多重对应分析

摘要： 以“汉语国际教育”高年级在校生问卷调查的数据为基础,从“学生自身情况”“教师情况”“课程设置”等方面,分析目前“汉语国际教育”专业院校在学科建设上的困境:学生流失情况严重,就业状态与本学科不相符;教师缺乏专业学术背景和教学经验。在此基础上提出了五条对策:加大“汉语国际教育”专业的招生宣传力度;结合学校和学生实际情况进行课程设置;把“专业背景”和“是否有汉语国际教育经验”作为招聘教师的重要条件;制定“积极走出去”的发展策略,建设“海外实习基地”;积极为学生创造观摩汉语课堂的机会。

摘要： 产学研合作培养研究生是高校全面贯彻党的教育方针、适应社会经济发展的需求、培养具有创新精神和实践能力的高素质人才的有效途径,符合当前经济、科技和教育的发展规律。文章依托江苏省产学研合作培养专业委员会,面向全省研究生培养单位开展产学研合作培养问卷调研,受访主体为现在或曾经从事产学研合作培养工作的研究生、研究生指导教师和高校研究生教育管理人员,以期获取产教融合背景下研究生合作培养情况的有效数据。基于二元logistic回归、多重对应分析和多重响应分析的统计学方法对样本进行分析,探索了影响研究生产学研合作培养成效的主要因素。在实证分析的基础上给出合理化对策。

摘要： 消费者在采取购买行动之前,心中就已有了既定的品位及偏好,实施消费者品牌偏好预测是卷烟商业企业实现精准品牌营销的重要保障。以零售商市场为重,以消费者市场为轻的营销观念和行为习惯将严重阻碍卷烟营销高质量发展的步伐。本文基于34972份有效卷烟消费者调查问卷,采用多重对应分析法探索性地发现卷烟消费者的品牌偏好与年龄、教育程度、月收入、烟月消费、期望价格、偏好外形等影响因素特征具有显著的对应关系,进而运用最优尺度回归分析法将对应关系进行量化,构建卷烟消费者品牌偏好预测模型,为烟草商业企业开展品牌精准营销、品牌培育与发展工作提供有效的决策依据。

摘要： 目的分析异常生育史与遗传性家族史、孕期危险因素暴露的多重对应关系,为进一步完善出生缺陷监测系统和降低出生缺陷发生率提供新的科学依据。方法对2003至2015年西安市各级开设产科的医疗保健机构分娩的孕28周至生后7 d的围产儿进行出生缺陷监测,并收集相关资料。结果共监测围产儿1236937例,其中出生缺陷患儿10619例,平均出生缺陷发生率为0.86%(0.70%~1.15%)。多重对应分析显示生育出生缺陷患儿(既往生育1个或2个出生缺陷患儿)与自然流产史、遗传性家族史、有毒有害物质接触史有关,既往生育≥3个出生缺陷患儿与遗传性家族史接近相同区域且距离更近,关系更密切。有自然流产史产妇(257/10619)再次生育出生缺陷患儿类型依次为先天性心脏病、多指(趾)、神经管缺陷、先天性脑积水、唇裂合并腭裂、单纯唇裂;生育过出生缺陷患儿的产妇(135/10619)再次生育出生缺陷患儿类型依次为唇裂合并腭裂、无脑畸形、脑积水、神经管缺陷、唇裂、马蹄内翻足。结论异常生育史与孕期危险因素暴露和遗传性家族史均相关,既往生育≥3个出生缺陷患儿与遗传性家族史关系更密切。

摘要： 目的:探索新生儿出生体重的潜在影响因素,为制定孕期保健措施和针对性地开展卫生服务提供依据.方法:运用卡方检验和多重对应分析方法对禹州市人民医院2018年8月—2019年5月分娩的1873例活产儿的临床资料进行分析.结果:(1)单因素分析显示,低出生体重儿、正常出生体重儿和巨大儿在母体年龄、分娩孕周、孕前体型、孕期增重和婴儿性别构成的差异有统计学意义(P<0.05).(2)多重对应分析结果显示,过期产儿、孕前肥胖、孕前超重、孕期增重超标及巨大儿的点集合在第Ⅰ象限距离较近,母体年龄24～35岁、足月产儿、孕前体型正常、孕期增重正常及正常出生体重儿的点集合在第Ⅲ象限距离较近;母体年龄<24岁、早产儿、孕前偏瘦、孕期增重偏低、女婴及低出生体重儿的点集合在第Ⅳ象限距离较近.结论:新生儿出生体重可能与受孕年龄、孕前和孕期营养状况、分娩孕周等因素有关联,应加强孕前宣教和孕期保健,控制体重在适度范围,避免早孕、早产和过期妊娠是预防巨大儿和低出生体重儿的有效措施.

