多品种小批量

摘要： 关键工序的有效识别及其质量特征数据不足问题是多品种小批量制造过程质量控制的关键。由此,提出一种基于清晰集与灰色关联分析的多品种小批量制造过程关键工序识别方法,综合考虑加工难度、成本、客户(VOC)等因素,构建多品种小批量质量关键工序的识别模型;在此基础上,基于层次聚类分析法对各品种的关键工序进行聚类分析,进而确定分辨率的选择方案,扩大质量特征数据样本量,解决关键工序的质量特征数据不足的问题。以某航天复杂构件制造企业的各品种产品制造工艺流程为例,应用所提方法对其关键工序进行识别与聚类分析,结果验证了所提模型与方法的有效性与可行性。

摘要： 为建立多品种小批量产品检验工时数学模型,以现场数控零件检验标准化作业现状为切入点,绘制鱼骨图,从人、机、料、法、环几个方面分析,找出影响检验工时的因素有产品尺寸数、高精度尺寸数、产品类别、产品难度、检验工技能、使用量具个数。制定数据收集计划,为确定梳理出来的影响因子与检验作业时间是否是相互依赖的定量关系,对参数进行回归分析,确定众多参数中影响检验作业时间的真实参数和其主要供献率,最后建立检验工时数学模型。通过工程验证,用建立的数学模型测算检验工时具有比较快捷,且有可以定量、准确的特点。

摘要： 针对多品种、小批量产品在生产过程中存在影响产品质量的不确定因素等问题,提出了GBO和LSSVM相结合的多品种、小批量产品质量预测模型;模型采用LSSVM对产品加工过程进行量化分析,并使用GBO算法对LSSVM模型中的惩罚函数与核函数寻优;最后通过MATLAB仿真对GBO-LSSVM优化方法与其他预测方法进行分析对比。结果表明,GBO-LSSVM模型更适用于多品种、小批量质量预测问题,以提高预测精度与误差水平,为多品种、小批量生产模式质量预测打开新思路。

摘要： 随着生产线数字化、自动化水平的提高,产生了大量的反映运行过程机理及运行状态的数据,这些数据为生产线性能分析和预测提供了可能。针对生产线的在制品数量、生产周期和生产效率性能指标,构建了一种面向时序数据的循环深度信念网络的生产线预测模型(Cycle-deep belife network,C-DBN);针对传统基于SGD(Stochastic gradient descent)的训练方法存在的预测模型收敛速度慢以及精度低等问题,提出了基于AMM(Adam with momentum)算法的生产线性能预测模型训练方法;确定了面向时序数据的生产线性能预测模型训练流程。最终通过实例验证了生产线性能预测模型和训练方法的有效性。

摘要： 随着科学技术的迅猛发展,航空装备的结构日趋复杂,多数产品已为定制化产品,势必会形成多品种小批量的科研生产模式。设计是生产的前提,有关研究表明,尽管产品的设计费用只占产品总成本的5%左右,但是却决定了产品成本的70%~80%[1]。在现代企业中,当需对客户的个性化需求进行快速反应时,如果每次都是对产品进行重新设计,会浪费大量的成本和时间。将成组技术应用于工程设计中,将原工程设计从满足功能性能的要求向面向生产制造服务转变,可有效解决多品种小批量带来的科研生产管理问题,可夯实工程设计管理基础,提高工程设计效率,降低设计和生产成本,使科研生产管理由难变易。

摘要： 以多品种、小批量生产模式下数据量少及无法实现质量控制的问题为研究对象,采用共轭贝叶斯理论实现产品动态质量控制为研究目的。利用成组技术相关理论从相似工序的过去某段时间的生产批次数据中抽取数据,通过统计变换数据并再次经过Lilliefors检验、F检验确定为先验信息,然后利用时间序列指数加权理论对历史数据各批次赋予权重,通过贝叶斯正态共轭方法建模,计算工序能力指数实现工序质量衡量。仿真结果表明,随生产的不断推进,数据量的增多,模型输出的控制限不断靠近实际值,控制效果不断提高。说明所建模型能够实现产品工序质量的及时追踪和反馈,能有效解决多品种、小批量工序质量控制中出现的质量控制问题。

摘要： 当今的生产制造业随着设计需求、工艺方法以及技术设备的日渐完善,机械加工产品本身的使用要求及适用条件也在不断完备,同时客户对机械加工产品的工艺水平和产品质量的需求也在与日增长,这就使得机械加工产品的过程质量控制重要性显得愈发突出。现以机械加工产品中的检验过程为主要研究对象,通过对不合格品率控制图进行检验过程的实际应用,发现其不合理之处,针对不合理处探索并应用一种适用于“多批次、小批量”生产模式的数据库追溯法。研究成果有助于提高机械加工产品质量,减少机械加工产品的质量缺陷,使生产过程质量可控,对提高企业市场竞争力,促进机械加工行业又快又好发展具有较大意义。

