大型商业银行

摘要： 李克强在政府工作报告中指出,过去一年是党和国家历史上具有里程碑意义的一年,并提出了今年发展的主要预期目标。政府工作报告中关于文化和旅游工作的内容引起关注。优化和落实助企纾困政策,巩固经济恢复基础。加大对受疫情影响严重行业企业信贷投放,继续执行小微企业贷款延期还本付息和信用贷款支持政策,大型商业银行普惠小微企业贷款增幅超过40%,企业综合融资成本稳中有降。

摘要： GBC联动营销,是商业银行尤其是机构客户众多的大型商业银行,发挥自身机构客户和对公客户数量众多、质量优良的优势,联动营销机构和法人单位中个人业务的创新性尝试。这种跨专业的公私联动营销,其传统的方式是银行对公客户经理或营销人员联系单位财务负责人或财务主管,通过日常业务接触逐层逐级向单位客户推介银行个人金融产品,或是通过路演、宣讲会等形式向个人客户面对面介绍金融产品和服务。

摘要： 融资对于我国企业的发展起着重要作用,商业银行国际业务、国际贸易以及融资类业务近年来得到迅猛健康发展。伴随世界各个大型商业银行国际贸易间的市场融资服务竞争日渐激烈,其所面临着的各种风险情况也就愈加地多样与复杂。因此,积极分析研究国际融资业务风险管理,对我国现有的中小型商业银行间贸易及融资相关业务风险及其管理也具有相当现实价值的意义。

摘要： 近年来,伴随大数据、云计算、人工智能等新技术的快速发展,金融科技持续为传统银行业带来颠覆性变革,而零售业务数字化转型也被众多银行视为核心战略。当前,银行零售业务凭借其资产收益率高、经营风险分散、资产质量高、潜在客户规模大等特点,逐渐成为银行盈利增长的“新阵地”。根据相关数据,10家境内大型商业银行的零售业务利润总额和占比也全都稳步上升。可以预见,当银行持续加速金融科技赋能,零售业务数字化转型也将同样迎来“颠覆性”的创新力量,并探索出更多的金融服务新模式。广电运通基于深耕银行业20余年的丰富经验,总结梳理了银行开展零售业务数字化转型的六大趋势与发力点。

摘要： 现阶段我国的银行金融机构体系已经比较完善,特别是在大型商业银行当中更是如此,企业法人治理体系十分成熟,具有决策、执行和监督管理等一系列功能,银行董事会、监理会和高层管理部门共同构成合作运营模式。然而在基层商业银行当中,这样的内部控制体系并没有建成,在面对比较复杂的授信业务时,如何才能有效规避授信风险,成为基层商业银行必须要研究的重要课题之一。本文就从商业银行授信风险成因入手,对商业银行授信风险的内部控制及管控措施进行了深入研究。

摘要： 当前,随着数字经济的蓬勃发展,科技自立自强的重要性日益凸显,银行业作为关系国计民生的重要行业,急需通过技术引领深化数字化转型,并同步提升自主可控水平以实现长远发展。多年来,大型主机以其稳定、高可用、高吞吐量等特点,普遍应用于大型商业银行核心系统,但时至今日,传统的集中式架构理念、相对封闭的技术生态以及高昂的扩展成本,已愈发难以适应新时期的数字化转型趋势与关键核心领域的自主可控要求。面对上述挑战,各家商业银行纷纷探索将核心业务向开放生态系统迁移,以充分利用新技术加快金融创新,抢占新一轮科技和产业融合发展的制高点。

摘要： 随着新一轮科技和金融的加速融合,各家银行纷纷探索利用新技术加快创新,工商银行以智慧银行生态建设工程(ECOS)为契机率先启动核心银行信息系统架构转型工作,应用分布式、云计算等新技术推动金融基础设施发展,2018年同业首家建设了技术领先、体系完备、自主可控的分布式技术体系,实现大型商业银行信息系统从传统集中式架构向全分布式转型突破,在大型银行中率先通过分布式架构承载主要业务系统运行,打造了银行业科技高水平自立自强标杆。经过七年建设和大规模生产实践,工商银行分布式体系已趋于成熟,形成面向应用分布式转型的研发、运行、运维等全方位企业级能力,全面支撑主机业务下移,为构建开放平台核心银行系统打造了坚实的技术底座。

