Spearman秩相关系数

摘要： 针对间歇性分布式电源出力的随机性、负荷需求的不确定性以及分布式电源与负荷之间存在相关性的问题,采用拉丁超立方抽样并结合Spearman秩相关系数的Cholesky分解,得到分布式电源具有相关性的出力与负荷需求样本.通过密度峰值快速搜索聚类算法对相关性样本进行有效削减得到典型场景,以分布式电源投资运行费用和配电网向上级电网购电费用最小为优化目标,建立分布式电源多目标规划模型.最后通过二阶锥松弛将规划模型转化为混合整数二阶锥规划问题,并调用Cplex求解器对规划模型求解.IEEE 33节点算例结果验证了所提模型的合理性.

摘要： 关联分析方法是环境质量报告书分析和识别环境质量影响因素的创新手段。本文运用Spearman秩相关统计方法计算出影响城市声环境质量的各种因素的秩相关系数,并进行显著性判别和相关性分级。相关性分析结果表明,市政设施维护支出、城市人口密度和车流量是影响城市声环境质量的主要因素。随着公众环保意识的增强,政府投入市政公用设施维护的支出不断增加,在机动车保有量和城市人口不断攀升的背景下,采取多种防治措施可以有效缓解城市交通和社会生活噪声污染。

摘要： 为了解和评估近年来拉萨城市大气污染现状,本文利用2014—2020年拉萨市环境空气质量监测数据,用主成分分析法和Spearman秩相关系数法对拉萨监测站的6类污染物进行评价分析。结果表明:2014—2020年期间拉萨市首要污染物为PM2.5,且与PM10、NO_(2)的浓度存在一定的相关关系;在评价结果中发现,2014—2020年拉萨市的空气污染程度逐年有所减弱,这期间3类污染物(PM10、PM2.5、SO_(2))的浓度变化具有显著下降趋势;对PM10、PM2.5、SO_(2)浓度含量的年际变化进行动态分析,在2014—2020年期间这3类污染物的平均值、最大值以及最小值的秩相关系数均处于显著下降趋势;在这3类污染物(PM10、PM2.5、SO_(2))的年内变化特征中发现,其浓度最高值均出现在每年冬季的12月至次年1月,9月至10月是污染物浓度上升趋势开始的时间节点,而5月至8月是污染物浓度明显下降趋势的时间段,因此,拉萨市3类污染物浓度变化与季节有明显的相关性。

摘要： 随着物流运输行业的兴起和发展,无车承运人平台的定价成为了一个亟待解决的问题。以无车承运人平台为研究对象,结合平台大量已成交历史订单数据,构建了无车承运人平台线路定价的XGBoost预测模型,并且基于订单的紧急程度制定了无车承运人平台的调价策略,随后利用XGBoost预测模型和调价策略相结合预测出货运订单的3次定价数值,最后基于数据包络分析法(DEA)对样本订单预测出的3次定价进行综合效率评价,结果证明了采用XGBoost预测模型和调价策略相结合的定价策略的合理性,为无车承运人平台的定价决策提供了有益借鉴和科学依据。

摘要： 运用基于水质综合污染指数的Spearman秩相关系数法,对晋江流域4个国控断面的水质自动监测数据进行研究分析,提出了晋江流域水质自动监测的适用性,结果表明:①晋江流域水质自动监测具有较高适用性,能够准确反映断面的水质状况和变化趋势;②晋江流域水质自动监测适用性高低主要与断面的水面宽度以及考核目标有关,水面宽度越小,考核目标越低,适用性越高,反之则越低。③晋江流域中主要污染物为总磷或氨氮的断面,采用自动监测数据进行水质评价可以降低随机误差的影响,并且评价结果更加准确客观。

摘要： 针对属性值为直觉模糊数的多属性决策问题,提出了一种新的Spearman秩相关系数的决策方法.将AHP与熵权法得到的属性权重运用博弈论均衡思想构建优化模型,并运用混合罚函数来求解最优组合权重.依据灰色关联分析思想计算各属性的关联度,将得到的各方案关联度与最优权重按自身大小进行标号,分别作为秩比较序列与秩标准序列带入Spearman秩相关系数计算中,将得到Spearman秩相关系数的大小用于优序排列.最后实例验证了该方法的有效性.

