作物取样器包括第一取样杆、第二取样杆和取样绳索；所述第一取样杆与所述第二取样杆之间能够通过连接件连接，使所述第一取样杆与所述第二取样杆交叉设置；所述第一取样杆及所述第二取样杆上沿长度方向分别设置有多个穿孔，且所述取样绳索能够穿过所述第一取样杆及所述第二取样杆上相对应的所述穿孔，并形成能够对大田作物进行取样的封闭取样框；一种大田作物取样组件包括田作物取样器和用于容置大田作物取样器的外套袋；能够缓解现有技术中的取样器大小不可调节，易变形而影响测量精度，一次性使用造成浪费，制作工艺繁琐、要求较高的问题。