多元线性模型

摘要： 我国自2003年开始实行住房制度改革后,住宅商品房平均销售价格以年均8.6%左右的速度增长(2003-2020)。新冠肺炎疫情对经济和贸易带来了巨大的影响,但是根据国家统计局的数据,部分城市的房价不降反升。本文分析了房价与社会融资规模、物价指数、房地产存量、房地产投资、社会消费之间的关系,通过建立多元线性模型进行OLS回归,并在回归中逐步剔除影响不显著的变量,以研究新冠肺炎疫情对房地产价格的经济影响。通过研究发现:社会融资规模增加使得房价上涨,房地产竣工面积规模增加使得房价下降;物价指数、社会消费品零售总额等因素与房价的相关性不明显。最后,根据研究结果提出相应的政策建议。

摘要： 新股的发行价格对市场有着重要意义,研究新股的发行价格可以为新股定价提供依据。本文选取我国2018年A股上市的50只股票作为研究对象,从定性分析和定量分析两方面对新股定价问题进行研究,将定性分析的四大类影响因素量化后转化为七个定量因素,并由此建立多元线性模型。模型表明新股发行价格可由发行市盈率、每股收益、发行前每股净资产来解释。最后用模型进行了样本内和样本外预测,模型结果较好。

摘要： 基于人力资本理论视角,利用全国18个省市的微观数据,通过构建二元logistics模型、多元线性模型和Heckman两阶段模型,实证分析人力资本对农村劳动力非农就业的影响。结果表明:人力资本对农村劳动力非农就业存在显著正向影响,即人力资本不仅能够提高劳动力参与非农就业的概率,还能增加其非农就业的收入。同时人力资本对农户非农就业的影响存在地区差异,相对于中部和西部地区,健康状况对于东部地区农户的非农就业影响更大;而受教育程度则更容易影响中西部地区。因此提出增加劳动力接受中高等教育的机会、完善社保制度、加大职业技能培训等政策建议。

摘要： 利用北京市20122016年统计年鉴查找了计算低保标准的主要指标,建立线性模型并检验,运用Excel软件建立了相应图表,形象地观察出各地之间低保标准的相关性,建立了多元线性模型,通过MATLAB软件分析了该模型的合理性。研究发现,通过人均可支配收入、人均消费支出、低保对象人数等影响因素分析建立的多元线性模型,对低保标准的设立具有参考价值。

摘要： 本文提出了多元线性模型参数估计的最小l范数解的一种新方法。该方法分为4步:首先将参数估计问题描述为由观测数据确定的超定线性方程组的形式;然后利用最小l残差向量将l范数最小化问题转化为一个有约束的不可微最优化问题;接下来利用基追踪方法求得最小l残差向量的稀疏解;最后求解相容线性方程组得到原方程组的最小l范数解。对于系数矩阵存在秩亏的情况,采用Moore-Penrose广义逆进行了有效的处理,这极大地扩展了算法的适应性。数值算例表明该方法具有良好的鲁棒性与很高的数值精度,并且容许较高的临界外点比例。

摘要： 本文以地方财政支出为研究对象,选取1990-2019年数据,通过运用多元线性模型,进行实证研究,经过多重共线性、异方差以及自相关性等修正后得到最终模型。结果表明,国内宏观经济发展状况对地方财政支出具有十分明显的正向影响。失业率作为地方经济景气的反映,对财政支出具有负向效应。此外,消费和人口要素同样与地方财政支出具有正向关系。最后,根据实证结果提出相应的政策建议。

摘要： 本文以地方财政支出为研究对象,选取1990-2019年数据,通过运用多元线性模型,进行实证研究,经过多重共线性、异方差以及自相关性等修正后得到最终模型.结果表明,国内宏观经济发展状况对地方财政支出具有十分明显的正向影响.失业率作为地方经济景气的反映,对财政支出具有负向效应.此外,消费和人口要素同样与地方财政支出具有正向关系.最后,根据实证结果提出相应的政策建议.

摘要： 财政收入是政府实现政府职能的基本保障,其增长情况关系着一个国家经济的发展和社会的进步,研究财政收入的影响因素显得尤为必要.文章根据我国自1999～2018年的财政收入,选取了国内消费税数等七个解释变量,构造了理论上的模型.利用EViews软件对计量模型进行了参数估计和检验,进行了拟合优度及统计意义上的分析,并使用逐步回归法修正了其多重共线性,使其更加具有实证价值,同时利用多种计量经济学的检验方法对其自相关性及异方差性等进行了检验.最后,在经济意义上对模型做出分析,同时对我国财政收入的变化及经济的发展提出相应的政策建议.

