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大气环境容量

大气环境容量的相关文献在1987年到2022年内共计221篇,主要集中在环境污染及其防治、环境质量评价与环境监测、社会与环境 等领域,其中期刊论文168篇、会议论文40篇、专利文献166012篇;相关期刊113种,包括民营科技、气象与环境学报、河南科学等; 相关会议29种,包括2016中国环境科学学会学术年会、第十九届SO2、NOX、PM2.5、Hg污染防治技术研讨会、环渤海湾-泛珠三角区域地球物理学术研讨会等;大气环境容量的相关文献由534位作者贡献,包括任阵海、吕世华、孙明生等。

大气环境容量—发文量

期刊论文>

论文:168 占比:0.10%

会议论文>

论文:40 占比:0.02%

专利文献>

论文:166012 占比:99.87%

总计:166220篇

大气环境容量—发文趋势图

大气环境容量

-研究学者

  • 任阵海
  • 吕世华
  • 孙明生
  • 安兴琴
  • 易志安
  • 李诗瑶
  • 杨朝旭
  • 潘向忠
  • 王洋
  • 秦东明
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 钱骏; 何敏; 陈军辉; 乔玉红; 龙启超; 蒋涛; 何雨明
    • 摘要: 以四川盆地城市群各区县细颗粒物(PM_(2.5))年均值达到《环境空气质量标准》(GB 3095—2012)二级标准为约束,利用WRF-SMOKE-MEGAN-CMAQ模式,采用模拟迭代法测算SO_(2)、NO_(x)、一次PM_(2.5)和挥发性有机物(VOCs)的大气环境容量,分析容量空间分布特征。结果表明:(1)SO_(2)主要来源于固定燃烧源和工艺过程源;NO_(x)主要来源于道路移动源、非道路移动源和工艺过程源;一次PM_(2.5)主要来源于工艺过程源、扬尘源和固定燃烧源;VOCs主要来源于道路移动源、工艺过程源和有机溶剂使用源。(2)SO_(2)、NO_(x)、一次PM_(2.5)和VOCs的大气环境容量分别为155.9、430.5、189.0、326.0 kt。(3)在当前末端治理减排潜力不断缩减的前提下,需实施产业、能源、交通和用地结构优化调整,才可实现更大的污染减排。
    • 张婧
    • 摘要: 大气环境容量是一个区域在满足环境空气质量目标前提下,在区域范围内环境空气所能容纳的最大污染物负荷总量。文章参考现行业标准规范及大气环境影响评价导则技术要求,以北京市某循环经济产业园区为例,通过现场踏勘和资料收集,完成园区现状环境质量、现有企业及产业布局规划调查,对区域污染气象条件、大气环境资料和园区内现有污染源历史数据进行分析,应用CALPUFF模型按两种预测情景(一是园区现有企业同时正常运行时;二是叠加规划的垃圾焚烧项目后)进行预测,并使用A-P值法对园区大气环境容量进行核算。综合评价结果,为大气环境管理和规划提供依据。
    • 董红召; 廖世凯; 杨强; 应方
    • 摘要: 为实现工业园区企业污染排放精细化管控,捕捉工业园区内企业污染排放与污染物浓度之间的响应关系,提出一种集成大气环境容量(AEC)和时空特征的工业园区PM_(2.5)浓度预测模型.通过有限体积法获得工业园区日均大气自净能力指数(ASI),结合工业园区日排放数据作为AEC特征;同时利用小波分析和Pearson相关系数法提取时空特征,包括目标监测站PM_(2.5)浓度的时间变化特征和其与周围监测点PM_(2.5)的空间相关特征.通过CNN获取训练数据中PM_(2.5)的关联特征,并利用BILSTM充分反映时间序列训练数据中隐含的关键历史长短期依赖关系,确保快速准确的预测性能,以2018~2020年濮阳市工业园区大气污染物观测数据、气象数据及排放数据进行实验验证.结果表明:本文提出的CNN-BILSTM预测模型相较于传统LSTM模型预测精度提升10%;AEC特征和时空特征有利于提高模型精度和稳定性,集成AEC和时空特征的CNN-BILSTM预测模型在PM_(2.5)污染天数预测准确率最高,达93%;分季节预测结果表明,秋冬季的预测精度最高.
    • 李艳丽; 王泽远; 李立芬
    • 摘要: 减少城域货运交通污染物排放量,合理利用大气环境容量,对生产生活产生巨大的经济价值。本文以京津冀为例,选用三年行动计划中的货运增量和专用线里程为依据,通过GREET模型估算城域货运公铁交通方式污染物排放量,构建机会经济价值测算模型,将减排量以排污权市场交易、用于其他行业生产和减少政府治理费用的方式对机会经济价值进行估算。结果表明,柴油重卡、天然气重卡和油气混合重卡转为城域绿色运输的机会经济价值分别为232756.2万元、33324.66万元和45533.75万元。
    • 宫密秘; 吴建军
