多维分析

摘要： 随着新基建的发展,智慧高速作为落实“交通强国战略”的重要基点,在推进高速公路传统基础设施系统升级迭代、绿色数字化转型等方面意义重大。本文基于国内智慧高速建设基本现状,梳理分析了相关误区歧义,重点对智慧高速相关定义、功能应用进行了系统总结和多维度探究分析,以期为行业内智慧高速建设提供参考。

摘要： 新媒体艺术作为新媒体行业兴起之后的重要分支,对创意产业发展起着巨大促进作用。将新媒体艺术与创意产业发展相融合,可从在高等院校中加强与创意产业相关联的专业建设,从国际视角推动我国新媒体艺术数字化升级,加强创意产业民族性和世界性相融合,加强创意产业人员的新媒体素养教育等方面寻求路径和策略。

摘要： 通过对初三中考模拟试卷的一道试题不同角度的分析、求解,再拓展应用,探求通法,不仅沟通知识之间、方法间的联系,更助力学生提升思维的广阔性、深刻性和独创性等品质.

摘要： 随着云计算+工业4.0的整合,以及突如其来的新冠疫情影响,促使在线教学越来越成为主流的教学手段之一。大数据驱动下的在线教学蕴藏着具有广泛应用价值的数据,通过建构教学变量相关研究模型,探索教学行为态势的影响机制,具有较高的应用价值。本研究以疫情期间宁波幼儿师范高等专科学校学前教育专业一门在线课程作为研究对象,以数据挖掘和学习分析为工具,从数据分析层面展示在线教学行为关联序列,针对教学技术应用行为与学生理解程度的态势进行研究分析,挖掘并解析教学行为与学生学习效果的关联度。研究结果显示,数据分析可以揭示学前教育该门在线课程的教学现象与教学模式特性,为该门课程在线教学今后的优化提升提供了论据支撑,同时对学前教育专业其它技术实践类课程的在线教学也具有参考作用。

摘要： 基于修正的引力模型测度长三角地区41个城市间的空间相互作用,并与夜间灯光数据进行对比,应用标准差椭圆法通过叠加分析识别出中心区域,应用凝聚子群法对区域内部结构进行剖析,结果表明:1)长三角地区城市综合发展质量空间格局呈现“中心—外围”特征,城市体系较完善,但大部分城市空间相互作用有待提升;2)区域内最大引力线主要沿长江流域集聚,北部小范围集聚,南部较分散,空间相互作用总量中江苏省处于领先地位,浙江省提升空间较大;3)区域内城市空间相互作用总量与夜间灯光平均指数呈显著正相关,沿江地带呈现高值集聚状态,且两者叠加的中心区域与《长江三角洲区域一体化发展规划纲要》基本一致;4)长三角地区形成了自东南向西北层次鲜明的子群结构,空间相互作用密度由以上海为中心的子群向南北两端衰减。在此基础上,提出促进长三角地区一体化发展的相关对策建议。

摘要： 国际研究美国国土安全运营分析中心发布《识别关键IT产品和服务》2022年7月,美国国土安全局(DHS)下属国土安全运营分析中心(HSOAC)发布《识别关键IT产品和服务》(Identifying Critical IT Products and Services)报告。报告旨在论述如何识别对国家或地区有重大影响的IT产品和服务,并建立一个能够不断纳入新兴技术的识别分析框架。报告将IT产品和服务包含的风险分为软件风险与商业风险,并通过多种研究方法从不同角度进行多维分析。

摘要： 为探明清水河浮游植物的群落结构与分布格局,于2019年11月(平水期)、2020年4月(枯水期)、2020年7月(丰水期),对清水河的浮游植物种类、密度和生物量进行调查,在此基础上对浮游植物的种类组成及时空分布特征进行探究,同时运用聚类分析、多维尺度分析等数量生态学方法对清水河浮游植物的群落结构进行分析。结果表明,浮游植物种类、密度和生物量、分布依季节而异,高峰期出现在7月,低谷期出现在4月。Margalef指数为0.107~2.783,Shannon-Wiener指数为0.366~2.987,均匀度指数为0.722~1.001。综合评价清水河浮游植物群落结构较为稳定,水体处于中富营养化状态。

摘要： 食品安全监督抽检以发现问题为导向,可有效防范食品安全事故。本文对2022年江苏省第一批省级监督抽检情况进行分析,结果发现此次共抽检了29个大类食品,平均不合格率为2.31%,主要不合格项目为农兽药残留、微生物指标、质量指标和重金属残留等。此外还对下一步食品监管工作提出了相关建议。

摘要： 针对提高评估感知控制系统性能效率的需求,提出了一种信息录取与多维分析平台,可实现信息录取、数据解析、实时显示、数据转发、精度分析、时延处理、分系统时统差分析等功能,具有多维度数据处理、新型精度数据统计处理和绝对时间信息处理能力。平台采用模块化设计理念,将平台应用到感知控制系统试验评估中,降低了数据处理耗时,可多维分析系统跟踪精度、时延和时间统一性等多样化指标。

