多层次分析

摘要： 推动公民参与共建共治共享,是降低公共服务成本、提高社会治理效能的重要方面,因此,探究公民共同生产行为的影响因素对坚持和完善共建共治共享的社会治理制度具有基础性的意义。本文构建了一个公民环境共同生产行为的多层分析框架,基于CGSS2010和CGSS2013数据,采用HLM多层线性回归模型检验了地区层面因素和个体层面因素对公民共同生产行为的影响。研究发现,公民共同生产行为同时受益于地区和个体两个层面的贡献:在地区层面,地方政府的环境宣传教育对公民的环境共同生产行为产生了直接的正向影响;在个体层面,个体的共同生产能力与共同生产心理都正向作用于共同生产行为,相较于能力因素,个体的心理因素对共同生产行为的影响更强。研究结果在理论上扩充了共同生产激励因素的解释框架,在实践上有助于政府部门有针对性地制定相关激励政策,推进共建共治共享的治理创新。

摘要： 一题多解能开拓思路、发展智力、培养发散思维,能提高分析问题和解决问题的能力,通过对问题进行多角度、多层次分析,达到对问题的全面理解,将有助于提高解题的速度和质量。下面举例分析。

摘要： 乡村振兴战略的贯彻实践,对推动新农村建设事业的快速、有序发展具有重大现实意义。而我国自古以来的农业大国地位,使农业产业成为支撑国民经济体系,促进社会经济水平稳定、持续提升的基础要素。中国市长协会小城市(镇)发展专业委员会、阡陌智库和城脉研究院共同编著的《乡村振兴模式创新与实操》,以乡村振兴战略具体实施情况为主要依据,全方位阐述了乡村振兴模式如何在现代社会保持可持续发展,并从创新视角探讨强化乡村振兴模式整体运行效率的实操性技巧,理论参考价值极高。本文基于对本书的阅读学习,通过现代发展视角多层次分析乡村振兴战略、新型农业基本知识理念,探索如何在乡村振兴战略得以全面实行背景下加快推动新型农业的发展,以助力增强新型农业发展水平。

摘要： 为提升高校图书馆嵌入式学科服务水平,引入模糊多层次分析法,建立了嵌入式学科服务综合评价模型.选取3个一级指标,11个二级指标和38个三级指标的多层次评价指标体系.等级模糊子集元素选用优秀、良好、中等、及格和不及格5个等级.基于专家评议与问卷调查所得信息建立模糊关系矩阵,应用层次分析法和最大隶属度原理对各层次指标进行模糊综合评价.试验结果表明,该方法简便实用,能同时获得嵌入式学科服务各层次指标的评价结果,为促进嵌入式学科服务的发展提供了具体的指导意见,在高校图书馆的各种综合评价中具有推广应用价值.

摘要： 为提升高校图书馆嵌入式学科服务水平,引入模糊多层次分析法,建立了嵌入式学科服务综合评价模型。选取3个一级指标,11个二级指标和38个三级指标的多层次评价指标体系。等级模糊子集元素选用优秀、良好、中等、及格和不及格5个等级。基于专家评议与问卷调查所得信息建立模糊关系矩阵,应用层次分析法和最大隶属度原理对各层次指标进行模糊综合评价。试验结果表明,该方法简便实用,能同时获得嵌入式学科服务各层次指标的评价结果,为促进嵌入式学科服务的发展提供了具体的指导意见,在高校图书馆的各种综合评价中具有推广应用价值。

摘要： 毋庸讳言,早期"新主流电影大片"如《战狼2》《红海行动》担负国族想象、国家形象建构和文化认同的功能。而近期一些中小成本新主流电影,则以"内向化""民生化"的趋向,由个人、家乡、家园而上升到国家宏大主题,以对乡村的"空间生产"以及美学格调上的青年喜剧性和青年时尚化表现,满足包括国家主流文化、市民平民文化、青年文化等的多元消费需求,达成某种空间整合、文化融合与文化消费的"共同体美学"趋向。电影是空间的艺术。电影不仅现实主义地创造真实空间,也创造一种独特的美学空间。我们对新主流电影的空间生产及相应的文化消费作多层次分析如下。

