多任务处理

摘要： 2021年12月10日,搭载“天算星座”计算平台的试验卫星在轨稳定运行,华为云“云边-体”方案首次在太空验证。“天算星座”计划,由北京邮电大学深圳研究生院与天仪研究院共同发起,以服务国家重大战略需求和国际科技前沿探索为目标,通过对卫星智能化、服务化、开放化设计,构建产学研用一体化的空天计算在轨试验开放开源平台,为推动我国6G网络、卫星互联网等技术发展提供技术支撑。华为云作为首批合作共建单位,将边缘计算与卫星计算平台融合,使得卫星在太空中可同时调用边缘和中心云的资源并具备AI能力和多任务处理能力。

摘要： 基于压力认知评估理论,探讨多任务处理对员工创造力影响的作用机制和边界条件。对341份配对问卷数据进行分析,结果表明成就导向调节多任务处理与认知评估间关系,即在高水平成就导向的影响下,多任务处理对挑战性评估的正向影响会增强,而多任务处理对威胁性评估的正向影响会削弱;挑战性评估正向影响员工创造力,而威胁性评估负向影响员工创造力;多任务处理与成就导向的交互作用通过挑战性评估和威胁性评估的中介作用对员工创造力产生不同影响。

摘要： 智能座舱必须与高级驾驶辅助系统(ADAS)协同运行。在引进和初步接受这项技术的过程中,让人们对驾驶辅助和自动驾驶功能产生信任至关重要。所以汽车必须能够根据外观理解它所看到的物体,这样才能取得驾驶员和乘员对它的信任,尤其是AR HUD作为一种安全和实用功能将在这十年变得无处不在,让我们可以一直看着道路而不必低头看导航屏幕。我们正在开发更好的AR技术,相比多个屏幕的仪表盘系统,该技术对图形的要求相对较低。

摘要： 三星Galaxy Z Fold4搭载更强大的影像系统,包括升级至5000万像素的广角镜头和支持至高30倍空间变焦的长焦镜头,以及拥有预览模式下被开启的更大的缩放导览、外屏预览、后置自拍等丰富的拍照模式,让用户可以利用折叠屏手机独特的形态,更加灵活地完成影像创作。同时,相比上一代产品,三星Galaxy Z Fold4的像素尺寸进一步增大、传感器亮度提升23%,配合更强劲的图像处理能力,可以让用户在夜间拍摄出更为清晰通透的照片。

摘要： 巡线机器人能够代替人来做许多人类难以完成或者具有较高危险性的任务,故在工业生产中的应用越来越广泛。基于uC/OS-Ⅲ操作系统,以STM32F107型处理器为核心,采用光电检测电路采集路径信息,使用直流电机进行驱动,并分别比较PI算法、PID算法和模糊PID算法的巡线性能。结果表明,模糊PID算法能有效提升小车的稳定性,同时也保证了小车的巡线速度。3种算法按平均用时误差由大至小的排序为PI算法、PID算法、模糊PID算法。

摘要： 本文提出了一个基于图像的食品分析框架,该框架集成了食品定位、分类和部分尺寸估计。我们提出的框架是端到端的,即输入可以是一个包含多个食物的任意食物图像,并且我们的系统可以定位每个食物及其相应的预测食物类型和部分大小。我们还改进了单一食物部分的估计,将定位结果与条件GAN获得的食物能量分布图合并,生成四通道RGB分布图像。我们的端到端框架是在从营养喂养研究中收集的真实食物图像数据集上进行评估的。

摘要： 移动互联网进一步影响了人们的时间观和相关行为.在公共性的媒体时间之外,私人化的媒介时间得到凸显,私人化的媒介时间也对公共性的媒体时间产生了一定冲击.移动时代,实时信息、行为与延时信息、行为相互交织,多线程模式下人的多任务并发处理也成为常态.而从记忆角度来看,数字化的记录与大脑记忆、当下与永恒之间,也形成了更为纠结的关系.

