大气物理

摘要： 着重对南京信息工程大学建校60年来在云雾理化特性及微结构、冰雹形成微物理机制、电线积冰机理、人工影响天气理论与实践、大气气溶胶的理化特性及其对云降水的影响、大气边界层物理以及雷电过程等大气物理学领域的几个主要方面所开展的科学研究工作做简要回顾.

摘要： 为研究四川盆地夏季云降水宏、微观特征以及内部降水机制,利用NPP卫星资料反演四川盆地云降水微物理特征参数,对比分析四川盆地夏季午后强降水云和非降水云的宏、微物理结构.结果 表明,通过NPP/VIIRS卫星资料反演可以清晰看到四川盆地夏季午后云发展状况,了解云降水微物理特征.四川盆地夏季午后生成过冷水云、对流云、层积云和卷云等多种类型云,其中过冷水云云顶温度在-5°C-10°C,粒子有效半径Re为7～15 μm,粒子小且均匀;对流云云顶温度在-30°C～-37°C,Re为15 ～40 μm,粒子分布不均,主要发生混合相增长和冰化增长,约在-10°C以上为冰化增长带;层积云云顶温度为-10 °C～-15°C,Re为10～20 μm;卷云稀薄,云顶温度为-30°C,云底温度为-23°C,Re为10～15μm.四川盆地能否产生强降水主要取决于高低云配置情况和过冷水云面积,当高低云配置不好时,同时对流云下没有大面积过冷水云供应水汽,或者低云中的大滴不足,会造成地面降水较小或者无降水;当高云主要是从中低云发展而来时,过冷水云成片分布说明此区域过冷水丰富,为粒子发展成雨滴提供有利条件.

摘要： 为研究四川盆地夏季云降水宏、微观特征以及内部降水机制,利用NPP卫星资料反演四川盆地云降水微物理特征参数,对比分析四川盆地夏季午后强降水云和非降水云的宏、微物理结构。结果表明,通过NPP/VIIRS卫星资料反演可以清晰看到四川盆地夏季午后云发展状况,了解云降水微物理特征。四川盆地夏季午后生成过冷水云、对流云、层积云和卷云等多种类型云,其中过冷水云云顶温度在-5°C~-10 °C,粒子有效半径Re为7~15 μm,粒子小且均匀;对流云云顶温度在-30°C~-37°C,Re为15~40 μm,粒子分布不均,主要发生混合相增长和冰化增长,约在-10 °C以上为冰化增长带;层积云云顶温度为-10°C~-15°C,Re为10~20 μm;卷云稀薄,云顶温度为-30°C,云底温度为-23°C,Re为10~15 μm。四川盆地能否产生强降水主要取决于高低云配置情况和过冷水云面积,当高低云配置不好时,同时对流云下没有大面积过冷水云供应水汽,或者低云中的大滴不足,会造成地面降水较小或者无降水;当高云主要是从中低云发展而来时,过冷水云成片分布说明此区域过冷水丰富,为粒子发展成雨滴提供有利条件。

摘要： 针对2018年6月11日四川盆地一次飞机人工增雨作业过程,采用地面自动站数据、FY4A卫星云参数产品和多普勒雷达产品等多种资料,使用统计检验和物理检验相结合的方法,分析了作业效果.区域历史回归分析结果表明,作业影响区和对比区相关性较好,绝对增雨量1.64 mm,相对增雨率约20%.物理检验结果表明,作业后影响区雨量明显增加,增加量超过1 mm,雷达回波强度增强,回波面积扩大,云有效粒子半径从17μm增长至24μm,云液水含量有所消耗,雷达回波和卫星云参数变化均能反应出人工增雨催化后的物理变化.

摘要： 为了研究成都积雨云发生时的层结条件,采用中国气象局的探空资料和地面观测资料统计了成都地区2009-2013年积雨云出现时的对流指数和500 hPa、700 hPa、850 hPa 3个层次的物理量,分析了西南涡、低空切变线、低空急流4个影响系统下积雨云产生时的各指数演变图,得出以下结论:(1)春季,K指数在22°C～ 34°C,SI在1°C～8 °C,对流稳定指数在-1 °C～12°C,抬升指数在0°C～7°C,A指数在0°C～14 °C,成都易有积雨云产生.(2)夏季,K指数在33°C～41°C,SI在-2°C～3°C,对流稳定指数在-15°C～2°C,抬升指数在-3°C～1°C,A指数在2°C～15°C,成都易有积雨云产生.(3)秋季,K指数在29°C～39°C,SI在-2°C～5°C,对流稳定指数在-13°C～5°C,抬升指数在-2°C～4 °C,A指数在3°C～15°C,成都易有积雨云发生.

