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多输入多输出雷达

多输入多输出雷达的相关文献在2008年到2022年内共计320篇,主要集中在无线电电子学、电信技术、自动化技术、计算机技术、航空 等领域,其中期刊论文214篇、会议论文43篇、专利文献172129篇;相关期刊58种,包括系统工程与电子技术、空军预警学院学报、西安电子科技大学学报(自然科学版)等; 相关会议15种,包括第九届全国信号和智能信息处理与应用学术会议、第十七届全国信号处理学术年会、2014年探测系统与雷达技术发展论坛等;多输入多输出雷达的相关文献由708位作者贡献,包括廖桂生、李军、王伟等。

多输入多输出雷达—发文量

期刊论文>

论文:214 占比:0.12%

会议论文>

论文:43 占比:0.02%

专利文献>

论文:172129 占比:99.85%

总计:172386篇

多输入多输出雷达—发文趋势图

多输入多输出雷达

-研究学者

  • 廖桂生
  • 李军
  • 王伟
  • 王党卫
  • 王咸鹏
  • 王洪雁
  • 马晓岩
  • 李伟
  • 赵永波
  • 张弓
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

作者

    • 王宇卓; 朱圣棋; 李西敏; 兰岚
    • 摘要: 正侧视阵多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)双基地雷达系统在高重频脉冲体制下,其地面杂波具有严重的距离依赖性和杂波谱展宽问题。同时,双基地雷达多维杂波结构使其面临难以获得足够的训练样本、自适应权值算法复杂度高的困难。本文提出一种基于发射主瓣矫正的频率分集阵列(frequency diversity array,FDA)-MIMO双基地雷达距离模糊杂波抑制方法。该方法通过接收端等效发射方向图主瓣矫正,解决了主瓣照射角度走动的问题。通过等效发射方向图主瓣矫正补偿和接收信号后的反补偿处理,回波存在距离耦合的相位项,实现了不同距离杂波的有效区分,解决了杂波距离模糊问题,完成杂波抑制。同时,将三维搜索拆分为“2+1”的形式,先在发射角频率域和多普勒域对杂波进行抑制并进行目标参数搜索,再根据得到的目标发射角度和多普勒信息构建降维矩阵,在接收角频率域进行降维搜索,解决了杂波样本不足及运算量大的问题。该方法最终解决了双基地预警雷达大场景下地面距离杂波的模糊问题,仿真实验验证了所提方法的有效性。
    • 唐超尘; 仇洪冰; 刘鑫; 唐清华
    • 摘要: 在多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)雷达系统的角度估计中,混入接收机的噪声通常被假设为均匀的。然而,实际场景下往往是非均匀噪声,使得噪声协方差矩阵是未知的。若直接应用传统的子空间估计算法,如二维多重信号分类(Two-dimensional Multiple Signal Classification,2D-MUSIC)算法,则会导致角度估计性能下降或算法失效,因此需要设计新的算法,用于估计噪声协方差矩阵,以求得噪声子空间。相对于迭代类处理算法而言,非迭代噪声子空间估计算法无需进行迭代计算,从而降低了计算复杂度。基于此,研究和分析了一种适用于非均匀噪声条件下的一维非迭代噪声子空间估计算法,并将其扩展至MIMO雷达二维角度估计。首先通过理论分析验证了该扩展的可行性,其次通过实验验证了其对目标的联合离开角(Direction of Departure,DOD)和到达角(Direction of Arrival,DOA)的估计具有较好的测角性能。
    • 陈胜; 赵永波; 庞晓娇; 胡毅立; 曹成虎
    • 摘要: 针对阵元空间多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)雷达低仰角估计方法运算量和数据传输量太大的问题,提出了基于波束空间的MIMO雷达精确最大似然(refined maximum likelihood,RML)算法。该算法将阵元空间的数据转换到波束空间,实现降维处理,再利用最大似然的思想对波束空间的数据进行测角。计算机仿真结果表明,相比于基于阵元空间的MIMO雷达RML算法,所提算法有着良好的测角性能,并大大降低了算法运算时间。同时,通过计算机仿真分析了信噪比、仰角、波束指向与目标仰角之间的偏差、阵元数、反射系数误差和天线中心高度等因素对所提算法测角性能的影响。
    • 张晓冬; 唐文明; 蒋耿明
    • 摘要: 近年来MIMO毫米波雷达的广泛应用对天线的可靠性提出了更高的要求,于是提出一种功率测量法来间接检测天线异常。通过对雷达功率信号进行5/3提升小波去噪,采用滑窗差分法并结合最小二乘估计确定功率的跳变沿位置,对非跳变区间信号取上下包络,利用Hermite插值对包络进行曲线拟合,平均得到平滑功率信号曲线。实验结果表明,算法复杂度小、精度高,能够有效消除噪声对天线异常检测的干扰,对天线的间接评估与性能提升具有重要参考作用。
    • 周围; 冉靖萱; 彭洋; 陈星宇; 马茂琼
