STL

摘要： 航空货运是国家重要的战略资源,在国内及国际间的贸易中扮演着不可或缺的角色。对航空货运需求进行的科学预测是航空公司制定基础设施规划和总体投资决策的重要依据。针对航空货运量数据的不确定性,从实际需求出发,引入Bootstrap方法进行不确定性估计,提出一种基于分解集成的区间预测方法。具体来说,首先用局部加权回归的时间序列分解(STL)方法将货运需求数据进行分解;其次,由支持向量回归(SVR)和季节自回归综合移动平均(SARIMA)分别预测分解所得的趋势分量与季节分量;再次,创新性地将白噪声分量进行提取并用Bootstrap方法作重采样处理;最后,将预测结果与处理后的白噪声进行集成重构,利用分位数构造区间进行不确定性量化。对中国两大枢纽机场货运数据的实验结果表明,构建的区间能够有效地结合预测结果量化不确定性,为区间预测提供了一种新的研究思路。

摘要： 弦公差和角度公差是PRT模型文件转化为切片软件可识别的STL文件的重要参数,通过构建20×8的模型,建立0.01-1弦公差下,二维轮廓面积计算模型。同时,利用FDM型3D打印机进行制件,使用16004牌号的深沟球轴承为定位夹具,通过图像处理设备试验验证理论计算模型的正确性。试验结果表明:理论计算模型可以指导学生实训实践,并且通过数据拟合,获得任意理论弦公差下,误差面积的变化规律:Y=7.0292X 3-10.922X 2+4.6245X+0.3559。

摘要： 以2008年3月21日Ms7.3和2014年2月12日Ms7.3于田地震为例,基于2003—2019年的MODIS LST数据,利用STL分解法、GESD检验,以震中周围区异常面积时空变化作为主要参量,探究两次于田Ms7.3震前的热红外异常时空分布特征及其识别.结果表明:①应用基于STL分解的GESD检验对研究区分析来看,震前研究区地表温度明显出现热异常现象,此方法对于地震热异常监测提供参考依据.②对于2008年3月21日地震,异常区域面积1月25日达到最大,出现异常的面积覆盖率19.5％.对于2014年2月12日地震2月10日异常最明显异常面积覆盖率达到2.1％.③研究结果可见,两次地震异常区域主要靠近震中西北及东北部.但2008年地震异常比2014年异常较明显,此研究区内异常范围较大.

摘要： 现实中的时间序列多有几种基本成分复合而成,直接对其使用单一模型进行预测,预测精度难以提高.本文提出了一个基于时间序列分解的预测模型.首先使用STL分解时间序列,得到时间序列的趋势项,周期项和残差项;之后使用EMD分解周期项和残差项,得到多个子序列;然后按照子序列的波动频率重新构造新的周期项和残差项;最后对分解得到的各分量建立预测模型.我们将提出的模型应用在仿真时间序列上后发现,本文提出的这种预测模型具有较高的预测精度.

摘要： 随着普通桌面3D打印机的普及,越来越多的人开始接触和使用3D打印技术,然而打印件精度却不尽人意.从数据处理、设备工艺和后处理三个方面,对3D打印件几何精度误差的形成原因进行分析,找出其误差产生的原因,提出了减少误差的措施和方法,对从事3D打印技术应用有一定的指导意义.

摘要： 《算法设计与分析》是计算机相关专业的必修课,课程重要但难以掌握.STL封装了常用的基本数据结构和算法.本文通过实例介绍了STL的特点,阐明了STL应用于《算法设计与分析》课程教学,可以帮助学生掌握所学知识,有效提高教学效果.

摘要： 分析了STL文件存储结构,给出了获取数据以及各顶点法向量计算方法;提出了一种将STL文件在OpenGL环境中予以真实再现的实用方法其显示效果甚佳.

摘要： 分析了STL文件存储结构,给出了获取数据以及各顶点法向量计算方法;提出了一种将STL文件在OpenGL环境中予以真实再现的实用方法其显示效果甚佳.

摘要： 分析了STL文件存储结构,给出了获取数据以及各顶点法向量计算方法;提出了一种将STL文件在OpenGL环境中予以真实再现的实用方法其显示效果甚佳.

摘要： 分析了STL文件存储结构,给出了获取数据以及各顶点法向量计算方法;提出了一种将STL文件在OpenGL环境中予以真实再现的实用方法其显示效果甚佳.