摘要： We considered a class of the turbulent generalized Lorenz system .Firstly , a set of homotopic mapping system s for functional analysis of model w ere established .Secondly , the initial approximate solution for initial value problem of system w as selected .Finally , the asy mptotic solutions of each order w ere obtained by using the ho motopic mapping method , and the physical meaning of the solutions w as given .%考虑一类扰动的广义Lorenz系统.首先,建立模型的一组泛函分析同伦映射系统,然后选取系统初值问题的初始近似解,最后由同伦映射方法得到各次渐近解,并给出解的物理意义 .

摘要： 为了研究成都积雨云发生时的层结条件,采用中国气象局的探空资料和地面观测资料统计了成都地区2009-2013年积雨云出现时的对流指数和500 hPa、700 hPa、850 hPa 3个层次的物理量,分析了西南涡、低空切变线、低空急流4个影响系统下积雨云产生时的各指数演变图,得出以下结论:(1)春季,K指数在22°C~34°C, SI在1°C~8°C,对流稳定指数在-1°C~12°C,抬升指数在0°C~7°C,A指数在0°C~14°C,成都易有积雨云产生。(2)夏季,K指数在33°C~41°C,SI在-2°C~3°C,对流稳定指数在-15°C~2°C,抬升指数在-3°C~1°C,A指数在2°C~15°C,成都易有积雨云产生。(3)秋季,K指数在29°C~39°C,SI在-2°C~5°C,对流稳定指数在-13°C~5°C,抬升指数在-2°C~4°C,A指数在3°C~15°C,成都易有积雨云发生。

摘要： 本文运用中国科学院大气物理研究所的三维云模式。对北京地区的一次层状云过程进行模拟试验，以此为真值，分别用雷达—辐射计联合系统反演法和单雷达反演法进行云中雨水分布的反演，并讨论了衰减订正对这两种方法反演准确度的影响。结果表明，在云中雨水含量较大时，联合反演与模式真值的平均相对误差只有大约10％，联合反演的准确度比单雷达反演有大幅度的提高。雷达衰减订正在一定程度上能对两种反演结果的准确度进行修正，但是，也是在含水量较集中的阶段效果比较明显。进一步研究引入外界白噪声对联合反演的影响，结果显示，联合反演法具有很好的参数自我调节能力，能有效地减小或抑制外界噪声的影响，具有较高的反演准确度和较好的可靠性。

摘要： 本文通过对汶川大震前的21个月，21个月和10个月，在川渝地区出现的较长期高温热浪，严重干旱和暴洪（简称奇热奇旱奇涝“三奇”）并使下垫面生态气象出现奇差等大气物理现象的空前异常的分析，发现汶川大震恰处“三奇”中心西部边缘，大震并发生在“三奇”后21个月和10个月。在此基础上探讨了它们之间的物理机制，并提出孕震地球物理过程和“三奇”大气物理过程可能存在某种“能”和“力”的交织影响假设。具一定理论和现实意义。

