多尺度边缘检测

摘要： 针对棉纤维梳理过程中高速摄像机对锡林表面拍摄得到的图像无法人眼识别的问题,使用图像处理与深度学习结合的算法,通过一系列检测流程实现人眼的辅助识别.采用高速摄像机对梳棉机移动盖板下的锡林表面梳理过程进行拍摄得到数据图像,首先对图像通过多级小波卷积神经网络提取去噪残差,然后使用深度卷积超分辨率重构网络进行超分辨率重构,最后使用一种强噪声条件下的多尺度边缘检测与增强算法进行纤维的勾画,得到可供人眼识别的清晰的纤维图像,最后尝试使用特征增强后的图像样本进行循环生成对抗网络的训练,得到更连续清晰的纤维提取结果.研究表明,该图像处理流程提高了对梳理过程纤维的检测识别效果,为纤维梳理领域的研究提供了一种新的思路.

摘要： 扬子古板块与华夏古板块的结合带(简称钦杭结合带)是中国东南部一条最重要的构造岩浆成矿带,其西段的位置和边界的划分方法,尚存在较大的争议.本文以大尺度卫星重磁资料为主,结合区域电性和地震资料的综合处理和分析,对钦杭结合带的边界进行了识别和厘定.研究认为,钦杭结合带是江南造山带的南部边界,结合带南界为宁波—金华—上饶南—赣州北—郴州—北海东,北界为上海—湖州—鹰潭—临川—萍乡—衡阳—永州—桂林—梧州—钦州.在结合带两侧,无论是重力场还是磁力场都具有明显不同的特征,反映了扬子和华夏板块不同的物质组成和基底特征.钦杭结合带内地球物理场也存在局部差异,揭示了结合带经过多期次岩浆活动,在不同地段形成了不同组合的金属矿床和别具特色的钦杭成矿带.

摘要： 利用不同频带的地震波场对不同尺度裂缝其响应特征也不相同的原理,将多尺度边缘检测理论与煤系灰岩裂缝发育区的地震波场特征相结合,通过识别由地质体引起的地震波信号的振幅在纵横向上强弱变化的边界,实现多尺度裂缝的检测与刻画.该方法利用多尺度函数检测算子,能够对较小尺度断裂及裂缝引起的细微变化信息进行有效检测,提高地震预测裂缝的分辨率,在沁水盆地煤系灰岩裂缝分布预测与研究中,与测井检测结果和研究区断裂系统规律相吻合,取得了良好的应用效果.

摘要： 图像边缘信息在物体识别方法中具有重要作用,采用多尺度特征检测能同时检测出细微和粗糙特征。基于曲率尺度空间（CSS）技术,文章提出了一种改进的多尺度边缘检测方法,该方法首次利用自适应局部曲率阈值代替了原有CSS方法中的单一全局阈值,另外,为了消除虚假边缘点,候选边缘点的角度被检测在一组动态范围内。实验结果表明,该方法能有效解决多尺度特征的图像检测问题。

摘要： 图像边缘信息在物体识别方法中具有重要作用,采用多尺度特征检测能同时检测出细微和粗糙特征.基于曲率尺度空间(CSS)技术,文章提出了一种改进的多尺度边缘检测方法,该方法首次利用自适应局部曲率阈值代替了原有CSS方法中的单一全局阈值,另外,为了消除虚假边缘点,候选边缘点的角度被检测在一组动态范围内.实验结果表明,该方法能有效解决多尺度特征的图像检测问题.

摘要： 研究和分析了形态学梯度算子,提出了一种适合运动目标图像边缘检测的多尺度形态学梯度算子。它结合了基于灰度图像和边缘图像的二进小波检测方法的优点,减低了直接从灰度图像中提取时的算法复杂度,并且解决了普通边缘提取算法带来的诸多对噪声敏感问题。试验结果表明,该方法能够在较低噪声背景下更有效地检测运动目标图像边缘特征,提高判决准确率。

摘要： 针对裂缝型储层非均质性强、分布规律复杂以及利用单一测井或地震方法识别裂缝具有局限性的特点,提出综合利用测井—地震方法识别火成岩裂缝.主要内容包括:①分析测井及地震裂缝识别方法的特点;②利用钻井取心对测井识别的裂缝进行级别刻度;③通过井震标定搭建测井与地震时深对接的桥梁,拟合测井裂缝综合概率指数与地震边缘检测强度值的关系,精细划分地震边缘检测裂缝级别.该方法既能提高裂缝预测结果的可靠性,又能对纵向及横向不同尺度的裂缝进行有效识别.以胜利油田富林洼陷实际资料为例,对该区中生界火成岩裂缝进行了测井—地震综合识别,取得了良好的效果.