摘要： 当前社会需求逐渐向多元化,个性化转变,制造单元成为当前多品种小批量类型企业的主要生产模式.深入探讨了该类型企业的制造单元划分问题,构建了以最小化AGV小车搬运次数为目标的制造单元划分数学规划模型.基于此,采用一种改进的布谷鸟算法求解数学规划模型,该算法在标准布谷鸟算法基础上采用动态发现概率以提高全局搜索能力;其次,初始化过程通过规则筛选机制约束解的有效性,保证解码过程的可行性.最后,结合某汽车零配件加工车间生产实例,验证了改进布谷鸟算法的有效性;标准测试案例集验证了改进布谷鸟算法的高效性与稳定性.同时,对比传统流水线生产模式,优化后的制造单元具有更好的柔性和效率.

摘要： 车间布局(Plant Layout Problem)是制造系统设计中需要解决的重要问题之一。利用成组技术建立多品种小批量式生产车间工艺布局的优化模型,并结合模拟退火算法较强的局部搜索能力和遗传算法的全局选优能力,建立模拟退火遗传混合算法,可以求解得到合理优化后的车间布局。

摘要： 随着信息技术、网络技术和数控机床的飞速发展,数字化制造已经成为制造型企业快速和柔性适应市场并获得竞争优势的主要手段之一.针对国内航天军工制造型企业多品种小批量零件模式普遍存在加工效率低、数控机床有效利用率低、加工过程质量一致差的现状,笔者通过对零件数控加工程序、生产流程、技术准备和生产准备等进行了深入细致的研究,提出了多品种小批量零件数字化制造新模式.

摘要： 针对多品种小批量制造模式下，工艺质量建模面临的模型维度高、数据稀疏的困难，提出了基于贝叶斯网的工艺质量建模方法。该方法以工艺机理知识为基础构建贝叶斯网结构，在构建时采用删除法保证结构的完备性与简洁性。然后设计实验获得均衡分布的实验数据，并通过实验数据的学习获得条件概率表。在应用中，模型利用生产线的数据更新条件概率表，用以体现生产过程中的不确定性因素的影响。以印刷线路板微小孔钻孔工艺为实例进行了建模方法的应用与对比，结果验证了该方法对多品种小批量制造工艺的质量建模具有适用性，并且能够获得更高的模型精度。

摘要： 本发明公开了一种小批量多品种自动生产线装置，包括用于传送被加工件的上料台、用于从上料台上夹持被加工件并与上料台相邻的机器人装置、分别设在机器人装置周边的清洗机和数控设备。本发明的一种小批量多品种自动生产线装置设有清洗台解决了现有技术中完成被加工件的加工之后还需要人工对产品进行清洗的不足之处，以及本发明使机器人装置能够精准夹取被加工件，从而减少了加工误差，本发明还具有能对不同的被加工件进行加工生产的有益之处和具有防止加工时碎屑飞溅的效果。本发明还公开了一种自动生产线装置的加工方法，应用于自动生产线装置对被加工件的加工。

摘要： 本发明公开了一种基于小批量选择的菊花品种复壮方法。所述方法包括如下步骤：1)选优：将从母株上采集的插穗扦插种植，于始花期按照30选1的比例进行优株选择，得到初始母株；2)低温复壮：将初始母株在夜间温度为‑2°C‑5°C的环境中培育30天以上；3)扩繁：采穗扦插繁殖，反复扩繁；4)除劣：待开花时淘汰劣变植株和细弱株，得到一级母株；5)低温复壮：将一级母株在夜间温度为‑2°C‑5°C的环境中培育30天以上；6)扩繁：采穗扦插种植，得到二级母株，作为商品苗的采穗母株。试验结果表明：母株经过本发明方法复壮的植株长势强壮，高度、性状与花期一致，没有叶色失绿、花朵失色的植株，商品花良品率达98％。

摘要： 本发明公开了一种面向多品种小批量的回流炉温度曲线设置方法，属于回流焊接技术领域。该方法包括以下步骤：分析在一个标准的加热条件下，印制板组件的特征因素对回流焊接温度曲线的影响强弱；根据影响因素强弱，结合实际应用划分印制板组件种类，进行初步分类；对划分后的每类设置相应的回流程序，并利用特征与之对应的印制板组件进行温度曲线测量及焊接程序调整，最终得到符合工艺窗口要求的温度曲线，并固化焊接程序；利用调整后的温度曲线与印制板特征的对应关系对相应的印制板进行回流焊接。本发明适用于多品种小批量的印制板焊接模式，工作效率高，实施成本低。