摘要： 随着现代考古学的进步和教育信息化的发展,大量出土文献(广义)资料出现在高中历史课堂当中,在丰富教学内容的同时也极大地活跃了课堂气氛[1]。同时,近年来高考试题的命制,越来越重视利用简牍、碑刻等出土文字材料来创设情境考查学生再现历史场景,解读历史,灵活运用所掌握的史料,多角度、多层次分析并解决问题的能力。其中,2017年高考天津卷第12(3)问以其前沿的情境材料创设、新颖的立意考查,引起了笔者有关出土文献在高史历史教学运用中的思考。现以此题为例并稍做延展,谈谈历史教师利用出土文献进行高中历史教学时应当注意的问题,不当之处祈请方家指正。

摘要： 国际教育成就评价协会于2015—2020年开展了第二轮计算机与信息素养国际测评——2018中学生计算机与信息素养国际测评.与首轮测评相比,此次增加了中学生计算思维的测评.该文的研究目的 在于对中学生计算思维测评框架及结果等数据进行多层次分析,把握中学生计算思维发展的多层次影响因素,以此为构建我国中学生计算思维发展的多层次协同机制提供实证依据与国际参考.该研究运用多层次分析法,基于贝磊和托马斯立方体,从地理/地域(国家、学校、学生个体)、非地域性人口统计群体(性别)、教育和社会方面的元素(家庭背景)三个维度多个层次出发构建了分析框架——多层次立体分析框架.研究发现,中学生计算思维的发展与地理/地域、非地域性人口统计群体、教育和社会方面的元素有显著相关,并提出构建多层次协同机制能有效促进我国中学生计算思维的发展.

摘要： 结合石油企业和石油市场的特点，建立了石油企业国际竞争力评价模型，采用灰色多层次分析方法对中石油的国际竞争力进行了测评，分析其优劣势及形成原因。测评结果显示：中石油总体上已具备和跨国石油公司竞争的资源规模实力和后备资源，但盈利能力、经营管理能力、市场竞争能力和国际经营能力有待加强。

摘要： 从大规模定制（MC）企业特征的角度出发，构建了MC企业组织敏捷性评价指标体系，并将工程模糊集理论、多层次分析法和基于熵权法的优属度矢量模型结合起来，构建了基于相对隶属度和熵权的综合评价模型，克服了模糊综合评价方法取大取小运算过程中损失信息过多的缺点，提高了评价的科学性和决策的可靠性。

摘要： 快速有效的财务诊断对于企业在激烈的市场竞争中尽早地发现风险，及时采取措施、化险为夷是非常必要的。然而，无论从财务实践还是国内外的研究现状来看，财务诊断的理论和方法都还比较落后。本文试图将一种广泛应用于机械及医疗领域的故障诊断工具—人工神经网络与专家系统相结合，并将之引入企业财务状况诊断之中，以期预警和诊断企业的财务状况。研究得出：(1)人工神经网络和专家系统结合能够对诊断样本进行快速、准确的诊断；(2)人工神经网络与层次聚类分析相结合可取得良好的建模效果。我们在XD集团公司的案例研究中，建立了综合、分类评价模型，综合判止率都在93％以上，取得了较高的判别效果；(3)采用层次聚类与专家意见相结合的方式确定单指标临界值更为科学合理。在用专家系统进行财务诊断时，先通过神经网络进行财务状况评级，根据评级结果调用知识库中相应规则，按一定的推理机制和策略进行诊断，最后再将诊断结果通过人机交互平台反馈给用户，可对企业综合、分类和单指标评价实现高效、准确、便捷的智能化诊断功能。