摘要： 详细介绍在MDT环境下利用表驱动变量控制进行三维参数化产品设计的基本方法与过程,并建立机械密封的表驱动变量控制三维参数化实体模型,然后转换为STL格式文件,为快速制造成型提供了基础和数据支持.

摘要： 详细介绍在MDT环境下利用表驱动变量控制进行三维参数化产品设计的基本方法与过程,并建立机械密封的表驱动变量控制三维参数化实体模型,然后转换为STL格式文件,为快速制造成型提供了基础和数据支持.

摘要： 详细介绍在MDT环境下利用表驱动变量控制进行三维参数化产品设计的基本方法与过程,并建立机械密封的表驱动变量控制三维参数化实体模型,然后转换为STL格式文件,为快速制造成型提供了基础和数据支持.

摘要： 详细介绍在MDT环境下利用表驱动变量控制进行三维参数化产品设计的基本方法与过程,并建立机械密封的表驱动变量控制三维参数化实体模型,然后转换为STL格式文件,为快速制造成型提供了基础和数据支持.

摘要： 详细介绍在MDT环境下利用表驱动变量控制进行三维参数化产品设计的基本方法与过程,并建立机械密封的表驱动变量控制三维参数化实体模型,然后转换为STL格式文件,为快速制造成型提供了基础和数据支持.

摘要： 介绍了基于STL网格剖分的原理与方法.探讨了STL数据模型的正确性条件以及STL文件格式缺陷的自动检测与容错.开发出了基于STL网格自动剖分软件,实际运用表明该软件剖分速度快、精度、容错性能好,对数值模拟技术的推广应用具有重要意义.

摘要： 本发明涉及3D打印技术领域，具体地说，涉及一种基于STL格式的三维模型支撑点获取方法。其包括以下步骤：快速识别出STL格式的三维模型中需要添加支撑的悬垂区域；根据悬垂区域及其水平投影区域和分层厚度元素确定候选支撑点；所有的候选支撑点进行聚类，聚类后的簇心坐标点作为支撑点，提取支撑点；依据支撑点的辐射区域与模型之间的干涉情况构建支撑中心线；所有的支撑中心线按照三维模型规则构建STL格式的支撑结构体。本发明可以有效避免悬垂区域缺少支撑点的缺陷，所有支撑点均来自于候选支撑点，能够有效减少支撑点的数量，从而缩短支撑后处理的时间和减少支撑点的残余量，消除冗余的支撑点，能够达到间接提高了产品表面质量的目标。

摘要： 本发明公开了一种检测偃麦草7StL染色体的特异分子标记及其应用，该分子标记的核苷酸序列如SEQ ID NO.3所示，检测偃麦草7StL染色体的特异分子标记的引物对的核苷酸序列如SEQ ID NO.1和SEQ ID NO.2所示。本发明的特异分子标记不仅可用偃麦草7StL染色体或其片段的快速检测，而且可以准确地鉴别偃麦草与其他近缘属物种染色体，为分子标记辅助选择育种、小麦族系统进化和种质资源鉴定等方面提供了重要的应用基础。

摘要： 一种基于STL和带有注意力机制的LSTM的旅游需求预测方法，包括：从旅游客流量数据中获取初始的时间序列；使用STL分解模型对初始时间序列进行分解，得到3个分解序列；将3个分解序列分别输入到一个共享的注意力层，获得每个序列中不同特征的权重，然后将带有权重的特征作为LSTM的输入；对3个分解序列使用相同参数的LSTM模型进行训练，并分别对它们的测试集进行预测；3个预测结果进入全连接单元；将这3个预测结果相加得到游客达到量的最终预测结果并输出。本发明的优点在于：首先利用STL解决了旅游需求预测过程中由于数据量有限引起的高度复杂的模型中过拟合问题，并形成了一个相对简单的预测过程；其次，运用Attention‑LSTM有效地选择了特征变量和适当的时间步长。

摘要： 本发明公开了一种基于STL‑RF‑LSTM的湖泊蓝藻水华长期预报方法与系统，通过收集湖泊长时间序列蓝藻水华及其相关环境影响因子的监测数据，并对蓝藻水华数据进行STL时间序列分解，去除蓝藻水华监测数据中的潜在噪声，获得蓝藻水华的长期变化趋势；采用RF模型进行蓝藻水华的关键环境因子筛选，可在有效在考虑环境因子与蓝藻水华非线性关系的基础上，进一步避免数据信息冗余的影响；最后利用LSTM模型建立蓝藻水华与其关键环境影响因子前后时间上的对应关系，将当前时间实测的关键环境影响因子监测数据代入建立的对应关系中即可获得未来的蓝藻水华预报结果，无需进行未来时刻环境因子的预测，避免了预测误差的积累，可有效提高蓝藻水华预报精度。