摘要： 重磁场是地下地质体密度、磁性分别响应的综合,蕴涵着丰富的地质构造信息,如何将其有效地提取出来是正确认识地下结构的关键环节.本文在总结重磁场构造信息提取研究进展的基础上,将构造信息提取突破口归结为重磁场的边缘增强与检测.通过构建理论模型,对常用的边缘检测方法开展了对比试验,并以长江中下游成矿带中的铜陵矿集区为例,开展了实际资料的处理和研究.获得以下认识和结论:(1)多尺度边缘检测方法较其他方法更能准确提取模型边界,更适合于构造信息识别与提取;(2)在铜陵矿集区识别出18条断裂构造,确定了铜陵隆起的边界,断裂构造的走向主要为北东向,前人所谓"棋盘格式"断裂构造系统并不存在;(3)圈定了岩体的分布范围,在铜陵矿集区北缘,发现了2处隐伏岩体;(4)施家冲、戴家汇岩体周边是寻找矽卡岩型、斑岩型铜金矿的有利地段,铜陵隆起和繁昌火山岩盆地分界断裂两侧是寻找热液型铅锌矿和金矿的重要靶区.

摘要： This paper proposes a wavelet based multilevel edge detection method that exploites spline dyadic wavelets and a frame work similar that of Canny’s edge detector.Using the recently proposed dyadic lifting schemes by Turghunjan et al, spline dyadic wavelet filters have been constructed, which are characterized by higher order of regularity and have the potential of better inherent noise filtering and detection results. Edges are determined as the local maxima in the sub-bands at different scales of the dyadic wavelet transform. Comparison reveals that our meth⁃od performs better than Mallat’ s and Canny’ edge detector.%文章提出了基于B－样条二进小波的多尺度边缘检测算法和与Canny边缘检测算法理论相似的框架理论，用T． Abdukirim提出的二进提升方案构造具有高阶消失矩的B－样条二进小波滤波器，此算法能较好抑制噪声和增强边缘，经过大量的仿真实验发现，二进小波变换的多尺度局部模极大值边缘检测算法优于Mallat、Canny边缘检测算法。

摘要： 岩体裂痕测定，与图像解析特有的数值结果，凸显了偏多类似。这种状态下，边缘检测依托的根本机理，可被借鉴在近似范畴的其他检测。结合调研资料，采纳实效特性的裂缝测定途径。小波多尺度这一测定方式，考量了地震波场范畴的多重尺度。碳酸盐岩潜藏的裂痕，能够采纳这一途径，予以边缘检测。具体而言，采纳小波变换关涉的极值数值，测定三维架构下的裂痕特性。通过模值变更，在拟定出来的图像以内，自动判别裂痕区段的布设状态、细分的发育范畴。

摘要： 利用位场数据进行多尺度边缘检测技术，主要目的是提取地质体边界。该方法是从图像分形学和澳大利亚联邦科学与工业研究组织(CSIRO)有关部门研究的基础上发展起来的，Hornby et a1(1999)等首先提出了多尺度边缘检测的观念，由于检测结果形态类似蜿蜒爬行的蠕虫，对于宁芜盆地的边界断裂，重力边缘检测只有检测到盆地北部边界断裂和南部的方山一小丹阳断裂，而西部的长江断裂和南部的三山—宣城断裂则没有明显的显示，其原因可能有两个，一是这两处断裂的密度差异较小，二是这两处断裂规模较小，切割深度较浅，特别是三山—宣城断裂，可能并非前人推测的深断裂。

摘要： 本文提出了基于小波提取零件图像特征的方法,该方法是应用小波变换对零件图像进行多尺度边缘检测,将被检测的边缘图像分成若干个子区域,分别统计其中的边缘像素量,各区域中的相对边缘像素系数作为零件图像特征,利用神经网络实现识别.文中给出样本的实验结果,结果表明文中提出的方法是有效的.

摘要： 实施例提供了一种能够正确地检测相邻地加载的物体的边缘的边缘检测设备、边缘检测方法以及物体保持设备。一种边缘检测设备，包括光源、成像部件和检测器。光源包括用于用光来照射相邻的多个物体的至少三个光发射部件。成像部件对每个光发射部件所照射的物体的表面进行成像，并且生成表面的多个图像数据。检测器基于多个图像数据的至少两个不同组合来检测被成像的表面的边缘。

摘要： 本发明提供了一种边缘检测偏差校正值计算、边缘检测偏差校正方法及设备。其中，利用图像测量装置，来测量彼此相对且展现出相反的明暗变化的第一组边缘之间在扫描方向上的距离；以及基于测量值和真实值之间的差来计算偏差校正值。使用上述偏差校正值，来计算作为使用图像测量装置对测量对象进行扫描所检测到的边缘检测点的各方向上的校正值的检测点校正值；基于各方向上的检测点校正值来指定边缘检测点的校正中所使用的校正量；以及使用该校正量来对边缘检测点进行校正。

摘要： 本发明公开了一种获取图像边缘检测算子的方法、图像边缘检测方法及装置，其中，获取图像边缘检测算子的方法包括：在目标图像中，划分出一个包括第一目标像素点的四邻域；对所述目标图像进行双线性插值处理，任选一个插入所述四邻域中的像素点作为第二目标像素点，建立所述第一目标像素点与所述第二目标像素点在所述四邻域中的位置关系；根据所述位置关系以及双线性插值公式，确定图像边缘检测函数关系式；根据所述图像边缘检测函数关系式确定图像边缘检测算子。采用该方法获得的图像边缘检测算子，将其应用于数字图像的图像边缘检测中，能够在减小运算量的同时，提高抗噪声能力，适用性更好。

