大数据产业

摘要： 近期,我国密集出台多项“十四五”规划,为不同产业布局未来五年发展蓝图。据不完全统计,自2021年10月以来,我国已发布《“十四五”数字经济发展规划》《“十四五”国家信息化规划》《“十四五”智能制造发展规划》《“十四五”大数据产业发展规划》等多个涉及科技、数字经济、信息通信等相关的政策文件,引领着与数字经济相关产业发展。为此,本刊收集相关“十四五”规划,从数字角度解读我国未来数字经济产业蓝图。

摘要： 大数据加速了经济社会数字化发展的新趋势梅宏日前,中国科学院院士梅宏发文解读《“十四五”大数据产业发展规划》。在文中,他认为:“当前,数字经济、数字政府、数字社会建设成为时代趋势,其本质是人类社会经济活动的全面数字化,既包括以大数据为代表的信息技术及产业发展,还包括传统行业领域转型发展。

摘要： 中国人自古重信用,笃信"人无信不立,业无信不兴"。随着社会的进步和经济的发展,诚信自然而然地成为市场经济的基本条件,信用也成为企业的立身之本。然而征信业在我国起步较晚,特别是近些年科技的进步带来大数据迅猛发展,海量信息真假难辨,无从选择,一时间让企业陷入两难境地:既判断不了别人,也证明不了自己。

摘要： 大数据产业发展当前仍然面临产业边界不够清晰、企业界定不够明确、产值测算方法不够统一等产业发展问题和痛点,在遵循现阶段我国大数据产业发展客观实际的基础上,将大数据产业链划分为数据资源层、基础硬件层、通用软件层、行业应用层、安全保障层5个层级,并对大数据企业概念进行界定。通过获取相关层级各细分领域骨干企业市场营收占比、细分领域骨干企业大数据营收占主营业务收入比均值,折算细分领域大数据产业产值。最终运用加总法测算出2016—2021年我国大数据产业产值为44908亿元,并预判“十四五”时期,我国大数据产业年均复合增长率约为25%,即到2025年我国大数据产业营收预计突破3万亿元。

摘要： 在大数据时代,大数据作为一种重要的新兴产业,其自身发展水平直接影响国民经济的提升。为借助“数据驱动”方式实现传统产业升级和转型,促进民族地区经济健康、可持续发展,以贵州民族地区为例,在西部大开发战略下,提出大数据产业发展路径和经验借鉴。

摘要： 目前,标签不再仅仅是作为记录商品信息和宣传商品的单一载体,而是正在向多功能方向发展,特别是在智能制造、大数据产业快速发展的大环境下,人们对标签的功能性载体功能需求日趋紧迫。我们都知道,产品标签不仅是营销活动信息的最终载体,也是接触客户的最直接形式。因此,针对产品在追溯、数据采集、防伪方面的需求,赋予产品标签多功能性是最好的选择。

摘要： 文章重点论述分析大数据产业与国内不同区域科技创新之间的关联关系,在数据的驱动效应、集聚效应、系统效率等多个方面重点突出大数据技术在区域科技创新层面的影响。从技术创新、产业结构升级、双创、科技成果转化等多个方面分析,研究大数据推动科技创新的实际路径,突出大数据技术对区域发展的经济贡献值,以此来进一步实现创新驱动的发展。

摘要： 2021年以来,贵阳贵安将大数据产业作为打造经济体量大能级城市、实施"强省会"行动的首位产业和主导产业,奋力在实施数字经济战略上抢新机。2021年岁末,记者走进贵安新区大数据科技创新城的贵州永中软件股份有限公司看到,工作人员在各自工位上按照分工各司其职。作为贵安新区大数据科技创新城首家签约落地企业,永中软件股份有限公司副总裁刘峰告诉记者,通过技术和资本聚合的力量,将把贵州永中打造成为西南区域总部.

