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STN

STN的相关文献在1988年到2022年内共计243篇,主要集中在无线电电子学、电信技术、自动化技术、计算机技术、化学工业 等领域,其中期刊论文153篇、会议论文1篇、专利文献89篇;相关期刊105种,包括现代情报、科技致富向导、电信科学等; 相关会议1种,包括全国网络环境下信息资源共享学术研讨会等;STN的相关文献由383位作者贡献,包括张建军、黄志华、杨广铭等。

STN—发文量

期刊论文>

论文:153 占比:62.96%

会议论文>

论文:1 占比:0.41%

专利文献>

论文:89 占比:36.63%

总计:243篇

STN—发文趋势图

STN

-研究学者

  • 张建军
  • 黄志华
  • 杨广铭
  • 薛竹
  • 马培勇
  • 卢泉
  • 徐澄
  • 黄锡珉
  • H·赫施曼
  • 付建红
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 尹梦岩; 孙倩
    • 摘要: 检索是发明专利审查过程中寻求证据的重要步骤,检索结果可能直接影响专利申请的走向。而高分子领域中,因为高分子结构的特殊性和复杂性,一般数据库中并不进行或无法有效标引,相应结构的检索一直是难点所在,在常规数据库中往往存在检索入口单一、检索不够快速准确的问题,本研究结合高分子领域的特点,在深入了解STN相关数据库特点的基础上,充分利用STN数据库的优势,确定合适的检索策略,结合实际案例介绍了如何高效准确地检索到对比文件。
    • 陈邦文
    • 摘要: 分析了当前传统城域网络面临的挑战以及云网融合发展趋势,介绍了新型城域网络架构,针对新型城域网现网部署中存在的问题进行讨论,提出了城域云网演进方向以及网络部署方案。
    • 韩沛; 邵亚波
    • 摘要: 5G网络将实现人与人、人与物、物与物的广泛连接,开启万物交互的时代,5G与各行业的融合也在催生新的创新应用。5G网络的高带宽、低时延、超多连接、超高移动性的特点和各应用场景对传统承载网提出了新的机遇和挑战,本文在IPRAN网络大规模部署和应用的前提下,介绍了IPRAN网络向新一代5G承载网(STN)的演进,为STN网络的规划和建设提供参考依据。
    • 韩沛; 邵亚波
    • 摘要: 5G网络将实现人与人、人与物、物与物的广泛连接,开启万物交互的时代,5G与各行业的融合也在催生新的创新应用.5G网络的高带宽、低时延、超多连接、超高移动性的特点和各应用场景对传统承载网提出了新的机遇和挑战,本文在IPRAN网络大规模部署和应用的前提下,介绍了IPRAN网络向新一代5G承载网(STN)的演进,为STN网络的规划和建设提供参考依据.
    • 尹远阳; 林贵东; 杨广铭; 卢泉; 蓝双凤
    • 摘要: 网络新技术的发展为5G注入了新的活力,针对5G新定制化网络应用领域及需求,如何构建一张具备灵活切片能力的移动承载网,成为5G承载网建设重中之重.从FlexE技术架构及应用场景等方面进行了深入研究与探索,详细介绍了FlexE接口技术原理与应用,并与FlexE电路交叉技术进行了对比分析,创新性地提出了基于IP/MPLS机制结合FlexE接口技术的STN承载网切片架构,并给出了5G STN承载网采用FlexE接口部署网络切片发展方向与建议,满足推进5G STN承载网切片大规模商用部署.
    • 马培勇; 杨广铭; 吴伟
    • 摘要: 用户对网络的需求不断的变化,要求承载网能够满足多业务上云需求,促使云网融合成为一种必然趋势.通过分析现有STN网络的架构及具备的能力,研究城域云网建设需求,得出城域云网建设模式和演进路线,并给出城域云网的目标架构及各类业务实现方案,证明了基于STN向城域云网演进、实现云网融合的可行性.
    • 蔡曜
    • 摘要: 阜宁阿特斯5G工业互联网项目,采用UPF下沉的方式降低信号延时,增强数据的安全性,但接入方式需要调整为本地B设备向下接入.本文以A设备与UPF的上行网关路由器互联,通过二层VPLS(Virtual Private Lan Service)和Eth-Trunk透传,实现B设备与网关三层交换机的互通,同时根据业务需求新增相应的VPN实例,做相应的静态路由和BFD设置,实现了下沉UPF的接入.
    • 万光
    • 摘要: 检索是发明专利申请审查、确权过程中的一个关键步骤,其结果往往对申请文件的可专利性起到决定性作用.本文简要介绍利用STN进行化学药物领域相关文献检索时的常用方法,并结合实际案例对药物化合物、疾病相关文献的检索技巧进行梳理,望能抛砖引玉,更好助力化工领域现有技术的高效检索.
    • 蔡益波; 徐海露
    • 摘要: RAPRA数据库作为STN检索系统下的子数据库,其重点收录了聚合物方面的非专利文献,该库具有完善的分类功能,对聚合物的种类及其性能均给出了完备的分类,同时也会对原始摘要进行人工改写;针对高分子领域检索,有时不仅能够检索到该库独有而其他库如CAplus库没有的期刊文献,而且当充分运用该库的分类功能和摘要特点时能够明显提升检索效率,本文通过两个聚合物检索实际案例展示上述特点。
    • 刘高洪; 孙博洋; 刘宗伟; 叶剑
    • 摘要: 车牌识别是道路交通、智慧城市建设的重要组成部分,传统的车牌识别需要先检测出车牌位置,然后通过像素映射等方法分割出单个字符,最后利用模板匹配等方法进行识别。整个过程不仅速度慢,而且操作繁琐,分割或识别的效果也很难令人满意。本文基于YOLOv4-tiny和卷积循环神经网络(Convolution Recurrent Neural Network, CRNN)提出了一种端到端的方法。该方法利用注意力机制与YOLO4-tiny的融合,有效且快速的检测车牌位置,然后利用空间变换网络(Spatial Transformer Networks, STN)、残差学习(Residual Learning)以及注意力机制(Attention)与CRNN的融合高效的识别车牌信息。本文使用平均精度(Average Precision, AP)和识别准确率(Accuracy)作为检测和识别结果的主要评估指标。实验结果表明,车牌检测模型在交并比(Intersection-over-Union, IoU)为0.5的前提下AP值达到了93.60%,并且识别模型在蓝牌、绿牌的混合车牌下达到了92.15%左右的识别准确率。该方法相比于之前的车牌识别模型,不但识别准确率更高,而且能够直接通过该模型识别混合车牌,大大减少了现实情况下车牌识别的复杂度。
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