摘要： 1统计学符号按照GB/T 3358.1~3-1993《统计学术语》的有关规定,统计学符号一律采用斜体排印。常用:①样木的算术平均数和标准差使用x±s描述,s为小写斜体。②t检验用英文小写斜体,F检验用英文大写斜体F,卡方检验用希文小写χ^(2)(“2”用上标正体)。③Pearson相关系数用英文小写斜体r,Spearman秩相关系数用英文小写rs(S为英文大写正体下标》。

摘要： 目的:探讨脐血血清促代谢因子(Betatrophin)水平变化与妊娠期糖尿病(GDM)患者体质量指数(BMI)的关联性.方法:选取2018-04～ 2020-03驻马店市中心医院GDM患者96例作为观察组,同期健康妊娠女性96例作为对照组.对比两组脐血血清Betatrophin水平及妊娠前、妊娠期BMI,观察组根据妊娠期BMI分类,对比不同BMI类型患者脐血血清Betatrophin水平,Spearman秩相关系数分析脐血血清Betatrophin与BMI关系.结果:观察组脐血血清Betatrophin水平、妊娠期BMI高于对照组(P＜0.05);孕期BMI异常患者脐血血清Betatrophin水平高于孕期BMI正常患者(P＜0.05);经Spearman秩相关系数分析,脐血血清Betatrophin水平与孕期BMI呈正相关(P＜0.05);采用偏相关性系数校正饮食爱好、脐血血糖、脐血胰岛素、脐血HOMA-IR、新生儿出生体质量等混杂因素后,脐血血清Betatrophin水平仍与孕期BMI有关(P＜0.05).结论:脐血血清Betatrophin水平变化与GDM患者BMI关系密切,孕期监测BMI变化有助于评价GDM病情为临床制定干预方案提供参考.

摘要： 为了解决BP神经网络在预测空调负荷时存在的学习速度慢、维数灾难、容易陷入局部收敛及无法保证全局收敛最优解等问题,首先采用Spearman秩相关系数分析冷负荷的主要影响因素,确定了动态冷负荷预测模型的输入参数,然后构建复合遗传算法的改进型GA-BP神经网络预测模型,并分别利用BP和GA-BP神经网络模型对位于上海的某大型区域CCHP系统进行了冷负荷预测.结果显示:利用Spearman秩相关系数分析,可缩短模型训练时间,规避维数灾难,提高预测精度;相对BP神经网络预测结果,GA-BP神经网络避免了局部收敛,明显提高了模型的预测精度.

摘要： 运用基于水质综合污染指数的Spearman秩相关系数法,研究惠女水库2011～2020年丰枯水期的水质状况及变化趋势,结果表明:十年来惠女水库水质明显好转,并在2016年全面达标后趋于平稳;惠女水库自净作用逐年下降,自净容量从2016年起趋于饱和;惠女水库周边地表存在污染物,降水径流的冲刷作用会加重水库污染;重点流域整治、小流域"赛水质"、"河长制"等项目的实施对提升惠女水库水质成效显著.

摘要： 提要 Spearman秩相关系数是非参数统计中用来度量变量之间的相关性的重要方法。本文介绍了Spearman秩相关系数的定义及计算方法，阐明了有限元软件ANSYS基于Spearman秩相关系数的灵敏度分析基本原理，然后应用ANSYS对一个Schwedler型单层网壳进行了灵敏度分析，得出了该类型网壳的几种结构响应对于杆件的灵敏度值，将不同位置杆件对于几种结构响应的影响程度进行了量化，具有一定的工程应用价值。

摘要： 提要 Spearman秩相关系数是非参数统计中用来度量变量之间的相关性的重要方法。本文介绍了Spearman秩相关系数的定义及计算方法，阐明了有限元软件ANSYS基于Spearman秩相关系数的灵敏度分析基本原理，然后应用ANSYS对一个Schwedler型单层网壳进行了灵敏度分析，得出了该类型网壳的几种结构响应对于杆件的灵敏度值，将不同位置杆件对于几种结构响应的影响程度进行了量化，具有一定的工程应用价值。

