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多层网络

多层网络的相关文献在1989年到2022年内共计264篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、系统科学 等领域,其中期刊论文129篇、会议论文8篇、专利文献402687篇;相关期刊97种,包括电子科技大学学报、科学技术与工程、复杂系统与复杂性科学等; 相关会议7种,包括第十届全国高功率微波学术研讨会、2015年全国电力通信技术学术年会、第十二届中国管理科学学术年会等;多层网络的相关文献由588位作者贡献,包括J·C·巴思、S·切鲁瑟、付锡华等。

多层网络—发文量

期刊论文>

论文:129 占比:0.03%

会议论文>

论文:8 占比:0.00%

专利文献>

论文:402687 占比:99.97%

总计:402824篇

多层网络—发文趋势图

多层网络

-研究学者

  • J·C·巴思
  • S·切鲁瑟
  • 付锡华
  • 夏洪淼
  • 张婷婷
  • 曲桦
  • 李勇
  • 李晗
  • 林雪峰
  • 王力
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

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    • 孙兴龙; 李亚雄; 刘新学
    • 摘要: 针对交通目标打击目标选择问题建立了多层交通网络模型,考虑了路径权重和节点之间的连接关系对多层网络的整体影响,建立了多层网络节点关联价值体系,并根据作战背景提出了目标优选原则,最后运用基于目标体系价值的方法对目标进行选择。通过实例仿真计算和算法对比,显示所建立的多层交通网络模型符合实际,且基于体系价值的目标选择算法能够有效评价节点目标的重要程度。
    • 李晓寒; 祁明泽; 邓宏钟
    • 摘要: 为了研究多阶段决策过程中人类决策行为的规律,提出了基于策略网络的决策行为建模与预测方法。通过单层策略网络的随机游走过程对多阶段决策过程进行建模;构建多层策略网络模型,利用网络层间游走和层内游走描述决策结果对决策行为的影响;在策略网络模型的基础上提出基于频率近似概率的单步策略预测算法,生成下一阶段的决策策略;通过多阶段决策仿真案例和典型博弈案例验证了方法的准确性和实用性。实验结果表明:提出的多层策略网络预测算法能够有效捕捉人的决策行为特征,在策略有明显规律性的情形下能达到70%的预测准确率。
    • 贾春晓; 李明; 刘润然
    • 摘要: 多层网络描述了复杂系统之间或强或弱的耦合或联系。为了较为系统和全面地介绍基于渗流理论的多层网络鲁棒性研究,该文综述了多层网络跨层节点的依赖特征、层内节点的连接结构特征、层内节点的耦合特性和攻击方式对级联失效动力学和鲁棒性的影响。与单层网络完全不同,多层网络会在遭受攻击时发生突然性的崩溃;同时度分布异质性较强的多层网络会更为脆弱,在崩溃中会出现多重相变或混合相变现象。此外,弱依赖机制使得多层网络模型能够描述复杂系统更多丰富的细节,如依赖强度的异质性、依赖强度的非对称性及依赖关系的拓扑结构等。这些结果表明,多层网络的级联失效过程比单层网络更加复杂,忽视复杂系统之间的依赖性可能会高估复杂网络的鲁棒性甚至会带来完全错误的认识。
    • 刘晓燕; 孙丽娜; 裘靖文; 单晓红
    • 摘要: 为更好制定人工智能领域发展政策,通过构建人工智能领域的技术融合网络,分析该领域技术融合机理。基于人工智能领域2010~2019年的专利数据,结合技术维度和组织维度,从技术特征、组织的技术特征、组织的关系特征3个层面进行实证研究。结果表明:人工智能领域组织合作稀疏、融合技术相对分散、组织和技术具有明显的核心-边缘结构特征;技术特征层面,相似技术更易融合,已发生融合的技术会促进新融合发生;组织的技术特征层面,组织拥有的共性技术会抑制与其他技术融合的发生;组织的关系特征层面,组织间合作关系对技术融合作用与领域发展阶段密切相关,“伙伴圈”会抑制技术融合。
