多项选择

摘要： 3月1日,六师一〇一团总工会开展“三八维权周”知识竞答活动,机关、事业单位、社区、企业的60余人参加了活动。据了解,此次知识竞答活动采用主持人读题职工现场抢答的方式进行。题目包括判断、单项选择、多项选择等题型,涉及《工会法》《女职工劳动保护特别规定》和《新婚姻法》等内容,既富有知识性,又具有挑战性,参赛选手比脑力、比手速,快速思考、激烈抢答,现场气氛热烈,职工群众热情高涨。

摘要： [目的]提出一个用于多项选择机器阅读理解的多角度共同匹配模型,并探讨问题类型和答案长度对机器寻找正确答案的影响.[方法]使用多角度匹配机制获得文章与问题和候选答案之间的相关性,用相关性与文章向量相乘得到问题和候选答案的向量表示.提取句子级和文档级的特征,基于这些特征选择出正确答案.基于问题类型和答案长度对数据进行分类,测试其精确度,并分析问题类型和答案长度对机器选择正确答案的影响.[结果]本模型在RACE-M、RACE-H和RACE数据集上的准确率分别达到72.5％、63.1％和66.1％.[局限]多角度匹配机制包含4种匹配策略和多个角度使得模型在交互层需要消耗大量的内存和时间.[结论]多角度匹配机制能够更好地交互文章与问题和候选答案,模型的准确率更受到问题类型的影响,而不受答案长度的影响.

摘要： 2.单项填空,单项填空,又叫多项选择,包括三选一、四选一和选词填空等多种形式。主要用于考查三项内容:第一项用于考查词汇、语法,包括选错改错;第二项用于考查同义词或近义词;第三项用于考查语音。多年以来,单项填空题在中考英语试题中较为常见,虽然它在各地区不同试卷中的题数和分值有差异,但是大多数命题者命题时对这种题型情有独钟,做到宁滥勿缺。可见,单项填空这种考查方式在中考英语试题中司空见惯,命题固化已成定式。但由于近几年高考英语试题取消了单项填空题,所以这种题型在部分中考英语试卷中也被放弃了。

摘要： 【目的】提出一个用于多项选择机器阅读理解的多角度共同匹配模型,并探讨问题类型和答案长度对机器寻找正确答案的影响。【方法】使用多角度匹配机制获得文章与问题和候选答案之间的相关性,用相关性与文章向量相乘得到问题和候选答案的向量表示。提取句子级和文档级的特征,基于这些特征选择出正确答案。基于问题类型和答案长度对数据进行分类,测试其精确度,并分析问题类型和答案长度对机器选择正确答案的影响。【结果】本模型在RACE-M、RACE-H和RACE数据集上的准确率分别达到72.5%、63.1%和66.1%。【局限】多角度匹配机制包含4种匹配策略和多个角度使得模型在交互层需要消耗大量的内存和时间。【结论】多角度匹配机制能够更好地交互文章与问题和候选答案,模型的准确率更受到问题类型的影响,而不受答案长度的影响。

摘要： 多项选择的选择功能与新高考改革中的选拔人才要求紧密结合.在核心素养的指导下,根据具有多种解决方案的模拟测试问题以及在学生具有多种解决方案的核心素养的基础上教授选择题.最后从经典案例、方法和问题的角度进行科学研究,以提高课堂教学效率.

摘要： 办好职业教育很难。难在哪?其一,职教虽然顶着“教育”的名号,但其核心是深刻的政治经济学制度建构,而非来自教育哲学。其二,虽然公众和政府都认可职教的重要性,但职教并没有个好名声。其三,职教发展的路径有很强的惯性,惯性往往产生于各国在工业现代化时期做出的制度选择。一旦结合之后,这些元素之间产生了非常强的选择性亲缘(elective affinity)关系,很难被打破。职教的第四重链锁落在个体选择的层面,少子化以及家庭收入的提升、高等教育快速扩张所带来的多项选择以及同侪压力等原因,让当今的年轻人把高等教育而非职业教育作为显而易见的默认选项。