摘要： 近日,云南南天电子信息产业股份有限公司(以下简称“南天信息”)助力某大型商业银行成功实现新一代个人业务核心系统上线。该核心系统在大型商业银行中率先同时采用企业级业务建模和分布式微服务架构,基于国产硬件、操作系统和数据库构建。南天信息打造的新一代银行业务分布式核心系统解决方案在助力该银行步入核心系统建设快车道的同时,也为中国银行业金融科技关键技术实现自主可控提供了可借鉴、可复制的实践范本。

摘要： 多数企业为了获取更大利润,选择了不断扩张企业规模这种方式。为探究资产规模对大型商业银行绩效的影响,本文选取大型商业银行2008~2020年的财务数据,将总资产收益率作为被解释变量,资产规模作为解释变量,加入资本充足率等控制变量,运用Stata软件对面板数据进行实证研究,探究资产规模对大型商业银行绩效的影响。

摘要： 面对常态化应急金融服务的现实需要,数字普惠金融有了更好的发展机会。大型商业银行对于普惠金融的发展是不可或缺的重要部分,在发展中也能充分发挥带头作用。大型商业银行数字普惠金融在发展过程中会遇到一系列的问题,因此,本文对数字普惠金融发展进行了全面分析,并提出了一些建议。

摘要： 本发明提出了一种商业银行开放API接口异常监测方法和装置，该方法包括如下步骤：构建API接口资产表；对网络层报文进行解析，形成网络访问统计表；根据网络访问统计表和3σ原则，构建访问行为分布模型；根据API接口资产表对应用层报文进行解析，形成请求参数统计表；根据请求参数统计表，周期性统计各拆分字段的有效性，构建请求参数合规模型；根据API接口资产表对应用层报文进行解析，形成响应参数统计表；根据响应参数统计表，周期性统计各拆分字段的有效性，构建响应参数合规模型。本发明通过构建请求参数合规模型、访问行为分布模型、响应参数合规模型，高效率、高准确性检测识别异常行为，避免恶意攻击造成的业务损失。

摘要： 本发明提供了一种商业银行数据融合方法及装置，该方法可以选取被融合内部数据的目标标签文件并获取目标标签文件的目标字段内容，以及生成被融合外部数据的源标签文件并获取源标签文件的源字段内容，进而对目标字段内容和源字段内容进行融合处理。本发明通过建立统一的数据规范，对商业银行的行内数据进行标签化管理，从而支持按决策目标定制数据。同时因分析决策过程是一个不断递进的过程，因此无需一次性准备数据，提高了数据融合灵活性，相应也就降低了融合成本。

摘要： 本发明提供了一种商业银行层级灾备系统，包括：一个总行节点、多个一级分行节点和多个二级分行节点，总行节点通过第一专用线路分别与多个一级分行节点通信连接，每个一级分行节点通过第二专用线路分别与多个二级分行节点通信连接；二级分行节点用于当第二专用线路或者一级分行节点出现故障的时候，利用预设通讯协议对用户交易数据进行封装，将得到的封装交易数据通过公用网络发送给总行节点，预设通讯协议与未出现故障时使用的通讯协议不同；总行节点用于利用预设通讯协议对接收到的封装交易数据进行解封装，得到用户交易数据，缓解现有技术中存在的层级灾备过程的成本高的技术问题，达到了降低层级灾备过程的成本的技术效果。

摘要： 本发明提出了一种商业银行关联方及关联关系的识别方法，包括：分别获取交易所股东数据、银行外部工商数据、银行内部员工数据，根据交易所股东数据、银行外部工商数据、银行内部员工数据以及关联方信息的预设确定路径初步确定关联方名单；根据关联方名单中的关联方穿透后合计持股比例的运算、关联关系的映射筛选最终关联方名单，并确定各个关联方的关联关系，本发明还提出了一种商业银行关联方及关联关系的识别装置，不仅考虑商业银行股东信息，而且综合考虑银行内部员工以及近亲属信息，有效地提高了关联方以及关联关系识别效率以及准确性；降低商业银行交易风险，促进商业银行安全、稳健运行。

