多联机系统
多联机系统的相关文献在1989年到2022年内共计977篇,主要集中在建筑科学、一般工业技术、电工技术
等领域,其中期刊论文92篇、会议论文11篇、专利文献3718573篇;相关期刊50种,包括城市建设理论研究(电子版)、中国高新技术企业、制冷技术等;
相关会议11种,包括2013年中国工程热物理学会工程热力学与能源利用学术年会、第5届全国建筑环境与设备技术交流大会、2009湖北省暖通空调制冷及热能动力学术年会等;多联机系统的相关文献由912位作者贡献,包括王命仁、杨国忠、李元阳等。
多联机系统—发文量
专利文献>
论文:3718573篇
占比:100.00%
总计:3718676篇
多联机系统
-研究学者
- 王命仁
- 杨国忠
- 李元阳
- 刘红斌
- 罗彬
- 谭志军
- 许永锋
- 梁伯启
- 张仕强
- 焦华超
- 颜利波
- 杨坤
- 熊建国
- 麦享世
- 武连发
- 高德福
- 易德波
- 汤昌靖
- 王文灿
- 王峰
- 余凯
- 刘合心
- 张光鹏
- 李华勇
- 黄春
- 李宏伟
- 任小辉
- 冯涛
- 杨亚华
- 金国华
- 陈俊伟
- 叶铁英
- 陈焕新
- 卜其辉
- 李骏
- 李龙飞
- 倪毅
- 吴晓鸿
- 玉维友
- 胡强
- 邓忠文
- 杨兵
- 范波
- 董世龙
- 陈东
- 代文杰
- 包本勇
- 唐杰
- 庄子宝
- 杨都
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王命仁;
李斌;
郑春元;
丁云霄;
魏子清;
翟晓强
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摘要:
本文基于美的大数据云平台中采集的多联机系统运行数据,分析了成都市某商业办公建筑多联机系统的运行现状,发现其存在较多设定温度过低的现象,导致能耗过高。为此,提出了将设定温度提高至26°C的节能策略。为了准确计算提高设定温度后的节能潜力,采用4种机器学习算法建立了室温预测模型。对比算法发现支持向量回归(SVR)模型的精度最高,其3台内机的室内温度平均绝对误差MAE误差仅为0.094°C、0.189°C和0.127°C。最后,基于模型预测的室内温度,结合机组的能耗特性曲线,发现将设定温度提高到26°C后,系统的整体能耗从2551.99 kW·h下降到1579.64 k W·h,节能率达到了38.1%。
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苟伟;
王凌云;
李正飞;
陈焕新;
刘志龙;
陈建业;
程亨达;
张鉴心
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摘要:
本文利用深度学习在模式识别和特征提取方面的优势,提出了基于堆栈自编码和Softmax算法的多联机制冷剂充注量故障诊断策略。针对堆栈自编码和Softmax的故障诊断方法,本文主要从网络的层数、隐含层节点数、学习率大小、迭代次数以及Batchsize(批次样本数)大小这些超参数的选择探索与故障诊断模型性能的关系。此外,在堆栈自编码的基础上,本文还采用了传统自编码的变种(降噪自编码和稀疏自编码)来对故障诊断模型进行优化。结果表明:堆栈降噪自编码及堆栈稀疏自编码与Softmax的故障诊断模型能获得更好的诊断性能,在一定参数条件下诊断准确率均能达到96%以上。
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陈焕新;
曾宇柯;
成建宏;
邵双全;
张建强;
陈进;
张梦华
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摘要:
随着多联机系统的发展与普及,对多联机产品能效评价方法的研究也逐渐深入.目前,我国多联机3种主要能效评价指标(SEER、HSPF和IPLV(C))均与环境温度的发生小时数有关,本文从地理环境的角度出发,结合国际现行多联机能效标准的发展,分析不同气候区域对多联机空调能效标准指标的影响.通过分区进行能效评价是多联机能效标准研究的一个新思路,从理论与实验的角度研究标准分区或不分区的利弊,共同推动产业进步.
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钟寒露;
周镇新;
陈焕新;
吴俊峰
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摘要:
本文提出了一种基于主成分分析-决策树算法的在线诊断方法.首先根据相关性分析和专家知识消除冗余变量,然后利用主成分分析方法对数据进行重构,将获取的新主成分变量作为输入,建立主成分分析-决策树算法分类模型;最后此主成分分析-决策树分类模型将对在线数据进行诊断.通过多联机系统传感器实时采集的3种数据集(实验测试数据集和两种在线测试数据集)对该模型进行验证.结果表明,此方法能准确识别出回液的故障和正常运行状态;离线实验测试数据的诊断准确率为97.42%,两种在线故障诊断准确率为93.45%;"正常"状态的在线诊断结果在时间上波动较小.在没有大量误判的情况下,"回液"出色的诊断性能得以体现,而其在线诊断结果会因异常点而略有波动.
