多准则

摘要： 以西北半干旱河谷盆地兰州市为研究区,针对垃圾填埋场建设需求,从自然、气候、区位方面确定了22项评价因子,基于模糊逻辑集成地理信息系统(GIS)和层次分析法(AHP),将评价体系定量化并叠加控制性区域得到垃圾填埋场选址结果,并采用基于密度的聚类算法分析选址结果.结果表明,可建设区占比14.30%,分布在兰州新区、苦水镇与榆中北山周边,区域特征为地形平坦,植被分布较少,距离城区远,对居民和水系等影响小.限制建设区与不可建设区占比为20.18%和65.52%,呈现出“岛屿”和“廊道”的分布特征,所在区域距离居民点和水系较近,且海拔较高,不适宜建设填埋场.

摘要： [目的/意义]针对投资决策中偏好信息为区间模糊数的多准则决策问题,提出了一种基于冲突最小化的群体决策方法.[设计/方法]首先,以决策整体最优为目标,构建极大熵规划模型求解决策准则权重;其次,以决策总冲突程度最小化为目标,构建优化模型求解决策成员权重;然后,建立决策方案的比较可能度矩阵和排序向量模型,获得问题决策方案排序结果.最后,通过一个投资决策实例进行应用,验证了方法的有效性和科学性.[结论/发现]该方法能够解决投资群体决策中的冲突问题,在投资决策中形成偏好最一致的决策方案.

摘要： 针对异构USV&UUV编队的水下目标搜索效能最大化问题,开展了编队队形规划方法研究。为满足多样化的水下目标探测任务需求,依托USV和UUV各自在通信与水下目标探测方面的特长,将其编组成以USV为中心通信平台、以多UUV为水下目标探测子平台的异构水下目标探测编队。根据声呐方程建立了基于多声呐探测性能评估的概率感知模型,根据水声环境及探测系统参数定量地给出系统对区域内各处目标的探测能力;为应对复杂的水下目标搜索任务需求,提出以搜索正面宽度及编队覆盖面积为优化准则,利用层次分析法的思想,实现了多准则的融合统一;进而,利用粒子群算法,对评估模型中的队形参数寻优。算例结果表明,该方法有效地实现了异构编队多优化准则下的搜索队形的最优规划。该方法可为USV&UUV编队的水下目标搜索队形提供指导。

摘要： 针对异构USV&UUV编队的水下目标搜索效能最大化问题,开展了编队队形规划方法研究.为满足多样化的水下目标探测任务需求,依托USV和UUV各自在通信与水下目标探测方面的特长,将其编组成以USV为中心通信平台、以多UUV为水下目标探测子平台的异构水下目标探测编队.根据声呐方程建立了基于多声呐探测性能评估的概率感知模型,根据水声环境及探测系统参数定量地给出系统对区域内各处目标的探测能力;为应对复杂的水下目标搜索任务需求,提出以搜索正面宽度及编队覆盖面积为优化准则,利用层次分析法的思想,实现了多准则的融合统一;进而,利用粒子群算法,对评估模型中的队形参数寻优.算例结果表明,该方法有效地实现了异构编队多优化准则下的搜索队形的最优规划.该方法可为USV&UUV编队的水下目标搜索队形提供指导.

摘要： 随着国家补贴的逐渐退出,中国风电行业的趋势从陆地转向海上、从潮间带转向近海。在政策和市场的旗帜下,当前大部分国内风电企业逐渐由疯狂的扩张发展期向投资运营的成熟期转型。而随着科学技术的发展,我国风电产品飞速的迭代升级下,初代风电机组资源市场规模小、机型备件产品型号短缺、大规模的风电机组设备供货、维护成本增加将逐渐成为风电企业亟须解决的难题。本文意在如何通过ERP管理体系对风电企业运营期的管理达到降本增效提高效率进行分析。

摘要： 供应链众筹作为一个新型的融资方式受到广泛的关注,投资者会根据自己的需求选择众筹项目投资.文章提出一个新颖的方法可以提供给投资者用于对网络上的众筹项目进行选择,这个方法就是基于区间直觉模糊数及多准则扰动的众筹项目选择算法.在现实中每一位投资者在选择众筹项目时都会考虑很多准则,例如:地理位置、心理偏好、发起者声誉以及投资的金额等.文章用模糊集替代这些考虑准则,用区间直觉模糊数替代每一个众筹项目,然后计算区间直觉模糊数的隶属函数值,最后根据计算的值对所有的众筹项目进行排序,把最优的众筹项目提供给投资者.文章还考虑到多准则之间的相互扰动,通过计算多准则之间的相互扰动大小对每一个准则的权重进行赋值并加入到聚合的算式中.最后通过聚合值对每一个众筹项目排序.