摘要： 本发明公开了一种中大型压缩机多品种小批量柔性生产线，包括机器人输送系统，还包括设置在机器人输送系统旁侧的物料存储系统、缓存区和装配设备；所述装配设备包括多组，分别完成不同的装配工序；装配时，根据压缩机的型号确定所需的部件、装配设备和工艺路线，由机器人输送系统按工艺路线完成压缩机部件在物料存储系统、缓存区和装配设备之间的转运，并配合装配设备完成装配动作。本发明围绕机器人输送系统布置物料存储系统、缓存区和各装配设备，不仅实现了装配过程及物料流转的自动化，提高了装配效率和生产质量，而且还可以根据产品类型自由调整工序，实现全系列多品种压缩机产品的柔性生产，动态响应市场需求。

摘要： 本发明涉及注塑模具技术领域，具体公开了一种针对多品种小批量注塑模具的模块化标准工艺，主要包括模具尺寸按照产品规格大小进行分类的工艺；对大量注塑工艺生产的多品种小批量医疗类产品进行分析，总结出常见零部件的尺寸范围，对相应的产品模具进行标准化，在生产时根据零部件的规格对其进行组合，再对应选择合适尺寸的模具，有利于减少对注塑机设备规格的需求，减少设备换模的次数，省去生产时设备转换的时间；减少生产时的碳排放；提高生产效率，节省生产成本和设备资产的管理成本，同时还可加快开发周期。

摘要： 本发明公开了一种中大型压缩机多品种小批量柔性生产线，包括机器人输送系统，还包括设置在机器人输送系统旁侧的物料存储系统、缓存区和装配设备；所述装配设备包括多组，分别完成不同的装配工序；装配时，根据压缩机的型号确定所需的部件、装配设备和工艺路线，由机器人输送系统按工艺路线完成压缩机部件在物料存储系统、缓存区和装配设备之间的转运，并配合装配设备完成装配动作。本发明围绕机器人输送系统布置物料存储系统、缓存区和各装配设备，不仅实现了装配过程及物料流转的自动化，提高了装配效率和生产质量，而且还可以根据产品类型自由调整工序，实现全系列多品种压缩机产品的柔性生产，动态响应市场需求。

摘要： 本发明公开了一种环保型多品种小批量ABS电镀用生产调度控制方法，其包括步骤为：S1，获取电镀生产线布局信息，各工件的加工信息，包括该工件的工序，即该工件所经过的镀槽顺序、该工件所经过各镀槽的温度、电流和加工时间；S2，建立遗传算法的目标函数：Min E＝K1Etotal+K2Qtotal；其中，Etotal为生产过程总能耗，Qtotal为生产过程排放废气总量，K1为能耗影响因子，K2为废气排放影响因子；S3，建立约束条件；S4，利用改进的遗传算法对目标函数进行迭代运算。本发明与传统调度策略相比，本发明所述的方法得出的生产调度策略是以低能耗和低污染排放为主要指标对调度策略进行优化的，最终得出的调度策略，其总能耗和污染排放对环境更友好。

摘要： 本发明公开了一种多品种小批量混合集成电路产品工时测算方法，所述混合集成电路产品工时测算方法包括：通过建立的物料基准工时库和操作基准工时库得到混合集成电路产品的物料工时和操作工时，两者之和组成整个产品的定额工时。通过面向大规模定制混合集成电路产品的工时管控方法，基于产品的生产类型、操作方式和物料等基础信息可快速完成产品的工时定额。大大提升混合集成电路产品时定额工作的效率和准确度。

摘要： 基于差分进化算法的多品种小批量车间调度方法，属于制造生产车间的调度排产技术领域，本发明为解决多品种小批量车间调度的技术普遍存在适用度低、性能较差的问题。本发明方案：首先建立以最大完工时间最短为目标的数学模型，设计元启发式算法生成初始种群，随后对参与进化的个体的染色体模型进行连续化转换，再经过差分变异、交叉等操作生成子代个体，通过比较目标函数值选择优秀个体，并对进化算法中的参数、外部存档进行更新，最后基于部分优秀个体进行邻域搜索，循环上述步骤直至算法结束，得到最优加工方案。该方法能够改善差分进化算法在求解离散问题上的性能，获得高效稳定的调度方案。

摘要： 本实用新型涉及夹具装置技术领域，公开了一种多品种小批量高效切换的自动线夹具，包括工作台，所述工作台的上端右侧中部固定连接有转台，所述工作台的上端左右侧中部滑动连接在尾座的下端。本实用新型中，将需要使用的桥板装配于基板之上，同时定位销进入基板对应的定位孔内，将工件放置于零点定位座之上，通过角向气缸座上的气动伸缩杆和角向定位座将工件的两侧进行固定，然后液压杆推动拉杆以及涨紧块进入工件的下端固定槽内将其进行固定，定位精度高，同时通过通用的帕尔接头和通气接口为桥板上的对应装置提供动力源，生产兼容性高，提高设备的利用率，能最大程度地发挥自动化生产线的高效作业优势，降低了不良品的发生。