大场

摘要： 【活动背景】2018年全国少工委发布的《少先队改革主要任务清单》中要求:“坚持全童入队,加强队前教育,规范入队程序。”如何在规范的少先队仪式中提升仪式教育的文化内涵,增强少先队员的光荣感与组织归属感,是少先队研究的重要课题。

摘要： 雷达是飞机的眼睛,飞机没有雷达就如同＂睁眼瞎＂。我们是战斗在雷达屏幕前的人,为我们的空中雄鹰保驾护航。上世纪50年代初,我加入了首批雷达兵的行列。我们16名由解放军各个部队抽调来的新参军青年学生组成了雷达培训班,在上海大场机场接受苏联专家严格的培训。当年8月我们进驻虹桥机场,开始独立工作,担负起保卫上海领空的神圣职责。朝鲜战争爆发,我们挥师北上驻扎在辽阳机场,

摘要： 本组图解是严升在发球轮次巧妙通过落点控制完成的防守反击，这分球充分体现了严升直板正胶灵活多变的技术特点。在发球后，严升先是通过一板轻托的处理，把球控制到对方反手位的大角度，随后在赵子豪抢攻质量不高的情况下，通过一板反手快压扩大场上优势，紧接着侧身快速衔接，迎前突击直线到对方的正手空当，成功得分。

摘要： 2017年4月上旬，新疆军区某陆航旅异地同步高密度开展大场次跨昼夜高强度训练，10余架直升机铁翼飞旋，紧急升空，飞往天山某地域开展多机种战术课目协同训练。而该旅在1000多千米之外的塔克拉玛干沙漠南缘的训练机群也正在沙漠戈壁中练习编队协同。

摘要： 参考图六，对于黑1，白2势必要来侵消，但是究竟是在2位，还是高一路的A位更好呢？得到黑1和白2的交换，黑已经可以满足，所以黑3转向上边的B位是成立的——毕竟黑1和黑B，两处大场都落人了黑的手中。不过，黑也可以选择继续在下方行棋．如黑3以下压制白角，对自2进行大范围的包围攻击，也是可行的。

摘要： 基本图右下角是常见的外靠定式，黑6、8的下法十分紧凑，下面我们就此棋形展开研究。图一黑1长是最常见的定式下法，以下至白4飞出，黑5也可以脱先抢占大场。如此双方均无不满，两分之势。

摘要： 9月27日,宝山大场环卫公司开展了绿色账户线下积分兑换活动。此次兑换活动总结前期工作经验,公司统一制作兑换券,凭券兑换实物礼品,大大提高了工作效率。绿色账户以＂分类可积分、积分可兑换、兑换可获益＂为理念,

摘要： 鲁镇的球场格局，是和别处不同的：都是当街一块圆不是圆，方不是方的土场，场地里预备着石头，随时可以摆了门儿踢球。上班的人，傍午傍晚散了工，每每花五毛钱，占一个场，——这是二十多年前的事儿了，现在每个场要涨到十块，——脱了衣裳摆个门，溜着边儿踢个小场；倘肯多花一块，便可以领块石头，或者砖头，当球门了，如果出到五十块。那就能包一个大场了，但这些球员，多是些当保安的，大抵没有这样大牌。只有职业球员，包了大场，要石头要砖，慢慢地摆了门儿踢。

摘要： 青海大场金矿床位于北巴颜喀拉造山带的中段，为区域印支造山过程晚期 Au-Sb 成矿作用的产物。该矿床为具有层控性和受断裂构造、隐伏岩浆活动控制的金矿床。矿体主要呈脉状、似脉状和透镜状赋存于三叠系巴颜喀拉群砂岩板岩互层组内，并严格受断裂破碎带的控制。该矿床与造山型金矿具有相似的地质地球化学特征，其金矿化属造山型金矿的中成矿化，其锑矿化为造山型金矿的浅成矿化。