摘要： 自相关性能是雷达发射波形的重要指标之一,直接影响目标参数的估计精度.为了解决波形设计中优化波形自相关性能的严重退化问题,提高雷达对目标的估计与检测性能,本文提出了一种基于多准则的宽带雷达波形设计方法.该方法以最大化信噪比和最小化均方误差为准则建立优化函数,并通过循环迭代求解最优波形.雷达可通过不断的优化发射波形,逐步改善对目标的认知与检测性能.仿真结果证明了该方法的有效性.

摘要： 在多准则的作用下,用一些可测量的定量指标明确表达并构成指标体系,建立了供水安全综合体系,并用一套科学合理的衡量评价方法进行评价。以辽宁省北票市为例,建立评价指标体系并对其供水安全系统评价。通过评价对该地区供水安全程度有了一个科学地认识,为供水工作的顺利开展提供了依据。

摘要： 文章基于模糊集理论,结合评估人员的悲观指数,建立了多准则、多人群决策的一种系统评估模式.首先介绍了基本理论,然后建立了评估模式的步骤,并且进行了实例分析,结果表明该评估模式简单、有效.

摘要： 本发明涉及融合置信度准则和多样性准则的主动学习样本选择策略，包括以下步骤：基于已有的标记数据集DL训练模型Mt；使用Mt对当前未标记数据集DU进行预测，得到预测向量集Pt；根据Pt计算每个样本的信息熵，选择熵值最大的前K个样本；根据Mt提取K个未标记样本的特征表示，得到特征向量集Ft；对Ft进行密度峰值聚类，分别从密度峰值聚类产生的簇中心、簇的边缘点和离群点选取相应比例数量的样本，交由专家标记，加入已标记数据集DL，同时从未标记数据集DU中删除相应样本；利用当前已标记数据集DL对Mt进行更新得到Mt+1；重复上述步骤，直到所有样本标记结束或达到指定迭代次数完成整个算法流程。

摘要： 本发明提供一种基于随机加权准则的最大互相关熵卡尔曼滤波方法，包括：构建线性系统方程和量测方程、选择合适的核宽且初始化系统状态和协方差、根据系统方程更新状态和协方差的一步预测、在固定点初始迭代时刻再次初始化状态值、根据初始系统和量测方程进行系统模型变形且计算出变形后的误差和由此计算出误差的核函数、由随机加权准则和核函数得出两个对角阵、两个对角阵来修正一步预测协方差和量测误差从而修正增益矩阵、估计出系统后验状态和协方差，本发明对于线性模型的非高斯重尾冲击噪声问题，可以获得比卡尔曼滤波和最大互相关熵卡尔曼滤波更好的性能，可广泛应用于线性系统的噪声为非高斯情况，提高非高斯噪声情形下的滤波估计精度。

摘要： 提供了一种伺服电机动力线相序检测方法,包括：S1：当所述电机上电时，通过施加转子锁定电流获取实际转子的位置；S2：确定转子锁定的实际相位角和在所述位置处编码器获得的相位角的差值；S3：根据所述差值判断所述伺服电机动力线相序是否错误。本发明的方案无需改变/添加驱动器中的任何模块，以一种低成本且简单有效的方法实现伺服电机相序检测，保障伺服电机正常启动运行，避免机器人的误动作。

摘要： 本申请公开了一种基于Lyapunov准则的逆变器模型预测控制大信号稳定性方法。包括以下步骤：将并网逆变器三相并网电压、三相并网电流通过Clark坐标转换，得到α‑β坐标下初始时刻k的电压分量、电流分量；以设定时间间隔获取采样周期内并网逆变器在不同开关状态下对应的实际电压矢量；利用实际电压矢量计算虚拟电压矢量；利用所述虚拟电压矢量与所述实际电压矢量构成备用电压矢量集；通过初始时刻k的电压分量、电流分量以及备用电压矢量集中的电压矢量，计算k+1时刻的预测电流值；将预测电流值输入Lyaponov控制函数中，判断预测电流值是否满足稳定性要求；控制并网逆变器处于最优开关状态。既能保证系统稳定，又能改善电流质量，提高了并网性能。