摘要： 本发明涉及数字人民币业务领域，尤其涉及商业银行接入数字人民币业务的系统。本发明提供一种商业银行接入数字人民币业务的系统与方法，包括：业务运行管理模块、钱柜管理模块、业务前置模块和数字证书管理模块；业务运行管理模块接收数字人民币出/入柜请求；钱柜管理模块组织出/入柜请求的报文；数字证书管理模块针对报文提供签名、加密证书；业务前置模块利用签名、加密证书对报文进行签名、加密，并将签名、加密的后报文发送至外部城银清算中心数字人民币支付系统；城银清算中心数字人民币支付系统操作数字人民币出/入钱柜。本发明的目的在于提供一种商业银行接入数字人民币业务的方法与系统，根据本方案，商业银行即可实现对接数字人民币业务的基础功能。有利于商业银行低成本、高效率的完成系统研发，面向群众开通数字人民币业务活动、扩大数字人民币的使用范围。

摘要： 本发明提出了一种商业银行开放API接口异常监测方法和装置，该方法包括如下步骤：构建API接口资产表；对网络层报文进行解析，形成网络访问统计表；根据网络访问统计表和3σ原则，构建访问行为分布模型；根据API接口资产表对应用层报文进行解析，形成请求参数统计表；根据请求参数统计表，周期性统计各拆分字段的有效性，构建请求参数合规模型；根据API接口资产表对应用层报文进行解析，形成响应参数统计表；根据响应参数统计表，周期性统计各拆分字段的有效性，构建响应参数合规模型。本发明通过构建请求参数合规模型、访问行为分布模型、响应参数合规模型，高效率、高准确性检测识别异常行为，避免恶意攻击造成的业务损失。

摘要： 本申请涉及计算机技术领域，提供一种商业银行业务中台构建方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：基于目标银行的业务种类进行业务流程梳理，得到初始业务信息；基于所述初始业务信息进行聚类，得到聚类功能；基于所述聚类功能进行抽象整合，得到领域划分结果；根据所述领域划分结果进行能力中心划分，得到所述目标银行的业务中台。本申请由于业务中台中各能力中心的组合排列可形成多样的业务解决方案和商业能力，并通过软件开发工具包的形式供前台应用调用，有效缩短研发周期，可以提高研发效率。

摘要： 本发明涉及信息化技术领域，提供了一种融合层次分析法和RFM的商业银行客户评级方法及装置，主旨在于解决存款业务中的RFM模型变量存在共线性、指标单一和实际业务不匹配所导致模型评级效果不佳的问题。主要实施步骤为，确定目标层和准则层，目标层是对用户的评分评级，准则层分为用户活跃度、用户忠诚度、用户价值三个方面；收集用户活跃度、用户忠诚度、用户价值三个方面的用户数据集；对涉及的数据进行数据清洗；利用RFM模型分别构建用户活跃、用户价值、用户忠诚三个准则的方案层指标；基于层次分析法确认方案层指标权重，输出准则层指标结果，确定准则层指标权重，输出目标层客户的评分评级；基于目标层客户的评分评级，完成差异化营销策略或活动的制定和推广。

摘要： 本发明公开了一种基于Pregel的实现挖掘商业银行交易数据的资金圈分布的方法，包括如下步骤：步骤1：以转账交易数据构建边，形成一个资金交易的有向图；步骤2：设计一种对适配性强的迭代算法，并基于spark的pregel引擎实现，以此找出成环的资金流向。本发明解决了在利用传统方法求解资金圈形态时，由于潜在的数据倾斜导致性能不佳的问题。本发明方法依旧采用逐层迭代，但不再需要多次大表join，解决了传统做法由于多次join,代码冗余，且不能灵活跟随资金圈的节点个数的问题。本发明在代码完成后，能够支持不改变原有任何代码逻辑，将代码打包，并且只需要在配置文件中配置层次参数，就能动态实现寻找k个节点的资金圈，这更适合真实业务场景，提升效率。

摘要： 本发明公开了一种大型商业银行后台核心交易事件趋势预测方法及其系统，方法包括步骤：利用特征提取从大型商业银行后台交易数据中获取以5分钟为间隔的每秒事物处理量数据，形成待训练的训练集；对于输入的训练集，进行训练得到梯度提升决策树模型，其中，所述梯度提升决策树模型中的误差函数是平滑的；输入测试集数据，根据所述梯度提升决策树模型进行核心交易事件趋势预测。本发明具有如下优点：能展示核心交易事件趋势，既能帮助商业银行改善后台服务，又能在银行发生故障后对于故障快速恢复提供建议。