    • 张斯; 张必山; 马忠军
    • 摘要: 针对已有传染病传播模型没有考虑到具体的特殊网络结构与资源因素对控制疫情爆发的影响与作用机制,结合双层星型耦合网络与传染病SIS模型,建立了一个离散动态传播模型。该模型利用星型网络的结构特性与平均度概念推导各层感染人口比例关于资源及各种参数的离散方程。理论分析和仿真实验结果表明,多层星型耦合传染病传播网络中存在资源阈值,当节点为叶子节点时,网络存在两个资源阈值,增加资源量投入以抑制传染病传播只在两个资源阈值间有效,此时传染病感染人口比例随着投入资源的增加而减少;当节点为中心节点时,网络中的资源阈值随其他层感染人口比例的增大由两个减少至一个。此外,层间中心节点耦合强度、层间叶子节点耦合强度对疫情的控制效果随着节点所处位置的不同而不同。
    • 王首绪; 高文灿; 李晶晶
    • 摘要: 本文通过整合腐败人员与组织之间的隶属关系,构建腐败人员合作网络、组织合作网络、腐败人员与组织间隶属关系网络的多层网络,从三个维度来揭示交通建设工程腐败合作网络的阶段特征。得出结论:组织腐败网络发生腐败频率最高,组织间的腐败关系比人员腐败更紧密;组织腐败网络稳定性更强,拥有更稳定的腐败关系链;隶属组织腐败网络传播性和聚集性更强大.通过深入分析交通建设工程项目腐败不同阶段的特征,有助于为减少交通工程项目腐败提供新思路,可为相关部门提供合理的管理建议与数据支撑。
    • 李福昌; 王伟
    • 摘要: 提出一种综合考虑业务需求、用户体验、终端能力、空口能力、网络状态的协同机制。该机制利用智能化手段预测多层目标网络的用户体验预期,实现用户与网络的最优匹配。该机制按照用户体验最优、网络效能最高的策略编排网络,避免了传统的单一协同机制带来的诸多问题。用户体验与网络效能双优的高低频协同机制与策略对于未来高低频多层网络的有机融合有着重要的理论意义。
    • 曾书怡; 邓琳; 武利锋
    • 摘要: 对于股票市场而言,流动性是股票市场的基本属性,而复杂网络理论已经被证明是描述股票市场复杂互动的有效方法,探究网络拓扑特征对流动性的作用是一个新型挑战,且单层的网络无法完全捕捉股票的所有信息特征。应对上述难题,本文选取沪深300指数2006年至2021年的收盘价数据,基于格兰杰检验按季度构建多层信息溢出网络,综合考虑收益溢出层、波动溢出层、风险溢出层,对多层网络的拓扑特征以及重要节点进行分析,将工具变量加入面板回归模型,探究几种不同的网络中心性指标对流动性的影响。实证结果表明,网络中更中心的股票具有更高的信息传递效率,价格的变化或波动更容易影响其他股票,也更容易获得其他股票的信息,即中心性指标对流动性具有促进作用。
    • 吴宗柠; 狄增如; 樊瑛
    • 摘要: 该文对多层网络的研究现状与进展进行了综述.首先,介绍了不同类型多层网络的概念,描述了多层网络的数学模型构建;其次,根据多层网络的拓扑结构,分别从基本统计性质、节点重要性、社团结构、鲁棒性与动力学行为4个方面综述多层网络的研究进展;最后展望了多层网络的未来研究方向.
    • 王飞程; 周钰颖; 闵勇
    • 摘要: 链路预测是指通过已知的信息预测网络中尚未连边的两个节点之间产生连接的可能性.如今存在大量单层网络的链路预测方法,多层网络链路预测问题在近三年为人所重视,但较少有人进行系统整理.针对该问题,对现有多层网络链路预测算法进行归纳和对比,主要分为基于单层链路预测扩展的方法、建立模型的方法和基于机器学习的方法.第一类方法利用其他层层间关系和层内关系预测目标层信息;第二类方法构建模型;第三类方法提取层间和层内特征,使用机器学习完成链路预测.
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