摘要： 快速有效的财务诊断对于企业在激烈的市场竞争中尽早地发现风险，及时采取措施、化险为夷是非常必要的。然而，无论从财务实践还是国内外的研究现状来看，财务诊断的理论和方法都还比较落后。本文试图将一种广泛应用于机械及医疗领域的故障诊断工具—人工神经网络与专家系统相结合，并将之引入企业财务状况诊断之中，以期预警和诊断企业的财务状况。研究得出：(1)人工神经网络和专家系统结合能够对诊断样本进行快速、准确的诊断；(2)人工神经网络与层次聚类分析相结合可取得良好的建模效果。我们在XD集团公司的案例研究中，建立了综合、分类评价模型，综合判止率都在93％以上，取得了较高的判别效果；(3)采用层次聚类与专家意见相结合的方式确定单指标临界值更为科学合理。在用专家系统进行财务诊断时，先通过神经网络进行财务状况评级，根据评级结果调用知识库中相应规则，按一定的推理机制和策略进行诊断，最后再将诊断结果通过人机交互平台反馈给用户，可对企业综合、分类和单指标评价实现高效、准确、便捷的智能化诊断功能。

摘要： 快速有效的财务诊断对于企业在激烈的市场竞争中尽早地发现风险，及时采取措施、化险为夷是非常必要的。然而，无论从财务实践还是国内外的研究现状来看，财务诊断的理论和方法都还比较落后。本文试图将一种广泛应用于机械及医疗领域的故障诊断工具—人工神经网络与专家系统相结合，并将之引入企业财务状况诊断之中，以期预警和诊断企业的财务状况。研究得出：(1)人工神经网络和专家系统结合能够对诊断样本进行快速、准确的诊断；(2)人工神经网络与层次聚类分析相结合可取得良好的建模效果。我们在XD集团公司的案例研究中，建立了综合、分类评价模型，综合判止率都在93％以上，取得了较高的判别效果；(3)采用层次聚类与专家意见相结合的方式确定单指标临界值更为科学合理。在用专家系统进行财务诊断时，先通过神经网络进行财务状况评级，根据评级结果调用知识库中相应规则，按一定的推理机制和策略进行诊断，最后再将诊断结果通过人机交互平台反馈给用户，可对企业综合、分类和单指标评价实现高效、准确、便捷的智能化诊断功能。

摘要： 快速有效的财务诊断对于企业在激烈的市场竞争中尽早地发现风险，及时采取措施、化险为夷是非常必要的。然而，无论从财务实践还是国内外的研究现状来看，财务诊断的理论和方法都还比较落后。本文试图将一种广泛应用于机械及医疗领域的故障诊断工具—人工神经网络与专家系统相结合，并将之引入企业财务状况诊断之中，以期预警和诊断企业的财务状况。研究得出：(1)人工神经网络和专家系统结合能够对诊断样本进行快速、准确的诊断；(2)人工神经网络与层次聚类分析相结合可取得良好的建模效果。我们在XD集团公司的案例研究中，建立了综合、分类评价模型，综合判止率都在93％以上，取得了较高的判别效果；(3)采用层次聚类与专家意见相结合的方式确定单指标临界值更为科学合理。在用专家系统进行财务诊断时，先通过神经网络进行财务状况评级，根据评级结果调用知识库中相应规则，按一定的推理机制和策略进行诊断，最后再将诊断结果通过人机交互平台反馈给用户，可对企业综合、分类和单指标评价实现高效、准确、便捷的智能化诊断功能。

摘要： 快速有效的财务诊断对于企业在激烈的市场竞争中尽早地发现风险，及时采取措施、化险为夷是非常必要的。然而，无论从财务实践还是国内外的研究现状来看，财务诊断的理论和方法都还比较落后。本文试图将一种广泛应用于机械及医疗领域的故障诊断工具—人工神经网络与专家系统相结合，并将之引入企业财务状况诊断之中，以期预警和诊断企业的财务状况。研究得出：(1)人工神经网络和专家系统结合能够对诊断样本进行快速、准确的诊断；(2)人工神经网络与层次聚类分析相结合可取得良好的建模效果。我们在XD集团公司的案例研究中，建立了综合、分类评价模型，综合判止率都在93％以上，取得了较高的判别效果；(3)采用层次聚类与专家意见相结合的方式确定单指标临界值更为科学合理。在用专家系统进行财务诊断时，先通过神经网络进行财务状况评级，根据评级结果调用知识库中相应规则，按一定的推理机制和策略进行诊断，最后再将诊断结果通过人机交互平台反馈给用户，可对企业综合、分类和单指标评价实现高效、准确、便捷的智能化诊断功能。

