多源遥感影像

摘要： 遥感影像分类中存在较多噪声,导致多源遥感影像自动分类效果较差,因此设计一个基于分形理论的多源遥感影像自动分类方法十分必要。判断影像噪声类别,对影像去噪处理,采用小波去噪方法对影像变换处理,在此基础上采用分形理论中的分形维数获得影像的真实属性,并采用插值法,提取其中的主要特征,以此实现基于分形理论的多源遥感影像自动分类。实验结果表明,此次研究的多源遥感影像自动分类方法不仅提高了分类的效率,还提高了分类的正确率,证明所提出方法能够有效提高分类效果。

摘要： 尾矿是矿产资源采选过程中的主要废弃物,处理方式主要为堆存排放,既污染环境又不利于资源回收利用,遥感作为高效、便捷的技术手段可全面摸查尾矿的堆存现状,推动“双碳”目标的实现。本文以河北省滦州市司家营尾矿库为研究对象,利用实测尾砂波谱以光谱角度匹配(spectral angle match, SAM)和波谱特征拟合(spectral feature fitting, SFF)方法进行端元波谱识别,然后对Landsat8 OLI影像和珠海一号影像数据进行尾矿填图。结果表明,Landsat8 OLI影像尾矿的匹配分值为1.618,珠海一号影像内尾矿的匹配得分为2.069,多光谱数据和高光谱数据识别结果高度吻合,且珠海一号高光谱影像填图精度要优于Landsat8 OLI多光谱影像;耦合高光谱数据的多源遥感影像能够获取尾矿库的位置信息,可为矿产资源管理部门提供数据参考。

摘要： 多源遥感影像是空间采集和数据分析的重要基础,目前已经成为全球地理信息系统的主要信息源.遥感影像获取的资源不是单一的,它所涵盖的信息量极大.本文概括介绍了遥感影像在国土监测、城市规划、地图测制、应急处突保障等多领域中的应用,任何部门都可以根据需要,在同一遥感图像中提取有用信息,也可实现多方协作和共同开发,为地方的经济建设做出更大的贡献.

摘要： 我国遥感对地观测等项目顺利实施,获取了大量时效性强、覆盖范围广、信息量丰富的遥感数据.但遥感影像智能化自动处理技术发展仍相对滞后,无法满足区域/全球大范围地物信息快速提取的需求.近年来,人们利用深度学习技术显著提高了影像特征提取成效,但由于所使用的深度学习样本数量和类型有限,对于多源遥感影像的自动解译能力仍然不足.本文面向大范围多源遥感影像地物信息智能解译需求,在分析现有样本集现状及问题的基础上,研究提出遥感影像智能解译样本库设计方案,并在此基础上设计了基于互联网的样本协同采集与共享服务框架.本文将为多源遥感影像样本库建设提供参考,为大范围遥感影像智能解译提供支持.

摘要： 目的 深度语义分割网络的优良性能高度依赖于大规模和高质量的像素级标签数据.在现实任务中,收集大规模、高质量的像素级水体标签数据将耗费大量人力物力.为了减少标注工作量,本文提出使用已有的公开水体覆盖产品来创建遥感影像对应的水体标签,然而已有的公开水体覆盖产品的空间分辨率低且存在一定错误.对此,提出采用弱监督深度学习方法训练深度语义分割网络.方法 在训练阶段,将原始数据集划分为多个互不重叠的子数据集,分别训练深度语义分割网络,并将训练得到的多个深度语义分割网络协同更新标签,然后利用更新后的标签重复前述过程,重新训练深度语义分割网络,多次迭代后可以获得好的深度语义分割网络.在测试阶段,多源遥感影像经多个代表不同视角的深度语义分割网络分别预测,然后投票产生最后的水体检测结果.结果 为了验证本文方法的有效性,基于原始多源遥感影像数据创建了一个面向水体检测的多源遥感影像数据集,并与基于传统的水体指数阈值分割法和基于低质量水体标签直接学习的深度语义分割网络进行比较,交并比(intersection-over-union,IoU)分别提升了5.5％和7.2％.结论 实验结果表明,本文方法具有收敛性,并且光学影像和合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)影像的融合有助于提高水体检测性能.在使用分辨率低、噪声多的水体标签进行训练的情况下,训练所得多视角模型的水体检测精度明显优于基于传统的水体指数阈值分割法和基于低质量水体标签直接学习的深度语义分割网络.

