多输出
多输出的相关文献在1989年到2023年内共计3127篇,主要集中在无线电电子学、电信技术、自动化技术、计算机技术、电工技术
等领域,其中期刊论文103篇、会议论文1篇、专利文献70909篇;相关期刊84种,包括民营科技、西北工业大学学报、现代制造工程等;
相关会议1种,包括2006中国科协年会等;多输出的相关文献由4908位作者贡献,包括王衍文、李斌、朱登魁等。
多输出—发文量
专利文献>
论文:70909篇
占比:99.85%
总计:71013篇
多输出
-研究学者
- 王衍文
- 李斌
- 朱登魁
- 鲁照华
- 杨绿溪
- 郭阳
- 张建中
- 徐东延
- J·R·沃尔顿
- 高西奇
- 杨涛
- 佘小明
- 郝东来
- 金奉会
- 廖桂生
- 张平
- 肖华华
- 塔梅尔·卡杜斯
- 孙云锋
- 段亚军
- 陈岚
- 骆涛
- M·华莱士
- 杜颖钢
- Q·李
- 任彬哲
- 李伟
- 阿列克谢·戈罗霍夫
- S·J·阿卡拉卡兰
- 张文
- 李庆华
- 李继峰
- 王京
- 王文博
- 耿鹏
- 赵慧
- 韩臸奎
- 魏立梅
- X·林
- 刘晟
- 加山英俊
- 时龙兴
- 朱胡飞
- 李军
- 王伟
- 赵琼
- 金起日
- 闻德生
- 陈艺戬
- 黄维
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姚禹;
张志厚;
石泽玉;
刘鹏飞;
赵思为;
张天一;
赵明浩
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摘要:
为了提高一维频率域航空电磁的反演精度,将机器学习方法应用于航空电磁数据的反演中,提出基于多输出最小二乘支持向量回归(MLS-SVR)的一维频率域航空电磁端到端反演方法.对不同地电模型进行正演计算,获得样本数据集;搭建MLS-SVR模型框架,输入端为归一化后的垂直磁场分量,输出端为地电模型参数;利用网格寻优和K-折交叉验证进行调参;利用MLS-SVR模型进行反演.试验结果表明,利用MLS-SVR可以准确地反演出各地电模型参数,与单输出支持向量回归(S-SVR)和多输出支持向量回归(M-SVR)算法相比,该反演方法的精度更高,实测数据反演表明了该方法的有效性.
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赵丹丹;
杨明亮;
丁渭平;
吴昱东
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摘要:
为能够精确、高效预测汽车动力总成悬置系统刚度从而避免通过反复调校匹配的过程,以某型横置式发动机四点悬置系统为研究对象,提出基于多输出回归算法直接预测动力总成悬置系统刚度的方法并验证了方法的有效性。首先,分别建立了MRTs,MLPR,Multi-SVR三种多输出回归刚度预测模型;随后,以数理型(RMSE、R^(2))和工程型(解耦率、隔振率)评价指标相结合进行了横向比较进而得出MRTs模型用于直接预测动力总成悬置刚度的综合性能最高的结论;最后,纵向对比了多输出回归算法和遗传算法对悬置系统刚度优化结果及工程效果,结论表明:两种算法都能较好满足动力总成悬置系统解耦率控制要求,但多输出回归算法使得悬置系统加权支反力收敛速度更快,同时运算效率显著提高。
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魏志宏;
闫士举;
韩宝三;
宋成利
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摘要:
随着人口老龄化的加深,阿尔兹海默疾病更加大众化地出现在我们生活中,而早期精准诊断阿尔兹海默疾病并进行正向干预可有效延缓阿尔兹海默疾病的进程.基于磁共振图像的阿尔兹海默疾病的精准诊断需要综合利用多个感兴趣区域(ROIs)的信息,而单个ROI无法体现不同ROIs之间存在的联系与影响.本文首先提出三输入3D卷积神经网络(CNN),综合利用大脑3D磁共振图像中海马体、灰质(无海马体)和白质3个ROIs的信息.此外,随着神经网络的加深,原始图像的重要特征信息会部分丢失,因此我们又提出一种多输出3D CNN,通过增加中间层的连接和输出,缩短输入和输出之间的距离,增强特征传播,减少特征信息的丢失.结果显示采用多输出3D CNN模型实现整个测试集三分类的准确率为90.5%、精确率为91.0%、灵敏度为90.4%、特异性为95.2%、F1-score为90.5%,诊断性能优于单输出3D CNN模型.