摘要： 快速有效的财务诊断对于企业在激烈的市场竞争中尽早地发现风险，及时采取措施、化险为夷是非常必要的。然而，无论从财务实践还是国内外的研究现状来看，财务诊断的理论和方法都还比较落后。本文试图将一种广泛应用于机械及医疗领域的故障诊断工具—人工神经网络与专家系统相结合，并将之引入企业财务状况诊断之中，以期预警和诊断企业的财务状况。研究得出：(1)人工神经网络和专家系统结合能够对诊断样本进行快速、准确的诊断；(2)人工神经网络与层次聚类分析相结合可取得良好的建模效果。我们在XD集团公司的案例研究中，建立了综合、分类评价模型，综合判止率都在93％以上，取得了较高的判别效果；(3)采用层次聚类与专家意见相结合的方式确定单指标临界值更为科学合理。在用专家系统进行财务诊断时，先通过神经网络进行财务状况评级，根据评级结果调用知识库中相应规则，按一定的推理机制和策略进行诊断，最后再将诊断结果通过人机交互平台反馈给用户，可对企业综合、分类和单指标评价实现高效、准确、便捷的智能化诊断功能。

摘要： 本发明涉及防伪指示技术，具体是一种基于聚合物的热致形状记忆效应，通过其形貌的逐步变化来鉴别产品真伪的多层次防伪标签及其制造方法，以及应用这种多层次防伪标签的多层次防伪指示方法。本发明的多层次防伪标签具有热致形状记忆聚合物材料的基体，基体上具有在一次或多次加热的过程中，在此材料的玻璃化转变或熔融转变起始温度以上的不同温度下形成的多个预变形。本发明的防伪标签结构简单、体积小、成本低且难于仿造；本发明的防伪方法简便易行、成本低、难于模仿。

摘要： 本发明涉及温度检测和指示技术，以及防伪指示技术，具体是一种基于形状记忆聚合物的温度指示或多层次防伪指示标签及温度指示或多层次防伪指示方法。本发明的基于形状记忆聚合物的温度指示或多层次防伪指示标签，包括有热驱动形状记忆聚合物材料的基体，在基体上有一处或多处预变形；所述的预变形是在同一温度下经由一次或多次受力过程形成的；当具有多处预变形时，多处预变形的尺寸各不相同；当具有一处预变形时，预变形的几何尺寸沿预变形的延伸方向连续变化。本发明可以大幅度简化制备工艺，提高生产效率，降低制造成本；此外，在一个温度下形成尺寸连续变化的预变形可以提高标签对温度变化的敏感度。

摘要： 本发明涉及一种方法，其中对印刷原稿(40)的图像点配置多层次位图(9)的像素(5)，对于像素(5)根据图像点的色调值配置值(10)，可以配置n+1个不同的值(10)，n大于1。为了避免在多层次印刷方法中出现废品，按照本发明建议，对基于印刷的多层次位图(9)的像素(5)配置与其相对于承印物的位置有关的任意阈值矩阵(7)的阈值(8)，求得图像点的色调值，根据阈值(8)和对应的图像点的色调值确定像素(5)的值(10)，以多层次印刷方法在承印物上印刷多层次位图(9)，不同的值代表所印刷像素(5)的不同墨量。为了实施该方法设有网屏配置装置(2)，它对由RIP(1)生成的多层次位图(9)的像素(5)配置值(10)。

摘要： 本申请提供一种多层次区块链系统、多层次区块链的混合组网方法及装置，所述方法应用于一种多层次区块链系统，系统包括一云端链及多个边缘链，云端链用于对各边缘链中的交易过程进行存证，边缘链包括多个彼此交易的移动端节点，涉及区块链领域，也可用于金融领域，包括：向云端链发送边缘链加入请求，以使云端链根据边缘链加入请求生成新节点注册码及知名节点列表；根据新节点注册码及知名节点列表中的公开身份信息向云端链发起校验请求；根据云端链基于校验结果反馈的知名节点过滤列表建立与边缘链的长连接。本申请能够对便捷地完成区块链混合组网，完成区块链架构的多层次拆分部署及升级扩容。