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朱东梅
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摘要:
江苏依斯特制冷有限公司成立于1994年,是为了在江苏地区操作大金中央空调成立的公司,也是大金空调在中国的第一批14家一级代理商之一。2003年大金在中国建厂,实现了本土化生产,江苏依斯特制冷有限公司也成为中国中央空调市场从无到有,从小到大的见证者。与品牌同行见证中国中央空调大市场的发展按照产品的类型分,中央空调产品主要包括三大类产品,一类是以开利、约克为代表的水机系统;其次是以麦克维尔代表的风管机系统;还有以大金等日系品牌为代表的多联机系统。
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朱叶
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摘要:
多联机作为空气热源泵,室外机安装方式将对多联机系统运行效果产生直接影响,施工人员应加大重视。结合多联机系统原理,明确管道、线路安装要点,确定安装位置,及时解决系统换热问题,做好冷媒管安装与质量控制。同时还应充分考虑地域气候条件与室外风条件,对室内机和室外机的安装加强质量控制,优化安装技术。
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刘中明;
陈焕新;
徐成良;
陈建业;
刘志龙
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摘要:
对于多联机空调系统,当发生了制冷剂的泄漏故障时,设备的性能会下降甚至失效,不仅造成能源的浪费、热舒适性的降低、设备有效使用寿命的缩短,还可能对环境造成严重污染.本论文将使用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)与学习向量化(Learning Vectorized Quantization Neural network,LVQ)神经网络结合的数据挖掘技术方法对多联机空调系统的制冷剂充注量故障进行诊断.首先通过多联机组试验获得运行数据,接着进行数据清洗工作,然后导入到PCA模型当中,利用权值矩阵将原始变量转换成新的综合变量,并将综合变量中重要度靠前的9个变量导入到LVQ,对多联机制冷剂充注量的故障进行诊断.结果 表明:主成分分析与学习向量化神经网络的联合诊断模型结构简单、训练速度快、易于实现(代码简单),诊断正确率高,相较于单纯的LVQ算法模型,对制冷剂充注量故障的诊断效果更优.
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刘佳慧;
刘江岩;
陈焕新;
黄荣庚;
李正飞
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摘要:
直接根据多联机系统能耗数据的变化来判断导致能耗大幅波动的因素是很困难的.本文提出一种有效的可用于多联机系统的能耗评估与诊断方法:将支持向量回归(SVR)算法与单类支持向量机(OCSVM)算法相结合,首先通过提取系统能耗数据集特征,去除非稳态数据,根据提取的特征变量与系统能耗建立SVR模型,预测多联机系统能耗;然后将实际能耗值与预测能耗值之差和之比分别标准化,作为输入变量,建立单类支持向量机(OCSVM)模型进行样本判别,确定是否为导致系统能耗异常的原因,以此评估诊断多联机系统能耗情况.本文基于多联机能耗正常的数据集构建了能耗评估与诊断模型,并用多联机系统能耗异常数据集验证了模型的可靠性.结果 表明:基于SVR-OCSVM模型的能耗评估与诊断模型具有较高的准确度,基本能达到70%以上.
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邵亮亮;
张春路
- 《2013年中国工程热物理学会工程热力学与能源利用学术年会》
| 2013年
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摘要:
多联机系统是一类比较复杂的制冷系统,多联机系统的逐时能耗模拟对于改善此类系统的设计效率与运行效率具有重要意义.建立了基于部件神经网络的多联机系统快速仿真模型,结合TRNSYS的建筑动态负荷模拟,分别实现了基于控制模式和基于运行模式的多联机系统逐时能耗模拟.两种方法的模拟精度相当,但基于运行模式的方法计算稳定性大为增强、计算速度提高2个数量级以上.
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王新亚;
张志刚;
聂亚飞;
樊健;
石云从
- 《第5届全国建筑环境与设备技术交流大会》
| 2013年
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摘要:
高层建筑中的多联机室外机应尽可能按照规范和设备要求布置,以满足散热条件,否则会由于热量堆积引起机组进风温度的升高,不仅导致运行效率降低,甚至会引起室外机停机影响使用。本文以一座办公楼空调为例,为解决多联机室外机集中隐藏设置带来的散热问题,通过计算和CFD模拟分析,对室外机的布置进行了优化,较好地解决了空调机组散热的问题,也满足了建筑师和业主对建筑立面的要求,为高层建筑多联机系统中室外机的散热问题的研究提供了参考。
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韩俊
- 《中国勘察设计协会建筑环境与设备专业委员会第2届技术交流大会》
| 2007年
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摘要:
根据空调(热泵)多联机系统的性能和应用特点,分析了其系统设计简单、使用灵活方便、经济性较高等优点,同时也指出了目前空调(热泵)多联机系统设计中存在的一些问题和误区,提出了空调(热泵)多联机组的应用和发展方向以及系统设计应注意的问题和几点建议。
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