摘要： 提要 Spearman秩相关系数是非参数统计中用来度量变量之间的相关性的重要方法。本文介绍了Spearman秩相关系数的定义及计算方法，阐明了有限元软件ANSYS基于Spearman秩相关系数的灵敏度分析基本原理，然后应用ANSYS对一个Schwedler型单层网壳进行了灵敏度分析，得出了该类型网壳的几种结构响应对于杆件的灵敏度值，将不同位置杆件对于几种结构响应的影响程度进行了量化，具有一定的工程应用价值。

摘要： 提要 Spearman秩相关系数是非参数统计中用来度量变量之间的相关性的重要方法。本文介绍了Spearman秩相关系数的定义及计算方法，阐明了有限元软件ANSYS基于Spearman秩相关系数的灵敏度分析基本原理，然后应用ANSYS对一个Schwedler型单层网壳进行了灵敏度分析，得出了该类型网壳的几种结构响应对于杆件的灵敏度值，将不同位置杆件对于几种结构响应的影响程度进行了量化，具有一定的工程应用价值。

摘要： 本发明实施例公开了一种FPGA运算电路和斯皮尔曼秩次相关系数的求解方法，该电路包括：比较器阵列，减法器阵列，阵列乘法累加器，乘法器，开方器，除法器，排序电路，行、列存储块，流水线，控制单元，寄存器。本发明实施例提供的技术方案，通过改进由广义相关系数导出斯皮尔曼秩次相关系数的部分定义式，从而能够简化基于广义相对系数设计的FPGA运算硬件电路，加快运算速度，达到实时、快速对SR求解目的。

摘要： 基于地震勘探环境噪声空间秩相关系数的复扩散去噪方法属地震勘探环境噪声的去噪技术领域，本发明包括：计算地震勘探数据的Kendall空间秩相关系数；利用相关噪声与同相轴空间持续性的不同，获得不同的Kendall空间秩相关系数；基于Kendall空间秩相关系数的斜坡保持复扩散噪声压制。本发明能有效解决斜坡保持复扩散方法去噪结果中残留大量相关噪声的问题，此外，利用空间Kendall秩相关系数构建的自适应扩散系数，可对背景噪声和有效信号进行不同程度的扩散，进一步改善地震勘探数据的去噪质量；模拟数据和真实沙漠地震勘探数据的实验结果均表明：本发明对沙漠地震勘探噪声具有明显的抑制作用，能有效去除相关噪声。

摘要： 本发明涉及一种基于皮尔逊秩次变量相关系数的信号检测电路，包括一个比较器阵列、一个减法器阵列、一个平方器阵列，一个乘法器阵列，两个加法器树，一个开方器、一个除法器以及一个寄存器；比较器、减法器和平方器阵列分别为一个n×n的矩阵（n为信号长度），矩阵上的每一个元素分别作比较运算和减法运算；乘法器阵列为n2个2输入的乘法器；加法器树为一个n2个输入的加法器；除法器完成2输入除法运算；寄存器寄存相关运算的结果。当环境噪声中含有脉冲噪声成分时，匹配滤波器和积矩相关系数基本失效，而皮尔逊秩次变量相关系数在含有脉冲成分的噪声环境中表现出其极佳的健壮性，包括十分接近真实值的数学期望以及较小的标准差。

摘要： 本发明提供了一种基于Spearman秩相关系数的水风发电互补性分析方法，包括从日平均出力特性、月平均出力特性2个方面分析了水电、风力发电出力特性曲线和概率分布函数；基于Spearman秩相关系数构建了水电、风力发电互补特性分析模型；基于水电和风力发电实际的有功出力数据，分析了两者在日、周和月三个时间尺度上的电量相关性变化规律；同时充分利用云南全省30个测风塔共20年的实际平均风速数据和澜沧江、金沙江流域24个水电站共20年的实际平均来水数据，分析水风资源的时空互补特性。基于Spearman秩相关系数的互补特性分析方法充分考虑了各地区水电站、风电场各自出力特性对联合发电互补性的影响，使分析结果更全面，与实际更相符。