摘要： 随着电子化招投标的普遍实施,招投标平台承载了大量招标采购数据,包括采购价格数据、采购结果数据、采购目录、供应商基本信息数据、招投标行为数据、采购全流程数据等。面对平台内大量且持续增长的采购数据,电网企业对于数据的管理有待进一步优化提升,对于数据的价值应用场景亦有待探索挖掘。本文基于大数据分析与挖掘技术,对平台内采购数据进行多维分析,以目标和价值为导向设计多维应用蓝图,针对不同的主体搭建应用场景池,最终构造评估矩阵模型对多维数据场景应用进行评估,明确场景主题的应用价值度、开发便捷度以及开发优先级。

摘要： 在油价低迷的环境下,如何动态监测和分析生产指标,科学地制定年度油田生产计划,合理地安排油田生产任务是研究的重点.利用多维分析技术,将分散在不同业务下的海量二维数据整合到一起,构建出基于开发指标主题域和产能指标主题域的油气多维模型;引入时序算法,并增加限制约束条件,形成了一套基于时序算法的指标预测新方法;在多维模型和指标预测新方法基础上,结合油田生产数据,设计、实现了综合信息与生产分析系统.应用实例表明,多维油气模型实现了油气指标的灵活分析,增强了数据之间的关联性;指标预测新方法的预测效果优于同等条件下的其他算法,预测结果为制定油田开发规划年度计划、指导油田生产提供了技术支持.该分析方法实现了油气信息的多角度综合分析和油气数据的深化应用,提升了油气数据的应用价值,为生产管理者提供辅助决策支持.

摘要： 对马庙地区发展背景、强镇扩权和城乡统筹发展案例的分析借鉴,本文认为影响马庙地区发展的核心问题是“强镇扩区扩权”和“城乡统筹规划”,通过马庙地区“跨界冲突-协调”多维分析,提出马庙地区空间整合的最优范围为“马口镇+庙头镇+南河乡北部六村”,同时提出空间整合策略应按“产业共建-空间托管-区划调整”三步走渐进实施,扩权形式按“镇-村”两级扩权、试点进而优化的模式操作,为解决马庙地区的发展问题提供了一定的理论和实践依据.

摘要： 本文在简要阐述城市的建筑高度对城市风貌维护与建立重要性的基础上.明确了建筑高度控制是控制性详细规划阶段的最重要控制指标之一.列举当前与城市建筑高度相关的理论,通过采用点、线、面、区的多维分析方法与GIS、Scthup、SPSS等多种模型性分析手段,提出了针对城市重点片区可量化性研究的方法与技术路线,同时结合长沙梅溪湖国际功能区浪琴湾地块,进行方法论的实例研究,以便更好的对此量化研究方法进行解析.

摘要： 本文利用商务智能和数据挖掘中的相关方法来预测电力行业的未来市场需求，以电力负荷预测中的月售电量预测为例，通过对辽宁省近7年来的实际数据的深入分析，在实证验证了经济危机对电力负荷影响的规律性基础上，提出了一种多维分析预测的组合模型。其中，预测基值通过一元线性回归法、比重法、月间增长率法的组合预测求出，修正值则利用经济危机对电力负荷预测的影响函数得到。实验结果表明，该模型具有较高的拟合精度和预测效果。

摘要： 随着经济改革和社会转型的不断发展，以及工业化、城镇化的不断推进,我国农村养老机构所面临的问题也越来越多。文中对我国农村养老服务机构进行现状分析、多维分析，提出加强我国农村养老服务机构建设的对策。

摘要： 规划的科学性需要定量研究,数据采集就显得越来越重要.本文主要探讨如何针对大北京区域规划过程中的规划、建设用地等方面的主题信息,构建面向数字城市规划的数据仓库的实例,将来自不同专业领域的相关数据以特定的方式整合在一起,利用联机分析处理实现对数据仓库中存储数据做多维分析操作,然后借助特定的专业模型从中发现知识,辅助支持大北京区域规划的决策.

摘要： 实时OLAP对数据装载与更新、查询分析性能等方面具有更高的敏感性,面向DBMS的数据ETL和复杂SQL查询,提出了一种轻量级并行处理方法,即通过并行ETL过程将大规模、高维度事实表按照特定策略分布于多个数据节点,并基于多数据节点实现MDX多维查询分析的并行处理.采用Hadoop MapReduce编程模型,基于开源OLAP引擎Pentaho Mondrian实现,并通过实验及一个实时数据仓库商业项目进行了验证.结果表明,能够有效减轻DBMS节点的查询、计算和数据装载压力,明显提高基于大规模、高维度事实表的MDX查询和数据ETL性能.