摘要： 提供针对图像信息的图像内的变动较少的边缘能够提高边缘检测的检测率的边缘检测装置、边缘检测方法和程序。边缘检测装置具有：第1处理部(42)，其使用包含第1像素块的第1局部区域的多个像素的像素值，求出第1像素块中的像素值的变动方向；第2处理部(42)，其使用包含与第1像素块不同的第2像素块的第2局部区域的多个像素值，求出第2像素块中的像素值的变动方向；以及第3处理部(43)，其将第1像素块的像素中的像素值的变动方向与第2像素块的像素中的像素值的变动方向之差为基准值以上的所述第1像素块作为边缘。

摘要： 本发明涉及从由扫描电子显微镜生成的图像中检测与半导体制造有关的在晶圆或掩膜等工件上形成的图案的边缘(轮廓线)的方法。图案边缘检测方法中，生成在工件上形成的目标图案的对象图像，生成表示对象图像的各像素的多个特征量的特征向量，将特征向量输入至通过机器学习构建出的模型，从模型输出表示具有特征向量的像素为边缘的像素还是非边缘的像素的判定结果，将得到了表示边缘的像素的判定结果的具有特征向量的多个像素以线相连来生成假想边缘。

摘要： 本公开是关于一种边缘检测方法、边缘检测装置及计算机可读存储介质。边缘检测方法，包括：获取模板像素图像，并确定模板像素图像的强边缘二值图像和弱边缘二值图像。基于强边缘二值图像和弱边缘二值图像进行强边缘图像筛选，得到目标边缘二值图像，目标边缘二值图像与弱边缘二值图像具有相同尺寸大小。对目标边缘二值图像进行连通域选取，得到多个连通域，连通域中包括连续边缘像素组成的至少一个团。在多个连通域中，筛选出团内连续边缘像素数超过指定阈值的目标连通域。基于目标连通域检测出模板像素图像的边缘图像。通过本公开提供的方法，能够根据边缘像素的数量筛选符合指定阈值的连通域，进而得到长度合适的边缘，从而降低噪声干扰。

摘要： 本发明提供一种道路边缘检测方法、应用于车辆的道路边缘检测设备。该方法包括：根据雷达传感器获取的点云数据和图像传感器采集的图像信息，确定目标点云数据；对目标点云数据进行特征提取，确定目标点云数据对应的第一道路边缘信息；对图像信息进行道路边缘识别，得到图像信息对应的第二道路边缘信息和车道线信息；根据第一道路边缘信息、第二道路边缘信息和车道线信息，确定目标道路边缘和目标车道线。本发明能够提高道路边缘的检测精度。

摘要： 为了提供能够以简单的结构高精度地对金属镀敷板的板端位置进行检测的板边缘检测装置以及板边缘检测方法，板边缘检测装置构成为包括：线状照明(16)，其与金属镀敷板(1)对置配置，且朝向金属镀敷板(1)的板端(1a)周边照射沿板宽方向延伸的标记光；相机(17)，其对包括被金属镀敷板(1)反射的标记光的正反射光(16A)以及金属镀敷板(1)的板端(1a)的区域进行拍摄；解析部(18A)，其根据由相机(17)拍摄到的图像(I)求出板端位置(x)并计算该板端位置(x)的实际坐标；相机驱动部(19)，其使相机(17)沿着板宽方向移动；以及控制部(18B)，其根据由解析部(18A)求出的板端位置(x)，控制相机驱动部(19)，以使该板端位置(x)来到图像(I)的板宽方向中央。

摘要： 实施例提供了一种能够正确地检测相邻地加载的物体的边缘的边缘检测设备、边缘检测方法以及物体保持设备。一种边缘检测设备，包括光源、成像部件和检测器。光源包括用于用光来照射相邻的多个物体的至少三个光发射部件。成像部件对每个光发射部件所照射的物体的表面进行成像，并且生成表面的多个图像数据。检测器基于多个图像数据的至少两个不同组合来检测被成像的表面的边缘。

摘要： 本发明公开了一种获取图像边缘检测算子的方法、图像边缘检测方法及装置，其中，获取图像边缘检测算子的方法包括：在目标图像中，划分出一个包括第一目标像素点的四邻域；对所述目标图像进行双线性插值处理，任选一个插入所述四邻域中的像素点作为第二目标像素点，建立所述第一目标像素点与所述第二目标像素点在所述四邻域中的位置关系；根据所述位置关系以及双线性插值公式，确定图像边缘检测函数关系式；根据所述图像边缘检测函数关系式确定图像边缘检测算子。采用该方法获得的图像边缘检测算子，将其应用于数字图像的图像边缘检测中，能够在减小运算量的同时，提高抗噪声能力，适用性更好。