摘要： 近年来,许多中小企业将内部审计职能委托给第三方机构,以方便自身集中资源和精力发展主要业务.但是受制于诸多条件,目前我国的内部审计外部化仍然存在许多问题.本文基于面向南京地区中小企业的调研数据,对中小企业的内部审计现状进行研究,并利用多重应对分析等手段探究中小企业内部审计外部化的动因与其内部条件之间的联系.最后,对内部审计外部化未来发展方向提出相应的建议.

摘要： 目的:探讨采用多重对应分析评价心肾综合征患者血浆致动脉粥样硬化指数(AIP)和生化指标的关系.方法:随机纳入我院急性心肌梗死合并急性肾损伤(AKI)患者45例,根据AIP的不同进行分组,AIP4.0为高AIP组,比较三组间血生化指标血肌酐、血钾和降钙素原的水平,再使用SPSS19.0统计学软件对相关数据进行多重对应分析.结果:低AIP组的血肌酐水平均较低,与中AIP组、高AIP组比较差异有统计学意义(P<0.05);低AIP组、中AIP组、高AIP组的血钾水平和降钙素原水平均逐渐升高,组间比较差异有统计学意义(P<0.05);多重对应分析显示,"高AIP组"与生化指标改善"中上"存在相应对应关系,"中AIP组"与生化指标改善"中等"存在相应对应关系,"低AIP组"与生化指标改善"中下"存在相应对应关系.结论:心肾综合征患者AIP指数可以在一定程度上反映生化指标的改善情况,与体内免疫稳态存在多重对应关系.

摘要： 居民住宅环境质量及其健康影响是现阶段建筑和健康研究的交叉学科热点。本研究为了解福建省居民住宅环境及居家影响,设计专用含51个项目的调查问卷,用方便抽样法于2020年8月用"问卷星"进行网上调查,利用SPSS软件进行多元逐步回归等分析。研究发现居民住宅环境满意度中等偏上;"病态建筑综合征"SBS评分中等偏上;总评分总体中等偏上;多元逐步回归分析结果显示,无四害影响、住宅较新、住宅在城市、有独立房间、住宅有电梯者,是影响"住宅环境总评分"的主要因素;多重对应分析结果进一步验证多元逐步回归分析结果。研究认为逐渐普及安装电梯、适当扩大住宅面积、大力消除四害等是住宅环境改善工作的重点。

摘要： 目的:利用国家心血管病高危人群早期筛查与综合干预项目的数据对心血管早期筛查试点区的高危人群影响因素进行多重对应分析,以探索不同影响因素之间的聚集性和关联性,为制订针对性的干预策略和措施提供科学依据.方法:收集湖北省某县级市2015-2016年13908名常住居民的心血管疾病早期筛查数据,采用二分类logistic回归和多重对应分析方法对数据进行分析.结果:二分类logistic回归分析结果显示,性别、年龄、职业、家庭年收入、肥胖、经常在白天感到疲劳、乏力和困倦是心血管病的危险因素;多重对应分析结果显示,心血管病高危人群与60-69岁、70-75岁年龄段、男性、肥胖、经常在白天感到疲惫和乏力有较强关联性.结论:心血管病高危人群可能存在以下特征:年龄段在60-69岁、70-75岁;男性;肥胖;家庭年收入低于5000元;经常在白天感到疲惫和乏力,提示该部分人群具有较大发生心血管疾病的潜在风险.心血管疾病的防控应针对不同特征人群制定针对性的预防策略和干预措施.

