大化集团

摘要： 在辽宁省大连博物馆广场东侧展示着一台经历不凡的大型空气压缩机。它曾代表了世界化学工业的最高生产水平,也曾见证了新中国化学工业的发展。这台2400马力氮气压缩机是大连大化集团前身—有“远东第一大厂”之称的始建于1933年的日本满洲化学工业株式会社合成氨生产的核心设备,是上世纪30年代世界上规模最大、水平最高的化工生产装置。

摘要： 大连松木岛化工园区是以大化集团搬迁改造为契机成立的专业化工园区,始建于2005年下半年,产业区总体规划面积36.35平方公里,是大连"一个中心,四大基地"重要组成部分,是大连市"一岛十区"重点园区。2007年11月,松木岛化工园区被确定为全国第二批循环经济试点单位;2009年7月1日,纳入辽宁沿海经济带国家战略重点发展和支持区域;2010年4月合并至大连普湾经济区;2016年3月划归第十个国家级新区——大连金普新区。

摘要： 5月1日18点21分,河北沧州大化集团空分岗位的员工正在认真监盘,查看生产运行趋势,突然,室内的灯光黑了一下,瞬间又亮起来,紧接着计算机显示屏报警栏红成一片,声光报警刺耳的响起来,“晃电了,赶快辨别设备运行情况,”总控主操作宋文周大喊一声。

摘要： 3月12日,沧州临港开发区沧州大化200kt/aPC(聚碳酸酯)项目启动仪式在开发区成功举行。沧州大化集团有限责任公司党委书记、副董事长、总经理谢华生提到,沧州大化200kt/aPC项目启动,标志着沧州大化在渤海新区着力打造绿色新材料产业基地的崭新开端。该项目不仅对沧州大化转型发展至关重要,同时还可带动相关产业,促进地方经济发展。

摘要： 7月18日,大化集团有限责任公司被辽宁省大连市中级人民法院依法裁定进入破产重整程序。10月29日,山东省枣庄市中级人民法院裁定,受理兖矿鲁南化肥厂的破产清算申请。11月5日,六国化工披露公告称,公司控股子公司江西六国化工有限责任公司长期亏损,资不抵债,已无力持续经营,拟申请破产重整。……今年以来,一系列大型化肥企业的破产重整案件受到行业的强烈关注。化肥行业“洗牌”期真的来了？肥企如何才能活得好？未来,行业将何去何从？《中国农资》记者就此现象展开了深入调查。

摘要： 大连松木岛化工园区是以大化集团搬迁改造为契机成立的专业化工园区，始建于2005年下半年，产业区总体规划面积36．35平方公里，是大连“一个中心，四大基地”重要组成部分，是大连市“一岛十区”重点园区。2007年11月，松木岛化工园区被确定为全国第二批循环经济试点单位；2009年7月1日，纳人辽宁沿海经济带国家战略重点发展和支持区域；2010年4月合并至大连普湾经济区；2016年3月划归第十个国家级新区---大连金普新区。松木岛化工园区作为大连市化工企业搬迁的重要承接地，大力发展医药中间体、农药、催化剂、涂料、染料、添加剂等精细化工产业和以综合利用为特色的海洋化工产业。

摘要： 近日，沧州大化（600230．SH）公告称，中国化工农化有限公司（以下称“中国农化”）将持有的公司控股股东沧州大化集团（以下简称“大化集团”）50.98％股权转让给金浦东裕，代价为42亿元。

摘要： 为认真落实市委市政府“创新平台、设计载体、力求实效”的工作要求，去年4月以来，市安监局开始对重点行业领域企业开展安全生产谈心对话活动。4月8日上午，市安监局刘士武局长对大化集团、重工起重、东北特钢、瓦轴集团、热电集团等5家主要领导人事调整的企业主管领导和安监部长开展了面对面谈心对话，要求企业时刻绷紧安全生产这根弦，全面掌握安全风险点和安全管理的短板，采取切实有效措施，确保安全生产持续稳定。