摘要： 实时OLAP对数据装载与更新、查询分析性能等方面具有更高的敏感性,面向DBMS的数据ETL和复杂SQL查询,提出了一种轻量级并行处理方法,即通过并行ETL过程将大规模、高维度事实表按照特定策略分布于多个数据节点,并基于多数据节点实现MDX多维查询分析的并行处理.采用Hadoop MapReduce编程模型,基于开源OLAP引擎Pentaho Mondrian实现,并通过实验及一个实时数据仓库商业项目进行了验证.结果表明,能够有效减轻DBMS节点的查询、计算和数据装载压力,明显提高基于大规模、高维度事实表的MDX查询和数据ETL性能.

摘要： 实时OLAP对数据装载与更新、查询分析性能等方面具有更高的敏感性,面向DBMS的数据ETL和复杂SQL查询,提出了一种轻量级并行处理方法,即通过并行ETL过程将大规模、高维度事实表按照特定策略分布于多个数据节点,并基于多数据节点实现MDX多维查询分析的并行处理.采用Hadoop MapReduce编程模型,基于开源OLAP引擎Pentaho Mondrian实现,并通过实验及一个实时数据仓库商业项目进行了验证.结果表明,能够有效减轻DBMS节点的查询、计算和数据装载压力,明显提高基于大规模、高维度事实表的MDX查询和数据ETL性能.

摘要： 实时OLAP对数据装载与更新、查询分析性能等方面具有更高的敏感性,面向DBMS的数据ETL和复杂SQL查询,提出了一种轻量级并行处理方法,即通过并行ETL过程将大规模、高维度事实表按照特定策略分布于多个数据节点,并基于多数据节点实现MDX多维查询分析的并行处理.采用Hadoop MapReduce编程模型,基于开源OLAP引擎Pentaho Mondrian实现,并通过实验及一个实时数据仓库商业项目进行了验证.结果表明,能够有效减轻DBMS节点的查询、计算和数据装载压力,明显提高基于大规模、高维度事实表的MDX查询和数据ETL性能.

摘要： 本发明公开了一种基于多维分析技术的数据质量健康度分析方法及系统，包括：获取第一数量个目标业务数据样本，利用预设相似度对比规则、预设完整性评估规则、预设唯一性评估规则和预设关联性评估规则来构建数据分析模型，接收目标用户选择的目标评估类型，根据目标评估类型利用数据分析模型对第一数量个目标业务数据样本进行分析评估，生成质量健康度分析报告，将质量健康度分析报告以图形化的格式进行展示。既可以避免人工排查而浪费人力情况的发生又可以准确地对业务数据样本的数据质量做出全面、高效的分析，及时地剔除掉无用数据从避免无用数据占用数据情况的发生，使得用户可以无需面对无用数据的干扰，提高了用户的使用体验感。

摘要： 本发明公开了一种基于多维分析技术的数据质量健康度分析方法及系统，包括：获取第一数量个目标业务数据样本，利用预设相似度对比规则、预设完整性评估规则、预设唯一性评估规则和预设关联性评估规则来构建数据分析模型，接收目标用户选择的目标评估类型，根据目标评估类型利用数据分析模型对第一数量个目标业务数据样本进行分析评估，生成质量健康度分析报告，将质量健康度分析报告以图形化的格式进行展示。既可以避免人工排查而浪费人力情况的发生又可以准确地对业务数据样本的数据质量做出全面、高效的分析，及时地剔除掉无用数据从避免无用数据占用数据情况的发生，使得用户可以无需面对无用数据的干扰，提高了用户的使用体验感。

摘要： 本发明公开了一种基于多维分析技术的数据质量健康度分析方法及系统，包括：获取第一数量个目标业务数据样本，利用预设相似度对比规则、预设完整性评估规则、预设唯一性评估规则和预设关联性评估规则来构建数据分析模型，接收目标用户选择的目标评估类型，根据目标评估类型利用数据分析模型对第一数量个目标业务数据样本进行分析评估，生成质量健康度分析报告，将质量健康度分析报告以图形化的格式进行展示。既可以避免人工排查而浪费人力情况的发生又可以准确地对业务数据样本的数据质量做出全面、高效的分析，及时地剔除掉无用数据从避免无用数据占用数据情况的发生，使得用户可以无需面对无用数据的干扰，提高了用户的使用体验感。

摘要： 本发明提供了一种基于层次分析法和深度信念网络相结合的用户用电行为多维分析诊断方法，包括如下步骤：(1)数据的获取：负荷数据采用日常用户用电负荷实时数据库，该数据库可以获取到各个类型用户的用电负荷数据；(2)数据的分层聚类：通过层次分析法将数据分成日常各个时段对应的负荷数据集；(3)数据的处理：初始化分层后数据的参数，并且将分层后的数据进行预训练，然后采用深度信念网络进行数据的分析诊断工作；(4)负荷曲线绘制：通过相应的显示界面绘制负荷曲线，将分析结果直观的展示出来。本发明针对居民用电负荷进行分析诊断分类，从而可以有效的提高居民用电的可靠性和稳定性，并且保证电能的安全和节能生产。