摘要： 机器阅读理解是自然语言处理领域中一项具有挑战性的任务,其旨在回答与文章相关的问题,且需要复杂的语义推理.针对现有机器阅读理解方法提取特征时存在一定程度的信息丢失,且无法捕获全局的语义关系等问题,在时间卷积网络(TCN)的基础上,构建一种多项选择机器阅读理解M-TCN模型.采用注意力机制对文章、问题和候选答案进行匹配,并建立三者之间的内在联系.同时,为提取高层特征以减少信息丢失,利用TCN对匹配表示进行聚合.通过在公开阅读理解RCAE数据集上验证模型的性能,实验结果表明,与现有机器阅读理解模型ElimiNet、MRU、HCM等相比,该模型对正确答案的预测精度达到了52.5％,且综合性能更优.

摘要： 今年10月1日,《江西省企业工会工作条例》正式施行,标志着我省企业工会工作依法开启了崭新篇章。从破题"组建难"、入会"多项选择",到"一个人"都不能少,《条例》从制度上解决了企业工会工作中带有根本性、全局性、长期性问题,先行先试、探索创新,必将成为我省工运事业发展进程中的又一部重要法规。

摘要： ＂寻找大师＂儿童艺术与设计大赛是由中国儿童时尚第一刊《风采童装》杂志社和素有＂艺术界之哈佛＂称号的英国伦敦艺术大学共同主办的全球首例儿童艺术与设计大赛。2017年9月末,第二届＂寻找大师＂儿童艺术与设计大赛启幕,给孩子提供一个权威的平台,让他们可以把自己的艺术思想转变成设计,来表达自己的艺术理解与时尚态度。组委会集结了儿童行业的领军品牌,涵盖服装、电竞、高科技、绿色、艺术等多个领域,为孩子搭建一个可以实现梦想的世界。

摘要： 本发明提供了一种用于在设备中传送至少一项服务的方法及其设备。该方法包括：检测电子设备上的应用程序的调用；当检测到应用程序的调用时，提供设备的射频(RF)收发器对第一用户识别模块(SIM)的访问权，其中第一SIM处于活动数据会话中；以及在第一SIM处于活动数据会话中的情况下，启动将与至少一个第二SIM相关联的至少一项服务传送到第一SIM。

摘要： 本发明公开了一种基于多项业务服务选择的智能外呼通信系统，属于智能外呼通信技术领域，包括外呼指令发出模块，所述外呼指令发出模块的输出端与外呼名单分析模块的输入端相连接；本发明中，该系统能够自动分配外呼数据、灵活设置语音播报方案，具有外呼链路监控功能，实现外呼平台与应用之间的灵活切换，同时系统内还设置有AI机器人，该AI机器人可对于外呼的语音进行识别，通过智能的机器学习，能够有效辨别用户的意图，从而进行反馈，智能化程度高，同时设置的IVR模块能够进行互动式语音应答，同时还能设定场景能够与语音播报方案对应，从而提供一个良好且人性化的应答模式，提高了系统的整体使用效果。

摘要： 本发明公开一种基于多项式结构选择的电磁时空耦合载荷识别方法和装置，包括：获得测量点的位移响应；通过所述位移点测试响应进行时域载荷识别，得到载荷点的有效集中时域载荷；根据有效集中时域载荷，得到有效的模态振型矩阵；根据所述有效模态振型矩阵，得到有效的电磁模态载荷，并且以指定阶数模态载荷作为等效时间历程；其他阶数模态载荷与所述指定阶数模态载荷进行对比得到比值；通过所述比值选择有效的切比雪夫正交多项式；根据有效的切比雪夫正交多项式，得到空间函数；通过所述等效时间历程和空间函数，得到电磁时空耦合载荷。采用本发明的技术方案，提高时空耦合载荷识别的稳定性和求解精度。