摘要： 河北沧州大化集团有限责任公司是由中国化工集团控股,以化肥、TDI为主导产品的大型综合性化工企业集团,属国有独资企业。2011年,河北沧州大化集团聚海分公司（以下简称聚海公司）在沧州渤海新区成立,公司由此引进了大批新员工。

摘要： 本发明提供了一种由原油最大化生产基础化学品的组合工艺方法，该方法先将原油进行精制，精制原油经轻重切割，轻馏分经吸附分离进行非芳烃与芳烃组分的分离，针对组分特性配套烯烃、芳烃增产加工工艺，以最大化生产低碳烯烃和芳烃；重馏分经定向改质单元，转化为富含烯烃和芳烃的改质产物，改质汽柴油经催化裂解增产烯烃、芳烃，改质重产物中富含多环芳烃。本发明组合工艺方法具有原料适应性强、化学品收率高(75～85wt％)、氢耗低、操作条件缓和等优势，可用于工业化生产。

摘要： 公开了通过催化裂化石脑油生产轻质烯烃的系统和方法。石脑油进料料流和提升气体料流进料至多个密相提升管反应器中，所述密相提升管反应器中的每一个在高固体体积分数、高表观速度、和最低程度的返混下运行。来自每一个密相提升管反应器的流出物料流在二级反应器中被进一步分离以形成气态产物料流和催化剂料流。催化剂料流被汽提以去除催化剂颗粒上吸附的烃。汽提的催化剂在再生器中再生。

摘要： 本发明涉及一种基于智能反射表面辅助无线能量传输的保密率最大化方法，属于通信技术领域。该方法包括步骤：智能反射表面IRS辅助无线供电通信网络WPCN安全传输模型提出，传输分为能量传输与信息传输两阶段；根据能量传输阶段用户的接收功率范围，判决是否存在窃听者；根据信息传输阶段的约束条件建立系统保密率优化问题，采取分步优化方式对用户与窃听者分步优化；最大化用户可达速率；根据窃听者信道状态信息，设计相应的优化算法，最小化窃听者的可达速率。本发明能在无线供电通信网络中利用智能反射表面来实现窃听端处的波束抵消，通过联合优化时间分配，功率分配，反射面无源反射相位，能有效提高无线能量传输系统的保密率。

摘要： 本发明公开了一种基于用户公平性最大化的任务卸载与资源分配方法，边缘计算服务平台收集其对应地区的任务信息，以基于最大化用户公平性为边缘计算服务平台的目标函数，将所述任务集合中的任务卸载到边缘计算服务器进行计算，并对应分配任务所需的计算资源。具体来说，在每个时隙初边缘服务平台会收集该时隙的任务信息，首先为每个任务选择其计算的边缘计算服务器，并在任务卸载方案的基础上采用公平性最大化的资源分配方法确定每个任务在其对应服务器上获得的资源数量，以最小化该时隙内所有任务的最大服务体验欠缺系数。本发明方法能够在预算约束的条件下，让用户有更好的服务体验。

摘要： 本发明公开了一种最大化销售额的生鲜区电子标签管控方法，包括：对生鲜商品的整体新鲜度进行评估；得到预设价格调整周期T内的历史整体新鲜度变化曲线和销售量曲线；得到价格J条件下整体新鲜度和销售量的关系函数；将价格J条件下整体新鲜度和销售量的关系函数导入趋势分析模块，查找与下一个价格调整周期T对应的价格范围，对该价格范围内不同价格条件下的整体新鲜度和销售量的变化曲线进行预估，根据下述公式计算得到下个价格调整周期的理想价格J*。本发明能够对生鲜区商品的新鲜度等级和销售量进行预估，以最大化销售额为目标，根据用户预先设定的促销方案自动调整商品价格标签，大幅降低了人工调整和确认商品信息的时间。

