多重线性回归

摘要： 近年来,我国跨境电子商务产业处于蓬勃发展时期,为经济增长提供了新的动力。2015年以来,全国30个省、市、自治区先后设立了105个跨境电子商务综合试验区。为验证跨境电子商务对当地经济的带动作用,本文以各地区跨境电子商务综合试验区为样本,采用多重线性回归模型检验试验区的设立对区域经济的影响,并根据实证结果提出提高地区跨境电子商务综合实力的政策建议。

摘要： 二语教学中,大学生对母语和目标语文化的认同状况,在很大程度上会影响跨文化交际的顺利进行。从人口学变量的角度看,性别方面,男女学生对中国文化的认同差异显著(Sig.为0.011),对西方文化的认同差异不显著(Sig.为0.606);生源地方面,农村与城市的学生对中国文化的认同差异显著(Sig.为0.049),对西方文化的认同差异不显著(Sig.为0.203)。针对以上情况提出改进措施,即决策者明确定位,转变观念;教师提升自身文化素养,改进评价机制;学生提升内部动机,增强其内驱力。

摘要： 目的通过构建基于LASSO的多重线性回归模型,探索预测血管性痴呆(VD)大鼠的学习记忆能力方法。方法采用随机数字表法将40只鼠龄3~5个月,体重(175±25)g的清洁级雄性SD大鼠分为模型组和假手术组,每组20只。采用随机数字表法每组各选5只,用作预测模型验证,其余各15只用作预测模型建立。模型组分次结扎双侧颈总动脉,假手术组分离出颈总动脉后不结扎。采用Morris水迷宫检测大鼠学习记忆能力(潜伏期),造模12周后检测总蛋白、总胆汁酸、总胆固醇等42项血液生化指标,初步建立潜伏期与血液生化指标之间的多重线性回归模型并检测模型是否存在多重共线性,通过LASSO回归筛选血液生化指标预测因子,进一步完善模型,并计算误差率验证模型可行性。结果与假手术组比较,模型组潜伏期显著延长(P10,模型存在多重共线性;LASSO回归筛选出了总胆红素、甘油三酯、胆碱酯酶等10项指标,构建潜伏期与其多重线性回归模型:W=51.887-0.384x_(1)-0.104x_(2)-0.154x_(3)-4.988x_(4)-1157.079x_(5)-7.308x_(6)+7.639x_(7)+0.183x_(8)-0.025x_(9)+34.528x_(10)(x_(1):总蛋白;x_(2):总胆汁酸;x_(3):总胆红素;x_(4):总胆固醇;x_(5):载脂蛋白A;x_(6):高密度脂蛋白胆固醇;x_(7):甘油三酯;x_(8):二氧化碳;x_(9):胆碱酯酶;x_(10):免疫球蛋白M),模型相关系数R=0.852,拟合优度R^(2)=0.725,回归模型统计量值F=5.016,显著性P=0.001,误差率<5%。结论本研究所建立的10项血液生化特征性指标和潜伏期间的数学预测模型,存在明显的线性关系且拟合度较高,不仅可辅助判断实验性VD动物模型复制成功与否,且检测方便快捷,有望为临床VD患者早期预测及干预提供参考。

摘要： 目的 分析铜绿假单胞菌(PA)耐药率与抗菌药物用药频度(DDDs)的相关性。方法 分析我院2014—2019年间PA耐药率与抗菌药物用药频度变化情况,运用SPSS 20.0软件分析两者的相关性。以DDDs为自变量,耐药率为因变量,耐药率与多个品种DDDs具有相关性时,进行多重线性回归分析并以方差膨胀因子(VIF)考察自变量间的共线性。当自变量间存在共线性时,采用岭回归法分析。结果 我院PA对庆大霉素、阿米卡星、氨曲南和左氧氟沙星的耐药率均与多个品种抗菌药物DDDs具有显著相关性(P<0.05)。多重线性回归分析发现,某些品种的用药频度间存在共线性。其中庆大霉素与氨基糖苷类存在共线性,莫西沙星、美罗培南和碳青霉烯类三者间存在共线性,头孢他啶、莫西沙星和喹诺酮类三者间DDDs均存在共线性。岭回归分析表明,PA对庆大霉素耐药率与庆大霉素DDDs(β=0.532,P=0.004)、酶抑制剂合剂类累计DDDs呈正相关(β=0.330,P=0.035),与头孢他啶DDDs呈负相关(β=-0.430,P=0.024),回归模型通过F检验(R2=0.652,F=8.914,P=0.0003)。对氨曲南耐药率与喹诺酮类累计DDDs呈正相关(β=0.283,P=0.046),回归模型通过F检验(R2=0.350,F=3.588,P=0.0319)。结论 我院PA耐药率的变迁与多种抗菌药物用药频度存在相关性。

