大学生消费行为

摘要： 近两年随着新媒体的兴起,网红、明星直播带货形式打破了传统销售模式,快速抢占市场,疫情之下更是成为新时代热潮。在新时代直播带货影响下,大学生易产生非理性消费行为和消费观念。基于此,文章对新时代下网络直播带货形式进行概述,并指出网络直播带货对大学生消费行为造成的影响。在此基础上,探讨网络直播带货下大学生的不良消费行为表现,如欲望消费、快捷消费、超前消费等,结合相关文献和资料,从政府、社会、行业、群体等层面提出解决方案。

摘要： 在自媒体经济的发展大趋势下,“网红经济”兴起并不断发展成熟,大学生作为未来市场的主要消费群体,“网红经济”对大学生消费行为的影响深受社会关注。利用问卷调查收集大学生网络购物的各种数据,并通过扎根理论自下而上归纳调查问卷数据,通过半结构化访谈的方式获取真实材料。

摘要： 新冠肺炎疫情暴发之初我国许多城市都采取了封城的防疫措施,人们的消费行为受到了很大的冲击和影响,大学生的心智尚未完全成熟,在面对新冠肺炎疫情这样的突发事件时,容易产生非理性的消费行为。文章通过问卷调查的方式,研究新冠肺炎疫情对大学生消费行为产生的影响和大学生消费行为中存在的典型问题,结合个人、家庭、社会与学校四个方面分析产生这些问题的原因以及提出合理对策,旨在对加强高校对学生的消费观念、消费行为、消费环境判断方面提出建设性意见,合理地引导大学生在各种情况下都能够理性消费、树立正确的消费价值观。

摘要： 近年来,大学生金融悲剧的频发引发了全社会的广泛关注,随着外部监管政策逐渐收紧和落地,高校愈发重视大学生金融安全教育。针对大学生消费行为所具有的被直播行业渗透明显、超前消费意识显著、享受型消费比重攀升等特点,厘清高校金融安全风险的主要类型,分析其风险成因,从而探究高校金融安全的教育路径。学校应从优化课程体系入手,强化校企合作,加强金融项目和社会实践训练,全面提升大学生金融素养,引导学生树立理性消费观,最终实现学生思想价值引领的育人目标。

摘要： 近年来,“网红经济”作为“互联网+经济”发展中萌发的新兴商业模式正在蓬勃发展,展现出卓越的生命力。作为最受欢迎的新兴事物群体,大学生为“网红经济”,尤其是直播行业贡献了不小的力量,甚至在潜移默化中带动了周边群体。本文通过文献整理的方法开展研究,从“网红经济”的视角出发,分析直播行业的发展趋势,进而引出直播行业对大学生消费行为影响的分析,并提出解决直播消极影响的相关措施。

摘要： 近年来,"网红经济"作为"互联网+经济"发展中萌发的新兴商业模式正在蓬勃发展,展现出卓越的生命力.作为最受欢迎的新兴事物群体,大学生为"网红经济",尤其是直播行业贡献了不小的力量,甚至在潜移默化中带动了周边群体.本文通过文献整理的方法开展研究,从"网红经济"的视角出发,分析直播行业的发展趋势,进而引出直播行业对大学生消费行为影响的分析,并提出解决直播消极影响的相关措施.

摘要： 在当今经济全球化的信息时代,层出不穷的消费方式对大学生的消费观带来了巨大的冲击。在此新环境下,关于大学生消费观教育的研究已经引起学者们的高度重视。本文通过问卷调研的方式以安徽工程大学在校大学生为研究对象,采用因子分析的方法对大学生消费行为进行分析,找出主要的影响大学生消费观形成的因素,从社会、学校、家庭以及大学生自身四个方面提出大学生正确树立消费观的对策。

摘要： "第四消费时代"是日本学者三浦展提出的概念.其关于日本消费时代的探讨,为我们审视当前大学生消费观的特点以及背后成因,提供了一定的借鉴意义.现阶段,我国大学生消费观在物化逻辑的支配下呈现出消费的个性化、享受化、过度化、品牌化和奢侈化等特征,反映出人与自我、人与他人、人与社会关系的异化,文章通过引导大学生关注自我存在、共享意识和社会责任,提出消费行为引导优化策略.