摘要： 目的：研究天宁滴丸中主要成分阿魏酸的稳定性,并预测有效期.方法：采用高效液相色谱法测定阿魏酸含量,采用多元线性模型和经典恒温法研究温度对阿魏酸稳定性的影响,同时比较两种方法,并以长期试验验证.结果：天宁滴丸降解动力学过程符合一级动力学过程,用多元线性模型和经典恒温法预测天宁滴丸的有效期分别为21.8月、20.8月.结论：两种方法预测得到的有效期基本一致,多元线性模型可简化数据处理,作为一种简便方法用于有效期的预测.

摘要： 主成分估计是在一元线性模型回归系数的主成分估计基础上,给出多元线性模型回归系数的主成分估计,推出了一些重要结论,使得主成分在多元线性模型回归系数估计中发挥作用,形成较完美的系统.

摘要： 本文利用课题组2012年4月中旬对上海市流动儿童家庭教育状况的调研数据,采用多元线性模型考察了家庭教育对流动儿童思想品德的影响。在控制流动儿童个体因素和学校因素的情况下,流动儿童与家长的亲子游戏对其养成良好的思想品德呈显著正相关;家长对孩子品格期望与流动儿童的思想品德呈显著正相关。值得特别指出的是:家长在发现孩子犯错时,不应该采取打骂的教育方式,更不应该持无所谓态度放任不管,而应该耐心教育孩子,才会使孩子养成良好的道德品质。

摘要： 本论文通过抽样和数理统计方法得到北京市天然气空调制冷用气负荷指标,对运行日负荷与气象因素和节假日的关系进行定性、定量的分析,建立多元线性模型,并利用空调冷负荷原理对模型进行理论检验,进而利用回归模型进行空调节能运行探讨.

摘要： 公司治理不仅是组成现代企业制度的最重要构架之一，而且是企业增强竞争力和提高经营业绩的必要条件之一。一个公司经营的业绩在很大程度上决定于公司董事会的良好运作，决定于公司治理的成效。在一定意义上可以说，公司治理是“因”，公司经营成败是“果”。本文所研究的公司治理预警系统，就是试图从公司治理这个角度，结合公司治理评价技术和公司预警原理，来构造公司预警系统，并进行了实证研究。研究目的在于通过关注公司在整个治理活动中可能影响公司经营业绩、财务风险等的各种治理机制与治理行为特征和表现指标等，来预测公司存在的风险和潜在的危机，以提前向公司示警，从而尽力避免可以导致公司经营失败的各种险。

摘要： 公司治理不仅是组成现代企业制度的最重要构架之一，而且是企业增强竞争力和提高经营业绩的必要条件之一。一个公司经营的业绩在很大程度上决定于公司董事会的良好运作，决定于公司治理的成效。在一定意义上可以说，公司治理是“因”，公司经营成败是“果”。本文所研究的公司治理预警系统，就是试图从公司治理这个角度，结合公司治理评价技术和公司预警原理，来构造公司预警系统，并进行了实证研究。研究目的在于通过关注公司在整个治理活动中可能影响公司经营业绩、财务风险等的各种治理机制与治理行为特征和表现指标等，来预测公司存在的风险和潜在的危机，以提前向公司示警，从而尽力避免可以导致公司经营失败的各种险。

摘要： 公司治理不仅是组成现代企业制度的最重要构架之一，而且是企业增强竞争力和提高经营业绩的必要条件之一。一个公司经营的业绩在很大程度上决定于公司董事会的良好运作，决定于公司治理的成效。在一定意义上可以说，公司治理是“因”，公司经营成败是“果”。本文所研究的公司治理预警系统，就是试图从公司治理这个角度，结合公司治理评价技术和公司预警原理，来构造公司预警系统，并进行了实证研究。研究目的在于通过关注公司在整个治理活动中可能影响公司经营业绩、财务风险等的各种治理机制与治理行为特征和表现指标等，来预测公司存在的风险和潜在的危机，以提前向公司示警，从而尽力避免可以导致公司经营失败的各种险。

摘要： 公司治理不仅是组成现代企业制度的最重要构架之一，而且是企业增强竞争力和提高经营业绩的必要条件之一。一个公司经营的业绩在很大程度上决定于公司董事会的良好运作，决定于公司治理的成效。在一定意义上可以说，公司治理是“因”，公司经营成败是“果”。本文所研究的公司治理预警系统，就是试图从公司治理这个角度，结合公司治理评价技术和公司预警原理，来构造公司预警系统，并进行了实证研究。研究目的在于通过关注公司在整个治理活动中可能影响公司经营业绩、财务风险等的各种治理机制与治理行为特征和表现指标等，来预测公司存在的风险和潜在的危机，以提前向公司示警，从而尽力避免可以导致公司经营失败的各种险。