摘要： 本发明提供一种基于STL语言具有密度补偿功能的储液罐体积计算模块，本基于STL语言具有密度补偿功能的储液罐体积计算模块应用于食品、药品制造企业。目的在于提供一个基于PLC常用STL语言的计算模块，直接采集液位仪表及密度仪表的测量值，结合储罐的几何特征，通过微积分方程对储罐内液体体积的非线性及线性部分进行精确计算，最后采用密度数值对液体体积进行修正，提高了程序的智能化，不仅可以直观且精确的在终端显示储罐当前体积，还具备良好的普遍性，自动控制工程师可实时调用体积参数进行逻辑控制。

摘要： 本发明公开了一种面向STL文件的3D打印自适应分层方法，属于3D打印技术领域。一种面向STL文件的3D打印自适应分层方法，包括以下步骤：S1，设置切平面，获取与切平面相交的三角面片；S2，计算切平面轮廓和尖角高度；S3，根据轮廓数目将模型分为多个部分；S4，根据尖角高度和改善面积比率，对每一部分自适应分层；本发明，预处理中分层设置，控制基础精度；根据预设尖角高度误差阈值和面积差异比率阈值，进行自适应分层，直接控制打印精度和打印效率。

摘要： 本发明提供了一种STL三角网格模型数据提取和处理方法，包括以下步骤：S1、载入STL文件，并验证STL文件的正确性；S2、创建存储顶点，边，三角形数据的容器，解决STL文件有二进制格式和ASCII码格式两种存储方式；S3、根据STL文件的内容向容器列表中添加数据。在本发明去除了重复的三角形顶点坐标，减少数据存储所需空间，去除重复三角形顶点坐标，具体包括，STL文件中原本的三角形顶点坐标被重复存储，这种重复存储隐式包含了三角形顶点之间的位置关系。通过本方法对STL文件数据处理和转换，将STL文件转换为另一种格式的三角网格模型，每个顶点坐标在此模型中只被保存一次，并显式地保存三角网格顶点和边之间的拓扑结构。

摘要： 本发明公开了一种基于STL切片算法的壳体零件轮廓路径提取方法。首先通过三维建模软件读取并打开已有的壳体零件模型，由壳体零件的特征以及任务需求确定好轮廓曲线的分段情况；其次由零件模型轮廓特征获取每段目标路径对应的轮廓点坐标，通过轮廓点坐标确定切平面方程；再次通过STL文件中三角面片的顶点位置信息来判断三角面片与切平面的位置关系，计算其与切平面的交点坐标，得到每段路径上的离散点集；最后由离散点集进而拟合出每段路径，最终形成整个路径。本发明对3D打印领域中的STL切片算法进行了创新，建立了任意方向上的切平面方程，并实现了轮廓路径离散点的定位和提取，能够准确的拟合出形状结构复杂的汽车壳体零件的轮廓路径曲线。

摘要： 本发明涉及一种基于多尺度STL‑SRU残差网络的定标红外非均匀性校正方法，所述定标红外非均匀性校正方法包括：步骤1、获取第一温度和第二温度下的黑体的第一温度图像和第二温度图像，所述第一温度小于所述第二温度；步骤2、利用所述第一温度图像和所述第二温度图像对目标场景图像进行校正处理，得到预处理校正图像；步骤3、将所述预处理校正图像输入训练好的多尺度STL‑SRU残差网络进行深度特征表示提取，将提取的特征表示作为最终的非均匀性校正结果。本发明的定标红外非均匀性校正方法在去除非均匀性噪声的基础上减少校正后图像的细节及对比度损失。

摘要： 本发明公开的采用stl格式3D模型反演生成目标SAR图像的方法，包括：读取stl格式的3D模型文件，获取文件中表示3D模型几何信息的三角面片集合的坐标数据；对三角面片进行等间隔的网格化分割和投影处理，生成目标的三维网格模型文件；转换成目标DEM数据格式进行存储；对目标DEM数据进行旋转变换，使得相对于旋转后的目标DEM数据雷达入射方位角度变成了180度；使用旋转后的目标DEM数据开展目标SAR成像仿真。本发明能够获得不同分辨率、在不同的斜视角、擦地角成像场景下，不同摆放姿态的目标的SAR仿真图像。