摘要： 大场的敏感度布局伊始，双方划地为营，面对全盘各处大场，如何能敏锐地寻找出当下最大的一点，需要多多练习，培养出对大场的敏感度。

摘要： 本发明公开了一种大场景三维图像数据采集装置，包括支撑架装置、加固支撑装置、微升降装置和挡雨装置，通过设置了支撑架装置，使得大场景三维图像数据采集装置能够采集到的数据更加的全面；通过设置了加固支撑装置，使得大场景三维图像数据采集装置更加的稳定，避免影响大场景三维图像数据采集装置数据采集的效率，通过设置了微升降装置，减少对数据采集装置采集数据进行影响，减少热量对芯片的影响，提高大场景三维图像数据采集装置的使用寿命；通过设置了挡雨装置，使得挡雨透明板在下次雨水到来时，可以以超清透明度罩住数据采集装置，使得挡雨透明板进行反复使用，且不会影响数据采集装置采集数据的清晰度。

摘要： 本发明提出了一种大场景目标电磁特性数据采集实施方法，包括以下步骤：在试验区域布设若干第一定标体，通过机载SAR对试验区域进行电磁特性测量；在试验区域布设若干第二定标体，通过星载SAR对试验区域进行电磁特性测量；对试验数据录取和处理。本发明针对全尺寸舰船、港口目标构建了一整套测试方法，克服了缩比模型尺寸小，测量精度差的缺陷，且测量波段可涵盖X、Ku、Ka波段，使用本方法可以获取大场景目标电磁特性数据，将卫星测量数据与机载测试数据进行对比，充分验证场景电磁数据建模精度和数据生产有效性，为精准构建大场景电磁目标特性数据提供支持。

摘要： 本发明公开了一种针对室外大场景的多源信息融合分组式运动恢复结构方法，包括：利用无人机拍摄目标区域的图像，记录无人机的位姿和拍摄点的位置；以并行的方式对图像进行去噪；确定图像间的邻接关系，根据图像对应的拍摄点位置在指定规划路径方向中的前后顺序对图像进行排序，并对图像进行分组；通过SIFTGPU算子在GPU上以并行的方式对各分组的图像进行特征提取；对各分组中相邻图像进行特征匹配；计算图像间的相对关系，获取相机位姿；以并行的方式对各分组执行全局式SFM，获取各分组对应的三维点云；合并各分组的三维点云；通过全局SFM优化所有相机位姿与三维空间点，获取目标区域三维点云。本发明能够实现目标区域的快速三维重建，提高重建效率和精度。

摘要： 本发明公开了一种航空精细大场景制作与量测方法。现有立体大场景方法都没有系统地提出立体量测所需要考虑的问题，如上下视差消除、拼接线生成方法的便捷性等。本发明首先获取航空遥感数据，空三解算，获得姿态POS数据；生成低分辨率的DSM数据；对航空影像数据做匀色匀光处理；使用数字微分纠正生成每一个影像的地理正射影像；空间检索查找最佳匹配对，对上层影像及下层影像单独进行拼接线编辑工作；通过影像微分纠正生成大场景左影像，引入视差函数，生成大场景右影像；进行立体量测，获得地理信息数据库。本发明大大缩减了地理三维信息获取的时间，更具通用性、精度更高，立体测量精度不受DSM的影响。

摘要： 本发明公开了一种航天航空一体化卫星大场景制作方法。现有航空大场景立体成像方法都是针对单一航空平台的，没有考虑航天平台数据，未提出更为一般性的遥感大场景立体生成与量测方法。本发明首先依据测区基本情况，获取遥感影像数据，进行空三解算，并形成标准化的航天航空一体化基础数据工程文件；对影像数据匀色匀光处理，生成DOM数据；最终生成大场景立体模型，并通过立体量测，获取三维地物点的坐标。本发明统一了航空航天影像差异性带来的差异，使其在大场景制作与测图中，无须关心何种数据源和平台数据，扩大了大场景的应用领域。