摘要： 多任务工作是当代职场上的普遍现象。为在最短时间内完成多项任务,人们往往会在等待微信回复时处理报表,开会的间隙做几页PPT,在不同任务间随时切换,致力于成为职场上的"效率达人"。但多项研究表明,这种不断切换任务的工作方式并不是取得进步的有效方法,它不仅会消耗大量精力,并且会对我们的大脑造成长期伤害。多任务并行会降低大脑认知能力与电脑不同,人脑构造并不适合多任务处理工作。当它从一项需要集中精神的工作转到另一项工作时,往往会耗费大量精力。

摘要： 《网络谜踪》是近年来兴起的桌面电影的代表作。本片将电影的跨媒介性展现得淋漓尽致。其中,最重要的一点就是它将观影体验与互联网体验完美地结合在一起。搜索是影片情节发展的动力元素,也是互联网体验的基本内容。影片有机地将搜索、窥视与监控等元素编织成一部精彩的惊悚悬疑片,同时将多任务处理的进程展现出来,形象地呈现出人类沉溺网络所极易罹患的信息焦虑症。虽然影片给出了一个甜美的大团圆结局,但暴露出虚构情节与严峻现实的巨大断裂,观众依然可以从中领悟到影片对互联网文化的某种黑暗启示。

摘要： 介绍了CWDSS中船载设备的多任务处理技术,它可以使船上工作在VHF频段不同频率的设备同时工作,相互之间不造成干扰或影响.该技术能够改进我国现有船载设备的性能,尽最大可能保障船舶的航行安全,减少水上交通事故的发生.

摘要： 本文介绍了CWDSS中船载设备的多任务处理技术，它可以使船上工作在VHF频段不同频率的设备同时工作，相互之间不造成干扰或影响。该技术能够改进我国现有船载设备的性能，尽最大可能保障船舶的航行安全，减少水上交通事故的发生。

摘要： 介绍了一种采用多控制器设计的高精度数字光功率计设计的硬件结构和软件流程，给出了其标定方法和实测性能指标。该光功率计采用InGaAs材料的光电探测器实现光电信号转换，满足了光功率计对波长范围和测量精度的要求；采用高性能运放OPA27和16位的A/D转换芯片AD7705以保证测量精度；选用高速嵌入式单片机来控制信号的检测、处理以及数据的显示，在确保运算速度的同时使光功率计具有多波段响应、量程自动转换、测量灵敏度高的特点。实测的性能指标表明该光功率计达到了设计要求，测量精度优于0.05dB。在光检测、光通信等领域具有广泛的应用前景。

摘要： 本公开提供了一种多任务模型训练方法和装置，涉及计算机视觉、深度学习等技术领域。具体实现方案为：获取包括至少一类初始图像的训练样本集；获取预先建立的多任务网络，多任务网络中的通用特征提取器通过分支节点分别与各个初始分支网络连接；从训练样本集中选取初始图像，将选取的初始图像输入通用特征提取器，得到与选取的初始图像对应的特征图；针对得到的特征图中的各个特征图，将该特征图输入该特征图的识别要素对应的初始分支网络；采集分支节点中各个初始分支网络的梯度值，并基于各个初始分支网络的梯度值调整相应初始分支网络的损失权重值，响应于多任务网络满足训练完成条件，得到多任务模型。该实施方式平衡了多个任务的训练效果。

摘要： 一种多任务处理器及其任务切换方法。任务切换方法包含下列步骤：多任务处理器执行第一任务，而此第一任务的执行指令中包含了许多的切换点指令。一中断事件发生，而此中断事件将使多任务处理器暂缓执行目前的第一任务，改为执行第二任务。多任务处理器执行中断事件的处理程序，并设置一任务切换标志。中断事件的处理程序结束后，多任务处理器不进行任务切换，仍继续执行第一任务，直到执行至第一任务执行指令中的切换点指令处，多任务处理器才进行任务切换，改为执行第二任务。

摘要： 本发明公开了一种单线程处理器的多任务处理方法及处理系统，其中，所述处理方法包括如下步骤：S1：分别对每个待处理任务进行拆分，获得与每个待处理任务一一对应的多个子任务，同时，预设相邻子任务之间的时间间隔，其中，每个待处理任务的拆分位置选择在延时或等待外部信息的位置；S2：交替执行每个待处理任务，直至处理完所有待处理任务，其中，每执行完一个待处理任务中的一个子任务后，循环查找下一个可执行的待处理任务，若找到，则执行该待处理任务中的待执行的子任务。该单线程处理器的多任务处理方法及处理系统有效提高了处理器的利用率，同时，提高了所有任务的实时性、缩短了任务的处理速度时间。