摘要： 本发明公开了一种基于多维分析技术的数据质量健康度分析方法及系统，包括：获取第一数量个目标业务数据样本，利用预设相似度对比规则、预设完整性评估规则、预设唯一性评估规则和预设关联性评估规则来构建数据分析模型，接收目标用户选择的目标评估类型，根据目标评估类型利用数据分析模型对第一数量个目标业务数据样本进行分析评估，生成质量健康度分析报告，将质量健康度分析报告以图形化的格式进行展示。既可以避免人工排查而浪费人力情况的发生又可以准确地对业务数据样本的数据质量做出全面、高效的分析，及时地剔除掉无用数据从避免无用数据占用数据情况的发生，使得用户可以无需面对无用数据的干扰，提高了用户的使用体验感。

摘要： 本发明公开了一种基于多维分析的风电机组偏航误差预警分析方法，包括：以单台机组为单位，选取风速、有功功率、桨距角、机舱与风向夹角运行数据，对数据筛选；将数据导入偏航预警算法中，从机舱与风向夹角维度切片，划分M个对风角区间；对每个对风角区间按风速维度切片，划分N个风速区间；通过瑞利分布计算不同风速在区间内的权重值，计算每个对风角区间年发电量，若最大年发电量区间大于报警阈值，判断机组偏航异常。还包括通过报警度和单边效应实现报警策略分析的步骤。本发明从对风角‑风速‑功率三个维度，对每个对风角区间中的风速进行权重分配，计算区间年发电量，以单边效应和报警度进行双重判断，准确找到偏航异常机组，保护机组安全。

摘要： 本发明公开了一种基于多维分析技术的数据质量健康度分析方法及系统，包括：获取第一数量个目标业务数据样本，利用预设相似度对比规则、预设完整性评估规则、预设唯一性评估规则和预设关联性评估规则来构建数据分析模型，接收目标用户选择的目标评估类型，根据目标评估类型利用数据分析模型对第一数量个目标业务数据样本进行分析评估，生成质量健康度分析报告，将质量健康度分析报告以图形化的格式进行展示。既可以避免人工排查而浪费人力情况的发生又可以准确地对业务数据样本的数据质量做出全面、高效的分析，及时地剔除掉无用数据从避免无用数据占用数据情况的发生，使得用户可以无需面对无用数据的干扰，提高了用户的使用体验感。

摘要： 本发明公开了一种基于多维分析技术的数据质量健康度分析方法及系统，包括：获取第一数量个目标业务数据样本，利用预设相似度对比规则、预设完整性评估规则、预设唯一性评估规则和预设关联性评估规则来构建数据分析模型，接收目标用户选择的目标评估类型，根据目标评估类型利用数据分析模型对第一数量个目标业务数据样本进行分析评估，生成质量健康度分析报告，将质量健康度分析报告以图形化的格式进行展示。既可以避免人工排查而浪费人力情况的发生又可以准确地对业务数据样本的数据质量做出全面、高效的分析，及时地剔除掉无用数据从避免无用数据占用数据情况的发生，使得用户可以无需面对无用数据的干扰，提高了用户的使用体验感。

摘要： 本发明公开了一种基于分布式多维分析技术方案的数据分析系统及方法，所述系统包括如下模块：数据收集模块，数据预处理模块，数据多维模型设计模块，数据多维分析模块，数据展现模块。本发明的优点在于，本发明的系统及方法建设过程清晰，各层定制化能力强。能够处理每日TB级数据量上亿条包含用户信息的上网日志详单数据。转化为维度模型和数据立方体后可以分析时间、地理、网元、用户、终端、业务等维度的数据。维度模型的维度和指标清晰，便于业务人员使用。与分布式大数据处理方案比较，可以大大减少人工干预的汇总模型数量及数据处理任务的开发工作。

摘要： 本发明适用图像分析技术领域，提供了一种大数据图像实时多维分析方法及系统，方法包括：终端设备上传待处理图像，提取待处理图像中的图像特征，与预设图像的特征进行匹配，匹配成功则输出预设图像，在每次匹配成功之后更新或并保留历史预设图像；其中，多个预设图像均一一对应有特征标识，特征标识依据预设图像的特征进行生成，特征标识存储在特征表里；与预设图像的特征进行匹配包括：将待处理图像特征标识与特征表内的特征标识进行匹配，以获得与匹配图像对应的预设图像，使用表格进行提取比对，大大提高了工作效率，及降低了服务器的配置要求，提高了用户的体验。