摘要： 公司治理不仅是组成现代企业制度的最重要构架之一，而且是企业增强竞争力和提高经营业绩的必要条件之一。一个公司经营的业绩在很大程度上决定于公司董事会的良好运作，决定于公司治理的成效。在一定意义上可以说，公司治理是“因”，公司经营成败是“果”。本文所研究的公司治理预警系统，就是试图从公司治理这个角度，结合公司治理评价技术和公司预警原理，来构造公司预警系统，并进行了实证研究。研究目的在于通过关注公司在整个治理活动中可能影响公司经营业绩、财务风险等的各种治理机制与治理行为特征和表现指标等，来预测公司存在的风险和潜在的危机，以提前向公司示警，从而尽力避免可以导致公司经营失败的各种险。

摘要： 公司治理不仅是组成现代企业制度的最重要构架之一，而且是企业增强竞争力和提高经营业绩的必要条件之一。一个公司经营的业绩在很大程度上决定于公司董事会的良好运作，决定于公司治理的成效。在一定意义上可以说，公司治理是“因”，公司经营成败是“果”。本文所研究的公司治理预警系统，就是试图从公司治理这个角度，结合公司治理评价技术和公司预警原理，来构造公司预警系统，并进行了实证研究。研究目的在于通过关注公司在整个治理活动中可能影响公司经营业绩、财务风险等的各种治理机制与治理行为特征和表现指标等，来预测公司存在的风险和潜在的危机，以提前向公司示警，从而尽力避免可以导致公司经营失败的各种险。

摘要： 本申请涉及用于多元校准模型维护的聚焦线性模型校正和线性模型校正。设备可以获得与主仪器相关联的主校准模型的主β系数。主β系数可以在目标仪器的网格处。设备可以根据一组约束执行目标函数的约束优化，以便确定一对传递β系数。约束优化可以基于一对初始的传递β系数、主β系数和与侦察集相关联的光谱来执行。设备可以基于该对传递β系数来确定传递β系数。设备可以基于包括该传递β系数的一组传递β系数来确定最终的传递β系数。最终的传递β系数可以与生成对应于主校准模型的传递校准模型以供目标仪器使用相关联。

摘要： 一种非线性模型线性化力修正迭代混合试验方法，尤其涉及一种应用与试验加载部分具有可重复性的迭代混合试验方法，属于结构混合试验技术应用领域。目的是解决同时传统时程级迭代混合试验方法由于运动方程求解时试件反力与所求方程存在轮次差，导致迭代收敛速度慢的问题。本发明对整体结构划分试验子结构和数值子结构，同时根据先验知识，建立试验子结构线性数值模型。通过对整体结构进行数值计算得到试验子结构全时程响应，通过对试验子结构全时程伺服加载得到全时程反力，利用相邻两迭代轮次的试验子结构位移、速度响应带入假定线性化模型对反力进行力修正，并将修正力带入运动方程参与数值计算，提高运动方程求解精度，从而提高迭代收敛速度。

摘要： 本发明公开了一种基于二阶线性微分跟踪器和参数双线性模型的车重估计算法，包括：步骤1，实时采集车辆行驶数据；步骤2，将车速信号送入二阶线性微分跟踪器，得到车辆加速度；步骤3，当整车驱动力和车辆加速度同时大于0且制动踏板未踩下时，执行后续步骤，否则返回步骤1；步骤4，根据车辆纵向动力学模型得到车重线性模型,将滚阻系数和车辆加速度输入给车重线性模型，得到估计车重；步骤5，根据车辆纵向动力学模型得到滚阻系数线性模型，将估计车重和车辆加速度输入给滚阻系数线性模型，得到估计滚阻系数；步骤6，估计结果可信性检验。本发明既避免了额外为车辆加装加速度传感器，又为后续车重估计的精度提供了保证。

摘要： 本申请涉及多元校准模型维护的聚焦线性模型校正和线性模型校正。设备可以获得与主仪器相关联的主校准模型的主β系数。主β系数可以在目标仪器的网格处。设备可以根据一组约束执行目标函数的约束优化，以便确定一对传递β系数。约束优化可以基于一对初始的传递β系数、主β系数和与侦察集相关联的光谱来执行。设备可以基于该对传递β系数来确定传递β系数。设备可以基于包括该传递β系数的一组传递β系数来确定最终的传递β系数。最终的传递β系数可以与生成对应于主校准模型的传递校准模型以供目标仪器使用相关联。