摘要： 目的了解广东省妊娠糖尿病(gestational diabetes mellitus,GDM)孕妇生活质量现状及影响因素。方法采用便利抽样法在3所目标医院选取279例GDM孕妇为调查对象。采用一般资料调查表、中文版GDM孕妇生活质量量表(quality of life scale for women with gestational diabetes mellitus,GDMQ)、焦虑自评量(self-rating anxiety scale,SAS)及爱丁堡产后抑郁量表(Edinburgh postpartum depression scale,EPDS)调查GDM孕妇生活质量现状及焦虑、抑郁状况,采用单因素分析及多重线性回归分析方法,探讨GDM孕妇生活质量的影响因素。结果广东省GDM孕妇的生活质量处于中等水平,妊娠晚孕阶段、糖尿病家族史、每日运动时间增加、胰岛素治疗是GDM孕妇生活质量的保护性因素,焦虑、抑郁是GDM孕妇生活质量的危险因素。结论GDM孕妇的生活质量应得到重视,医护人员在临床工作中应该关注存在此部分高危因素的人群,及时为其制定个性化的干预措施,以提高GDM孕妇的总体生活质量。

摘要： 文章探讨形成性评价在计算机与信息技术基础课程研究中的应用,通过构建多重线性回归模型分析形成性评价各观察指标与学生期末成绩的线性关系并探讨不同专业对期末成绩的影响,有助于任课教师依据学生表现对学生期末成绩进行预估,从而调整教学方案,降低班级挂科率,具有较好的实用价值。结果表明,本次研究在形成性评价的基础上,对学生到课率、课件观看率、习题作答率、习题得分率、课堂提问、期中考试、记分作业、小测验得分率8个指标进行多重线性回归分析,其中对期末成绩造成积极影响的因素有课件观看率、习题作答率、习题得分率、小测验得分率,具有消极影响的有学生到课率,无影响的因素有课堂提问、期中考试成绩、记分作业。得出基于形成性评价的教学与传统的教学模式相比,既可提升教学效果,又能提高学生的自主学习能力。

摘要： 在深化本科教学改革,全面提高教学质量的背景之下,教学质量评价之于"对分课堂"的重要性显而易见。本文针对高校"对分课堂"教师授课环节,在文献研究的基础上设计同行评价指标,进一步采用教师问卷调查评估各指标重要性,并进行主成分分析、多重线性回归等统计分析。结果表明,主成分分析共提取4个公因子,多重线性回归计算出公因子对教学质量总评的影响程度由大到小依次为教学过程、课堂管理、教学设计、教学内容(标准化系数分别为0.604、0.403、0.241、0.100)。依据研究结论,笔者建议在"对分课堂"教学质量管理中,应强化对教学过程的评价。

摘要： 目的 探讨骨关节疾病患者住院费用影响因素,为减轻患者经济负担及合理控制费用提供依据.方法 选取2017年1月1日至2019年12月31日重庆市某三级康复专科医院1203例骨关节疾病患者为研究对象,采用多重线性回归模型和因子分析法分析其住院费用.结果 骨关节疾病患者平均住院费用为16761.03元,中位数为10560.74(5472.43～19668.80)元.住院时间、并发症数量、性别模型可解释骨关节疾病患者住院费用总变异的74.0％.影响住院费用的2个主要公因子为临床治疗费用因子和辅助临床治疗费用因子.结论 骨关节疾病患者经济负担较重,缩短住院时间、合理控制治疗费是减轻患者经济负担的主要途径.

