Stackelberg博弈

摘要： 研究了电商直播带货的运作过程.针对由直播平台、电商和带货主播构成的三级供应链系统(PEA),建立了在直播平台推广支持下的PEA三方Stackelberg博弈模型,研究了以自身利润最大为目标的PEA的最优决策与最大利润函数问题.建立了模型进行分析,将定性分析和定量计算结合起来,为包括PEA等主体在网络销售中提供一些最优的理论与实践指导.

摘要： 为了充分考虑综合能源系统的低碳性以及多能负荷响应特性的复杂性,提出了考虑综合需求响应和奖惩阶梯型碳交易机制的能源枢纽(Energy Hub,EH)主从博弈优化调度策略。首先,为有效评估多能负荷柔性特性和响应能力,将建筑热传递模型与生活热水储存模型集成到楼宇EH模型中,构建了考虑多种热量扰动因素的精细化综合需求响应模型。其次,考虑到供需双方的绿色调节能力,构建了奖惩阶梯型碳交易成本模型。并基于Stackelberg博弈理论,建立了能源枢纽运营商和用户的低碳优化模型。最后,提出了结合CPLEX工具箱的差分进化算法对所提模型进行求解。算例仿真验证了所提方法能够有效限制系统的碳排放量,充分发挥了需求侧资源的响应能力和减排潜力,实现了EH经济性和环保性的双赢。

摘要： 消费者在购物后体验到的产品实际质量和购物前预期的产品参考质量的差异通常会影响产品的市场需求和品牌的商誉。通过考虑消费者参考质量效应的影响,研究由一个制造商、一个零售商组成的双渠道供应链在集中式决策、分散式决策Bertrand博弈、分散式决策Stackelberg博弈下的定价问题,并构建基于参考质量效应下的成本分担契约来探讨双渠道供应链的协调性。结果表明:消费者的参考质量效应对双渠道供应链的均衡价格以及利润产生正向影响,在正常情况下双渠道供应链无法实现协调,成本分担契约能在一定程度上降低双渠道供应链的双重边际效应,提高双渠道供应链的利润。

摘要： 工业化的迅速发展导致人与自然的矛盾日益突出,绿色产品受到越来越多消费者的青睐,许多制造商和零售商开始生产和营销绿色产品以满足消费者的需求。通过研究制造商和零售商分别为主导的二级绿色制造供应链,采用Stackelberg博弈方法研究需求依赖于产品绿色度和营销努力时的供应链决策与协调问题,提出研发成本和营销成本分担契约。研究发现:(1)制造商和零售商分别为主导时,当研发成本分担系数和营销成本分担系数满足一定的条件范围时,契约供应链将优于无成本分担时的供应链。(2)制造商为主导时,随着研发成本分担契约参数λ的逐渐增大,产品零售价格、产品批发价格、产品绿色度和营销努力水平都呈现出先增后减的趋势。(3)零售商为主导时,随着营销成本分担契约参数μ逐渐增大,产品零售价格、产品批发价格、产品绿色度都呈现出下降的趋势,而营销努力水平呈现出上升的趋势。最后使用数值仿真,对研究结论和重要参数进行仿真分析。

摘要： 针对碳交易政策下节能服务公司参与减排的合同选择问题,本文采用Stackelberg博弈与纳什讨价还价方法,以生产商自主减排策略为基准,对效益分享型、工程总承包型以及节能量保证型三种合同下的供应链合作减排策略进行分析。结果表明,节能服务公司达成合作的关键是改善自身减排水平;工程总承包型合同下的减排率、供应商利润与供应链总利润最优,但生产商与节能服务公司出于自身利润并不优先采取该合同,其将受双方讨价还价能力的影响;当双方讨价还价能力相同,节能服务公司偏好工程总承包型合同,生产商却面临三种减排策略选择,即双方难以达成统一的合同;但从可持续发展角度,政府应推动双方采用工程总承包型合同以实现社会经济与环境的双赢。

