多因素模型

摘要： 围绕对有效市场假说的联合检验假设难题、资本资产定价模型的检验、"贝塔通缉令""因子动物园""多因素模型大战"等重点和核心话题,对现代资产定价理论文献的研究脉络进行梳理和评述,在此基础上对未来资产定价的研究重点和方向提出建议.

摘要： 鉴于利率调整与股票价格变动之间存在着某种相关联系,需要投资主体在进行投资时以此关系的具体内容为参考,所以本文将以多因素模型为重点,从该模型的内容概括、以该模型为基础的利率对股票价格的影响现状以及该模型下的投资决策优化策略三方面进行详细阐述,希望能够为从事相关工作的人员提供一些工作思路,仅供参考.

摘要： 港口货物吞吐量预测对我国对外进出口贸易、沿海进出设施建设以及相关政策的发布具有重要参考意义,然而港口货物吞吐量数据表现出不平稳和非线性特性,给预测带来了一定的难度.因此,文章提出基于多因素选择和误差修正的BP神经网络港口货物吞吐量预测.首先,根据已有文献研究得出港口货物吞吐量的有关影响因素,包括GDP、进出口总额、社会消费品零售总额、泊位个数、码头长度、货运量数据等.其次,运用多元线性回归分析对相关影响因素进行处理,选择相关程度高和影响程度大的因素作为港口货物吞吐量的输入.然后,用BP神经网络对其进行预测,得出该阶段的预测值,该结果与实际值相近,但仍存在一定差距.由此本文对其预测结果进行误差修正,获得最终预测值.最后,为验证模型的有效性,对本模型进行实证分析,实验结果表明,结合多因素和误差修正的混合预测方法能更准确的拟合历史数据,得到更优化的预测结果.

摘要： 本文研究了砂类型、砂率、石粉含量和抗压强度对机制砂混凝土耐磨性的影响,建立了磨损量的多因素计算模型。结果表明:由于含石粉及具有更高的粗糙度和坚固性,石灰岩与辉绿岩机制砂制备的C30、C40混凝土耐磨性比河砂混凝土提高20%以上;在0.40~0.44范围内选取较低的砂率可获得较优的耐磨性;利用石粉含量为5%~11%(质量分数)的机制砂制备混凝土,石粉含量为9%时可获得最佳的混凝土耐磨性,微观分析表明此时混凝土密实度最佳;通过灰色系统理论确定了耐磨性影响因素的影响程度排序为:砂率R 3>压碎值R 2>粗糙度R 1>抗压强度R 5>石粉含量R 4>0.6;对比验证表明提出的混凝土磨损量多因素计算模型具有较高的预测精度和良好的适用性。

摘要： 针对棉针织物在用活性染料连续湿蒸染色过程中出现的染色条件对织物色光难以控制和预测,易导致染色织物不符合预期产品要求的问题,选用雷马素金黄RGB对棉针织物进行湿蒸染色,研究了元明粉和纯碱浓度、汽蒸时间对织物表观染色深度(K/S值)的影响,同时基于最小二乘支持向量机(LS-SVM),将这些影响因素作为预测模型的输入变量,织物K/S值作为输出变量,建立了多因素模型并进行预测.结果表明,织物K/S实验值和模型预测值的相关系数高达0.9996,平均相对误差小于1％,说明该模型具有较高的精度,该建模方法可用于预测织物K/S值,为棉针织物活性染料湿蒸染色工艺的优化提供参考.

摘要： 股票是一种用来募集资金的有价证券,对个人、集体、国家,以及社会的影响日渐增大,所以寻找一种有效的投资方法,成为了所有投资者的目标.本文运用多因素模型,有效市场假说,线性回归模型等方式分析对于股票的波动性产生影响的因素.通过研究不同因素对股票的波动趋势的影响强弱来寻找低价买入、高价抛出的机会,以求收益最大化.文中以Google为例,因为美国市场历史悠久,趋于稳定,更加接近于半强型市场,所以从多家美国本土上市公司中,选择了著名网络公司Google为实验对象.经过对于2012年～2018年的数据统计,整理出上百组数据并进行研究,用spss等工具进行进一步探究,然后从中挑选出成果最具有代表性的部分数据放入本文做参考数据.最终利用所得数据分析可知各因素对于股票波动的影响强弱.