摘要： 本发明属于情绪识别领域，具体涉及一种基于自训练最大化分类器差异的情绪识别方法；该方法包括：实时获取受试者的脑电图EEG数据，对EEG数据进行预处理，将预处理后的数据输入到基于自训练最大化分类器差异的情绪识别模型中，得到受试者的情绪识别结果；本发明提出了一种新的域自适应对抗训练方法，该方法采用软标签进行跨学科EEG情绪分类，该方法不仅考虑特定类别的决策边界，而且使用了软标签进一步提取有助于对目标域分类的源域信息，情绪识别结果更准确，具有良好的经济效益。

摘要： 用于生产低碳烯烃的系统和方法，其中将包含石脑油的进料流流入包括快速流化床反应器的反应装置，该快速流化床反应器连接到提升管反应器并与提升管反应器流体连通。快速流化床反应器在其中包括挡板以最小化其中的返混以最大化低碳烯烃的产量。快速流化床反应器的流出物进一步流入提升管反应器。可以包括氮气、甲烷、烟道气或它们的组合的提升气通过喷射器被注入到联合的反应中。提升管反应器的流出物在产物分离装置中分离以产生包含低碳烯烃和失效催化剂的产物流。用包含甲烷、氮气、烟道气或它们的组合的汽提气体进一步汽提失效催化剂。将经汽提的失效催化剂再生以生产再生的催化剂，随后将其流至快速流化床反应器。

摘要： 本发明提供一种基于机器学习构建的社交网络影响最大化确定方法，属于社交网络影响最大化技术领域；首先获取社交网络数据集并对社交网络数据集进行预处理，然后创建基于独立联级传播模型的最大化求解模型，包括多搜索模式粒子群，学习自动机和局部搜索机；最后给定一个社交网络数据集，利用构建的求解模型对这个社交网络的种子集进行求解；粒子群的应用实现了问题求解的智能性，降低了问题的复杂度；学习自动机的引入实现了粒子群的多搜索模式，解决了对于解集空间探索失衡且模式单一的问题；局部搜索机用于探索邻居解，有效加速了优化算法的收敛速度。

摘要： 本发明提供了一种基于图互信息最大化的抑郁症患者脑电识别系统，包括：数据获取模块，被配置为：获取待识别的脑电信号并进行预处理；特征提取模块，被配置为：根据待识别的脑电信号以及预设特征提取模型，得到提取后的特征向量；抑郁症识别模块，被配置为：根据获取的特征向量和预设分类模型，得到抑郁症识别结果；其中，预设特征提取模型的训练，包括：根据基于脑电信号得到的邻接矩阵和特征矩阵进行图卷积神经网络的预训练，基于图互信息最大化，通过局部‑全局互信息最大化的对比学习训练图卷积神经网络的输出层；本发明利用图互信息最大化方法，充分利用了多通道信号及其相关性，实现了基于MDD脑电信号的更准确的抑郁症识别。

摘要： 用于对风场的风力涡轮机的年度能量产生进行计算机实现的确定、最大化的方法。本发明描述了一种用于对风场的多个风力涡轮机（T1...Tn）的年度能量产生进行计算机实现的最大化的方法。所述方法考虑了个体涡轮机制造公差对涡轮机性能的影响，从而避免了对那些风力涡轮机的利用不足。本发明包括以下步骤：通过接口（IF）来接收所述多个风力涡轮机（T1...Tn）中的每一个的特性值（AG、MP、MDM、TC、CR）的一个或多个实际制造公差；由处理单元（PU）针对所述多个风力涡轮机（T1...Tn）中的每一个来确定功率对风速图（PWM），所述功率对风速图（PWM）是根据给定涡轮机模型（TM）来计算的，所述给定涡轮机模型（TM）具有相应风力涡轮机（T1...Tn）的所述一个或多个实际制造公差作为输入参数；基于所述多个风力涡轮机（T1...Tn）中的每一个的所述功率对风速图（PWM）来确定相应的性能度量；以及针对风场中的每个风力涡轮机（T1...Tn）根据其确定的性能度量来指派所选的选址位置。