摘要： 在8个国家算力枢纽节点和10个国家数据中心集群的全国一体化大数据中心总体布局中,南方电网公司服务区域内的粤港澳大湾区和贵州为国家算力枢纽节点,韶关集群和贵安集群为国家数据中心集群。近年来,南方电网公司围绕大数据企业供电可靠率99.999%的目标要求,持续打造坚强电网,为大数据产业发展做好服务。同时,着力推进新型基础设施建设,全力支持和参与国家“东数西算”工程。

摘要： 随着“东数西算”工程的全面启动,西部算力网络枢纽将迎来怎样的机遇与挑战?近日,中国工程院院士邬贺铨表示:“与东部相比,西部大数据产业链有明显短板。西部地区如果只注重数据存储和计算,仅依靠财政补贴电费和土地出让金的方式来吸引数据中心入驻,那么是很难持久的。因此,西部地区要从全产业链角度出发,进一步完善数据中心生态,向大数据产业上下游拓展。”

摘要： 随着网络信息化的日益普遍,移动互联、社交网络、电子商务大大扩展了互联网的疆界和应用领域.大数据在社会经济、政治、文化、人们生活等方面产生了深远的影响,对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战与机遇.青岛西海岸新区(以下简称“青西新区”)作为第九个国家级新区,在大数据产业发展方面取得了一定成绩.本文分析青西新区加快大数据产业发展面临的机遇与挑战,提出对策建议,即要强化组织领导，强化政策扶持，强化人才体系建设，推动数据共享等，旨在为青西新区大数据产业发展提供参考.

摘要： 大数据产业发展水平综合评价尚无可靠统一的标准,传统的产业发展水平评价方法尚不能客观真实反映大数据产业发展水平.在前人研究基础上,本文在产业规模及基础设施两个方面构建贵州大数据产业发展水平评价指标体系,采用直觉模糊层次分析法对贵州大数据产业发展水平进行综合评价.从研究结果可得,贵阳市和遵义市处于领先地位,其余各地州市发展水平差异不大,贵州大数据产业整体发展势态良好.

摘要： 大数据的出现,引发了全球范围内深刻的技术与商业变革.大数据已经成为全球发展趋势以及国家和企业间竞争的焦点,直接关系到国家安全、社会稳定、经济发展和民生幸福等诸多方面.随着大数据的推广,大数据产业兴起.大数据产业是指关于大数据资源开发与利用的一系列服务产业的集合,主要包括以信息为主要产品,关联社会各个领域,从事数据服务的产业群体,从事数据服务相关基础设备的研发和制造,以及用专业知识和技能给顾客提供策略咨询服务.大力发展大数据产业,主动掌握新一代信息技术产业发展的主动权,推动整个国家和社会的良性发展.大数据已成为贵州最重要的战略选择,有助于贵州实现真正意义上的后发赶超.贵州省作为第一个国家大数据(贵州)综合试验区,给境内各地区产业发展带来新机遇.据此,黔东南应充分发挥政策环境良好、生态环境优越、应用市场广阔等优势,大力推动发展大数据产业,努力将黔东南打造成为国家大数据战略发展试验区重要支撑、贵州省大数据产业发展的重点区域,依托大数据产业实现黔东南经济转型发展的先行先试区.

摘要： 大数据正成为信息技术的新热点,产业发展的新方向,将对人类生产生活产生巨大影响,对经济社会发展带来深刻变革.大数据和传统产业的融合,能够提升传统的生产方式和经济运行机制,催生产业发展的新领域和新业态,培育新的经济增长点.加强大数据应用创新能力建设,建立政产学研用联动、大中小企业协调发展的大数据产业体系.把握大数据发展方向,统筹规划大数据基础设施建设,推动大数据开发应用,对打造经济社会发展升级版,具有十分重要的战略意义和现实意义.

摘要： 甘肃省地处丝绸之路经济带的黄金地段，近年来，甘肃省委、省政府抢抓发展机遇，在信息产业，尤其是软件和信息技术服务业、两化融合等领域取得了长足的进步，在统筹布局大数据产业，推动丝绸之路信息港建设方面，取得了良好成效。希望甘肃省充分发挥大数据在“丝绸之路经济带”建设中的辐射带动作用，进一步强化顶层设计，突出特色和优势，统筹大数据基础设施建设，推进数据开放共享，深化大数据在各领域的融合应用，繁荣产业生态。信息化和软件服务业司将一如既往地支持甘肃省发展大数据产业，并愿与社会各界一道，齐心协力，共同推动我国大数据产业持续健康发展。

摘要： 我国正积极推进大数据标准体系建设，标准化有利于推动产业发展，促进科技进步，改进产品、工程、服务质量，实现企业管理现代化。建立了大数据标准化工作组，负责制定和完善我国大数据领域标准体系，组织开展大数据相关技术和标准的研究，分析了大数据产业生态链。

