大数据背景

摘要： 在高职教育时期,学生管理工作非常重要,学校想要从根本上提高学生管理工作效率,就必须积极引进先进技术、创新管理工作模式。在大数据背景下,高职院校学生管理工作焕发了新的生机。主要依托于大数据背景,探讨了高职院校学生管理工作的创新策略,希望可以为相关教育人员提供有力的参考,从而提升学生管理工作质量,充分发挥大数据技术在教育领域的应用优势。

摘要： 藤铁工艺是传统手工艺,其承载着深厚的历史文化与优秀的传统民俗文化。随着社会经济的发展和科学技术水平的进步,传统藤铁工艺的发展受到了较大冲击。因此,为了确保藤铁手作工艺能够在当前的大数据背景下实现革新与发展,进一步发扬与传承我国优秀传统文化,对现代藤铁工艺的设计理念与制作风格展开分析与探究就显得尤为重要。

摘要： 高等艺术学院作为培养艺术人才的重要场所,应该做好与大数据时代的接轨,构建一个全新的信息化校园,实现传统学校教育向信息化建设的转型,提高学生对当前社会的认知,更好地满足社会对于人才的需求。笔者对大数据时代背景下高等艺术院校的信息化建设进行深入研究,从教育信息化建设的重要意义、建设过程中存在的问题以及加强高等艺术院校教育信息化建设的主要思路与措施这3个方面进行分析,以更好地推动艺术院校的信息化建设,最大化发挥学校的教育功效。

摘要： 科学技术的发展和新媒体技术的创新促使媒体领域出现了相应的变化,传统媒体与新媒体的融合发展成为媒体行业的主要发展趋势,对媒体领域的创新发展产生了巨大的影响。本文结合大数据时代的背景,对传统媒体与新媒体的融合发展进行了系统的探究,旨在能顺应传统媒体与新媒体融合发展的态势,加快媒体行业的发展进程,使新时代媒体行业的发展能与时代发展背景相适应。

摘要： 从大数据与智慧图书馆的内容出发,详细分析了两者的背景与特征,并对大数据为高校智慧图书馆建设带来的便利以及建设路径,展开了详细深入的分析,希望为后续的实际工作提供相应的参考依据。

摘要： 在大数据背景下,智慧交通档案信息化管理的运用,对提升管理效率和管理质量具有重要影响。在档案信息化管理中应用大数据技术不仅能够使档案资料更长时间的保存,同时也切实符合智慧化发展潮流。本文通过明确智慧化管理理念、加强优质人才的培养、提升档案信息化程度等策略,促使档案信息化管理得以良好开展。

摘要： 在当前形势下,我国科技迅速发展,并且在不同的领域当中都获得了切实应用,企业过去采用的传统工作方式无法满足目前的需要。近年来,大数据技术被创造并广泛应用,如果将大数据技术和企业的财务管理工作相结合,让其能够实际发挥作用,可以让财务管理工作的质量和效率得到改善,从企业的角度出发,也能够于数据方面提供更多的支持。如何把大数据技术和企业财务管理工作正确、适当地结合在一起并产生最大价值,本文针对这一问题讨论在大数据背景下,企业对财务管理工作进行优化的路径。

摘要： 在信息时代,数据的变化越来越快,更新也越来越复杂。在新形势下,提高统计数据质量显得尤为重要。影响统计的因素越来越多,如何有效协调统计管理,不断提高统计数据的使用价值,是目前需要认真研究的一个重要问题。文章从大数据的背景方面分析了影响统计数据质量的原因,并提出了具体的优化措施,为大数据背景下统计数据质量的持续改进提出了理论建议,仅供参考。

摘要： 本文设计一种基于大数据的选题调研方法,辅助图书编辑从研究大数据背景下的信息资源开展选题策划工作。首先分析图书编辑领域需求,了解出版行业选题策划背景;其次基于大数据采集图书信息,保证图书数据的真实性;接着展开数据驱动选题策划的可行性分析,从市场需求与供给两个层面优化图书选题方向,提升图书选题的受欢迎程度,从而实现由数据驱动的选题策划模式来辅助编辑的选题工作与决策。最后采用对比实验的方式证明了这一方法具有可研究和推广价值。

摘要： 在互联网发展过程中存在较多的大数据资源,而企业想要强化内部管理,需要有效借助网络平台,有效转变传统企业的工作模式。由于大数据的发展,为企业财务会计带来较大的机遇,有效借助大数据技术创新传统财务模式,充分利用其规范性和灵活性,这对财务会计向管理会计转型具有重要意义。

摘要： 本发明实施例提供一种针对大数据隐私保护的数据处理方法及大数据处理设备，从第一数据安全等级的用户行为数据集合中获取具有相同类别的数据描述属性的目标类型数据在所述用户行为数据集合的多个用户行为数据区块中的数据属性标识，然后从各用户行为数据区块中分别获取各数据属性标识对应的数据片段，得到多个待处理数据信息，最后将各个第一数据安全等级的待处理数据信息按照预设的隐私数据处理规则进行隐私数据处理得到第二数据安全等级的目标数据信息，如此可以实现针对所述目标数据信息的大数据隐私保护。

摘要： 本申请为基于大数据的用户数据处理方法及大数据服务器，可以基于用户数据分析策略对待处理用户数据进行用户画像分析，得到用户画像分析结果。这样，能够对用户行为数据特征进行全局性和局部性的分析，从而考虑用户画像在全局层面和局部层面的差异性以及关联性，这样确定出的用户画像分析结果能够从实际层面反应用户的实际画像情况。