摘要： 针对当前国家质量基础设施建设存在的活力不足,集成性与协调性不充分、不完全的问题,以多主体参与为基本方式,借鉴Stackelberg主从博弈思想,考虑国家质量基础设施供给企业存在利他偏好行为,构建了政府、国家质量基础设施供给企业和国家质量基础设施应用企业的博弈模型,对不同的国家质量基础设施建设模式进行了比较分析并通过数值仿真进行了验证分析。研究结果表明:相比于政府主导模式,财政补贴和税收优惠作为政府的有效调控方式,能够提高企业的努力水平;考虑利他偏好的存在,以效用最大化为目的,政府更倾向于财政补贴下的政府—市场结合模式,而国家质量基础设施供给企业更倾向于税收优惠下的政府—市场结合模式。

摘要： 为提高供应链决策效率,考虑产品质量差异,研究由单个零售商、两个分别生产普通产品和高质量产品的制造商构成的二级供应链,结合Stackelberg博弈,建立不同决策情形下高质量产品补贴水平、质量投资水平与利润的关系模型,并进行数值仿真模拟。研究发现,集中决策情形下,补贴水平与普通产品定价无关,与高质量产品定价为负向关系;分散决策情形下,补贴水平与两种产品批发价、定价和普通产品制造商利润为负向关系,与系统供应链利润、高质量产品制造商利润和零售商利润为正向关系;两种决策情形下,质量投资水平与产品定价、产品批发价、普通产品制造商利润和零售商利润均为正向影响关系,与系统供应链和高质量产品制造商利润为倒“U”形关系,且集中决策下两种产品价格总体上低于分散决策情形。

摘要： 优化收入分配格局是实现共同富裕的关键,资源代际传递又是收入分配公平的一大阻碍。本文借助二阶段Stackelberg博弈思想,引入生产性和非生产性资源代际传递构建子代对自身资源进行最优分配的博弈行为选择模型。基于资源形成权力、权力决定利益分配的逻辑,阐释资源代际传递过程中起决定性作用的家庭代际权力,即子代凭借家庭优势在资源竞争和利益分配时形成对他人的控制力或影响力。数值模拟发现制度选择对代际权力、社会产出和收入差距有较大影响,政府应着眼于预分配来缓解再分配压力,在子代进入市场前合理配置经济和非经济资源以缩小代际差异。利用资源调配权力制衡家庭代际权力,畅通向上流动通道,形成兼顾公平与效率的发展环境。

摘要： 通过建立考虑大数据营销及零售商风险规避的博弈模型,对绿色供应链定价、产品绿色度及利润进行比较分析。研究发现:无论集中决策、双方风险中性分散决策还是仅零售商风险规避分散决策,考虑大数据营销时的供应链整体期望利润和产品绿色度较高,且大数据营销效率因子对产品绿色度的增加有正向作用;双方风险中性分散决策下,一定条件下,两部定价契约能够有效协调供应链整体利润,实现帕累托改进;仅零售商风险规避分散决策下,零售商的风险规避行为会降低其对大数据营销的投入,一定条件下,两部定价契约也能够实现供应链整体期望利润的帕累托改进。

摘要： 为更好地促进可再生能源在零售市场的消纳,针对含有孤岛型混合可再生能源电力系统(island hybrid renewable energy system,IHRES)的零售市场,在考虑用户具有可再生能源电力偏好基础上,利用Stackelberg主从博弈模型研究传统售电商、IHRES和居民用户之间的电力需求响应问题,通过分布式迭代算法求解售电侧非合作博弈纳什均衡解和用户侧唯一全局最优解,证明Stackelberg主从博弈纳什均衡的存在性。仿真结果验证了算法收敛性,同时也表明两类售电商定价策略随着用户偏好变化呈相反变化趋势。随着用户偏好的提升,可以有效促进可再生能源在电力市场中的消纳,并保证电力负荷稳定。

摘要： 本文针对由一个生产商和一个提供服务的零售商组成的供应链,引入行为因素,在制造商Stackelberg博弈结构下,研究了参与方的利他倾向对博弈均衡的影响机制.研究发现:制造商的利他倾向对双方的效用既可能有害、也可能有利,在满足特定的条件时,会同时提高双方的效用.零售商的利他倾向确定会促进制造商的效用,对自身的效用既可能提高、也可能降低.二者服务水平均随着制造商服务需求因子递增.制造商和零售商降低服务成本对零售商未必有利.最后,通过数值分析对模型结论进行了验证和说明.