摘要： 目的 探讨主要大气污染物与城市居民健康经济损失之间的相关关系.方法 收集各省环境和经济、人口、医疗数据,运用熵权法对30个省废气排放主要污染物指标进行降维,利用疾病成本法和修正人力资本法对人群健康经济损失进行测算,采用多重线性回归对影响健康经济的因素进行探究.结果 区域大气污染程度与健康经济损失呈高度正相关,此外人均国民生产总值、城市人口数和死亡率均会导致大气污染健康经济损失的增加.结论 不同经济发展程度、大气污染程度、人口密集程度地区的居民在健康经济方面的支出是有差别的,相关部门应从多方面入手加大控污力度,切实减轻人群健康经济负担,有效提升人群健康水平.

摘要： 目的:对临床在用光固化机辐照度实施质控,检测辐照度并分析其影响因素,为其临床合理有效使用提供参考.方法:选取某院在用LED光固化机251台,使用计量后的测光表检测光固化机辐照度,使用SPSS 19.0软件进行统计学分析,采用Spearman分析辐照度与光固化机使用年限、光固化机品牌、测量设备品牌、检测人员变化、辐照周期的相关性,应用多重线性回归分析辐照度的具体影响因素.结果:辐照度≤300 mW/cm2的9台,>300～500 mW/cm2的12台,>500～1000 mW/cm2的87台,>1000～1250 mW/cm2的59台,>1250～1500 mW/cm2的73台,>1500 mW/cm2的11台.除检测人员的变化与辐照度无相关性外,光固化机品牌、测量设备品牌、光固化机使用年限、辐照周期均与辐照度密切相关.光固化机品牌和使用年限对辐照度的影响有统计学意义(P0.05).在相同使用年限的前提下,不同品牌光固化机辐照度衰减不同,且光固化机品牌对辐照度影响最大,其次是使用年限.结论:辐照度的检测及影响因素分析可为光固化机的采购、验收及维护提供依据,有助于提高设备使用效率,保障医疗质量和患者安全.

摘要： 目的：分析台式计算机政府采购价格及其影响因素之间的关系,寻找降低采购价格,提高政府采购绩效的途径.rn 方法：选取某公立医院台式计算机采购项目783例,收集整理对应的采购金额作为因变量,将可能影响采购金额的因素包括采购方式、台式计算机的基本参数、采购年份、供应商及制造商作为自变量,进行多重线性回归分析.rn 结果：采购方式对价格影响最大,其次是CPU类型和硬盘容量,排在后三位的依次是采购年度、是否装配windows系统以及内存容量,而制造商、供应商及显卡类型对采购价格的影响无统计学意义.rn 结论：批量集中采购方式很有可能是降低台式计算机政府采购价格的有效途径,而政府集中采购方式也许会对消除货物的品牌垄断效应和提高政府采购"公平"、"公正"及"透明"的廉政风险防控能力起到积极作用.

摘要： 目的：探讨影响苍南县手足口病疲情的气象因素。方法：将2010、2011年两年疫情与当地气象因素建立多重线性回归分析。结果：7个气象因素中有2个气象因素进入回归方程,分别是平均气温和最小温度,多重线性回归方程为Y=-16.322+0.497X1+0.204X2。结论：平均气温和最小温度与苍南县手口足病疫情呈正相关关系。

摘要： 本文介绍了一种基于RGB范数的多重线性回归的牙齿图像分割方法,为完整的牙菌斑定量检测提供了预备工作.本方法被应用到临床牙齿图像进行试验.试验结果表明,与传统RGB多重线性回归方法相比,使用本方法能够进行客观、省时的分割.同时使用了膨胀与腐蚀技术来增强牙齿图像分割的效力.

摘要： BP神经网络与多重线性回归模型均可用于多因素分析及预测，但多重线性同归模型要求资料满足独立、正态性等条件，而BP神经网络对资料无确定要求，本文使用同一组数据分别建立BP神经网络模型和多重线性回归模型，并对模型的拟合能力和预测性能力进行比较，发现BP神经网络拟合能力强，预测性能稳定，可在连续型资料的因素分析及预测中进一步应用及推广。

摘要： 本文研究多重线性回归中一个数据点在另一个(或几个)数据点剔除前后对回归分析影响的变化关系.