摘要： 我国大数据产业发展迅速，于2014年12月2日成立大数据标准工作组，负责制定和完善我国大数据领域标准体系，组织开展大数据相关技术和标准的研究，申报国家、行业标准，承担国家、行业标准制修订计划任务，宣传、推广标准实施，组织推动国际标准化活动。大数据产业的发展正面临着数据管理能力提升、数据开放共享、大数据产品市场以及衍生多行业大数据等需求；下一步应在各地推选大数据发展先进企业相关标准的试验验证，根据试评估的结果以及各地大数据发展的情况，对发展优势地区进行标准试验能力的培育。

摘要： 大数据产业链是一个非常长，也非常复杂的链条，它从数据的采集到存储，再到分析应用等，这个过程非常复杂。数据是一个重要资源，这种资源的特殊在于它的流动性，现在的问题是，没有人把数据拿出来。这里面很重要的原因就是人为地把数据资源的重要性炒作放大，数据持有方应该主动开放自己的数据，真正发挥数据的价值。尽管像腾讯、阿里巴巴这些互联网企业有很多的数据资源，由于它们的数据不是整体的数据，以后就会造成消极的、片面的负面影响。这里面跟块数据有点关联，就是片面地强调单个数据资源的重要性是有危险的，应该把所有的数据拿出来共享，形成块数据，才能真正发挥数据的作用。而且你不做，等别人做起夹，那么你手里的数据资源很可能就没有意义了。

摘要： 纵观全球,世界正处于新科技革命方兴未艾之时,人们正在迎来并开创一个智能时代.大数据作为创新浪潮最重要的标志,其发展已经超出了绝大多数人的预期.2015年中共贵州省委十一届六次全会提出实施大数据战略行动,把大数据作为"十三五"时期贵州省发展的战略引擎.经过近两年的探索实践,贵州大数据发展风生水起,已逐渐形成国家大力支持、企业主动参与、各界充分认可的先行优势,一批国内外知名企业在贵州落地生根、开花结果,大数据产业规模总量不断增长,成为新的支柱产业,为贵州经济发展蓄积了源源不断的"新动能".

摘要： 大数据生态环境催生思维变革，从小到大、从聚到散、从无到有。大数据不是一场技术革命，而是催生人类一场新的工业革命。大数据创新不是单纯的技术创新，而是从商业模型到商业形态的革命，这些都是人们现在面临的现实社会，有很多机会和风险。有风险但也不用太恐惧，机会和风险同在，是人类发展的必然历程，不需恐惧，应该感到欣喜。

摘要： 本发明实施例提供一种针对大数据隐私保护的数据处理方法及大数据处理设备，从第一数据安全等级的用户行为数据集合中获取具有相同类别的数据描述属性的目标类型数据在所述用户行为数据集合的多个用户行为数据区块中的数据属性标识，然后从各用户行为数据区块中分别获取各数据属性标识对应的数据片段，得到多个待处理数据信息，最后将各个第一数据安全等级的待处理数据信息按照预设的隐私数据处理规则进行隐私数据处理得到第二数据安全等级的目标数据信息，如此可以实现针对所述目标数据信息的大数据隐私保护。

摘要： 本申请为基于大数据的用户数据处理方法及大数据服务器，可以基于用户数据分析策略对待处理用户数据进行用户画像分析，得到用户画像分析结果。这样，能够对用户行为数据特征进行全局性和局部性的分析，从而考虑用户画像在全局层面和局部层面的差异性以及关联性，这样确定出的用户画像分析结果能够从实际层面反应用户的实际画像情况。

摘要： 本申请实施例所提供的应用于大数据和云计算的数据处理方法及大数据服务平台，能够通过映射报文字段之间的交叉权限认证结果，提取目标云业务数据对应的数据访问权限列表，从而可以根据业务互动轨迹中携带的业务设备的设备身份信息准确确定出数据访问权限列表。在目标云业务数据对应的第一业务设备在访问第二业务设备时，数据访问权限列表用于指示第一业务设备在第二业务设备中的访问路径，从而避免第一业务设备在访问第二业务设备时第二业务设备对第一业务设备的访问请求的误拦截，进而确保第一业务设备和第二业务设备之间的正常的数据交互。

摘要： 本申请的基于大数据的入侵防护数据处理方法及大数据服务器，在编译得到目标行为描述对应的第一参考交互行为数据后，能结合云端参考交互行为数据库筛分与第一参考交互行为数据的操作行为习惯特征匹配的云端参考交互行为的数据片段队列，以结合本地参考交互行为数据库构建第二参考交互行为数据并确定出本地参考交互行为数据片段，进而将入侵防护交互行为数据库中与本地参考交互行为数据片段对应的入侵防护行为数据片段融合得到目标入侵防护交互行为数据。确保目标入侵防护交互行为数据保留相应的操作行为习惯特征，并减少目标入侵防护交互行为数据相对于其他入侵防护策略的识别误差，确保目标入侵防护交互行为数据适用于不同的入侵防护策略。