摘要： 随着遥感技术的发展,遥感数据的资源越来越丰富,多源遥感影像的协同应用也正成为遥感科学研究领域新的研究热点.多源遥感影像融合可以有效提取不同源影像的优势特征,为多源遥感协同应用提供可靠数据源;多源遥感影像协同可以有效消除单源影像的限制,获得更加理想的应用效果.全面梳理了近年来多源遥感影像在空-谱融合、 时-空融合、 时-空-谱一体化融合的国内外研究进展情况,并对多源遥感影像在图像分类、 目标信息提取和动态变化检测等方面的协同应用情况进行了详细阐述;深入总结了多源遥感影像协同应用所面临的挑战和问题;对多源遥感影像协同应用的未来发展进行了展望.

摘要： 针对不同类型遥感影像的构像模型种类很多,本文设计了一种自适应选择机制,为不同的影像选择最合适的构像模型,以构建出最佳的"复合式"立体定位方程组.此外,与传统的立体定位方法不同,"复合式"立体定位方程组中各个方程的形式不同,在方程组解算过程中权阵对结果的影响将非常显著.通过实验分析发现复合式立体定位确实可以提高高分辨率遥感影像的几何定位精度.

摘要： 干旱是一种常见的自然灾害,在农业生产过程中,干旱是影响农业产量的主要因素.目前,对于农业干旱的监测数据主要来源于气象部门的观测、预测成果,不能够非常有效地反映监测区域的干旱特征.利用遥感技术可以提供直观的农业干旱空间分布图,为农业干旱提供可靠数据支撑,可以作为农业旱情监测的首选方法.本文通过收集青海省的多源遥感影像、地理国情监测数据和气象、环保数据,利用多种与干旱相关的遥感指数相结合,对监测区域农业干旱情况进行合理分析,力争找到监测区域农业干旱的主要原因.

摘要： 基于多源遥感影像,研发遥感溢油监测处理系统,系统以光学和雷达影像为数据源,结合GIS和遥感技术,集成影像自动化预处理、海上船舶、养殖区、海冰、溢油自动化提取、专题图制作、监测报表制作、报表归档管理等功能,并且结合AIS、电子海图实现了综合分析功能.

摘要： 本文利用PixelGrid与Pixel Factory快速影像处理系统，基于无人机与卫星影像的特点，提供无人机影像与卫星影像的处理方法，并用实际的数据进行处理与试验，实现无人机与卫星影像在山阳特大滑坡灾害应急中的应用。旨在指导多源遥感影像在滑坡、泥石流等灾害应急中的应用。

摘要： 在众多学者的研究成果和工程技术人员的实际应用的基础之上,对目前已经提出的多源遥感影像像素级融合算法进行了简要介绍和总结,分析和比较了每种算法的优缺点,并指出其适用范围.结果表明,特定的融合算法具有特定的适用范围,实际应用中应根据影像特点和融合目的选择合适的融合算法.

摘要： 随着卫星遥感技术的发展,各类遥感影像数据越来越丰富,在同一地区形成了多时像和多分辨率的影像金字塔,如何有效利用这些影像,提高其利用率,已成为遥感图像应用所面临的问题。多源遥感影像融合技术是解决这一问题的有效手段。本文利用TM和SPOT两种具有代表性的陆地卫星影像,研究4种影像融合算法,并比较出较优的方法。

摘要： 遥感影像的变化检测已经成为越来越受关注的课题,而基于不同传感器获取到的多源异质影像的变化检测是该课题中颇具挑战性的问题之一.由于不同传感器的成像机理不同,对相同场景的观测结果也存在很大差异,因此无法对多源异质遥感影像进行直接有效的比较.针对这一问题,本文利用卷积降噪自编码器提取两幅图像的高阶特征,并通过对称耦合卷积特征提取网络对高阶特征进行联合分类,获得变化检测的结果.理论分析和实验证明,本文算法在多源异质遥感数据集上取得了比传统方法和生成类模型更精确的结果,同时,在同源数据上也表现出了一定的适用性,体现了本文方法的高效性和鲁棒性.

摘要： 异源影像自动匹配技术是通过一定的匹配算法在两幅或多幅不同类型影像之间识别同名点的过程,它是一项较为关键的技术,是区域网平差、影像配准、图像融合、目标识别、目标变化检测等问题中的一个重要前期步骤.目前常用的遥感影像匹配方法包括基于区域的方法和基于特征的方法。

摘要： 随着卫星影像在电力勘测工作中的引入,克服遥感影像单一信息源不足的问题,将多源遥感数据作为一个整体来综合应用,提高图像特征的识别精度,增强图像的视觉效果,从而充分有效地提取各类综合信息,具有重要意义.本研究基于现有的影像融合方法,分析不同影像融合技术的特点,结合电力工程中不同来源的遥感数据,采用多种融合方法进行试验,根据对试验结果的质量评价和对比分析,总结并讨论了相应的融合方法在工程中的适用性.