摘要： 目的：探讨宝石加工工人矽肺(Gem processing working silicosis,GWS)患者生存质量的影响因素,以制定干预措施、改善生存质量.rn 方法：采用世界卫生组织生存质量评估简表(WHOQOL-BREF)和生存质量影响因素调查表作为测量工具,对122例GWS患者进行问卷调查,采用多重线性回归分析其生存质量4个领域得分的影响因素.rn 结果：122名GwS患者生理、心理、社会和环境4个领域得分分别为10.77±2.98,11.74±3.19,12.31±2.67,10.56±2.39.感冒次数、气急、睡觉平卧、生活自理能力、家庭摩擦影响、职业、兴趣爱好、家庭关系、家庭月收入和食欲是GWS患者生存质量的影响因素.其中前5者为负向影响因子,后5者为正向影响因子.rn 结论：采取健康监护和功能康复来缓解负向因子影响,通过健康教育、家庭社会支持和职业能力康复等来增强正向因子作用,提高GWS患者生存质量.

摘要： 本发明公开了一种基于线性磁链模型和线性回归分析的SRM位置预估方法。该方法只需线性区内任意两个转子位置处的磁链特性数据，从而得到线性区两个端点处的磁链值，并作为参考。检测导通相电压、电流值，计算得到磁链值。若该值位于两个参考磁链值之间，表明转子位置位于线性区，则运用线性磁链模型进行位置预估。否则，表明转子位置位于非线性区，在假设短时间内电机转速恒定的前提下，对线性区位置数据及采样序号进行线性回归分析，进而用于对非线性区转子位置的预估。如需进一步减小单相预估中的累积误差，可采用多相磁链特性代替单相磁链特性进行位置预估。该方法精度高、易于实现、适用性好，且能够避免或降低相间互感和磁路饱和的影响。

摘要： 企业碳排放量通常需要通过企业活动数据进行估算。不同企业，工艺流程不同，碳排放的排放源不同，碳排放量的计算复杂程度不同。本发明提出了一种基于工业企业生产数据（产量/原材料消耗量/能耗量等）以预测混合系统和方法。本方法结合了传统的多元线性回归和以及人工神经网络模型，采用了混合建模方法通过分步线性回归的方法筛选更重要的工业企业生产数据输入变量，然后将筛选后的工业企业生产数据变量馈入人工神经网络模型，从而产生复杂模型以预测一定时间跨度内的碳排放量输出量。本发明提出的复杂模型仿真结果表明该复杂模型的性能比其相应的其他单阶段模型更优并且可以在广泛的各类企业中应用该复杂模型实现各时间维度的碳排放量的预测。

摘要： 本申请公开了一种纵向联邦学习线性回归和逻辑回归模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法通过各个参与方加密各自的本地训练数据，并交换加密后的密文；通过可交换加密方式获得参与方拥有样本交集的交集密文；随机选取多条交集密文中的数据，根据选取的数据得到参与方的中间结果密文，对中间结果密文进行解密，并根据解密结果计算加密聚合梯度；对加密聚合梯度进行解密，得到更新参与方模型参数的梯度；对模型进行更新，判断是否满足迭代终止条件，若满足，则结束迭代，若不满足则继续训练。解决了现有技术中由于数据的隐私性和不同组织之间缺乏信任，使得各组织的敏感数据难以充分利用以进行分布式机器学习模型训练的技术问题。

摘要： 本发明公开一种系统线性回归预测模型的回归系数确定方法和系统，方法包括：基于系统初始采样数据序列计算系统线性回归预测模型的初始模型系数，并记录；随系统采样点的每次增加获取新的系统采样数据序列，确定增加的系统采样点数据和减少的系统采样点数据；基于增加/减少的系统采样点数据以及当前模型系数，更新模型系数；然后基于减少/增加的系统采样点数据以及更新后的模型系数，再次更新模型系数，作为每次系统采样点增加对应的模型系数并记录。本发明利用迭代的方式计算模型系数，可避免计算过程中对服务器资源的大量占用，提高系统线性回归模型系数计算的效率，保障对线性回归模型系数计算的实时性。