摘要： 本发明涉及一种基于多维度量准则的OLSR路由协议，属于通信技术领域，包括以下内容：在无人机节点的物理层和网络层之间增设一个接口，使得网络层通过物理层中接收的信号强度来衡量MPR节点的可靠度，若无人机节点接收的信号强度满足接收信号强度阈值，则将其作为候选MPR节点；计算MPR节点的拥塞度和能量使用效率；计算无人机的邻居节点的移动因子，以及每个无人机节点的平均相遇率；获取下层数据的传输速率，得出基于数据传输速率的路由度量。本方法通过引入节点移动性，对节点的路由准则进行优化，可以有效提高选择出的MPR节点的质量。

摘要： 本发明公开了一种基于Bayes准则的BOC信号质量监测方法，涉及卫星导航技术领域，包括BOC信号生成子系统、最小可检测误差仿真子系统、最小可检测误差插值建模子系统和信号质量判决子系统，BOC信号生成子系统用于生成BOC畸变信号，最小可检测误差仿真子系统，用于仿真不同的相关器码片间隔下的最小可检测误差，最小可检测误差插值建模子系统，采用三阶B样条插值法，信号质量判决子系统包括，将包含未发生畸变的BOC信号和发生TM畸变的BOC信号分别定义为H0和H1，本发明的有益效果为：该基于Bayes准则的BOC信号质量监测方法，提供了BOC信号畸变的最小可探测误差建模方法和基于Bayes准则的BOC信号质量监测方法，并降低了信号质量监测过程中的硬件环路成本投入。

摘要： 本公开提供一种由无线电接入网络（RAN）中的网络节点执行的用于在由网络节点服务的小区中操作的多个用户设备（UE）的选择性寻呼的方法。方法包括：基于以下方面将多个UE指配到多个寻呼子组：相应UE的一个或多个操作参数，其中寻呼子组与所有UE被指配到的第一序列的寻呼时机（PO）关联。方法包括：在第一序列的特定PO期间传送寻呼指示符。寻呼指示符指示与特定PO关联的寻呼子组中的哪个或哪些寻呼子组应该从网络节点接收寻呼消息。方法还包括：在小区内传送寻呼消息。

摘要： 本发明基于自变量选择准则的机床直线轴热温度敏感点优选方法，其特征是，在不同温度状态下，测量机床直线轴定位误差，利用自变量选择准则，选择最优的回归子集，以选择最优温度敏感点，建立热定位误差模型，并与几何定位误差模型叠加获得综合定位误差模型，实时测量机床温度敏感点位置处温度等步骤，采用自由度调整负相关系数最大准则Ra2和校正的AIC准则的温度敏感点选择方法，有效地解决了温度变量间的共线性问题，并采用了多元回归分析，将温度敏感点选择方法与热误差建模方法相统一，提高了热误差模型的预测精度和鲁棒性。

摘要： 本发明涉及新能源选址技术领域，提供了基于前景理论的两阶段多准则光伏电站选址方法。该方法包括：整理收集的候选方案数据，建立初始决策信息矩阵；对初始决策信息矩阵进行规范化处理，并判断各指标的损失和收益的大小；获得价值函数；基于决策者对于事件结果出现概率的自我判断，获得决策权重；基于价值函数和所述决策权重，计算得到前景价值；通过约束类指标与属性类指标构建综合评价指标体系模型；对各方案进行评价，选出目标新能源选址方案。本发明的方案获得对影响新能源选址的综合评价指标进行分析及总结，使得最终获得的的选址结果更快捷更客观。

摘要： 本发明公开了基于多场景及多准则的遥感影像阴影指数性能评估方法，以评估不同阴影指数在城市和山地两种场景中的性能。该方法包括以下步骤：数据准备、阴影提取、样本选取、多准则评估以及综合打分。多准则评估过程中，阴影提取准确率评估针对城市和山地两种场景；阴影与易混淆地物的可分离性针对城市场景，通过1.5倍四分位数范围(1.5IQR)分离比定量评估；阴影对光照强度的敏感性针对山地场景，通过阴影指数与太阳入射角余弦值(cosi)的相关性定量评估。本发明公开的方法能够避免传统评估方法中场景单一、准则单一的问题，评估结果直观可靠，对客观分析和评估阴影指数的性能具有重要的科学意义。