摘要： 本发明公开了一种大数据平台的数据传输方法、装置及大数据平台，其中该方法包括：获取大数据平台中多个数据节点的数据接收发送记录；根据所述数据接收发送记录，确定所述多个数据节点之间的数据传输路径统计信息；根据所述数据传输路径统计信息，确定出所述多个数据节点之间的数据传输积压情况；根据所述数据传输积压情况，生成传输指令；所述传输指令用于指示任一所述数据节点在任一时间段接收任一其他所述数据节点反向传输的数据，或是停止向任一其他所述数据节点传输数据，来缓解所述数据传输积压情况。可见，本发明能够合理地控制大数据平台之中的数据传输，使得大数据平台的数据传输更加流畅和高效，减少因数据积压而导致的出错。

摘要： 本发明公开了互联网技术领域的一种基于大数据和人工智能的数据维护方法及大数据平台。一种大数据平台，包括信息收集单元、数据验证单元、通信连接单元、数据处理单元和数据存储单元；对上述数据平台进行数据维护，包括下述步骤：S1：定期对大数据平台和网购平台、物流信息平台的连接进行检查，确定连接无误，可实时、准确的从网购平台和物流信息平台获取物流信息数据；S2：定期对客户端连接进行检查，确保客户端可及时收发信息，查询信息数据。本发明的有益效果是：通过数据平台对物流信息进行汇总、整合，提高物流信息查询效率，同时提高物流信息准确性，为客户查询物流信息提供便捷，同时通过定期维护，提高数据平台的运行稳定性。

摘要： 本发明公开了基于大数据和云计算的数据处理方法及大数据服务平台，从全国疫情数据库中获取所有感染病例在其感染日之前的一个潜伏期内的数据，将每一个感染病例和所获取的每一个未感染用户在身体特征、接触用户、感染以及出行轨迹这四个维度的数据作为数据集进行训练，得到感染预测模型；对待识别人群集合中每一个待识别用户在一个潜伏期内的身体特征以及绑定了触用户和感染时长的出行轨迹作为输入数据输入到感染预测模型，以得到待识别人群集合中每一个待识别用户的感染预测结果。本发明能够进一步区分出接触人群的感染风险。

摘要： 本发明公开了基于大数据和云计算的数据处理方法及大数据服务平台，包括以下步骤：S1、大数据实时性分析：对控制系统的实时数据进行分析，根据所述控制系统设定的阈值及报警持续时间进行分级报警，并根据不同岗位，通过语音、消息推送的方式对报警异常信息进行分级提醒。本发明中将矿区大型设备运行大数据系统融合物联网、云计算、大数据、人工智能等技术，具备全面感知、趋势预测、风险隐患预警及生产管理与安全管理智能决策支持等能力，综合运用物联网技术、大数据技术及智能决策支持技术，形成对矿井大型设备安全运行的强大支撑和保障，为最终实现无人矿山奠定坚实基础。

摘要： 本申请的基于大数据的入侵防护数据处理方法及大数据服务器，在编译得到目标行为描述对应的第一参考交互行为数据后，能结合云端参考交互行为数据库筛分与第一参考交互行为数据的操作行为习惯特征匹配的云端参考交互行为的数据片段队列，以结合本地参考交互行为数据库构建第二参考交互行为数据并确定出本地参考交互行为数据片段，进而将入侵防护交互行为数据库中与本地参考交互行为数据片段对应的入侵防护行为数据片段融合得到目标入侵防护交互行为数据。确保目标入侵防护交互行为数据保留相应的操作行为习惯特征，并减少目标入侵防护交互行为数据相对于其他入侵防护策略的识别误差，确保目标入侵防护交互行为数据适用于不同的入侵防护策略。

摘要： 本发明公开了电能量数据管理平台大数据系统的计量大数据计算方法，包括以下通过大数据计算的步骤：电量计算模块、数据采集完整率计算模块、终端平均在线率计算模块、终端覆盖率计算模块、采集完整率计算模块、用户自动抄表率计算模块、开工率计算模块、负荷计算模块、负荷极值计算模块、其它计算模块。本发明通过大数据对各模块进行计算，可以对采集的信息加以详细的分析和概括总结，能使计算结果更精确，通过大数据计算可以快速发现问题，提高工作效率。