多维数据分析

摘要： 胡乐乾胡乐乾,博士,教授,河南工业大学化学化工学院院长助理,主要从事化学计量学理论及联用分析仪器与多维数据分析方法结合用于食品、环境、生物等复杂体系中目标分析物的定量分析研究,光谱技术与多元校正技术结合的对食品药品等复杂体系中感兴趣成分的快速分析方法构建研究,模式识别方法理论及其与光谱技术结合用于对食品及中药的品质评价、产地识别及掺伪辨别研究等。

摘要： 隧道智能监测与联动管理系统是交通工程机电系统对运营服务的体现方式,也是道路运营管理体系中一个重要的环节。本文对隧道事件检测在河惠莞高速公路上的应用进行了探讨,通过建设多元感知、数据融合、AI算法、红外热成像等技术手段,融合重点营运车辆数据服务、应急预案及处置方案,利用管控系统对机电设备和检测数据的一体化管理,对隧道通行进行全方位、全要素、全时段的有效管控。

摘要： 近年来,随着大数据技术的高速发展和深度应用,税务部门使用的涉税信息数量呈指数型增长,传统的税收管理模式不断受到新经济业态的冲击与挑战。而各行业内部普遍具有统一的生产经营规律和特点,其税收风险也呈现出较大的相似性。面对日新月异的社会经济发展形势,如何运用多维数据分析技术,建立健全科学、有效的税收风险管理模型体系,强化重点税源和高风险行业的税收管理,已经成为摆在各级税务机关面临的重要课题。

摘要： 全民健康保障信息化工程一期项目中的“国家药品使用监测平台”是目前在建的覆盖医疗卫生机构数量最多,采集药品信息最全面的信息系统.描述平台中多维数据分析设计和技术选型,立足药品使用监测和临床综合评价业务需求特点,从数据规模、查询性能、易操作性以及实时性要求等方面,对开源联机分析处理OLAP(Online Analytic Processing)引擎进行对比分析,选用Apache-Kylin多维数据分析引擎并结合Echarts可视化工具实现药品使用数据分析的设计与实现.

摘要： 为压降移动网投诉,提升客户忠诚度和满意度,本文通过大数据技术对海量网络侧数据进行应用分析,研究对投诉分析效率及准确率的提升的方法,建立移动网投诉支撑理系统,以改善客户体验,为运营商投诉管理分析提供一定的参考.

摘要： 利用Echarts丰富的图表控件对特种设备检验缺陷数据进行统计分析,实现了对电梯、起重机械、场内机动车辆等各类设备所采集的检验缺陷进行分组、排序,并利用表格和柱状图实现直观的数据多维统计分析,由于Echarts图表组件具有接口灵活性、调用便捷性,能够实现Web化图表展示和业务数据的无缝集成,为特种设备数据分析应用提供了高性价比的技术解决方案.

摘要： 数据热点发现的目标是找出数据集中的区域,并以易于人理解的方式将其展示出来.本文针对同时包含数值型特征和类别型特征的多维数据设计了数据热点发现算法,该算法的核心是改进CLTree设计的聚类算法CLTree+.本文改进了CLTree,使其能够直接对同时包含数值型特征和类别型特征的数据进行聚类,并提升了具有周期性性质的数值型特征的聚类效果.除此之外,相比CLTree,CLTree十还大幅度提升了计算效率,使其可以用于处理大规模数据.CLTree+被应用于某大型互联网公司的业务数据,成功找出了若干个数据热点,并以易于理解的特征取值组合的方式将这些信息展示出来.

摘要： 雷达图是多维数据可视化处理工具之一,目前被应用于多个领域.根据对其应用现状的梳理,发现雷达图的应用主要集中在多维数据可视化表达和多维数据人工智能分析两方面,且可将雷达图引入中医药研究领域.中医药数据在应用雷达图进行可视化表达时,需根据数据情况对数据进行处理,包括比例调整及加权转化.依照雷达图的建模方法,本文以一组中医临床研究的数据为例,进行了雷达图可视化处理及案例分析.在多维数据人工智能分析方面,可利用雷达图对数据进行定性定量的图表绘制,并结合图像信息特征识别技术对数据进行分类.根据雷达图的特点,对应用雷达图开展中医药多维数据人工智能分析的应用前景进行了探讨与展望.%Radar map is one of visual processing tools for multi-dimensional data and is currently used in many fields.Based on the analysis of radar maps' current applications, it is discovered that the applications of radar maps mainly focus on two aspects, the multi-dimensional data visualization and artificial intelligence analysis, which may be used as entry points to introduce radar maps into the research area of Traditional Chinese Medicine(TCM).When using radar maps for TCM data visual expression,the data needs to be processed according to its condition,including the ratio adjustment and weighted conversion processing.According to the modeling method of radar maps,this paper took a group of TCM clinical research data as an example to conduct the data visualization of radar maps and case analysis.In the aspect of artificial intelligence analysis of multi-dimensional data,radar map can be used for conducting qualitative and quantitative charts of data, and combining the image information feature recognition technology radar map can be used for data classification.Based on the characteristics of radar map,the prospect of using radar map for artificial intelligence analysis on TCM multi-dimensional data was discussed and expected.