摘要： 为研究城市内河不同河段水质情况,2018年5月对南宁市7条内河水质的化学需氧量、总氮、总磷、氨氮、氧化还原电位指标进行监测,运用内美罗综合污染指数法评价南宁市7条内河的水质等级,并采用SPSS的多重对应分析法对南宁市7条内河97个不同河段水质进行特征分类分析,区分河段的水质情况.结果表明,南宁市内河属严重污染,水体各指标超地表水三级标准的严重程度依次为:氨氮、总氮、总磷、化学需氧量.多重对应分析结果表明水体氨氮、氧化还原电位指标属于重度黑臭则水体总氮、总磷、化学需氧量以及氨氮超标严重,总氮、总磷、化学需氧量也可作为水体黑臭程度参考指标.因此,多重对应分析法可对城市内河水质情况进行可视化分类及黑臭指标的筛选,结果可为相关部门进行内河治理提供一定的参考.

摘要： 目的:探讨高血压患者脉象参数与血压分级、脉压、平均动脉压的相关性.方法:采集高血压患者脉象参数及相关血压值,分析不同高血压分级患者脉图参数差异,并进行多重对应分析.结果:(1)从高血压1级→高血压2级→高血压3级,脉图参数h3/h1、h4/h1、w/t逐渐增大,两组间比较有统计学差异.高血压2级、高血压3级组Rr明显高于高血压1级组.(2)脉图参数h4/h1与年龄、平均动脉压有联系.结论:高血压患者脉象参数与血压有相关性.

摘要： 随着极端灾害性天气的日益增多,人们对于气象服务的要求也越来越高.为了更深入了解不同类型公众群体对气象预报服务的需求,以提供更细致的气象预报服务,利用来自全国各地的42421份公众样本数据,抽取12个主要背景指标进行多元方差分析和多重对应分析.结果显示研究生学历,高收入人群对灾害天气预报服务的满意度较为分散,无明显规律.而城市居民,中等收入人群对灾害天气预报服务一般持较为中性的观点,其和乡村居民,低收入群体的观点相比,具有一定的差异性.性别对各种情况的看法的差异性并不明显.因此,需要针对性的加强对相关群体的服务,提高社会对灾害气象预报服务的满意度.

摘要： 本发明公开了一种基于对应分析法的加工关键因素分级方法，涉及航空发动机钛合金轮盘坯料锻造领域。首先确定坯料锻造过程中的关键加工因素，采用BBD方法得出关键加工因素的锻造试验数据；然后对锻造试验数据进行仿真模拟，得出锻造完成后的缺陷三维尺寸数据；通过响应面分析拟合出代理模型。利用代理模型生成大量的关键加工参数组合及相对应的缺陷三维尺寸，作为对应分析法的大量样本点，生成原始矩阵；对原始矩阵进行标准化，计算列轮廓坐标矩阵并进行变换，生成二维散点图。将关键加工因素锻造试验数据的参数，按固定差值在二维散点图上生成新的值，根据各列点与对应初始列点相对位置变化的距离大小进行分级。本发明提高了准确度，明确了分级。

摘要： 交通违章是导致交通事故的重要因素，从驾驶者发生交通事故类型及其历史违章类型的角度研究交通安全行为风险。利用归一化和阈值法，选取合适的交通违章类型。通过皮尔逊卡方检验交通违章和交通事故两者关联性。再采用对应分析的方法，研究不同交通事故类型对应的主、次要相关违章类型，并建立影响程度模型。同时，基于两者的交互影响，对部分交通事故类型和违章类型分类、合并。结果表明，交通事故类型和违章类型存在显著的相关性和对应关系，基于这种特性可做到交通事故防范，事故类型预判。

摘要： 本发明涉及一种基于典型对应分析的土壤氮储量估算方法，属于面向计量土壤学与空间分析中土壤氮储量估算方法，涉及一米土体土壤氮密度计算与土壤氮密度在不同景观特征下呈现的空间变异特征模拟，能够通过多种降维技术对自变量进行高效的信息预处理，使用典型对应分析分析不同深度氮储量的综合影响变量，特别是在不同性质、不同深度的土壤属性影响因素分析方面，构建多种土壤属性与环境变量典型特征的综合拟合关系。

摘要： 本发明公开了一种基于对应分析和多元线性回归的环境中有污染物源解析方法，该方法包括以下步骤：首先，基于污染源样本数据，利用对应分析法对污染源进行识别，确定主因子的个数；其次，利用多元线性回归实现因子荷载的污染源贡献率的计算，实现特征污染物的源解析。本发明提供的基于对应分析和多元线性回归的污染源识别方法，利用对应分析方法对污染源进行识别，复合多元线性回归方法计算污染源贡献率，将因子荷载识别过程看作是一个非线性分类过程，是一个多因子综合分类问题，是一个模式识别过程，实用性强，有广泛的推广应用价值，为环境管理部门应对污染事故、控制污染风险提供了可靠的技术保障。