摘要： 本发明提供了一种用于在设备中传送至少一项服务的方法及其设备。该方法包括：检测电子设备上的应用程序的调用；响应于该检测，提供设备的射频(RF)收发器对第一用户识别模块(SIM)的访问权，其中第一SIM处于活动数据会话中；以及启动将与至少一个第二SIM相关联的至少一项服务传送到第一SIM。

摘要： 本发明涉及一种基于多阶段最大化注意力的多项选择机器阅读理解方法，属于计算机自然语言处理技术领域。本发明包括步骤：首先通过预训练语言模型完成句子、问题与答案选项的初步编码，同时根据多阶段最大化注意力抓住词、句子之间的重要关系；再根据问题与答案选项利用双线性函数计算问题与句子、答案选项与句子之间的匹配分数，以确定证据句子；最后通过利用层级注意力机制融合证据句子、问题与答案选项得到最终答案。该方法有效的抓住了词层级与句子层级的重要关系，其准确度比传统的多选阅读理解方法提高了约4％。

摘要： 本发明公开了一种基于语义排序和知识修正的多项选择问答方法，属于计算机自然语言处理技术领域。本发明从外部语料库中检索与问题相关的知识，辅助模型进行理解和推理，通过知识修正和语义排序的技术，进一步提升检索获得的知识的质量和精度，从而引导系统进行正确的推理。在相同的数据集下，本发明与传统技术相比，在准确率评测指标上有显著提升。

摘要： 本发明公开了一种可多项选择性的有偿废旧电池回收机，根据本发明的建议，包括：带锁的箱体上盖、废旧电池入口、有偿物品出口、废旧电池存储箱体盖、挂袋支撑架、撑袋机构、控制面板、废旧电池分类箱和有偿装置箱，所述带锁的箱体上盖安装与所述可多项选择性的有偿废旧电池回收机本体上方，所述废旧电池入口、所述有偿物品出口和所述控制面板设置于所述可多项选择性的有偿废旧电池回收机本体正面上，所述废旧电池存储箱体盖、所述挂袋支撑架和所述撑袋机构均设置于所述可多项选择性的有偿废旧电池回收机本体侧面，其中所述废旧电池存储箱体盖上端通过活动铰链与所述可多项选择性的有偿废旧电池回收机本体联接，所述挂袋支撑架设置于所述两废旧电池存储箱体盖中间，所述撑袋机构固定安装于所述两废旧电池存储箱体盖两侧。

摘要： 公开了利用脑机接口(BCI)的方法、系统、设备和非暂态计算机可读介质。公开了各个实施例以允许用户直接地选择多项选择答案，提供机动轮椅控制，并允许用户通过BCI玩游戏。在用于认知评估测试时，实施例包括施行未修改的标准化测试，产生与没有BCI时相同或相似格式的结果。公开了各个实施例以提高对于每个测试问题使用三步骤过程的BCI测试施行的准确性，这包括确定用户是否想选择答案，监视用户的脑活动以确定所选答案，以及验证所选答案。此外，所选答案可以通过根据保持‑释放过程监视用户的脑活动来验证，以确定用户是否想发起状态改变。

摘要： 本发明涉及一种基于多阶段最大化注意力的多项选择机器阅读理解方法，属于计算机自然语言处理技术领域。本发明包括步骤：首先通过预训练语言模型完成句子、问题与答案选项的初步编码，同时根据多阶段最大化注意力抓住词、句子之间的重要关系；再根据问题与答案选项利用双线性函数计算问题与句子、答案选项与句子之间的匹配分数，以确定证据句子；最后通过利用层级注意力机制融合证据句子、问题与答案选项得到最终答案。该方法有效的抓住了词层级与句子层级的重要关系，其准确度比传统的多选阅读理解方法提高了约4％。

摘要： 本发明公开了一种基于语义排序和知识修正的多项选择问答方法，属于计算机自然语言处理技术领域。本发明从外部语料库中检索与问题相关的知识，辅助模型进行理解和推理，通过知识修正和语义排序的技术，进一步提升检索获得的知识的质量和精度，从而引导系统进行正确的推理。在相同的数据集下，本发明与传统技术相比，在准确率评测指标上有显著提升。