摘要： 本发明实施例公开了一种多层次分类模型训练方法、多层次分类方法和装置，将一级标签和二级标签转换成特征向量，利用了标签的语义性，从而提高了模型训练和分类的准确性。

摘要： 本发明公开一种多层次架构销售系统与建立此多层次架构销售系统的方法，多层次架构销售系统包括多个节点，多个节点之间的关系与积分处理由运行于系统中服务器中的软件程序实现，其中节点关系管理模块用以管理多个节点的连结关系，各节点的下一层节点的数量有一连结数量限制，积分管理模块用以管理各节点自一阶层数量限制内的下层节点的获利取得积分。当多层次架构销售系统的多个节点之一节点产生获利时，计算此节点所连结于阶层数量限制内的上层节点的积分，若上层节点符合取得积分的资格，即取得由下层节点获利中得到积分。

摘要： 本发明公开了一种多层次墙纸的制备方法，包括：通过印刷网在基材层表面印刷添加有发泡剂的印刷物料，将印刷后的基材层进行加热处理，获得具有装饰层的墙纸；将具有装饰层的墙纸进行加热处理，获得具有装饰层和浮雕层的墙纸；其中，印刷网为至少具有第一区域和第二区域的印刷网，第一区域和第二区域均设置有筛孔，且第一区域的开孔率大于第二区域的开孔率。通过采用在不同区域具有不同筛孔的开孔率的印刷网，使印刷墙纸过程中，能够一次印刷至少两种深浅不同的颜色，同时获得不同高度的浮雕层，使采用本发明的方法印刷获得的墙纸更具有层次感。本发明公开的一种多层次墙纸具有上述有益效果。

摘要： 本发明涉及防伪指示技术，具体是一种基于聚合物的热致形状记忆效应，通过其形貌的逐步变化来鉴别产品真伪的多层次防伪标签及其制造方法，以及应用这种多层次防伪标签的多层次防伪指示方法。本发明的多层次防伪标签具有热致形状记忆聚合物材料的基体，基体上具有在一次或多次加热的过程中，在此材料的玻璃化转变或熔融转变起始温度以上的不同温度下形成的多个预变形。本发明的防伪标签结构简单、体积小、成本低且难于仿造；本发明的防伪方法简便易行、成本低、难于模仿。

摘要： 本发明涉及温度检测和指示技术，以及防伪指示技术，具体是一种基于形状记忆聚合物的温度指示或多层次防伪指示标签及温度指示或多层次防伪指示方法。本发明的基于形状记忆聚合物的温度指示或多层次防伪指示标签，包括有热驱动形状记忆聚合物材料的基体，在基体上有一处或多处预变形；所述的预变形是在同一温度下经由一次或多次受力过程形成的；当具有多处预变形时，多处预变形的尺寸各不相同；当具有一处预变形时，预变形的几何尺寸沿预变形的延伸方向连续变化。本发明可以大幅度简化制备工艺，提高生产效率，降低制造成本；此外，在一个温度下形成尺寸连续变化的预变形可以提高标签对温度变化的敏感度。

摘要： 本发明涉及一种方法，其中对印刷原稿(40)的图像点配置多层次位图(9)的像素(5)，对于像素(5)根据图像点的色调值配置值(10)，可以配置n+1个不同的值(10)，n大于1。为了避免在多层次印刷方法中出现废品，按照本发明建议，对基于印刷的多层次位图(9)的像素(5)配置与其相对于承印物的位置有关的任意阈值矩阵(7)的阈值(8)，求得图像点的色调值，根据阈值(8)和对应的图像点的色调值确定像素(5)的值(10)，以多层次印刷方法在承印物上印刷多层次位图(9)，不同的值代表所印刷像素(5)的不同墨量。为了实施该方法设有网屏配置装置(2)，它对由RIP(1)生成的多层次位图(9)的像素(5)配置值(10)。