摘要： 本文介绍风云二号气象卫星的数据处理过程以及所获得的定量产品.风云二号气象卫星上的扫描辐射仪从太空遥感地球大气,逐个像元地获得来自地球表面和云的若干个波段的辐射资料.风云二号静止气象卫星的数据处理,是要从卫星遥感观测数据中,提取遥感目标物所在地点的关于地表、云和大气状态的定量参数产品.其中有三个基本的科学问题要解决.第一个问题是卫星所遥感的观测目标物在什么地方.这个问题称为图像配准和定位.风云二号气象卫星是通过星地协同工作完成对地观测的.星载多光谱扫描辐射仪对地球进行两维扫描获取地球图像数据.扫描阶段所获取的数据尚不能组成可用的图像.地面系统利用遥测数据,将扫描过程中所获取的对地观测数据,处理成一幅相当于在卫星所在位置直视地球所看到的可用图像,并指出图像上每一个观测像元所在的地理经纬度位置.这就是图像配准和定位.第二个问题是卫星上的传感器所感应到的辐射量是多少;以及离开遥感目标物的辐射,在传递到卫星的路径上,由于与大气介质的相互作用,改变了多少.这方面的问题称为定标和辐射的大气订正.风云二号产品定量处理的目的,是要从卫星观测数据中提取地表、云和大气状态的定量参数产品.而卫星所观测到的,是传感器测量计数值.根据传感器测量计数值,求解地物状态参数,要做一系列的数据变换.先将遥感仪器的辐射观测数据标定为辐射当量,即定标.定标后,获得了进入卫星遥感仪器的入瞳辐射.然后要对入瞳辐射做一系列的数据处理.这些数据处理,实际上是对辐射从离开观测目标物开始,直到被扫描辐射仪测得为止,每一种物理过程所带来辐射附加值的订正.经过定标和大气订正处理,获得了离开遥感观测目标物的离物辐射.前面两个问题统称卫星观测数据预处理.第三个问题是,从来自位置己知遥感观测目标物的离物辐射数据中,提取出能代表地表、云、大气物理状态和运动的参数.或根据云图的时间序列,推导出代表地物和大气的状态和运动的产品.这个问题称为产品定量处理.本文简述风云二号静止气象卫星定量产品的形成过程,以及它的应用前景.

摘要： 分析了中国科学院大气物理研究所全球气候谱模式ALGCM(R42L9)12年(1978-1989)积分的逐日输出结果,并与1978-1989年的逐日NCEP资料对照,以此对热带季节内振荡(30-60天振荡)进行数值模拟研究.分析表明,模式在热带地区可以模拟出明显的季节内振荡(ISO)的准周期信号,并抓住了热带ISO的基本传播特征,能较好的再现东、西半球传播速度的差异,同时模式模拟存在东传要好于西传,冬、春季节的模拟要好于夏、秋的现象.较许多大气模式模拟ISO强度较弱,该模式模拟的热带ISO的强度明显提高,尤其是对200hPa上ISO动能强度的模拟.模式基本模拟出了ISO低层辐合高层辐散的水平风场特征.模式较好的再现了热带ISO纬向风的垂直结构.此外,观测资料表明热带ISO在冬、春强,而夏、秋弱的季节性倾向与ISO的年际变化相联系,模拟的ISO在季节性倾向偏差上表现为冬、夏相对强,而春、秋相对弱.垂直速度、散度、水汽等物理量的配置同NCEP资料的结构特征仍有明显差异,模拟的ISO空间分布也不太理想,表明要很好模拟ISO结构和空间分布特征,还须做不少工作。

摘要： 使用最新的SABER温度数据，本文展示了全球低中间层逆温层(MILs)的分布及其季节和年际变化。结果显示，低中间层逆温层的特性及形成机制存在明显的纬度依赖。在赤道和低纬，低中间层逆温层的月平均纬向平均幅度呈现半年周期，最大值和次大值分别出现在春季和秋季，幅度分别约为40K和30K。通过提取赤道上空背景温度中的半年振荡(SAO)和周日迁移潮汐温度，发现这两者均对低中间层逆温层的形成产生贡献，贡献的大小分别约为12K和25K，这说明它们的联合贡献是低纬度中间层逆温层形成的关键原因。而在中纬，低中间层逆温层的月平均纬向平均幅度呈现出明显的年周期，最大值出现在冬季，一般为24K～30K，这明显弱于低纬春季逆温层的幅度。分析发现，中纬冬季低中间层逆温层的经度分布和逐日变化与纬向波数为1的定长行星波及西向传播的准16天的合成波有很好的相关性。定量分析的结果说明，逆温层与合成行星波的相关系数有时甚至可接近1且合成波可对逆温层提供至少15K～20K的贡献。考虑到低中间层逆温层的水平尺度和持续时间，本文认为，除了行星波的耗散，重力波的破碎及重力波和潮汐的相互作用等这些已被建议用来解释逆温层形成的原因之外，行星波的暂态结构也是中纬度逆温层形成的重要原因之一。