    • 摘要: 针对传统均匀直线阵列的相干目标波达方向估计算法的自由度受限于实际阵列阵元数目的问题,提出基于MUSIC算法的单基地发射/接收和协阵列DOA估计方法。该方法将互质MIMO阵列虚拟成等效的和协阵列,找到和协阵列中的连续子阵和半连续子阵,并运用多频操作填补半连续子阵中的孔洞,使之与连续子阵形成一个更长的新连续子阵;然后通过矩阵重构算法解相干,该方法极大地提高了算法的自由度,可以根据目标的个数灵活调整虚拟发射/接收阵元的数量,使复杂度尽可能降低。但该方法涉及到高维矩阵的特征值分解,复杂度仍然很高,因此文中引入传播算子,提出基于传播算子的单基地发射/接收和协阵列DOA估计方法,避免了特征值分解,复杂度得到极大改善。仿真结果证明,该方法对非相干目标的估计能力与前者接近,可用于估计非相干目标以及估计相干目标的大致方向或者判断此时是否有相干目标出现。
    • 陈建明; 焦爽; 陈光辉
    • 摘要: 针对仅发射分集的多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)雷达在低信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)下来波方向(Direction of Arrival,DOA)的估计精度被严重降低的问题,提出了一种改进的多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)方法。改进方法首先引入线性运算代替MUSIC算法的特征值分解,降低算法的计算量;其次,MUSIC算法的空间谱函数在DOA处是断点且趋近于较大值,而求导可以使断点处的峰值更加明显,因此通过对空间谱函数求一阶导数构造一个新的空间谱函数,可以有效的提高低SNR下DOA的估计精度。仿真结果表明,改进算法在低SNR下有效的提高了仅发射分集的MIMO雷达的DOA估计精度。
    • 赵筱彤; 周建江
    • 摘要: 在军事领域中,机载多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)雷达既要探测机动目标,又要防止被截获接收机侦收。针对这一问题,提出了低截获的单基地非均匀阵列MIMO雷达改进多信号分类(multiple signal classification,MUSIC)算法。通过对MIMO雷达匹配滤波后的接收信号进行降维处理、白化处理、时频分析、时频点筛选、正交联合对角化等信号处理,实现了低信噪比(signal to noise ratio,SNR)、低信号持续时间下的方向角估计。研究结果表明,在相同环境下,与MIMO雷达时频MUSIC算法相比,低截获MIMO雷达改进MUSIC算法空间谱指向精度有所提高,可分辨角度差仅为1°的相邻目标,适用SNR降低2 dB且保证了低截获性能。
    • 张洋; 位寅生; 于雷
    • 摘要: 本文针对主瓣多假目标欺骗干扰对抗的难题,提出一种基于阵元脉冲编码多输入多输出(Element-Pulse Coding Multiple-Input Multiple-Output,EPC-MIMO)波形自适应设计的干扰抑制方法.阵元脉冲编码技术可在不影响真目标回波特性前提下,调整假目标在发射频率域的能量分布.利用这一特性,本文以真假目标空域相关性极小化为优化目标设计EPC-MIMO波形,使假目标能量分布于真目标空域检测区域外,进而在接收端通过数字波束形成实现假目标的有效抑制.此外,由于EPC-MIMO波形的自适应设计需要对干扰进行认知,本文还提出一种基于EPCMIMO波形的干扰快速认知方法.仿真实验验证了所提方法的有效性.
    • 廖金玲; 廖桂生; 许京伟; 兰岚
    • 摘要: 中高脉冲重复频率雷达中,目标的回波延迟时间大于发射脉冲的重复周期时会导致距离模糊。本文在多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)雷达中进行联合发射阵元与脉冲二维编码(element-pulse coding,EPC),对阵元脉冲编码的设计方法进行了研究,可实现距离解模糊。对基于Fourier正交基的编码设计进行推广,提出了一般的EPC方法,对于M个发射阵元,可获得M!种编码方式。引入期望距离区与模糊距离区的信号模糊比(signal-to-ambiguous-plus-noise ratio,SANR)作为解模糊性能的评估准则,进行了性能分析。针对角度误差提出了稳健的权矢量优化方法,进一步提高了解距离模糊的稳健性。仿真实验验证了所提方法的有效性,不同编码方式在理想情况下均能有效分离不同距离区的目标,且优化权矢量后M!种编码方式对应的解距离模糊性能相近。
    • 谢登召; 蒋东旭; 任培林
    • 摘要: 多输入多输出(MIMO)雷达能利用空间分集与波形分集的能力,有效地改善雷达探测性能,提高杂波背景下目标检测能力,获得更高的目标探测精度。针对MIMO雷达正交波形的设计,利用贪婪算法,提出了一种MIMO雷达正交多相码波形设计方法,并仿真了该算法产生的信号平均峰值自相关旁瓣和平均互相关峰值。最后通过MIMO雷达目标探测的仿真,验证了产生的多相码信号对目标探测的有效性。
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