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李东;
刘乙奇;
黄道平
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摘要:
随着污水处理过程日趋复杂,易测量变量和难测量变量的比例严重失衡,传统的监督性软测量建模方法已经无法满足需求.针对这一问题,提出了一种新的半监督学习的软测量模型?Tri-training MPLS模型.首先将标记数据均分为相互独立的3个部分,并由这3个相互独立的标记样本子集选择置信度高的未标记样本训练模型,提高模型的预测能力.其次,将单输出软测量模型升级为多输出模型,对多个输出的变量直接建模预测.最后,通过污水处理仿真模型BSM1(Benchmark Simulation Model-1)平台对本文模型进行验证.结果表明,该软测量模型不仅具有较好的多输出预测能力,而且对单个预测结果也有令人满意的预测表现.
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潘强强
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摘要:
为了满足风力发电系统中各监测单元模块对供电系统的需求,设计了一款多输出直流(direct current,DC)辅助开关电源.根据辅助电源参数的具体要求,理论分析并设计了DC-DC高频反激变压器;选用稳压管TL431、光电耦合器PC817以及UC2842控制芯片,实现对输出电压的采集、输入电流的采样以及功率MOS(metal,oxide,semiconductor)管的驱动;搭建了一款输出电压为5、15、24 V的多输出双闭环控制的反激开关电源电路,并利用Saber软件对设计的直流辅助开关电源电路进行了仿真.仿真结果表明:设计的多输出直流辅助开关电源的输出电压、占空比以及开关频率符合设计要求,其值均在设计要求精度的10%以内.可见设计辅助电源电路中所采用的方法简单有效,且电路各元器件参数值的选取合理,其方法和结果可在后续直流辅助电源系统电路的硬件开发中为各元器件参数的优化提供参考依据.
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陈金舰
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摘要:
设计多输出、多维度3D打印冗余并联机器人,设计构造包括主要零部件的选择、3T1R并联机构、3D打印并联机器人.实验对比结果表明,与传统打印机器人相比,多输出、多维度3D打印冗余并联机器人在打印精度上占有优势,随着打印时间的延长,其精度波动、产品质量差异较小.
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王定成;
陆一祎;
邹勇杰
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摘要:
支持向量机回归是一种重要的机器学习算法,虽然已成功应用于多个领域,但针对复杂系统,单输出支持向量回归算法的训练时间过长并且缺乏实用性.多输出直觉模糊最小二乘支持向量回归(Intuitionistic Fuzzy Least Squares Support Vector Regression,IFLS-SVR)在多输出支持向量机的基础上引入了直觉模糊,解决了不确定多输出复杂系统问题,减少了训练时间.生活中复杂的多输出模型更为常见,文中在传统支持向量回归的基础上对其进行改进,提出多输出IFLS-SVR模型.多输出IFLS-SVR采用直觉模糊算法将实际数据转化为模糊数据,将二次规划优化问题转化为求解一系列线性方程组.与现有的模糊支持向量回归相比,多输出IFLS-SVR采用直觉模糊方法来计算隶属度函数,采用最小二乘法提高了算法的训练效率,减少了训练时间,获得了更精确的解.仿真结果表明,与其他方法相比,多输出IFLS-SVR取得了较好的效果.最后将多输出IFLS-SVR模型应用于复杂的风速风向预测,也取得了较好的效果.
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