摘要： 使用最新的SABER温度数据，本文展示了全球低中间层逆温层(MILs)的分布及其季节和年际变化。结果显示，低中间层逆温层的特性及形成机制存在明显的纬度依赖。在赤道和低纬，低中间层逆温层的月平均纬向平均幅度呈现半年周期，最大值和次大值分别出现在春季和秋季，幅度分别约为40K和30K。通过提取赤道上空背景温度中的半年振荡(SAO)和周日迁移潮汐温度，发现这两者均对低中间层逆温层的形成产生贡献，贡献的大小分别约为12K和25K，这说明它们的联合贡献是低纬度中间层逆温层形成的关键原因。而在中纬，低中间层逆温层的月平均纬向平均幅度呈现出明显的年周期，最大值出现在冬季，一般为24K～30K，这明显弱于低纬春季逆温层的幅度。分析发现，中纬冬季低中间层逆温层的经度分布和逐日变化与纬向波数为1的定长行星波及西向传播的准16天的合成波有很好的相关性。定量分析的结果说明，逆温层与合成行星波的相关系数有时甚至可接近1且合成波可对逆温层提供至少15K～20K的贡献。考虑到低中间层逆温层的水平尺度和持续时间，本文认为，除了行星波的耗散，重力波的破碎及重力波和潮汐的相互作用等这些已被建议用来解释逆温层形成的原因之外，行星波的暂态结构也是中纬度逆温层形成的重要原因之一。

摘要： 使用最新的SABER温度数据，本文展示了全球低中间层逆温层(MILs)的分布及其季节和年际变化。结果显示，低中间层逆温层的特性及形成机制存在明显的纬度依赖。在赤道和低纬，低中间层逆温层的月平均纬向平均幅度呈现半年周期，最大值和次大值分别出现在春季和秋季，幅度分别约为40K和30K。通过提取赤道上空背景温度中的半年振荡(SAO)和周日迁移潮汐温度，发现这两者均对低中间层逆温层的形成产生贡献，贡献的大小分别约为12K和25K，这说明它们的联合贡献是低纬度中间层逆温层形成的关键原因。而在中纬，低中间层逆温层的月平均纬向平均幅度呈现出明显的年周期，最大值出现在冬季，一般为24K～30K，这明显弱于低纬春季逆温层的幅度。分析发现，中纬冬季低中间层逆温层的经度分布和逐日变化与纬向波数为1的定长行星波及西向传播的准16天的合成波有很好的相关性。定量分析的结果说明，逆温层与合成行星波的相关系数有时甚至可接近1且合成波可对逆温层提供至少15K～20K的贡献。考虑到低中间层逆温层的水平尺度和持续时间，本文认为，除了行星波的耗散，重力波的破碎及重力波和潮汐的相互作用等这些已被建议用来解释逆温层形成的原因之外，行星波的暂态结构也是中纬度逆温层形成的重要原因之一。

摘要： 使用最新的SABER温度数据，本文展示了全球低中间层逆温层(MILs)的分布及其季节和年际变化。结果显示，低中间层逆温层的特性及形成机制存在明显的纬度依赖。在赤道和低纬，低中间层逆温层的月平均纬向平均幅度呈现半年周期，最大值和次大值分别出现在春季和秋季，幅度分别约为40K和30K。通过提取赤道上空背景温度中的半年振荡(SAO)和周日迁移潮汐温度，发现这两者均对低中间层逆温层的形成产生贡献，贡献的大小分别约为12K和25K，这说明它们的联合贡献是低纬度中间层逆温层形成的关键原因。而在中纬，低中间层逆温层的月平均纬向平均幅度呈现出明显的年周期，最大值出现在冬季，一般为24K～30K，这明显弱于低纬春季逆温层的幅度。分析发现，中纬冬季低中间层逆温层的经度分布和逐日变化与纬向波数为1的定长行星波及西向传播的准16天的合成波有很好的相关性。定量分析的结果说明，逆温层与合成行星波的相关系数有时甚至可接近1且合成波可对逆温层提供至少15K～20K的贡献。考虑到低中间层逆温层的水平尺度和持续时间，本文认为，除了行星波的耗散，重力波的破碎及重力波和潮汐的相互作用等这些已被建议用来解释逆温层形成的原因之外，行星波的暂态结构也是中纬度逆温层形成的重要原因之一。