摘要： 本文针对由一个生产商和一个提供服务的零售商组成的供应链,引入行为因素,在制造商Stackelberg博弈结构下,研究了参与方的利他倾向对博弈均衡的影响机制.研究发现:制造商的利他倾向对双方的效用既可能有害、也可能有利,在满足特定的条件时,会同时提高双方的效用.零售商的利他倾向确定会促进制造商的效用,对自身的效用既可能提高、也可能降低.二者服务水平均随着制造商服务需求因子递增.制造商和零售商降低服务成本对零售商未必有利.最后,通过数值分析对模型结论进行了验证和说明.

摘要： 本文针对由一个生产商和一个提供服务的零售商组成的供应链,引入行为因素,在制造商Stackelberg博弈结构下,研究了参与方的利他倾向对博弈均衡的影响机制.研究发现:制造商的利他倾向对双方的效用既可能有害、也可能有利,在满足特定的条件时,会同时提高双方的效用.零售商的利他倾向确定会促进制造商的效用,对自身的效用既可能提高、也可能降低.二者服务水平均随着制造商服务需求因子递增.制造商和零售商降低服务成本对零售商未必有利.最后,通过数值分析对模型结论进行了验证和说明.

摘要： 本文针对由一个生产商和一个提供服务的零售商组成的供应链,引入行为因素,在制造商Stackelberg博弈结构下,研究了参与方的利他倾向对博弈均衡的影响机制.研究发现:制造商的利他倾向对双方的效用既可能有害、也可能有利,在满足特定的条件时,会同时提高双方的效用.零售商的利他倾向确定会促进制造商的效用,对自身的效用既可能提高、也可能降低.二者服务水平均随着制造商服务需求因子递增.制造商和零售商降低服务成本对零售商未必有利.最后,通过数值分析对模型结论进行了验证和说明.

摘要： 本文针对由一个生产商和一个提供服务的零售商组成的供应链,引入行为因素,在制造商Stackelberg博弈结构下,研究了参与方的利他倾向对博弈均衡的影响机制.研究发现:制造商的利他倾向对双方的效用既可能有害、也可能有利,在满足特定的条件时,会同时提高双方的效用.零售商的利他倾向确定会促进制造商的效用,对自身的效用既可能提高、也可能降低.二者服务水平均随着制造商服务需求因子递增.制造商和零售商降低服务成本对零售商未必有利.最后,通过数值分析对模型结论进行了验证和说明.

摘要： 本文考虑n条具有一个制造商和一个零售商构成的供应链模型，生产的产品具有可替代性，制造商和零售商之间从事Stackelberg博弈。本文讨论混合式结构的多供应链竞争模型。对于混合式情景下的供应链，采用逆向归纳法求解这个博弈的子博弈精炼纳什均衡，分别得到n条供应链的均衡解。研究发现适当的水平竞争会增加集中式，或分布式供应链的利润:当竞争强度趋向于无限大时，供应链中每个参与者的利润都趋近于零。通过研究发现:(1)当产品竞争强度很小时，市场占有率在低于平均市场占有率的情况下，无论在何种情景下供应链中制造商和零售商的利润都会增加，但随着产品竞争强度的增加供应链的利润和呈减少趋势，当竞争强度趋向于无穷大时，供应链中参与者的利润最后都会趋向于零;(2)当每条供应链的市场份额接近于平均市场占有率时，在竞争强度很激烈的背景下，发现此时供应链利润和的大小跟供应链中集中式和分布式供应链的数量有关系，通过计算，本文求得了具体的条件:(3)通过研究发现在竞争强度很激烈时，全分布式供应链结构的利润一定会高于全集中式结构的利润。