摘要： 本发明涉及一种语音对话系统中的多任务处理方法及其系统。该方法包括下述步骤：第一获取步骤，获得语音对话系统中的单句的自然语言理解结果；第二获取步骤，从预设的配置文件中获取行为元数据；结合步骤，将所述自然语言理解结果和所述行为元数据结合得到匹配元素，其中，所述匹配元素表示满足了某个路径的元素；计算步骤，基于所述匹配元素和所述路径计算出可执行行为实例；以及执行步骤，执行所述可执行行为实例。根据本发明，能够通过用户的单句命令能够完成多任务的场景，由此能够进一步提高任务型对话的完成度和满意度。

摘要： 本公开公开一种多任务处理及多任务处理模型训练方法、装置、硬件装置。其中，该多任务处理模型的训练方法包括获取多个样本数据；其中，所述样本数据包括输入数据和标签数据，所述标签数据包括多个任务中至少一个任务期望从所述输入数据中得到的真实结果；利用所述多个样本数据对人工神经网络模型进行训练，得到多任务处理模型；其中，所述多任务处理模型包括共享参数和任务参数，所述共享参数为所述多个任务共有的模型参数，所述任务参数为所述多个任务中每个任务各自独有的模型参数。本公开实施例能够避免针对同一训练样本进行重复计算的问题，提高了训练效率，节省了计算资源。

摘要： 本公开涉及自动驾驶领域中，一种多任务模型训练方法、多任务处理方法、装置及车辆，多任务模型训练方法包括：获取多任务模型针对多个任务分别输出的损失值；根据所有所述任务的损失值，确定每一所述任务的目标损失值，所有所述任务的目标损失值属于同一量级；根据每一所述任务的目标损失值，调整所述多任务模型的参数，以得到训练好的多任务模型，减小不同任务间的损失值的差异，解决了损失值大的任务在多任务模型训练中占据主导地位引起的训练不平衡的问题。

摘要： 本公开涉及计算机视觉技术领域，具体提供了一种多任务神经网络的训练方法、多任务处理方法及装置。一种多任务神经网络的训练方法，包括：将预先获取的图像数据集输入待训练的多任务神经网络，并根据输出的图像检测结果确定每个子任务的图像检测结果的损失值；基于每个子任务的损失值，对所述多任务神经网络中所有子任务网络共享的第一子网络的网络参数进行调整；针对所述多任务神经网络包括的任意一个关联任务组，基于所述关联任务组包括的各个子任务的损失值，对所述关联任务组中各个子任务网络共享的第二子网络的网络参数进行调整，直至满足收敛条件。本公开实施方式提高多任务图像检测效果和效率。

摘要： 本发明公开了一种基于任务事件的异步多任务处理系统，该异步多任务处理系统包括任务模块、任务包模块、任务事件模块、任务调度器模块以及任务线程池模块，任务模块为一个执行单元，不同的任务模块对应不同的任务ID，任务包模块含有多个任务，其为一个任务的集合；任务事件模块由至少一个所述任务包模块组成的工作事务；任务调度器模块用于管理任务模块的状态和任务模块的切换，其串行的任务模块只在一个线程里执行；任务线程池模块分配线程用于执行任务函数，任务模块执行完之后线程回归任务线程池模块下次继续使用。本发明解决子任务控制的难题，让任务变得可控制，子任务能异步执行，从而节省计算资源，让业务处理更加清晰简单。

摘要： 一种多任务处理器及其任务切换方法。任务切换方法包含下列步骤：多任务处理器执行第一任务，而此第一任务的执行指令中包含了许多的切换点指令。一中断事件发生，而此中断事件将使多任务处理器暂缓执行目前的第一任务，改为执行第二任务。多任务处理器执行中断事件的处理程序，并设置一任务切换标志。中断事件的处理程序结束后，多任务处理器不进行任务切换，仍继续执行第一任务，直到执行至第一任务执行指令中的切换点指令处，多任务处理器才进行任务切换，改为执行第二任务。

摘要： 本发明公开了一种单线程处理器的多任务处理方法及处理系统，其中，所述处理方法包括如下步骤：S1：分别对每个待处理任务进行拆分，获得与每个待处理任务一一对应的多个子任务，同时，预设相邻子任务之间的时间间隔，其中，每个待处理任务的拆分位置选择在延时或等待外部信息的位置；S2：交替执行每个待处理任务，直至处理完所有待处理任务，其中，每执行完一个待处理任务中的一个子任务后，循环查找下一个可执行的待处理任务，若找到，则执行该待处理任务中的待执行的子任务。该单线程处理器的多任务处理方法及处理系统有效提高了处理器的利用率，同时，提高了所有任务的实时性、缩短了任务的处理速度时间。