摘要： 使用最新的SABER温度数据，本文展示了全球低中间层逆温层(MILs)的分布及其季节和年际变化。结果显示，低中间层逆温层的特性及形成机制存在明显的纬度依赖。在赤道和低纬，低中间层逆温层的月平均纬向平均幅度呈现半年周期，最大值和次大值分别出现在春季和秋季，幅度分别约为40K和30K。通过提取赤道上空背景温度中的半年振荡(SAO)和周日迁移潮汐温度，发现这两者均对低中间层逆温层的形成产生贡献，贡献的大小分别约为12K和25K，这说明它们的联合贡献是低纬度中间层逆温层形成的关键原因。而在中纬，低中间层逆温层的月平均纬向平均幅度呈现出明显的年周期，最大值出现在冬季，一般为24K～30K，这明显弱于低纬春季逆温层的幅度。分析发现，中纬冬季低中间层逆温层的经度分布和逐日变化与纬向波数为1的定长行星波及西向传播的准16天的合成波有很好的相关性。定量分析的结果说明，逆温层与合成行星波的相关系数有时甚至可接近1且合成波可对逆温层提供至少15K～20K的贡献。考虑到低中间层逆温层的水平尺度和持续时间，本文认为，除了行星波的耗散，重力波的破碎及重力波和潮汐的相互作用等这些已被建议用来解释逆温层形成的原因之外，行星波的暂态结构也是中纬度逆温层形成的重要原因之一。

摘要： 要想真正使中国的气候系统模式有长足的发展，就必须解决上述薄弱环节，必须致力于适合东亚区域物理过程参数化方案的研究以及具有自主知识产权的有效软件平台的开发。中国地球系统模式的发展，尤其需要先打好物理气候系统模式这一重要基础，这是决定中国地球系统模式前途的关键因素。本文介绍了发达国家在地球系统模式方面的重要进展，对我国地球系统模式的发展现状及问题进行了分析，指出发展我国自己的地球系统模式，除了需要解决与大气、海洋、生态等地学和生物学相关的关键科学问题外，还需要解决与高性能计算密切相关的科学问题和技术问题，并提出加快发展我国地球系统模式的对策建议。

摘要： 本发明涉及有雾图像增强和复原的多媒体技术领域，特别是涉及有雾图像的天空区域检测。本发明的目的在于提供一种基于大气散射物理模型的有雾图像天空区域估计方法，是一种全新的基于大气散射物理模型的有雾图像天空区域估计方法。它适用于有雾图像增强和复原技术中。本发明采用了概率来表示像素为天空像素的可能性，可以使得天空区域和非天空区域平滑过渡，使去雾图像没有明显的分层现象。它由基于暗通道的高亮区域检测和基于图像梯度的平坦区域检测两个模块组成。本发明能以较低的计算量有效且精准的估计出天空区域，在有雾图像的增强和复原领域有较大的应用价值。

摘要： 本发明提供测定大气压的存在物理实验用饮料瓶装置，包括饮料瓶A，底支撑套和轴心孔；所述底座为水平放置在操作台面上矩形板状结构，而底座的顶部平面的左端放置有圆柱状的蓄水盆，且蓄水盆的内盆内通过转轴连接的密封体向上固定夹持有饮料瓶A。本发明通过上述各种结构相互配合综合实现了一种测定大气压的存在物理实验用饮料瓶装置，通过使用两种不同的方式，共同验证大气压的存在，而且整个装置中，除了饮料瓶和物料为频换更换的物品外，其余的均为可长久使用的物品，而且相比于简陋的饮料瓶验证大气压的普通实验，本装置操作更加安全可靠。

摘要： 本发明公开了一种大气颗粒物的微物理特性到光学散射特性的计算方法与模型。该方法通过实际观测和搜集整理，获得具有复杂形态和多成份混合特性的大气气溶胶颗粒物微观形态和组成成份，模拟黑碳、有机物、硫酸盐、烟尘、沙尘和水滴等多种不同气溶胶成份共同存在的混合方式和理化特性，构建典型大气颗粒物的微物理模型。基于本发明提供的大气颗粒物的微物理特性到光学散射特性的计算方法与模型，面向不同的大气场景，针对不同颗粒物的微物理特性，选择合适的光学散射计算方法，构建相应的大气颗粒物光学散射模型，计算获得具有复杂形态和多成份混合气溶胶的光学散射特性。