摘要： 本文考虑n条具有一个制造商和一个零售商构成的供应链模型，生产的产品具有可替代性，制造商和零售商之间从事Stackelberg博弈。本文讨论混合式结构的多供应链竞争模型。对于混合式情景下的供应链，采用逆向归纳法求解这个博弈的子博弈精炼纳什均衡，分别得到n条供应链的均衡解。研究发现适当的水平竞争会增加集中式，或分布式供应链的利润:当竞争强度趋向于无限大时，供应链中每个参与者的利润都趋近于零。通过研究发现:(1)当产品竞争强度很小时，市场占有率在低于平均市场占有率的情况下，无论在何种情景下供应链中制造商和零售商的利润都会增加，但随着产品竞争强度的增加供应链的利润和呈减少趋势，当竞争强度趋向于无穷大时，供应链中参与者的利润最后都会趋向于零;(2)当每条供应链的市场份额接近于平均市场占有率时，在竞争强度很激烈的背景下，发现此时供应链利润和的大小跟供应链中集中式和分布式供应链的数量有关系，通过计算，本文求得了具体的条件:(3)通过研究发现在竞争强度很激烈时，全分布式供应链结构的利润一定会高于全集中式结构的利润。

摘要： 本文考虑n条具有一个制造商和一个零售商构成的供应链模型，生产的产品具有可替代性，制造商和零售商之间从事Stackelberg博弈。本文讨论混合式结构的多供应链竞争模型。对于混合式情景下的供应链，采用逆向归纳法求解这个博弈的子博弈精炼纳什均衡，分别得到n条供应链的均衡解。研究发现适当的水平竞争会增加集中式，或分布式供应链的利润:当竞争强度趋向于无限大时，供应链中每个参与者的利润都趋近于零。通过研究发现:(1)当产品竞争强度很小时，市场占有率在低于平均市场占有率的情况下，无论在何种情景下供应链中制造商和零售商的利润都会增加，但随着产品竞争强度的增加供应链的利润和呈减少趋势，当竞争强度趋向于无穷大时，供应链中参与者的利润最后都会趋向于零;(2)当每条供应链的市场份额接近于平均市场占有率时，在竞争强度很激烈的背景下，发现此时供应链利润和的大小跟供应链中集中式和分布式供应链的数量有关系，通过计算，本文求得了具体的条件:(3)通过研究发现在竞争强度很激烈时，全分布式供应链结构的利润一定会高于全集中式结构的利润。

摘要： 本文考虑n条具有一个制造商和一个零售商构成的供应链模型，生产的产品具有可替代性，制造商和零售商之间从事Stackelberg博弈。本文讨论混合式结构的多供应链竞争模型。对于混合式情景下的供应链，采用逆向归纳法求解这个博弈的子博弈精炼纳什均衡，分别得到n条供应链的均衡解。研究发现适当的水平竞争会增加集中式，或分布式供应链的利润:当竞争强度趋向于无限大时，供应链中每个参与者的利润都趋近于零。通过研究发现:(1)当产品竞争强度很小时，市场占有率在低于平均市场占有率的情况下，无论在何种情景下供应链中制造商和零售商的利润都会增加，但随着产品竞争强度的增加供应链的利润和呈减少趋势，当竞争强度趋向于无穷大时，供应链中参与者的利润最后都会趋向于零;(2)当每条供应链的市场份额接近于平均市场占有率时，在竞争强度很激烈的背景下，发现此时供应链利润和的大小跟供应链中集中式和分布式供应链的数量有关系，通过计算，本文求得了具体的条件:(3)通过研究发现在竞争强度很激烈时，全分布式供应链结构的利润一定会高于全集中式结构的利润。

摘要： 统一授信存货质押融资业务有效降低了银行贷款的交易成本和风险,同时也给物流企业带来了丰厚的利润.文章在对称信息条件下,构建了银行和物流企业贷款定价的Stackelberg博弈模型,通过求解得出了均衡利率和均衡收益.进一步通过数值仿真,分析了相关参数变化对双方均衡利率和收益的影响.