摘要： 本申请公开了一种地铁隧道开挖地表沉降成因的对应分析方法，其特征在于：包括以下步骤：1)查阅某个地区地铁检测报告，从中收集多座区间隧道作为检测样本，对作为检测样本的区间隧道在开挖时引起地表沉降的原因资料进行收集与统计；2)将步骤1)中收集与统计的各地铁区间中的各区间隧道开挖引起地表沉降的原因组织后列写为指标矩阵；3)根据步骤2)得到的指标矩阵计算归一化矩阵；4)根据步骤3)中计算得到的归一化矩阵列写隧道区间—沉降原因矩阵。本发明的优点在于它能克服现有技术的弊端，结构设计合理新颖。

摘要： 本发明公开了一种基于对应分析法的加工关键因素分级方法，涉及航空发动机钛合金轮盘坯料锻造领域。首先确定坯料锻造过程中的关键加工因素，采用BBD方法得出关键加工因素的锻造试验数据；然后对锻造试验数据进行仿真模拟，得出锻造完成后的缺陷三维尺寸数据；通过响应面分析拟合出代理模型。利用代理模型生成大量的关键加工参数组合及相对应的缺陷三维尺寸，作为对应分析法的大量样本点，生成原始矩阵；对原始矩阵进行标准化，计算列轮廓坐标矩阵并进行变换，生成二维散点图。将关键加工因素锻造试验数据的参数，按固定差值在二维散点图上生成新的值，根据各列点与对应初始列点相对位置变化的距离大小进行分级。本发明提高了准确度，明确了分级。

摘要： 本发明涉及一种电力电缆故障行为的多重对应分析方法，包括如下步骤：步骤（1）：列写电缆的指标矩阵：步骤（2）：计算相对频率矩阵：步骤（3）：卡方分解：步骤（4）：奇异值分解：步骤（5）：创建感性地图：A、定义基准坐标；B、空间变换：C、找到理想故障点：D、计算马氏距离。本发明的方法有助于丰富对电缆故障行为的认识，提高对电缆故障行为的理解，能够对大量电力电缆的分类变量进行系统地分析、以找到各种分类变量之间联系，可以减少电缆运维人员的工作量，直观地找到具有故障倾向的电缆类型。

摘要： 本发明提供一种基于对应分析模型的交通事故成因分析方法，包括以下步骤：输入交通事故数据和交通违章数据，二者通过司机身份信息关联；对司机交通事故类型及其交通违章类型进行对应分析；对司机交通事故类型和司机驾龄、性别、车系多重对应分析。该种基于对应分析模型的交通事故成因分析方法，通过司机历史违章记录、驾龄、性别、车辆品牌与发生交通事故的类型，对司机驾驶行为及其影响因素进行分析；从而实现交通事故的针对性预防，提升道路的安全性。

摘要： 本发明涉及一种电力电缆故障行为的多重对应分析方法，包括如下步骤：步骤（1）：列写电缆的指标矩阵：步骤（2）：计算相对频率矩阵：步骤（3）：卡方分解：步骤（4）：奇异值分解：步骤（5）：创建感性地图：A、定义基准坐标；B、空间变换：C、找到理想故障点：D、计算马氏距离。本发明的方法有助于丰富对电缆故障行为的认识，提高对电缆故障行为的理解，能够对大量电力电缆的分类变量进行系统地分析、以找到各种分类变量之间联系，可以减少电缆运维人员的工作量，直观地找到具有故障倾向的电缆类型。

摘要： 本发明提供一种基于对应分析模型的交通事故成因分析方法，包括以下步骤：输入交通事故数据和交通违章数据，二者通过司机身份信息关联；对司机交通事故类型及其交通违章类型进行对应分析；对司机交通事故类型和司机驾龄、性别、车系多重对应分析。该种基于对应分析模型的交通事故成因分析方法，通过司机历史违章记录、驾龄、性别、车辆品牌与发生交通事故的类型，对司机驾驶行为及其影响因素进行分析；从而实现交通事故的针对性预防，提升道路的安全性。