摘要： 现如今,随着社会的不断发展,股票已经成为公民理财的重要方式之一,其在公民收入与支出中所占的比重也不断增大.但是影响股票市场的因素很多,导致股票的价格波动较大,给投资者和公司带来损失.本文选取亚马逊股票为例,研究了密歇根消费者信心指数、标准普尔500指数、以及每股盈余对于股票的影响作用.

摘要： 考虑配合比参数对混凝土氯离子扩散系数的影响,基于实验数据遴选原则合理选取166组混凝土氯离子扩散系数的RCM法试验数据,通过单因素分析,通过回归分析研究确定了水胶比、粉煤灰掺量、矿粉掺量等配合比参数对氯离子扩散系数的影响规律,建立了混凝土的氯离子扩散系数多因素计算模型.进而,根据正交试验设计方法制备了16组混凝土试件,并利用RCM法测试其氯离子扩散系数.通过对多因素模型的数理统计分析以及与试验结果的对比验证,表明建立的氯离子扩散系数多因素模型能够消除单一批次试验数据的误差影响,准确反映水胶比和矿粉、粉煤灰等矿物掺合料对氯离子扩散系数的耦合影响,具有较好的适用性.

摘要： 本发明公开了一种包含人为因素和自然因素的土壤风蚀模型，建立方法为：根据风洞实验结果，建立风蚀率与风速、地表破坏率的数学关系；对植被对风蚀的抑制作用和地表破坏后的放大作用线性分离，以风蚀比率代表被覆盖率的作用，改进传统风蚀比率与被覆盖率之间的数学表达式；最后给出瞬时植被覆盖率与土壤风蚀比率之间的关系方程式；考虑可土壤中的可风蚀成分，对土壤风蚀方程修正；量化人为影响因素对土壤风蚀的作用；对风蚀方程进行积分，并根据风速概率分布特征，进行简化，给出年风蚀量计算公式。本发明提高了土地生产力、改善生态环境，构建了包含人为因素和自然因素的土壤风蚀计算方法。

摘要： 本发明涉及一种基于学习模型的区域因素预测方法，所述基于学习模型的区域因素预测方法包括以下步骤：获取需预测的区域历史上的区域因素数据，所述区域因素数据包括数字经济因素数据和绿色技术创新因素数据；构建预测模型，将历史上的区域因素数据输入所述预测模型内进行训练，得到训练后的预测模型；获取该区域当前的区域因素数据，将当前的区域因素数据输入所述训练后的预测模型内，得到区域因素重心数据；基于所述区域因素重心数据制得区域因素变化趋势表，实现了预测区域因素的目的。本发明通过学习模型来探究和预测数字经济与绿色技术创新的重心迁移轨迹、分布方向以及重心耦合性，有利于加速推进两者融合发展。

摘要： 本发明涉及一种多因素影响下综掘面呼吸性粉尘分布模型的构建方法，属于煤矿掘进通风技术领域。该方法包括：S1：建立综掘面几何模型，并对综掘面几何模型进行网格划分；S2：根据综掘面生产空间的实际情况，确定综掘面呼吸性粉尘分布数值模拟的参数；S3：采用现场采样实测方法，实测供风风量、供风距离和断面面积影响下综掘面呼吸带的呼吸性粉尘分布；并根据综掘面现场情况和相关标准规范确定影响综掘面呼吸性粉尘浓度分布的各因素的参数范围；S4：将现场采样实测与数值模拟的结果进行对比，分别计算出供风风量、供风距离和断面面积影响综掘面呼吸性粉尘分布的变化系数，并根据各变化系数建立综掘面呼吸性粉尘分布多因素影响因子模型。

摘要： 本发明提供了一种多因素的神经网络模型管理方法和系统，所述方法包括：判断车辆是否处于导航状态；结合车辆的行驶情况、气象情况和光照情况查询相应的神经网络模型；向车辆的终端发送检索指令，终端根据查询到的模型编号分别检索本地存储的模型；检索成功，将检索到的模型加载到内存；失败时向服务器发送下载指令，下载匹配的神经网络模型；下载成功时按照各路段的顺序将对应的神经网络模型加载到内存；下载失败时，选中与查询到的神经网络模型符合度最高的替代神经网络模型，将替代神经网络模型加载到内存。本发明通过对神经网络模型的动态管理以及考虑多因素提高了模型在不同情况下的实用性和适用性，同时降低了模型的复杂度，缩短训练周期。