摘要： 本发明提供了一种基于深度迁移学习和Stackelberg博弈的电力系统实时供需互动方法，该方法基于Stackelberg博弈对策，构建了同时实现供需侧利益最大化的电力系统实时供需互动模型。并针对所构建的模型，提出了一种基于深度迁移学习的优化算法。该算法基于强化学习机制，对数学模型的依赖程度低，可求解含阀点效应的电力系统非凸供需互动模型；适用于Stackelberg博弈对策构建的分布式框架；并且可以通过深度神经网络有效利用历史优化任务的遗留信息进行迁移学习，明显提升新优化任务的求解速度，可快速高效地求解实时供需互动模型。

摘要： 本发明公开了一种基于Stackelberg博弈的空调需求响应程度估计方法，其步骤包括：1.采用蒙特卡洛抽样方法对用户群体的空调初始设定温度抽样，并计算当前样本下空调的功耗；2.建立Stackelberg博弈模型，求解模型得到用户群体优化后的空调设定温度样本；3.根据优化后所得设定温度样本计算空调的运行功率，并计算响应量，得到用户群体的响应程度样本；4.由响应程度样本计算响应程度点估计和区间估计。本发明考虑空调用户需求响应过程中不确定性因素对用户响应的影响，对响应过程中用户与聚合商之间的互动过程进行模拟，计算用户参与响应的响应程度，为更科学评价用户参与需求响应的可靠性提供了参考。

摘要： 基于Stackelberg博弈的含充换储一体化电站微电网能量优化调度方法，包括:首先预测上层微电网内光伏、风机、负荷出力，初始化内部电价。判断迭代次数k是否达到差分进化算法(DE)最大迭代次数Kmax；然后根据得到的初始化内部电价，得到CSSIS的最优充、放电计划并反馈给上层微电网。利用DE算法计算满足上层约束条件的上层微电网目标函数CMG。内部电价经过变异、交叉产生子代内部电价，并计算子代相应的上层微电网目标函数C′MG。最后判断上层微电网目标函数CMG、子代相应的上层微电网目标函数C′MG大小。本发明方法可实现微电网与电动汽车充换储一体化电站CSSIS的互利共赢，而且还能更有效的利用电动汽车充换储一体化电站CSSIS内的资源。

摘要： 本发明公开了一种基于Stackelberg博弈的D2D计算卸载方法，该方法针对用户在协作计算过程中的利益竞争关系，引入了一种计算卸载机制。同时考虑空闲用户以及拥有任务计算需求的繁忙用户双方的开销，并分别定义了双方的效用函数，在此基础上形成了基于Stackelberg博弈的任务卸载模型，其中拥有空闲计算资源的用户为领导层，其效用定义为协作计算中除去能耗开销后获得的收益，有计算任务需求的用户为从属层，其效用定义为除去时延、能耗以及卸载费用后任务完成获得的收益。基于D2D与NOMA技术，有计算任务的用户可以将任务以部分卸载的方式，卸载到具有空闲计算资源的多个终端上进行协作处理以提高任务处理效率。

摘要： 本申请提供了一种基于Stackelberg博弈和热电混合策略的配电系统双层优化方法，属于配电系统双层优化领域；具体方案为：获得基于综合需求响应的配电系统的双层Stackelberg博弈模型；确定双层Stackelberg博弈模型的均衡策略；基于启发式双层迭代算法确定所述配电系统的优化解。本申请基于Stackelberg博弈，建立区域级配电系统双层模型，研究双层多主体博弈行为，实现系统在Stackelberg均衡下的日前双层优化。本申请还提供了一种基于Stackelberg博弈和热电混合策略的配电系统双层优化系统。

