大灰狼

摘要： 本文改编自《格林童话》中的《小红帽》。关于“小红帽”的故事版本多达100多个,在格林兄弟的笔下,单纯的小红帽被大灰狼诱骗后,勇敢的猎人杀死了大灰狼,最终救出了小红帽。

摘要： 在幼儿园戏剧活动中,我们经常看到这样的现象:小兔子们从门缝里看见凶恶的大灰狼,没有害怕,反而笑嘻嘻地又蹦又跳;扮演小猪的幼儿被狐狸抓住后,似乎并不害怕这只凶恶的狐狸,而是咯咯咯地笑个不停;扮演大灰狼的幼儿总是笑眯眯地走上舞台……从角色和剧情的角度出发,幼儿似乎在“不该笑”的时候笑了,面对幼儿“不合时宜”的“笑”。

摘要： 小刺猬球球生气的时候,就喜欢翻滚。从山上往下翻滚的时候,眼前闪过旋转的花朵,旋转的果子,旋转的车轮,旋转的树……他的心情会慢慢好起来。这天,球球因为被大灰狼抢走了好吃的果子,感觉到像有好多刺儿扎着心一般难受,他开始在山坡上打滚儿消气。突然,他的眼前出现了一个旋转的蛋壳。

摘要： 练口令羊和狼过桥桥东走来一只小山羊,桥西走来一只大灰狼,一起走到桥中央。小山羊不让大灰狼,大灰狼不让小山羊。小山羊叫大灰狼让小山羊,大灰狼叫小山羊让大灰狼。羊不让狼,狼不让羊,扑通一起掉到河中央。

摘要： 一天,天气晴朗,阳光灿烂。小兔子拿着颜料盒,蹦蹦跳跳地去郊外画画。它画得入神,却不知道背后有一只狼正鬼鬼祟祟地盯着它呢。突然,小兔子听见身后有“沙沙”的声音,它往身后定睛一看,哎呀,是一只大灰狼!还是只饥肠辘辘的大灰狼,它正张着血盆大口,嘴角流着口水,似乎在说:“我要吃掉你!”小兔子吓得拿着颜料盒撒腿就跑。

摘要： 一、活动背景玩教具材料:三号足球14个,球门1个,海绵棒若干,梅花桩底座若干,沙包若干。环境场地:教师将室外宽阔的操场布置成森林情境,营造轻松的游戏氛围;再将海绵棒、沙包、梅花桩底座等随意散落在“森林”的各个角落,作为障碍物;最后将球门摆放在“大灰狼”家中,作为关押“小羊”的牢笼。

摘要： 大灰狼是一名老师,今天他正在课堂上上课,突然有事要到教室外一趟。离开前,他特别叮嘱大家要乖乖的,尤其不可以欺负其他同学。但是,当大灰狼老师前脚一跨出门,一只小灰狼就开始胡闹了。接着小猪、青蛙、小鹿全都打闹起来。大灰狼老师回来后,会看到什么样的情景呢?他的禁令“要乖乖的”能得到落实吗?

摘要： 我认为,在人类的一切智能活动里,没有比做价值判断更简单的事了。假如你是只公兔子,就有做出价值判断的能力--大灰狼坏,母兔子好。然而兔子并不知道九九乘法表。此种事实说明,一些缺乏其他能力的人,为什么特别热爱价值的领域--倘若对自己做价值判断,还要付出一些代价;对别人做价值判断,那就太简单、太舒服了。

摘要： 这段时间轮到我班组织户外纸杯搭建活动,小班幼儿进行纸杯搭建,搭建什么?大多数幼儿说:搭房子、家,给小动物住。于是,我们以主题“给小动物搭个家”开展搭建活动。搭什么样的家第一次搭建,几乎所有幼儿全是直线垒高,一旦垒得太高就倒得满地都是。还有的幼儿只是把纸杯抱在怀里玩或者四处观望。回顾活动时,教师引导幼儿讨论:“家只有一面墙吗?看看我们教室,想想自己的家都只有一面墙吗?”晗晗说:“家是全部围起的、有门的。”昊昊说:“只有一面墙,大灰狼、怪兽会跑进来吃掉小动物。”教师又问:“小动物的家要怎样搭建,才能挡住怪兽呢?”伊妹子说:“围起来的、高高的。”茜茜说:“我可以给小动物修大房子,方方的。”宇宇说:“也可以修圆圆的楼房。”