摘要： 本申请实施例所提供的应用于大数据和云计算的数据处理方法及大数据服务平台，能够通过映射报文字段之间的交叉权限认证结果，提取目标云业务数据对应的数据访问权限列表，从而可以根据业务互动轨迹中携带的业务设备的设备身份信息准确确定出数据访问权限列表。在目标云业务数据对应的第一业务设备在访问第二业务设备时，数据访问权限列表用于指示第一业务设备在第二业务设备中的访问路径，从而避免第一业务设备在访问第二业务设备时第二业务设备对第一业务设备的访问请求的误拦截，进而确保第一业务设备和第二业务设备之间的正常的数据交互。

摘要： 本申请的基于大数据的入侵防护数据处理方法及大数据服务器，在编译得到目标行为描述对应的第一参考交互行为数据后，能结合云端参考交互行为数据库筛分与第一参考交互行为数据的操作行为习惯特征匹配的云端参考交互行为的数据片段队列，以结合本地参考交互行为数据库构建第二参考交互行为数据并确定出本地参考交互行为数据片段，进而将入侵防护交互行为数据库中与本地参考交互行为数据片段对应的入侵防护行为数据片段融合得到目标入侵防护交互行为数据。确保目标入侵防护交互行为数据保留相应的操作行为习惯特征，并减少目标入侵防护交互行为数据相对于其他入侵防护策略的识别误差，确保目标入侵防护交互行为数据适用于不同的入侵防护策略。

摘要： 本发明公开了一种大数据平台的数据传输方法、装置及大数据平台，其中该方法包括：获取大数据平台中多个数据节点的数据接收发送记录；根据所述数据接收发送记录，确定所述多个数据节点之间的数据传输路径统计信息；根据所述数据传输路径统计信息，确定出所述多个数据节点之间的数据传输积压情况；根据所述数据传输积压情况，生成传输指令；所述传输指令用于指示任一所述数据节点在任一时间段接收任一其他所述数据节点反向传输的数据，或是停止向任一其他所述数据节点传输数据，来缓解所述数据传输积压情况。可见，本发明能够合理地控制大数据平台之中的数据传输，使得大数据平台的数据传输更加流畅和高效，减少因数据积压而导致的出错。

摘要： 本发明公开了互联网技术领域的一种基于大数据和人工智能的数据维护方法及大数据平台。一种大数据平台，包括信息收集单元、数据验证单元、通信连接单元、数据处理单元和数据存储单元；对上述数据平台进行数据维护，包括下述步骤：S1：定期对大数据平台和网购平台、物流信息平台的连接进行检查，确定连接无误，可实时、准确的从网购平台和物流信息平台获取物流信息数据；S2：定期对客户端连接进行检查，确保客户端可及时收发信息，查询信息数据。本发明的有益效果是：通过数据平台对物流信息进行汇总、整合，提高物流信息查询效率，同时提高物流信息准确性，为客户查询物流信息提供便捷，同时通过定期维护，提高数据平台的运行稳定性。

摘要： 本发明公开了基于大数据和云计算的数据处理方法及大数据服务平台，从全国疫情数据库中获取所有感染病例在其感染日之前的一个潜伏期内的数据，将每一个感染病例和所获取的每一个未感染用户在身体特征、接触用户、感染以及出行轨迹这四个维度的数据作为数据集进行训练，得到感染预测模型；对待识别人群集合中每一个待识别用户在一个潜伏期内的身体特征以及绑定了触用户和感染时长的出行轨迹作为输入数据输入到感染预测模型，以得到待识别人群集合中每一个待识别用户的感染预测结果。本发明能够进一步区分出接触人群的感染风险。

摘要： 本发明公开了基于大数据和云计算的数据处理方法及大数据服务平台，包括以下步骤：S1、大数据实时性分析：对控制系统的实时数据进行分析，根据所述控制系统设定的阈值及报警持续时间进行分级报警，并根据不同岗位，通过语音、消息推送的方式对报警异常信息进行分级提醒。本发明中将矿区大型设备运行大数据系统融合物联网、云计算、大数据、人工智能等技术，具备全面感知、趋势预测、风险隐患预警及生产管理与安全管理智能决策支持等能力，综合运用物联网技术、大数据技术及智能决策支持技术，形成对矿井大型设备安全运行的强大支撑和保障，为最终实现无人矿山奠定坚实基础。

摘要： 本申请的基于大数据的入侵防护数据处理方法及大数据服务器，在编译得到目标行为描述对应的第一参考交互行为数据后，能结合云端参考交互行为数据库筛分与第一参考交互行为数据的操作行为习惯特征匹配的云端参考交互行为的数据片段队列，以结合本地参考交互行为数据库构建第二参考交互行为数据并确定出本地参考交互行为数据片段，进而将入侵防护交互行为数据库中与本地参考交互行为数据片段对应的入侵防护行为数据片段融合得到目标入侵防护交互行为数据。确保目标入侵防护交互行为数据保留相应的操作行为习惯特征，并减少目标入侵防护交互行为数据相对于其他入侵防护策略的识别误差，确保目标入侵防护交互行为数据适用于不同的入侵防护策略。

摘要： 本发明公开了电能量数据管理平台大数据系统的计量大数据计算方法，包括以下通过大数据计算的步骤：电量计算模块、数据采集完整率计算模块、终端平均在线率计算模块、终端覆盖率计算模块、采集完整率计算模块、用户自动抄表率计算模块、开工率计算模块、负荷计算模块、负荷极值计算模块、其它计算模块。本发明通过大数据对各模块进行计算，可以对采集的信息加以详细的分析和概括总结，能使计算结果更精确，通过大数据计算可以快速发现问题，提高工作效率。