摘要： 本文通过对某市A区B段人防工程商铺经营使用权转让产生的企业所得税案例的初步和再分析,从税法的普适性视角,以小现大,对我们现行税务行政复议体系进行了鞭辟入里的分析,相信对深入研究此问题会有所裨益。

摘要： 由于独特的地理因素,新疆的教育公平和资源分布不均衡.为了推动“一带一路”倡议和创新驱动教育发展,利用在线教育资源平台实现教育资源的共享.在线学习平台可以对学习者在整个学习过程中产生的众多数据进行记录,通过技术手段分析和挖掘这些学习大数据,对学习者的学习效果进行精准定位,有助于学习者自己进行个性化学习,而且也有助于教师根据学习者的实际情况进行针对性教学.

摘要： 介绍了商业智能系统的概念及功能，对商业智能在医院信息系统中的应用进行了探索性研究，以SQL Server2005作为构建数据仓库的技术平台，并作为对数据仓库进行联机分析的工具，给出了一个以医院住院病人医嘱为主题的数据仓库实例。探索性研究了数据仓库构建、多维数据分析、数据展现等技术问题，为今后的进一步研究及实现奠定了理论基础。

摘要： 从数据分析与挖掘的技术角度来探索如何帮助医院提高医疗质量管理，并结合真实项目的建立总结技术与需求的实现与应用。

摘要： 从数据分析与挖掘的技术角度来探索如何帮助医院提高医疗质量管理，并结合真实项目的建立总结技术与需求的实现与应用。

摘要： 从数据分析与挖掘的技术角度来探索如何帮助医院提高医疗质量管理，并结合真实项目的建立总结技术与需求的实现与应用。

摘要： 从数据分析与挖掘的技术角度来探索如何帮助医院提高医疗质量管理，并结合真实项目的建立总结技术与需求的实现与应用。

摘要： 从数据分析与挖掘的技术角度来探索如何帮助医院提高医疗质量管理，并结合真实项目的建立总结技术与需求的实现与应用。

摘要： 从数据分析与挖掘的技术角度来探索如何帮助医院提高医疗质量管理，并结合真实项目的建立总结技术与需求的实现与应用。

摘要： 针对战争仿真研究的仿真结果数据量大、实体交互关系复杂等特点，提出一个仿真结果可视化提炼方法。分析可视化提炼系统的设计需求，提出可视化提炼系统实现的实施方法，给出系统模块的组成与结构。设计了分析结论的数据结构，使该数据结构与问题的数据结构保持对应。设计了分析结论模板。使之提供简明的分析结论。以一个复杂信息环境仿真结果中的预警探测数据可视化提炼为例，验证了其可行性和有效性。

摘要： 针对战争仿真研究的仿真结果数据量大、实体交互关系复杂等特点，提出一个仿真结果可视化提炼方法。分析可视化提炼系统的设计需求，提出可视化提炼系统实现的实施方法，给出系统模块的组成与结构。设计了分析结论的数据结构，使该数据结构与问题的数据结构保持对应。设计了分析结论模板。使之提供简明的分析结论。以一个复杂信息环境仿真结果中的预警探测数据可视化提炼为例，验证了其可行性和有效性。

摘要： 根据本发明，信息关于与建议者已经聚焦于的任意地定义的项目有关的具体字段被提供，并且被包括在包括出勤数据的与雇员的健康状况有关的数据中。这一数据分析设备被提供有：数据获取装置51，其获取两个或者更多个雇员的健康状况数据和出勤数据；属性数据生成装置52，其针对雇员中的每个雇员，通过使用预定时间分辨率、预定时间范围和预定聚合方法来生成出勤数据的预定字段的属性数据；模型学习装置53，其使用指定的目标字段作为对象变量并且使用属性数据的字段中的每个字段作为说明变量来学习由多项式表达式表达的模型；有关字段提取装置54，其基于学习的模型来提取与目标字段有关的属性数据的字段；以及概括装置55，其基于关于提取的字段的信息来概括和输出指定的雇员的出勤数据。

摘要： 本发明涉及评价多个对象数据的数据分析，该评价对应于各对象数据与预定案例的相关性。通过评价生成能够使多个对象数据序列化的指标，基于用户给出的输入指标发生变化。多个对象数据的序列根据基于输入变化的指标变化。输入对与多个对象数据不同的参照数据，基于该参照数据与预定案例的相关性来分类。该分类是根据参照数据内容分为多个分类信息，多个分类信息中的至少一个通过输入赋予至参照数据。本发明根据由输入赋予的分类信息从该参照数据中提取以该参照数据为特征的模式。本发明基于提取的模式，评价对象数据与预定案例的相关性并决定指标，将决定的指标设定为对象数据，根据指标将多个对象数据序列化，将序列化的多个对象数据通知给用户。