摘要： 本发明公开了一种基于航天卫星影像的大场景制作方法。采用传统航空数据生产大场景立体模型不仅工作复杂、成像模型拟合精度低且成本高。本发明通过选购合适的卫星影像数据，经空三解算获得卫星影像精密RPC模型；使用精密RPC模型和DSM数字微分纠正出DOM数据；在像对间重叠区内进行卫星立体拼接线编辑；对卫星影像进行无缝镶嵌与匀色匀光处理，生成卫星大场景左影像；引入视差函数，生成卫星大场景右影像；进行立体量测，获得地面结果。本发明首次使用高分卫星影像数据代替传统航空遥感影像的大场景生成技术，降低了外业数据采集成本，为极艰险山区的勘测活动提供了高效的勘测手段。

摘要： 本发明公开了一种基于多通道图像采集融合的大场景交互动作捕捉系统，包括：图像采集组件，其用于采集观众图像，被采集画面的区域划分为多个摄像区域，多个数字摄像机分别对应采集多个摄像区域的画面；图像处理组件，其包括图像接受模块、图像处理模块、动作识别模块、互动控制模块、内容存储模块和图像输出模块，图像接受模块通过多个通道对应接收多个数字摄像机采集的源视频信号，图像处理模块将多个数字摄像机的源视频信号进行畸变校准及无缝拼接融合，动作识别模块识别图像处理模块拼接后的视频图像信号中人体的特定动作；显示组件，其用于接收图像信号并进行投影显示。本发明相较于现有技术，实现更大面积的感应检测，减少画面延时。

摘要： 本发明提供一种基于大场景的三维重建实景还原用控制器保护系统，涉及控制器短路保护领域。该一种基于大场景的三维重建实景还原用控制器保护系统，包括支撑机构，支撑机构的上表面设置有减震机构，减震机构的内部设置有外框，外框的内部设置有散热机构，外框的内底部固定连接有底座，底座的内部设置有控制器，外框的内底部设置有保护机构，保护机构包括短路保护器，短路保护器的顶部设置有安装槽，安装槽的内部设置有保险丝。当装置在遇到短路时，位于第一回路中的短路保护器内部的第一保险丝会熔断，短路保护器内部的双控开关会进行跳转，第二回路通电，散热机构、温度感应器和报警灯开始工作。

摘要： 本发明提供了一种针对AGV应用的大场景图像拼接方法。该方法包括如下步骤：1输入待拼接图像；2对每个图像用ORB算法进行特征点检测；3对图像进行匹配；4使用RANSAC得到准确转换矩阵；5得到水平偏移和垂直偏移；6对图像进行初步融合并确定掩码；7图像多频段融合、叠加，实现图像拼接。本发明针对AGV场景的构建设计了更加适合的图像融合部分中的掩码部分，在确保精度的同时，提升掩码的产生速度，也缩短图像融合的时间，并且拓展到多张图像沿两个自由度的自动拼接。同时，提出直接使用目标图像与基准图像之间的转换矩阵，减少图像的配准次数，有效降低现有单向拼接算法中由于多张图像带来的累积误差，提升全景成像效果。

摘要： 一种面向大场景遥感图像分类的可分离多模联合表示方法，本发明涉及多模遥感图像联合表示方法。本发明的目的是为了提高现有大场景遥感图像的分类精度。过程为：一、输入覆盖地理区域相同的多模遥感图像，以及相应的地物标签图，构造多模遥感图像的可分离多模联合表示模型；二、采用乘数交替方向法求解多模遥感图像的可分离多模联合表示模型，得到可分离的多模字典；三、输入大场景多光谱遥感图像，利用可分离的多光谱字典对输入的大场景多光谱遥感图像进行稀疏表示，学习得到可分离的一致稀疏表示系数矩阵；四、利用类别特异性高光谱字典和类别特异性一致稀疏表示系数矩阵，重构得到大场景的高光谱图像。本发明用于遥感图像分类领域。