摘要： 2020 年,国货迎来高光时刻,国货消费热潮持续升温。国潮的兴起不仅代表国有品牌的飞速发展与壮大,更是折射出了新一代年轻消费群体对自己国家民族文化的自信和热爱。本文以重庆理工大学的大学生为调查对象,通过整合问卷调查与数据分析的方式,分析国潮复兴现象中大学生消费行为的特征,以此了解新时代背景下年轻群体消费新模式。

摘要： 近些年互联网经济的蓬勃发展催生出了一系列互联网消费信贷产品,为探究互联网消费信贷对大学生消费行为的影响,本文以某互联网消费信贷产品为例通过线上调查问卷的方式对各高校在校大学生的使用状况做出了调查研究。分析结果表明,大学生对该互联网消费信贷产品的性质与存在的使用风险缺乏正确的认知,且偿还负债的能力相对薄弱。最后,针对分析展现出的相关问题,文章为大学生如何规范使用互联网信贷产品给出了一些建议。

摘要： 本发明了公开了一种基于消费行为的学生隐性贫困识别方法，包括五个步骤，第一步，对一卡通消费异常数据进行数据清洗；第二步，根据一卡通数据计算学生每学年在校天数，并做学生在校天数正态分布检验；第三步，确定正常在校人群，将一个学年在校天数大于在校天数均值减一个标准差学生标记为正常在校人群，去掉非正常在校的学生；第四步：消费金额正态分布检验；第五步：确定隐形贫困人群。相对于现有的资助管理信息系统，本发明由被动申请变为主动识别出隐性贫困学生，替代了高校贫困申请工作，降低了高校的信息化管理成本，避免了虚假贫困申请。计算方法简单，结果客观真实，在实际应用中效果好，隐性贫困识别无错误，具有实用性。

摘要： 本发明涉及一种基于隐马尔可夫模型的消费者线下消费行为预测方法，包括如下步骤：步骤一、数据预处理得到观测序列；步骤二、初始化隐马尔可夫模型；步骤三、使用Baum‑Welch算法和观测序列(o1o2...ot)对模型进行迭代；步骤四、使用Viterbi算法和训练好的模型，计算观测序列(o1o2...ot)对应的最优的状态序列，然后预测t+1时刻的最有可能的状态yt+1，然后计算t+1时刻概率最大的观测值；步骤五、通过计算的t+1时刻概率最大的观测值ot+1并对照商家编号即可得到消费者在t+1时刻最有可能消费的线下商店shopt+1。本发明的有益效果是：提供了一种基于隐马尔可夫模型的消费者线下消费行为的预测方法，使用概率图模型更加准确高效地对不同用户的线下消费行为进行预测。

摘要： 本发明涉及一种基于多因素循环神经网络的消费者消费行为预测方法，包括：1)数据预处理得到训练数据，把四个序列S、H、C、T进行标准化处理，得到训练数据X＝[SHCT]；2)生成一个循环神经网络模型，包含输入层X、隐含层Z和输出层Y；3)使用BPTT算法和训练数据对模型进行训练，使用BPTT算法根据梯度下降方法迭代更新三个权重值(U,V,W)和两个偏差值(b

摘要： 本发明涉及一种基于改进型隐马尔可夫模型的消费者消费行为预测方法，包括步骤：1)数据预处理得到观测序列；2)初始化隐马尔可夫模型；3)使用Baum‑Welch算法和观测序列(o