摘要： 遥感技术在国民经济建设中的应用日益广泛.基于先验信息的目标自动解译技术、面向特定目标的影像快速筛选技术、基于小波变换的区域性能自适应融合算法在提高大量遥感数据的处理速度、快速定位目标、提高影像可视性方面都是非常有效的.对于多种传感器获取的遥感影像数据,通过这几种综合处理技术和相关的计算机辅助分析方法,在特定目标快速检测、减灾救灾和搜救等应用中都具有良好的应用效果.

摘要： 综述遥感图像融合的国内外发展现状,阐述图像融合的基本原理、融合算法及其优缺点,探讨图像融合的评价方法和标准,讨论目前图像融合所面临的问题和主要发展方向。

摘要： 针对不同分类器在煤矿区土地覆盖分类中的应用效果，将模式识别领域的研究热点-多分类器集成引入煤矿区土地覆盖遥感分类，从而为区域国土资源监测提供支持。分别以国外Landsat ETM+和国产CBERS影像为数据源，首先应用支持向量机、径向基神经网络、最大似然分类器、最小距离(马氏距离)分类器、J48决策树等成员分类器进行土地覆盖分类，然后基于差异性测量构建多分类器集合，利用Bagging、Boosting、加权投票法、分类器动态选择等分类器集成方法实现成员分类器输出的组合，获得集成不同分类器优势的分类结果。实验表明，多分类器集成具有提高土地覆盖分类精度的潜力，具有广泛应用前景。

摘要： 本发明公开了一种基于多源遥感卫星的遥感影像处理方法，由以下步骤组成：图像预处理；使用ENVI工具对遥感影像进行辐射定标、大气校正；研究区域掩膜裁剪；根据研究区域建立感兴趣区域进行裁剪；读取影像，针对影像每个波段进行去云；水体提取；根据研究区域建立感兴趣区域进行裁剪；水体叶绿素反演；利用对叶绿素a最敏感的波段计算区域A的叶绿素指数；水体悬浮物反演。本发明考虑了遥感影像含有薄云的情况，增加了去云步骤，使用多源卫星影像或者同源多时相卫星影像进行多幅图像合成达到去云的目的；本发明同时集成了遥感影像水体提取、水体叶绿素反演、水体悬浮物反演三种功能，可自动化完成，无需人工干涉。

摘要： 本发明公开了一种基于领域自适应的端到端多源异质遥感影像变化检测方法。该方法通过一个预训练的非共享权重孪生深度特征提取网络提取双时相影像的高维特征，再将提取出的异质影像高维特征放入领域自适应域一致性约束层中进行特征空间一致性约束，最后解码部分融合特征提取得到的不同尺度特征，并进行深度监督融合得到最终变化检测结果。本发明提出的用于多源异质遥感影像变化检测的网络框架在编码解码过程之间加入了一个领域一致性约束块，并且在解码部分融合原始影像的多级高维特征，并通过深度监督融合方式得到结果，实现比已有方法更高的变化区域精确率和召回率。

摘要： 一种基于多源时序遥感影像精准识别新生滑坡区域的方法，该方法为：获取数字地形模型的坡度图、植被覆盖指数NDVI时序影像和地表辐射温度时序影像；基于地表温度和植被覆盖指数NDVI之间的经验参数关系计算简化地表干旱指数TVDI；提取滑坡前后遥感影像文件的TVDI值，作为滑坡区域提取的前后时相基础数据，对滑坡前、滑坡后的TVDI影像重采样并做差，得到变化区域的TVDI‑D值，设定分割滑坡区域和非滑坡区域的阈值，并对TVDI‑D影像进行二值化，将二值化后的TVDI‑D影像转为矢量，将坡度信息作为过滤条件对滑坡候选对象进行筛选，从而确定滑坡区矢量。本发明结合多源遥感信息提高了滑坡区域检测方法的精度，极大降低了滑坡检测中的误报率，也提高了滑坡检测结果的可信度。

摘要： 本发明基于立体基准网的多源光学卫星遥感影像协同区域网平差方法及系统。本发明将基准网影像和多源卫星遥感影像的区域网平差处理纳入到一个统一的区域网平差框架，整体将多源卫星影像的几何基准与基准网进行配准，此外，通过构建基准虚拟控制点的增量式区域网平差模型，解决了多源数据混合区域网平差中复杂的观测值定权的问题，实际处理中仅需考虑三类观测值的定权，具有处理简单、高效的优点。