摘要： 实现集成模型的预测精度和分析时间的协调。因此，在使用合并基于第1～第n模型的推理而进行推理的集成模型(300)进行数据分析时，从模型数据的第i模型群选择构成集成模型(300)的第i模型(1≤i≤n)，第1～第n模型群的至少1个模型群包括多个模型，分别从第1～第n模型群(301～303)，选择能够构成满足针对数据分析的性能要件以及针对数据分析所需的时间的制约要件的集成模型的第1～第n模型。

摘要： 在序列数据分析装置(10)中，计算部(21)比较作为观测某事件而得到的时间序列数据的输入序列数据(32)与作为关于该事件的标准时间序列数据的参照序列数据(31)，提取相互对应的输入序列数据(32)的数据元素与参照序列数据(31)的数据元素的组合。计算部(21)按照提取出的每个组合，计算输入序列数据(32)中的事件的进展相对于参照序列数据(31)中的事件的进展的相对速度即相对进展速度。判定部(22)根据由计算部(21)计算出的相对进展速度，判定输入序列数据(32)中的事件的进展是否存在异常。

摘要： 随机数生成部(404)根据多个种子生成多个随机数。数据扰乱部(405)使用由随机数生成部(404)生成的多个随机数，对作为隐匿化对象的隐匿化对象数据进行隐匿化。发送部(406)向数据分析装置发送由数据扰乱部(405)隐匿化后的隐匿化对象数据即隐匿化数据，在将隐匿化数据发送到数据分析装置后，向数据分析装置发送多个种子中的任意种子。

摘要： 本发明公开了一种数据分析装置、数据分析处理系统和数据分析方法，包括处理器01，所述处理器01上安装有数据分析器02，处理器01外侧连接有电源03，所述处理器01还与网络大数据库04相连，其数据分析方法包括以下步骤：步骤S100，确定分析指令中的指定分析源；步骤S101，从分析源处接收源数据；步骤S102，对分析源的源数据进行分析；步骤S103，显示分析结果以及数据关系。本发明中，通过追踪并记录用户的操作信息及关注信息，并以关键字的形式进行单独存储，相当于用户主动为自己进行备注与标签，与用户主动咨询获取的信息不同，这种信息更加的贴近用户实际，且在一定程度上显示出用户的实时性与阶段性需求变化，使得数据分析的结果更加的细致与精确。

摘要： 本发明提供了一种多维数据分析系统，包括：分析快照存储单元，用于根据接收到的分析快照创建指令，将数据分析对象在当前界面上显示的当前维度的数据存储为对应于所述当前维度的分析快照；分析路径生成单元，用于为所述数据分析对象在选定的多个维度分别对应的分析快照生成分析路径；数据分析单元，用于依照所述分析路径，对所述选定的多个维度分别对应的分析快照进行获取和分析，以实现对所述数据分析对象的多维数据分析。本发明还提出了一种多维数据分析方法。通过本发明的技术方案，可以从产品层面实现对业务的多维数据分析，有助于降低非专业用户的学习成本，便于实现在不同领域、行业的推广与共享。

摘要： 本发明公开了一种多维数据分析系统和多维数据分析方法，包括数据系统，所述数据系统连接有预设系统，所述预设系统连接有分析系统，所述数据系统包括数据采集模块和数据汇总模块，所述数据采集模块连接于数据汇总模块，所述预设系统包括数据预设模块、数据处理模块和数据层叠模块，所述数据预设模块连接于数据处理模块，所述数据处理模块连接于数据层叠模块，所述分析系统包括数据抽取模块、数据分析模块和数据输出模块，所述数据抽取模块连接于数据分析模块，所述数据分析模块连接于数据输出模块，有助于全局分析和管理，显著改善数据管理效果，利于集团管理，方便推广使用。

摘要： 本发明公开了一种多维数据分析系统和多维数据分析方法，包括数据空间系统与处理流程系统，所述数据空间系统包括：原始层、标准层和应用层，原始层作为原始数据输入到系统后储存的场所，标准层是提取原始层中与分析有关的数据，在进行整理和按维度划分后的数据储存的场所，应用层是接受标准层的数据和进行分析处理的场所。本发明中，将企业的大量数据进行多维分层，从时间、产品数据、生产组织数据、工艺数据、生产信息以及将已有数据整理计算后得到的衍生数据六个维度，对不同维度内的数据进行整理并进行定义与定位，当有数据要被提取的时候，通过定位信息查找并提取所需数据，方便快捷，也避免了大量数据堆积难以进行分析的情况发生。

摘要： 本发明提供了一种多维数据分析系统，包括：分析快照存储单元，用于根据接收到的分析快照创建指令，将数据分析对象在当前界面上显示的当前维度的数据存储为对应于所述当前维度的分析快照；分析路径生成单元，用于为所述数据分析对象在选定的多个维度分别对应的分析快照生成分析路径；数据分析单元，用于依照所述分析路径，对所述选定的多个维度分别对应的分析快照进行获取和分析，以实现对所述数据分析对象的多维数据分析。本发明还提出了一种多维数据分析方法。通过本发明的技术方案，可以从产品层面实现对业务的多维数据分析，有助于降低非专业用户的学习成本，便于实现在不同领域、行业的推广与共享。