摘要： 本申请涉及一种基于多元线性回归处理非线性数据的方法和装置，其中方法包括：获取包含多个解释变量的数据模型；采用预设函数分别对多个解释变量进行转换以得到多个转换后的解释变量；根据数据模型对多个转换后的解释变量进行组合以得到多个候选线性回归公式，根据线性回归分析以确定目标回归公式。本申请通过获取包含多个相互独立的解释变量的数据模型，采用预设函数分别对多个解释变量进行转换以得到多个转换后的解释变量，然后根据数据模型对多个转换后的解释变量进行组合以得到多个候选线性回归公式，并通过线性回归分析以确定目标回归公式，从而将多元非线性回归分析转换成多个多元线性回归分析，以对非线性数据进行处理。

摘要： 本发明公开了一种基于线性磁链模型和线性回归分析的SRM位置预估方法。该方法只需线性区内任意两个转子位置处的磁链特性数据，从而得到线性区两个端点处的磁链值，并作为参考。检测导通相电压、电流值，计算得到磁链值。若该值位于两个参考磁链值之间，表明转子位置位于线性区，则运用线性磁链模型进行位置预估。否则，表明转子位置位于非线性区，在假设短时间内电机转速恒定的前提下，对线性区位置数据及采样序号进行线性回归分析，进而用于对非线性区转子位置的预估。如需进一步减小单相预估中的累积误差，可采用多相磁链特性代替单相磁链特性进行位置预估。该方法精度高、易于实现、适用性好，且能够避免或降低相间互感和磁路饱和的影响。

摘要： 本发明公开一种基于KPCA和线性回归的电力消费预测方法，将收集到的预设时间段的城市变量经过PCA和KPCA进行处理后得到的PCA处理变量和KPCA处理变量，再将PCA处理变量和KPCA处理变量分为训练集、试验集和预测集后带入到线性回归模型中，选择最优模型得到预测结果。经验证本方法所得预测结果与实际电力消费结果吻合程度较高，可以通过本方法对已发生时间段的电力预测消费进行计算。通过结合KPCA方法和线性回归模型的方式，在城市变量样本较少的情况下，对预测年份或时间段的电力消费情况进行预测，解决了现有用电消费预测模型的不稳定性和不确定性，减小预测结果与实际情况的误差。

摘要： 本发明涉及一种基于多元线性回归和气象数据的水库水位预测及调度方法，包括以下步骤：步骤S1:获取水库水位历史相关数据集，并预处理；步骤S2:基于预处理后的水库水位相关数据集，构建并训练多元线性回归模型，构建水库水位调度模型、出库控制调度模型。步骤S3:获取水库水位数据并结合气象数据，调用训练完成的水库水位调度模型，对水库水位进行预测；步骤S4:基于预测结果，判断水库预测水位是达到预警水位，如达到预警水位，则将预警信息传输到出库控制调度模型，计算出需要调节到的泄洪量；步骤S5:基于计算出需要调节到的泄洪量，调节水库闸门的开放程度。本发明能够实现对水库水位的精准预测，及时对未来水库水位的预警，并能获取到泄洪调节方案。

摘要： 本发明涉及一种基于非线性回归数据处理的提高马赫‑泽德型传感器测量范围的方法及系统，是指：(1)通过光学测量设备测量获取离散数据；(2)采用拟合算法处理离散数据，还原出传输函数，传输函数是指当输入光为平坦的白光时，光学器件的真实输出光谱的形状规律；从而扩大马赫泽德型光学传感器的测量范围，使其突破器件FSR和光源谱宽的限制。理论上测量范围可以扩大至无限大，在实际中，只要波导能够保持单模工作条件，就在改进以后的新测量范围内。

摘要： 本申请实施例属于大数据技术领域，应用于智慧政务领域中，涉及一种基于线性回归模型的接口性能预警方法及其相关设备，包括基于预设的时间窗口，获取各分布式监控系统的各个代理节点对应的API接口的接口性能特征数据；分别按照数据的维度对各所述API接口的接口性能特征数据进行统计，获得每个所述维度的目标特征值，并基于所述目标特征值构建目标线性回归模型；基于所述目标线性回归模型预测下一个时间窗口的接口特征值；判断所述接口特征值是否超过特征阈值，若所述接口特征值超过特征阈值，则执行预警操作，以提醒开发人员调试所述API接口。其中，目标线性回归模型可存储于区块链中。本申请实现对存在潜在性能下降的接口进行提前预警。