    • 摘要: 通过搭建WRF-CMAQ空气质量模型,模拟唐山市PM_(2.5)污染区域及行业来源,并以PM_(2.5)年均浓度达标为约束条件,核算唐山市的环境容量和超载率。结果表明,周边地区对唐山市PM_(2.5)浓度的年均传输影响为27.8%,影响由高到低的城市依次为天津市(8.0%)、北京市(2.5%)、沧州市(2.2%)、保定市(1.7%)、秦皇岛市(1.5%)、廊坊市(1.4%)、承德市(1.0%)。唐山市本地电力、工业源、民用源、移动源和扬尘源对PM_(2.5)年均浓度贡献比例分别为2.8%、23.1%、5.3%、6.7%和33.9%,其中钢铁排放对唐山市的PM_(2.5)浓度贡献比例为13.4%。PM_(2.5)年均浓度达到35μg/m^(3)时,唐山市SO2、NOX、VOCs、NH_(3)和一次PM_(2.5)的环境容量分别为4.5万t、10.2万t、7.3万t、8.1万t和4.1万t,超载率分别为245.7%、248.8%、162.7%、126.6%和289.0%。
    • 尹路婷; 朴美花
    • 摘要: 利用长春市大气污染和环境质量观测数据,统计近18年长春市雾霾日特征及变化,对长春市大气环境容量近30年的变化趋势及多年来雾霾天气的气候背景进行了分析。结果表明:长春市大气环境容量的变化呈逐年波动下降趋势;年内基本呈双峰型变化,峰值出现在4月,谷值出现在9月;长春市年内雾霾高发期集中在12月和1月,5—9月雾霾日偏少;雾霾多发年东亚大槽的位置比少发年份要偏东,且强度也偏弱;雾霾多发年份,东北区上空的西北风明显弱于雾霾少发年份;雾霾多发年份,在赤道中东太平洋地区呈现明显的El Nino海温背景场特征,而少发年份则相反,是明显的La Nina海温背景场。
    • 孙文杰
    • 摘要: 根据兰州新区实际气象条件,通过WRF∕CALMET模式模拟计算各季节的混合层高度和风速,并基于模拟计算结果,利用A值法计算,同时考虑变动大气环境容量的影响,最终得出兰州新区SO2、NO2和PM103种常规大气污染物的大气环境容量.相比于传统查表计算法,本研究考虑了研究区域的实际大气扩散条件,更加符合局地情况.在全年条件下,SO2环境容量为25.77×104 t∕a、NO2环境容量为10.45×104 t∕a、PM10环境容量为8.78×104 t∕a.计算结果可为兰州新区大气污染物排放总量的控制提供参考和建议.
    • 尹路婷; 朴美花
    • 摘要: 利用长春市大气污染和环境质量观测数据,统计近18年长春市雾霾日特征及变化,对长春市大气环境容量近30年的变化趋势及多年来雾霾天气的气候背景进行了分析.结果表明:长春市大气环境容量的变化呈逐年波动下降趋势;年内基本呈双峰型变化,峰值出现在4月,谷值出现在9月;长春市年内雾霾高发期集中在12月和1月,5-9月雾霾日偏少;雾霾多发年东亚大槽的位置比少发年份要偏东,且强度也偏弱;雾霾多发年份,东北区上空的西北风明显弱于雾霾少发年份;雾霾多发年份,在赤道中东太平洋地区呈现明显的El Nino海温背景场特征,而少发年份则相反,是明显的La Nina海温背景场.
    • 孙文杰
    • 摘要: 根据兰州新区实际气象条件,通过WRF/CALMET模式模拟计算各季节的混合层高度和风速,并基于模拟计算结果,利用A值法计算,同时考虑变动大气环境容量的影响,最终得出兰州新区SO_(2)、NO_(2)和PM103种常规大气污染物的大气环境容量。相比于传统查表计算法,本研究考虑了研究区域的实际大气扩散条件,更加符合局地情况。在全年条件下,SO_(2)环境容量为25.77×10^(4) t/a、NO_(2)环境容量为10.45×10^(4) t/a、PM10环境容量为8.78×10^(4) t/a。计算结果可为兰州新区大气污染物排放总量的控制提供参考和建议。
    • 顾晨; 王佳欣; 吕沛诚; 高宏; 黄韬; 毛潇萱; 马建民
    • 摘要: 基于气象数据与大气污染物网格化排放清单,利用ADMS-Urban大气扩散模型,模拟了兰州市3种主要大气污染物ρ(PM10)、ρ(NO2)和ρ(SO2)日均值的空间网格分布,结合线性规划模型反推得到污染物各季节的大气环境容量,采用指南推荐的修正A值法验证了该大气环境容量的准确性及合理性.基于兰州市2015年3种主要大气污染物排放量,估算了各行政区县3种主要大气污染物的剩余大气环境容量,提出以大气环境容量作为基准的总量控制目标值,并基于各行政区县2015年的排放水平提出了削减目标和对策.结果 表明,ADMS-Urban模拟得到的ρ(PM10)、ρ(NO2)和ρ(SO2)分别为108.9、37.8和35.4 μg/m3,与2017年实际监测值的相对标准偏差在20%以内.基于模拟的质量浓度值,估算得到3种大气污染物的年大气环境容量D(PM10)、D(NO2)和D(SO2)分别为3.81×105、1.68×105、5.14×105 t/a,各区县的大气环境容量曲大到小依次为永登县>皋兰县>榆中县>红古区>西固区>城关区>七里河区>安宁区;环境容量由大到小的季节差异为夏季>春季>秋季>冬季.与2015年排放的3种主要污染物相比,兰州市全部区域整体大气环境容量均有剩余,SO2的剩余量最大,其次为PM10和NO2;各行政分区的大气环境容量中SO2均有剩余,PM10除永登、榆中以外的各行政区已无剩余大气环境容量,包括红古、西固、城关和七里河区的NO2已无剩余大气环境容量.以大气环境容量、2015年排放量及空气质量二级标准为基准,兰州市整体仍需削减PM10和NO2的排放量为5.53×104和1.41×104 t/a.
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