摘要： 本发明属于大数据技术领域，基于网联摘要计算的用户消费行为监测分析方法及系统，包括以下步骤：S1：获取银行网联历史的消费行为数据，获取消费行为数据中的关键词；S2：根据关键词建立消费主题体系，并衍生出消费行为指标。S3：获取用户的银行网联消费行为数据，提取关键词，匹配对应的消费主题；S4：获取对应的消费行为指标，计算各消费行为指标的量化数值并存储；S5：提取用户的同一消费行为指标的历史量化数值与新的量化数值进行对比，根据量化数值的变化幅度及时间间隔判断用户的消费行为是否异常，对异常用户进行监测。解决了现有技术中小型银行获取用户消费行为的渠道窄以及获取的内容受限，导致无法对用户消费行为进行监测分析的问题。

摘要： 本申请申请了一种用户消费行为分类方法、装置、设备及计算机存储介质。该用户消费行为分类方法，获取待分类的用户消费行为数据；将待分类的用户消费行为数据输入预设的用户消费行为分类模型，输出分类结果；其中，用户消费行为分类模型是利用训练集进行模型训练得到的模型，用户消费行为分类模型包括全连接神经网络、因子分解机和树叶子节点编码。根据本申请实施例，能够更加准确地对用户消费行为进行分类。

摘要： 本发明涉及数据分析技术，提出的基于油品订单数据分析用户消费行为的方法、装置、计算机设备和存储介质，其中方法包括：获取多个用户的油品订单数据，油品订单数据包括所述用户的会员属性、加油属性；从各油品订单数据中提取各属性的指标标签数据，并依据指标标签数据标记对应的用户；依据各属性的指标标签数据分析出对应用户的用户消费行为，用户消费行为通过加油趋势数据、频次趋势数据以及价格敏感数据表征；依据用户消费行为从多个所述用户中筛选出需要召回的用户；选取预设的优惠券发送给所述需要召回的用户，这样有针对性地发送优惠券，以达到吸引对油站企业粘性较低的用户的目的，极大的缩小了用户范围，实现精准投送。

摘要： 本发明涉及数据分析技术领域，提出一种商业空间内不同场景的用户消费行为分析方法及系统，包括以下步骤：获取商业空间内不同场景的消费者消费数据，对消费数据进行预处理，并对消费数据标注有属性标签；构建消费者的唯一身份标识，将消费数据基于消费者的身份标识进行初步分类；以消费者ID作为端子对象，以消费数据作为节点，构建Neo4j图数据库；选择一个或多个目标分析属性，从数据库调取标注有相应属性标签的数据，利用聚类算法得到消费者ID与目标分析属性标签之间的分布，得到用户消费行为分析结果。本发明通过对同一用户在商业空间内不同场景的用户消费行为进行分析，便于对客户群体进行粘性加固、潜在客户的精准营销和广告推送。

摘要： 本实用新型公开了宣传展框设备领域的一种大学生用宣传学生消费观念的展框，一种大学生用宣传学生消费观念的展框，包括支撑底座，支撑底座下端设置有车轮，支撑底座外侧两端均设置有固定柱，固定柱之间设置有拉杆，支撑底座上端中部设置有伸缩杆，伸缩杆上端通过连接杆转动连接有支撑杆，支撑杆另一端固定连接有第一展框，第一展框内部滑动连接有第二展框，通过第二展框与第一展框的配合，不占用较多的空间即可得到较大的展示空间，并且该装置利于收纳，可将展框平行放置在支撑底板上端即可，并在在展示过程中可旋转，方便更多的人观看，同时在下端可放置笔等物品，可对展框内容进行修改与补充，十分便捷。

摘要： 本发明提供基于PSO的决策树SVM大学生消费行为评价方法，包括如下步骤：步骤1：将大学生按支付信息分类，采集每类大学生的消费信息，从消费信息中选取若干个特征，以若干个特征构成的特征向量为样本；步骤2：利用自变异PSO聚类算法将每类大学生的样本集分类，得到若干个子节点；步骤3：采用支持向量机技术训练出每类大学生的各个子节点的分类器，所有的子节点的分类器构成该类大学生的总分类器；步骤4：判断待评价大学生的支付信息所属分类，将该大学生的特征向量输入所属分类的总分类器中，得到该大学生的消费行为类别。本发明不仅能准确具体的评价出大学生每天的消费情况，并具备较好的推广能力和适应能力。