摘要： 本发明公开了一种基于数学模型的钉螺分布影响因素识别与预测方法，包括如下步骤：建立钉螺分布与属性数据的时空数据库；使用椭圆形坐标系平衡时间和空间的度量单位，参照三维空间欧氏距离计算公式定义时空距离；将距离代入二次核函数构造每个钉螺分布点的时空权重矩阵，通过赤池信息准则选取“最优”带宽值；构建时空地理加权回归(GTWR)模型，获得相关参数，并对参数进行时间和空间变化的可视化处理，分析内在规律，得到钉螺分布的预测值。本发明最大的优势在于将螺情的时间非平稳性特征，融入传统的钉螺密度预测和分析模型中，不仅提高了拟合精度，有助于定量分析研究区域钉螺分布的影响因素，并且可以显著提升预测的精确度。

摘要： 本发明公开了一种主变负载影响因素分析模型的分析方法，该方法为：收集全面分析与主变负载特性有关的数据信息，构建主变负载影响因素评价数据库，通过建立考虑典型时间的主变负载影响因素评价模型、考虑电网拓扑结构的主变负载影响因素评价模型、考虑停电计划的主变负载影响因素评价模型、考虑主变参数的主变负载影响因素评价模型、考虑气象信息的主变负载影响因素评价模型，构建全面的主变负载影响因素分析模型，计算主变负载数据信息以及主变负载影响因素分析模型的相关系数，根据强关联主变负载影响因素评价因子，获得主变负载重要影响因素数据集。本发明大大提升主变负荷预测精度，并降低全网主变计算时会产生计算量，提高计算效率。

摘要： 本发明提供一种研究考虑多重因素影响下设备的故障率分布模型。包括如下步骤：1)通过对天气参数标准化处理，并计算各类参数与故障率的Pearson相关系数，分配权重求取天气影响因子；计算设备实际役龄和名义役龄之比；计算综合天气条件和维修情况的故障率影响因子。2)设计设备的运行寿命和故障率影响因子的关联关系。3)根据历史数据拟合设备故障率的weibull模型。4)利用尺度参数的寿命特性，得到设备的故障率模型。建立该模型充分考虑了天气、时间、维修等因素，掌握元件在未来运行过程中发生故障的概率，为检修工作人员制定检修计划提供数据支持，进行针对性的检修，可以有效降低元件故障率。

摘要： 本发明涉及一种基于RSF算法的交通事故持续时间影响因素分析方法，该方法包括以下步骤：步骤S1、获取轨道交通事故数据，预处理后得到原始数据集；步骤S2、构建基于随机生存森林模型的事故持续时间预测模型；步骤S3、基于C‑index求得的预测误差率选取最优随机生存森林模型；步骤S4、通过变量重要性VIMP指标确定轨道交通事故持续时间的影响因素，并计算重要程度与现有技术相比，本发明具有影响因素识别准确高、适用性强的优点。

摘要： 本发提供一种复合因素致疲劳小鼠模型的建立方法及抗疲劳中药配方，所构建的小鼠疲劳模型更接近于现实生活中导致的疲劳；同时从该疲劳模型出发筛选获得了具有特定功能的抗疲劳中药配方。本发明通过限制饮食和游泳来获得小鼠疲劳模型，并筛选具有抗疲劳效果的中药配方。本发明所筛选的中药配方中苁蓉粗多糖、苁蓉总多酚、枸杞粗多糖、鹿血粉的质量份数比为0.32‑0.52：0.055‑0.155：0.05‑0.15：0.23‑0.43或0.32‑0.52：0.055‑0.155：0.3‑0.5：0.23‑0.43；或苁蓉粗多糖、苁蓉总多酚、枸杞粗多糖、鹿血多肽的质量份数比为0.32‑0.52：0.055‑0.155：0.3‑0.5：0.07‑0.27。

摘要： 本发明公开了一种获取混合多类型因素影响下基础模型的方法，设待试验的P个影响产品性能的因子依次为因子1、因子2、…、因子P，以因子1、因子2、…、因子P构建P维试验空间，依据需要的设计基础模型个数n，从试验空间内获取均匀填充在试验空间内的n个设计点，以该n个点的坐标作为n个设计基础模型的各因子数值，得到产品的n个设计基础模型。本方法具有更快得到目标要求的产品方案、基础模型在试验空间内填充的均匀性更好、具有更好的适用性和能够用于各类多因素产品的设计过程等优点。