摘要： 本发明提供一种基于Stackelberg‑Nash微分博弈的多层级优化控制系统与方法，包括多决策者鲁棒控制模块、Stackelberg‑Nash微分博弈模块、事件驱动生成模块、评价网络学习模块和系统构建模块，多决策者鲁棒控制模块通过基于ADP的鲁棒控制方法保证系统的鲁棒性，Stackelberg‑Nash微分博弈模块利用Stackelberg博弈模型描述复杂系统的多层级非合作博弈行为，设计领导者和追随者的代价函数，将其用于更新控制策略，事件驱动生成模块设计适合多决策者的事件驱动条件，在违反驱动条件时对控制策略进行更新，评价网络学习模块训练评价网络，求解事件驱动下耦合HJ方程的解获得最优控制策略，系统构建模块将获得的最优控制策略应用于含多决策者的多层级复杂系统，构成基于Stackelberg‑Nash微分博弈的多层级优化控制系统与方法。

摘要： 本发明公开了一种基于Stackelberg博弈的多频段群智频谱感知方法，将感知需求次用户向协作感知次用户支付报酬问题建模为博弈模型，其中前者是领导层，后者是从属层。感知需求次用户发布频段感知任务与初始报酬，各协作感知次用户通过优化感知时间使自身效用最优并将感知数据发送给感知需求次用户，感知需求次用户不断更新报酬使效用最优并得到最终判决结果。本发明在领导层博弈中综合考虑检测概率和报酬定义了感知需求次用户效用，通过博弈优化报酬获得最佳效用，从属层博弈中综合考虑检测概率和感知时间定义了协作感知次用户效用，根据感知需求次用户发布报酬优化感知时间以获得最佳效用，推导证明了感知时间的优化存在纳什均衡。

摘要： 本发明公开了基于STACKELBERG博弈的D2D通信资源复用方法、系统、终端及介质，涉及无线通信技术领域，解决了现有技术中频谱资源利用率较低的问题，其技术方案要点是：通过信道最大可被复用的次数和D2D对的实际复用信道的次数进行定价，区分不同信道的等级，达到激励D2D用户尽可能地使用复用次数多的资源块，以提升网络频谱效率的目的。在STACKELBERG博弈中，蜂窝用户与D2D用户之间是非合作博弈，当博弈达到纳什均衡时，基站的效用和D2D对的效用都达到最大。D2D对的集中式决策使用了遗传算法，大大降低了复用信道资源的决策次数的算法复杂度。

摘要： 本发明涉及一种移动边缘计算中基于Stackelberg博弈的定价与计算卸载方法，采用多领导者多追随者Stackelberg模型来建立多边缘服务器与多移动设备之间的相互作用关系；其中，边缘服务器作为领导者为其计算资源设定价格，移动设备作为追随者根据边缘服务器的定价来调整卸载策略；在Stackelberg模型基础上，通过迭代计算收敛到Stackelberg均衡。该方法有利于在提高边缘服务器效用的同时保证移动设备的服务质量。

摘要： 本发明提供一种基于stackelberg博弈的异构网络中的资源分配方法，包括如下步骤：步骤1：将宏基站、微基站、移动用户视为一个价格模型，宏基站和微基站分别为stackelberg博弈中的领导者和追随者，宏基站拥有并管理功率资源和带宽资源，微基站租用或购买所述功率资源和带宽资源并分配给移动用户；以吞吐量为策略，分别对宏基站、微基站设计效用函数，建立stackelberg博弈模型；步骤2：根据步骤1建立的stackelberg博弈模型，推导并证明stackelberg均衡的存在；步骤3：求解stackelberg博弈模型，根据求解值得到最佳的功率和带宽分配方法，以及对应的价格。本发明本发明基于stackelberg博弈的异构网络中的资源分配方案，将下行功率资源与带宽资源相结合考虑，改变了先前资源分配的单一性。