摘要： 在一片山林中生活着一头狼,它很为自己感到满意,而且变得越来越骄傲。它不止一次听到,山村里的孩子哇哇哭啼时,只要那些妈妈说一句“别哭,外边有大灰狼”,这些孩子就会马上停止哭闹。有一天,狼越想越得意,就忍不住说:“哈哈,还是我大灰狼最厉害,连人都怕我!”“谁说的?我比你还厉害!”有一个脸上带着伤疤的人,从树丛里钻出来,恶狠狠地对狼说。

摘要： 本发明公开了一种基于增强灰狼算法的统一电能质量调节器容量的优化方法。本发明根据增强的灰狼算法确定UPQC系统的最佳容量，在保证电能质量前提下，使得系统同时满足经济性。通过MATLAB仿真验证了所提出的策略和相应控制方法的实用性。它既能处理串联变压器的额定功率，又能处理功率变换器的额定功率。同时通过加入权重系数，使得UPQC系统更加具有经济性，也使优化过程更加完整和准确。此外，采用的双重控制策略直接利用参考电源电流和负载电压，而不是传统UPQC控制策略中采用并联补偿电流和串联注入电压。这使得从实施控制到实现目标的过程更加直接。

摘要： 本发明涉及无线电磁波传播及超宽带室内定位领域，具体涉及融合可计算误差地图和灰狼优化的超宽带室内定位算法，其包括包括以下步骤：S1.将待定位室内地图根据UWB信号穿墙数量划分成多个区域及细粒度网格，并根据所提出的每个区域的测距误差公式计算出每个UWB基站与每个网格中心坐标之间的测距误差模型，从而形成每个UWB基站的误差地图；S2.基于细粒度网格结合灰狼优化算法设置初始狼的坐标，利用改进的灰狼优化算法对UWB标签的位置进行准确估计。本发明有效提升了超宽带室内定位技术在室内复杂环境中的定位精度。

摘要： 基于改进灰狼算法的机器人关节摩擦模型参数辨识方法，属于电机系统辨识领域，包括建立空载状态下机器人关节的摩擦模型；建立适应度函数；初始化种群，输入种群规模、问题维度、最大迭代次数；从量程下限逐步增大机器人关节转速，测量机器人关节在该转速下匀速转动时的输出力矩；通过改进灰狼算法，对机器人关节摩擦模型进行辨识，得到模型参数。改进灰狼算法中的邻居效应策略提高灰狼算法的局部搜索能力、随机分散策略提高灰狼算法的全局搜索能力、协同进化机制平衡灰狼算法的探索和开发能力。本发明将灰狼算法应用于机器人关节摩擦模型的辨识，并通过改进灰狼算法有效地实现了摩擦模型的辨识，提高了辨识精度、收敛速度和稳定性。

摘要： 一种基于改进灰狼优化算法的差异代谢物分析方法及系统，包括以下步骤：一，获取数据源，其中数据源包括离子的质谱信号数据，对数据进行整合；二，通过哈希算法在数据源获取每个离子所需分析的信息；三，将获取离子的质谱信号数据进行组间对比分析，并根据学生t检验算法以及用户需求的离子评判标准，筛选出所需分析的离子；四，使用改进灰狼优化算法对差异离子进行选择；五，获取差异离子数据，并使用KNN方法进行分类模型建模；六，计算分类模型的混淆矩阵、ROC曲线、AUC面积指标，向用户展示差异分析结果。