摘要： 本申请涉及用于多元校准模型维护的聚焦线性模型校正和线性模型校正。设备可以获得与主仪器相关联的主校准模型的主β系数。主β系数可以在目标仪器的网格处。设备可以根据一组约束执行目标函数的约束优化，以便确定一对传递β系数。约束优化可以基于一对初始的传递β系数、主β系数和与侦察集相关联的光谱来执行。设备可以基于该对传递β系数来确定传递β系数。设备可以基于包括该传递β系数的一组传递β系数来确定最终的传递β系数。最终的传递β系数可以与生成对应于主校准模型的传递校准模型以供目标仪器使用相关联。

摘要： 公开了用于使用预失真补偿非线性子系统的非线性的系统和方法。在一个实施例中，系统包含非线性子系统和预失真器，该预失真器配置成实现非线性子系统的输入信号的预失真，使得预失真补偿非线性子系统的非线性特性。系统还包含适配器，该适配器基于表示非线性子系统的输出信号的反馈信号和表示非线性子系统的输入信号的输入信号自适应地配置预失真器。适配器一般将非线性子系统模型化为对应于非线性子系统的非线性特性的非线性模型和对应于非线性子系统的已知线性特性的线性模型的级联。

摘要： 本发明提供一种基于低阶多元广义线性模型的大脑反应比较方法，首先提出一种低阶多元广义线性模型来对所有大脑体素的反应进行联合建模，然后将该模型的参数估计看做一个优化问题，引入带惩罚项的优化函数来保证血液动力学响应函数(HRF)的时空平滑性和所识别大脑区域的稀疏性，同时建立了一种有效的优化算法对群体的大脑活动进行估测，最后提出一种快速选择策略来实现惩罚参数和反应不同大脑区域的快速识别。本发明提供的脑反应比较方法，不仅可以灵活刻画不同区域和刺激类型HRF的差异，而且可以实现信息在不同体素之间“借用”，提高大脑区域的识别准确率，同时相较传统方法参数更少，计算效率更高，为大脑活动的研究提供了一种新方法。

摘要： 本发明公开了一种基于二阶线性微分跟踪器和参数双线性模型的车重估计算法，包括：步骤1，实时采集车辆行驶数据；步骤2，将车速信号送入二阶线性微分跟踪器，得到车辆加速度；步骤3，当整车驱动力和车辆加速度同时大于0且制动踏板未踩下时，执行后续步骤，否则返回步骤1；步骤4，根据车辆纵向动力学模型得到车重线性模型,将滚阻系数和车辆加速度输入给车重线性模型，得到估计车重；步骤5，根据车辆纵向动力学模型得到滚阻系数线性模型，将估计车重和车辆加速度输入给滚阻系数线性模型，得到估计滚阻系数；步骤6，估计结果可信性检验。本发明既避免了额外为车辆加装加速度传感器，又为后续车重估计的精度提供了保证。

摘要： 一种非线性模型的线性化处理方法、装置及存储介质。其中，方法包括：针对每个设备的非线性模型，确定所述模型各个输入参数的取值范围(101)；将每个输入参数的取值范围基于复数个插值点划分为复数个子区间(102)；在每个子区间内均衡确定复数个输入样本值(103)；遍历所述模型各个输入参数的输入样本值组合，利用所述非线性模型得到每个输入样本值组合对应的输出样本值组合(104)；利用所有输入样本值组合与其所对应的输出样本值组合生成一个张量表(105)。上述方法能够针对一些包括非线性物理过程的模型实现非线性模型的线性化处理。

摘要： 一种非线性模型线性化力修正迭代混合试验方法，尤其涉及一种应用与试验加载部分具有可重复性的迭代混合试验方法，属于结构混合试验技术应用领域。目的是解决同时传统时程级迭代混合试验方法由于运动方程求解时试件反力与所求方程存在轮次差，导致迭代收敛速度慢的问题。本发明对整体结构划分试验子结构和数值子结构，同时根据先验知识，建立试验子结构线性数值模型。通过对整体结构进行数值计算得到试验子结构全时程响应，通过对试验子结构全时程伺服加载得到全时程反力，利用相邻两迭代轮次的试验子结构位移、速度响应带入假定线性化模型对反力进行力修正，并将修正力带入运动方程参与数值计算，提高运动方程求解精度，从而提高迭代收敛速度。