摘要： 本发明公开一种高效大气模式物理过程任务划分算法，包括以下步骤：S1、获取大气模式中各进程所在的超节点编号；S2、根据S1中获取的超节点编号信息，对大气模式中的各进程进行分组，将具有相同超节点编号的进程分到同一个组；S3、第一级任务划分，采用与动力框架采用相同的网格划分方式，保证同一组进程中大气模式动力框架与物理过程具有相同的网格；S4、第二级任务划分，调整大气模式物理过程中组内进程间网格划分，将网格重分配到组内进程中。本发明既能使大气模式物理过程计算任务相对平衡，又能减少大气模式与动力框架耦合时的通信开销，可显著提高大气模式大规模并行时的整体性能。

摘要： 本发明公开了一种基于物理信息神经网络的大气颗粒物粒度演化分析方法。该方法将物理信息神经网络应用到颗粒群方程中，对颗粒群平衡方程利用高斯积分进行离散化处理，得到离散后可在计算机中表示的颗粒群平衡方程，并经离散后的方程嵌入到神经网络的损失函数中去，利用选取的边界点和内部点作为数据集对神经网络进行训练，实现了对大气颗粒物的粒度分布演化的计算，本发明无需网格，求解精度高、速度快。

摘要： 本发明提供一种大气颗粒物吸湿增长的遥感物理预测方法，包括步骤：根据大气颗粒物中水的体积，获得吸湿增长因子根据大气颗粒物吸湿后的复折射指数，获得大气颗粒物中水的体积分数步骤3、获取用于遥感光学的大气颗粒物吸湿增长因子本发明提供一种大气颗粒物吸湿增长的遥感物理预测方法能表征整个湿度范围内气溶胶潮解行为、大气颗粒物吸湿性差异且能直接应用于卫星遥感，可广泛应用于大气测量领域。

摘要： 本发明公开一种耦合物理‑统计‑深度学习的大气水汽反演方法，包括：构建物理反演方程组，得到物理反演方程组的解；构建高精度统计数据库；基于物理反演方程组的解和高精度统计数据库，得到训练数据库和测试数据库；构建深度学习网络；基于训练数据、测试数据库和深度学习网络，得到反演结果。解决了物理和统计方法中存在的病态性和非线性问题，大大提高了大气水汽的反演精度；以地表温度和发射率作为先验知识，对地表进行真实的表征，可以减少红外波段的使用，提高了干燥或者湿润环境下的反演精度；通过采集多源数据以获得数据准确、应用广泛的高精度数据集，克服了以往仅使用单一数据源反演大气水汽的缺点。

摘要： 本发明涉及一种基于大气物理机制的星载加速度计校准方法，属于卫星重力探测技术领域，包括以下步骤：采集原始数据集；对原始数据集进行预处理获得非保守力观测值和非保守力物理模型值；基于非保守力观测值和非保守力物理模型值构建校准模型；求解校准模型，获得尺度因子满阵解和偏差参数。本发明能有效避免卫星精密定轨与重力场建模的同解法引起加速度计校准参数和重力场相关参数耦合现象，同时无需先验信息约束且校准步长精化和参数估计全面，从而改善星载加速度计校准性能。相较于同解法，本发明提出的算法原理简洁高效，参数估算全面，实用性强，值得推广。

摘要： 本发明公开了一种基于大气物理结构的测量用气温预测系统。包括天基模块，其周期性采集下方空域的天基大气数据并记录采集时间；若干地基模块，获取上方空域的若干份地基大气数据；若干图像采集模块，获取若干上方空域的特征图像；处理模块，其根据天基大气数据的采集时间在对应的若干份地基数据中获取采集时间最接近的地基大气数据；根据天基大气数据的采集时间在对应的若干份地基数据中获取采集时间最接近的上方空域的特征图像获取云层数据，并获取大气分析数据；根据大气分析数据获取对应的大气温度廓线；若干预测模块，用于获取矫正数据；根据矫正数据获取若干预设高度的气温数据。

摘要： 本发明涉及一种基于大气物理机制的星载加速度计校准方法，属于卫星重力探测技术领域，包括以下步骤：采集原始数据集；对原始数据集进行预处理获得非保守力观测值和非保守力物理模型值；基于非保守力观测值和非保守力物理模型值构建校准模型；求解校准模型，获得尺度因子满阵解和偏差参数。本发明能有效避免卫星精密定轨与重力场建模的同解法引起加速度计校准参数和重力场相关参数耦合现象，同时无需先验信息约束且校准步长精化和参数估计全面，从而改善星载加速度计校准性能。相较于同解法，本发明提出的算法原理简洁高效，参数估算全面，实用性强，值得推广。