摘要： 本发明提供一种基于灰狼算法的船舶动力定位自抗扰控制方法，包括：建立惯性坐标系与船体坐标系，并构建船舶的运动学和动力学数学模型；建立船舶动力定位自抗扰控制系统；设计灰狼算法；将设计的灰狼算法嵌入船舶动力定位自抗扰控制系统中，并通过设计的灰狼算法选取最优的参数。本发明技术方案解决了动力定位系统中自抗扰控制器参数难以整定的技术问题，提高了控制器的控制效果，同时，优化后的控制器在保证控制精度和速度的同时，减少了速度变化频率，从而减少了舵偏摆动的频率，降低了动力装置机械结构的损害，且在遭遇外界突增的扰动时偏移量更小，控制器反应更加灵敏，并且能够更快的回到期望位置，增强了动力定位系统抵抗外界扰动的能力。

摘要： 本发明公开了一种基于自适应灰狼算法的频率选择表面设计方法及系统，该方法针对频率选择表面结构优化问题，以频率选择表面在中心工作频率的滤波效果作为目标，建立了以节点为基础的频率选择表面单元优化模型，然后采用自适应灰狼算法与模型结合进行求解，并基于该方法开发了频率选择表面设计系统；与传统的FSS优化方法相比，本发明具有更大的优化范围且克服了传统FSS设计效率低、质量差和依赖经验等缺陷，通过本发明实现FSS单元从设计需求到成品的自动化设计，提高了FSS的设计效率。

摘要： 本发明是一种基于改进灰狼算法优化的继电器寿命预测方法，包括步骤1获取建立训练样本所需的材料性能参数；步骤2将需要优化的初始权值和初始阈值获得的父代种群中狼位置的取值进行初始化；步骤3：采用灰狼算法优化，不断地对父代种群进行迭代更新，直到满足停止条件，此时获得的代种群中狼最优位置的取值；步骤4：建立BP神经网络，通过将不同结果的BP神经网络进行对比，得出最优模型；步骤5：将灰狼算法提取到的重要信息作为BP神经网络的输入，通过吸合时间和超程时间作为输入量和输出量，建立电磁继电器的寿命预测模型；步骤6：通过计算均方根误差，将实际值与测试值进行对比，清晰地表示预测精度。本发明计算速度快且预测精度高。

摘要： 正确的保护定值整定计算对于继电保护设备快速准确动作尤为重要，传统人工整定计算方法在大规模复杂电网中存在计算复杂、效率低下、难以综合考虑所有保护配合情况等缺点。随着计算机技术迅猛发展，现将群体智能优化算法同继电保护整定计算结合起来，相较于传统人工整定计算提高了大规模复杂电网的整定计算的效率和准确度。本发明公开了一种基于离散灰狼算法的继电保护定值优化方法，将离散化灰狼算法应用于继电保护定值优化，求解使整定时间最短、整定阻抗最优、不满足约束情况最少的适应度值，提高了寻优效率，加快了收敛速度，能快速准确的求得大规模复杂电网的整定值。

摘要： 本发明提供一种基于改进灰狼粒子滤波的锂电池荷电状态智能预测方法，包括如下步骤：步骤S10，构建高保真二阶自回归模型，并进行模型参数辨识；步骤S20，将所述高保真二阶自回归模型的辨识参数作为状态观测量，代入改进灰狼粒子滤波算法进行迭代计算，从而完成锂电池荷电状态智能预测。本发明综合考虑估算精度和计算复杂度，提出基于改进灰狼粒子滤波的锂电池荷电状态智能预测方法，在充分考虑锂电池工作基础上，结合SOC估算模型的建立，实现对锂电池SOC智能预测的计算，为锂电池SOC估算和工作状态实时监测提供基础。

摘要： 本发明提出了一种改进多目标灰狼算法的无线充电系统参数优化方法。本发明首先对磁谐振式无线充电系统进行数学建模，推导出关于传输效率和功率密度的解析表达式，构建优化目标模型和约束条件；对多目标灰狼算法进行改进，利用反向精英学习策略生成初始种群，引入非线性自适应权重改进灰狼位置更新公式，采用对数控制因子改进收敛因子曲线，有效提高了算法的收敛精度和收敛速度；以优化目标模型最小化作为优化目标，结合约束条件，通过改进后的多目标灰狼算法进行优化求解，得到无线充电系统的最优参数。本发明避免了传统无线充电系统参数优化过程中，多次进行有限元仿真造成的计算资源的浪费，同时也提高了系统的传输效率和功率密度。