摘要： 本发明涉及电力系统技术领域，具体为基于Spearman相关系数特征提取的电力系统暂稳评估方法。该方法包括：收集各发电机电磁功率、端电压、功角，各母线节点电压历史数据，生成暂稳仿真数据，进行数据预处理及样本分类；基于Spearman相关系数进行特征筛选，对数据集进行降维处理；构建暂稳评估机器学习模型，利用降维后的数据集训练模型，通过在线模型验证及再训练后，最终输出训练好的暂稳评估机器学习模型，通过训练好的暂稳评估机器学习模型对电力系统暂态稳定性进行评估。本发明可以降低量测装置成本并降低数据维度，快速准确评估大规模电力系统暂态的稳定性，为电网调度人员提供辅助决策支持，显著提升电网实际运行的安全性。

摘要： 提供能够提高移动体的步行速度、步幅的推算精度的相关系数校正方法、相关系数校正装置和程序、以及能够高精度解析用户的运动的运动解析方法。相关系数校正方法包括：使用第一传感器的检测结果，算出参照速度；使用安装于移动体的第二传感器的检测结果，算出所述移动体的步行的特性信息；以及使用所述参照速度，校正表示所述特性信息与所述移动体的步行速度或步幅间的相关关系的相关式的相关系数。

摘要： 基于地震勘探环境噪声空间秩相关系数的复扩散去噪方法属地震勘探环境噪声的去噪技术领域，本发明包括：计算地震勘探数据的Kendall空间秩相关系数；利用相关噪声与同相轴空间持续性的不同，获得不同的Kendall空间秩相关系数；基于Kendall空间秩相关系数的斜坡保持复扩散噪声压制。本发明能有效解决斜坡保持复扩散方法去噪结果中残留大量相关噪声的问题，此外，利用空间Kendall秩相关系数构建的自适应扩散系数，可对背景噪声和有效信号进行不同程度的扩散，进一步改善地震勘探数据的去噪质量；模拟数据和真实沙漠地震勘探数据的实验结果均表明：本发明对沙漠地震勘探噪声具有明显的抑制作用，能有效去除相关噪声。

摘要： 本发明实施例公开了一种FPGA运算电路和斯皮尔曼秩次相关系数的求解方法，该电路包括：比较器阵列，减法器阵列，阵列乘法累加器，乘法器，开方器，除法器，排序电路，行、列存储块，流水线，控制单元，寄存器。本发明实施例提供的技术方案，通过改进由广义相关系数导出斯皮尔曼秩次相关系数的部分定义式，从而能够简化基于广义相对系数设计的FPGA运算硬件电路，加快运算速度，达到实时、快速对SR求解目的。

摘要： 本发明涉及一种基于皮尔逊秩次变量相关系数的信号检测电路，包括一个比较器阵列、一个减法器阵列、一个平方器阵列，一个乘法器阵列，两个加法器树，一个开方器、一个除法器以及一个寄存器；比较器、减法器和平方器阵列分别为一个n×n的矩阵（n为信号长度），矩阵上的每一个元素分别作比较运算和减法运算；乘法器阵列为n2个2输入的乘法器；加法器树为一个n2个输入的加法器；除法器完成2输入除法运算；寄存器寄存相关运算的结果。当环境噪声中含有脉冲噪声成分时，匹配滤波器和积矩相关系数基本失效，而皮尔逊秩次变量相关系数在含有脉冲成分的噪声环境中表现出其极佳的健壮性，包括十分接近真实值的数学期望以及较小的标准差。

摘要： 本发明公开了一种基于相关系数的动态分割逆离散余弦变换倒谱系数的音声特征提取算法，具有如下步骤：S1、对音声信号进行预处理；S2、对预处理后的音声信号进行从时域到频域的变换形式处理；S3、利用聚类分析算法，计算步骤S2得到的逆离散余弦变换倒谱系数矩阵相邻列之间的相似度，并把相关系数向量求和最大的相邻列合并；迭代以上过程，直至合并至14列即得到14类，得到的基于相关系数的动态分割逆离散余弦变换倒谱系数即为音声特征。本发明完善了现有技术没有充分利用S2步骤处理后信号本身所具有的类间相似性特征，使本发明具有更广泛的适应性，且在说话人识别上可以获得更高的识别精度。