摘要： 本发明属于摄影测量与遥感领域，公开了一种异源光学遥感卫星影像立体像对预处理方法，采用基于物方水平投影面的纠正方法，消除了异源卫星影像之间突出的几何畸变：包括因卫星平台高度差异造成的分辨率差异，和异源影像不同侧摆角度引起的倾斜畸变；同时本发明通过特征匹配方法寻找左右影像之间的稠密同名点，然后根据这些同名点灰度值计算三次样条曲线参数，以立体像对中的左像(或右像)为基准，采用三次样条曲线对右像(或左像)整个灰度区间进行分灰度段进行变换，消除了异源卫星影像之间明显的非线性灰度畸变，从而达到匀光匀色的目的，满足后续处理的需求。

摘要： 该发明公开了一种基于多源遥感卫星影像的输电线路绝缘子检测方法，属遥感卫星影像目标检测领域。本发明对遥感影像输电线路绝缘子特征进行精细化学习，使得模型能够很好的对弱特征的绝缘子进行检测，绝缘子检测结果的可解释性更强。为了提高绝缘子检测和定位的准确率；进一步的，采用了先对多源遥感卫星影像进行4倍超分，再识别输电线路的杆塔，最终检测绝缘子的方法，缩小绝缘子检测的范围，很大程度上减少了绝缘子的错误检测情况。为了提高绝缘子检测的精度；进一步的，在绝缘子检测模型中使用了在线困难样本挖掘和类别权重均衡计算方式，训练效果更收敛，从而更加精确的学习绝缘子的强弱特征，具有更高精度的绝缘子检测能力。整体流程通过集成模块自动化实现，可进一步应用于输电线路运维等用途。

摘要： 本发明涉及用于内陆水体遥感的多时相多源遥感影像融合方法，有效解决同时融合多源影像的空间、光谱、时间分辨率，生成适用于内陆光学复杂水体遥感监测的数据源，用于对水体的监测和环保的问题，利用高空间、光谱分辨率影像，以及高时间分辨率影像，获得影像数据，并进行预处理，生成高光谱、高时间分辨率影像，混合光谱分解，得到高时间频率的丰度图；抽取低时频影像成像时刻的丰度数据，结合高空间、光谱分辨率影像，得到高光谱分辨率的端元光谱，基于高时频丰度图和端元光谱，生成初步融合结果，将GOCI影像和初步融合结果重新排列，利用初步融合结果及高空间、光谱分辨率影像生成最终融合结果，本发明方法易操作，应用面广，精度高，稳定可靠。

摘要： 本发明涉及用于内陆水体遥感的多时相多源遥感影像融合方法，有效解决同时融合多源影像的空间、光谱、时间分辨率，生成适用于内陆光学复杂水体遥感监测的数据源，用于对水体的监测和环保的问题，利用高空间、光谱分辨率影像，以及高时间分辨率影像，获得影像数据，并进行预处理，生成高光谱、高时间分辨率影像，混合光谱分解，得到高时间频率的丰度图；抽取低时频影像成像时刻的丰度数据，结合高空间、光谱分辨率影像，得到高光谱分辨率的端元光谱，基于高时频丰度图和端元光谱，生成初步融合结果，将GOCI影像和初步融合结果重新排列，利用初步融合结果及高空间、光谱分辨率影像生成最终融合结果，本发明方法易操作，应用面广，精度高，稳定可靠。

摘要： 本发明基于多源遥感影像的矿区分布专题信息提取方法，其特征在于，提取地面沉降信息，图像处理，多源遥感影像融合处理，分类提取，建立数据库物理结构，建立与FTP远程文件库、快视图数据库及其他表的关联关系，影像数据查询，采用多时相中低分辨率的Landsat TM/ETM+、CBERS 02B和HJ‑1影像数据进行矿区塌陷地积水提取，并且采用中高分辨率的ALOS影像(全色和多光谱影像)和可见光至近红外波段的ASTER影像进行矿区塌陷地积水提取研究，主要探讨尺度效应对目标地物提取的影响，本发明根据数据库中记录的所有元数据角点坐标，逐一生成角点范围多边形，由查询窗口与角点范围多边形进行空间相交判断，并生成查询结果集。

摘要： 本发明涉及农作物生长状况监测领域，具体涉及一种基于多源遥感影像区域作物长势监测的方法，包括：S1、长时间序列植被指数计算；S2、作物纯净像元提取；S3、长势监测样本像元选取；S4、长势等级计算。本发明在传统遥感作物长势监测的基础上引入了中高分辨作物分布数据作为本底数据用来提取作物纯净像元，从而有效规避了传统方法中由于MODIS数据空间分辨率低，混合像元问题导致的监测误差，从而提高作物长势监测的精度，引入中高分辨率作物分布数据主要指利用Sent i ne l‑2A数据在GEE上进行的作物识别数据，此种设计技术路线比较成熟，成本更低，因此能够在降低成本的同时提高长势监测的精准度。